IA per avvocati: come sta cambiando il settore legale nel 2026

Vengo da una famiglia di avvocati: 4 avvocati in 3 generazioni. (Secondo te, come ho fatto a ottenere questo bel lavoro?)

E da quello che mi hanno raccontato, il percorso di formazione degli avvocati sembra essere, e sto parafrasando, anni di università, simulazioni di processi, tirocini e poi… scartoffie.

Seguire la legge alla lettera è un lavoro importante, ma può essere davvero noioso. Ma non deve esserlo per forza.

L’uso degli agenti AI sta migliorando la produttività in tutti i settori, e il diritto non fa eccezione. Il mercato legale dell’AI dovrebbe superare i 37 miliardi di dollari entro la fine dell’anno.

In realtà, gli esperti sostengono che l’IA abbia già trasformato la pratica legale, diventando uno strumento indispensabile per ricerca e analisi.

Nonostante questa crescita impressionante, ci sono alcune barriere. Ad esempio, potresti essere titubante nell’adottare l’AI. È nuova e poco chiara, il che può generare preoccupazione.

D’altra parte, potresti essere già convinto, ma non sapere per cosa usarlo o come implementarlo.

Questo articolo serve a chiarire le idee. Parlerò di come l’AI può essere utile ai professionisti legali e di come avvocati e operatori del settore possano trarne vantaggio.

Durante il percorso, spero di chiarire alcune delle tue preoccupazioni sulla tecnologia.

Quali sono i casi d’uso dell’AI per gli avvocati?

Secondo il Professor David Wilkins, direttore del Center on the Legal Profession presso la Harvard Law School:

Le informazioni legali di base saranno sempre più accessibili tramite la tecnologia a un numero crescente di persone. Il problema è che l’accesso alle informazioni legali di base è solo un passo nel processo dei servizi legali. [fonte]

La pratica legale richiede un giudizio insostituibilmente sfumato da parte di professionisti esperti.

Comporta anche lavori ripetitivi e che richiedono molto tempo.

Il punto di forza dell’IA è la capacità di gestire compiti ripetitivi a velocità elevatissime. Esistono alcune attività per cui l’IA è particolarmente adatta nella pratica legale.

1. Chatbot legali

Un chatbot è la risposta ovvia, e per una buona ragione. Il nostro bot legale su Slack, JBT, fa risparmiare ore al team legale rispondendo a domande e citando le fonti.

Se non stai già usando un chatbot di qualche tipo, probabilmente i tuoi figli ti stanno già chiedendo di iniziare. E con un mercato che si prevede raggiungerà i 27,3 miliardi di dollari entro il 2030, di certo non scompariranno.

La domanda è: come garantire l’accuratezza per compiti sensibili come la consulenza legale?

La risposta è la generazione aumentata dal recupero; gli utenti possono obbligare i chatbot a seguire una documentazione specifica e a citare le loro fonti. Questo è stato uno strumento molto efficace per ridurre le allucinazioni, ovvero errori generati dall’AI.

I chatbot potrebbero essere utili anche per uso interno: fornisci documenti, informazioni sui casi, ecc. e lascia che riassuma o dia consigli.

I bot possono anche essere rivolti ai clienti. Ad esempio, possono raccogliere informazioni preliminari dai potenziali clienti per garantire un’interazione faccia a faccia più produttiva.

Mullen Law Firm, studio legale per la diffamazione nel New Jersey, è riuscito a aumentare del 25% la conversione di lead qualificati integrando un chatbot sul proprio sito per filtrare i casi irrilevanti.

2. E-Discovery e ricerca legale

Un grande ostacolo nella giurisprudenza è l’E-Discovery: setacciare enormi quantità di documenti, database, email e file alla ricerca di informazioni rilevanti.

Nella sua forma più semplice, puoi automatizzare questo processo con Control-F.

Puoi considerare l’AI come un passo successivo più flessibile. Invece di essere vincolata a parole chiave specifiche, la comprensione del linguaggio naturale (NLU) le permette di estrapolare significato e sentiment dai documenti.

Rimon law ha implementato strumenti AI per segnalare i documenti rilevanti, riducendo i tempi di E-Discovery del 50%.

3. Stesura e creazione di template

La generazione di boilerplate è uno degli usi più efficaci dell’IA generativa.

L'IA è bravissima a riconoscere schemi, e i testi standardizzati non sono altro che uno schema: testo ripetuto con piccole variazioni.

Con istruzioni in linguaggio naturale – e magari qualche esempio – i modelli linguistici di grandi dimensioni possono generare bozze di contratti legali professionali, accurate e complete.

Potrebbe non essere perfetto, ma anche un risultato molto imperfetto rappresenterà il 90% del lavoro svolto. Il tuo compito è pulire e correggere l’output.

Tanto avresti comunque rivisto la bozza, quindi perché non lasciare che l'AI faccia la prima stesura?

4. Revisione di documenti legali

Quando esamini documenti legali come fatture e contratti, sai già cosa cercare.

I large language models (LLM) sono molto efficaci nell’estrarre informazioni da grandi testi tramite prompt dell’utente. Puoi semplificare l’analisi dei contratti chiedendo cose come:

• “Ci sono requisiti di arbitrato o mediazione?”
• “Quali sono le scadenze principali di questo contratto?”

Se è troppo specifico, prova con riassunti più generali:

• “Evidenzia tutti gli obblighi della Parte A.”
• “Segnala qualsiasi linguaggio vago o ambiguo.”

Lo stesso vale per l’analisi legale: l’AI può raccogliere rapidamente informazioni e riassumere casi giuridici con sorprendente velocità.

Anche se ci sono casi che vorrai gestire personalmente, è uno strumento utile per ottenere rapidamente una panoramica generale quando analizzi molti casi.

Quali sono i vantaggi dell'uso dell'AI negli studi legali?

Gli accademici stanno lavorando per addestrare l'AI al ragionamento giuridico. Questi progressi significano nuovi modi per aiutare gli avvocati nella loro attività.

Esperienza cliente migliorata

Implementare l’AI significa delegare compiti ripetitivi per liberare tempo. Quel tempo può essere dedicato ad attività importanti e delicate, come gestire casi complessi e offrire esperienze personalizzate ai clienti.

Meno errori

Oltre a risparmiare tempo, l’AI può aiutare a produrre lavori più accurati e puliti.

Gli studi dimostrano che automatizzare i compiti tende a ridurre gli errori. Questo aiuta a instaurare fiducia con partner e clienti, ed evita il problema di dover correggere sbagli.

Spazio per sviluppare competenze

Il mondo sta cambiando, e così anche il settore legale. Rimanere aggiornati è fondamentale nella pratica legale. Non è solo una mia opinione, lo dimostrano le giurisdizioni che impongono la formazione continua (CLE).

Liberare tempo automatizzando attività con l’IA ti permette di dedicarti completamente al materiale di studio e perfezionare le tue competenze.

Accogliere il cambiamento

Oltre a liberare tempo per migliorare le tue competenze professionali, adottare l’AI dimostra un impegno verso l’innovazione. Mostra al tuo team, ai clienti e alla comunità che la tua attività è proattiva e pronta ad adattarsi.

Dimostra che sei orientato a offrire servizi legali moderni ed efficienti.

Come può l’AI essere applicata alle competenze legali?

Per quanto possa sembrare sfuggente, usare l’AI è una competenza come le altre, e non mancano i modi per migliorarsi.

Servono competenze in molte discipline per mantenere efficienti gli strumenti AI – non solo ricerca e ingegneria.

‍Prompt engineering e familiarizzazione con gli strumenti AI del proprio settore sono alcuni esempi, ma anche una conoscenza più specifica del settore è importante.

Supervisione umana

Human in the loop – supervisione umana sui risultati dell’AI – è un altro esempio di quanto le persone qualificate siano indispensabili per garantire il corretto funzionamento dell’AI.

Few-Shot Prompting

Ad esempio, il Few-shot prompting è un metodo in cui chiedi a un’AI di svolgere un compito fornendo esempi di output corretti.

Quindi, potresti partire da un prompt come:

Extract the following information from each indemnity clause:
- Parties involved
- Scope of indemnity
- Triggering events
- Duration (if specified)

supportalo con esempi come:

Extraction:  
- Parties: Vendor (indemnifier), Purchaser (indemnitee)  
- Scope: Any and all claims, damages, or liabilities  
- Triggering events: Vendor’s breach of any representation or warranty  
- Duration: Not specified
‍
Clause:  
"Each Party shall indemnify the other against losses resulting from third-party claims arising due to negligence or willful misconduct during the term of this Agreement."
‍
Extraction:  
- Parties: Each Party (mutual indemnity)  
- Scope: Losses resulting from third-party claims  
- Triggering events: Negligence or willful misconduct  
- Duration: During the term of the Agreement

E poi attivalo con il tuo esempio:

Clause:  
"The Consultant shall indemnify the Client from costs incurred due to intellectual property infringement related to the Deliverables."
‍
Extraction:

Questo è tanto un problema legale quanto uno legato all’IA. Quali sono esempi illustrativi? Come si modificano gli esempi se l’IA non estrae le informazioni corrette?

Con la crescente disponibilità di strumenti AI no-code, le competenze specifiche di settore stanno diventando preziose nell’AI tanto quanto la ricerca e l’ingegneria.

Migliora la produttività con l’AI legale

È il momento di iniziare ad automatizzare. Hai le conoscenze e gli strumenti sono disponibili.

Che tu voglia un bot che risponda alle domande o un agente completo che automatizzi il tuo flusso di lavoro, Botpress ha la soluzione. Con integrazione human-in-the-loop, funzionalità RAG integrate e distribuzione su canali popolari come WhatsApp e web.

Inizia a costruire oggi. È gratis.

Domande frequenti

Come faccio a capire se il mio studio legale è pronto per iniziare a usare strumenti AI?

Il tuo studio legale è pronto a utilizzare strumenti di IA se dedichi molto tempo a compiti ripetitivi come revisione documenti, ricerca o stesura, hai documenti digitali da inserire nei sistemi di IA e sei disposto a formare il team su nuove tecnologie per migliorare efficienza e servizio al cliente.

Usare l’IA significa che gli avvocati saranno sostituiti in futuro?

Utilizzare l’IA non significa che gli avvocati saranno sostituiti; l’IA si occupa invece di compiti ripetitivi o basati su grandi quantità di dati, così gli avvocati possono concentrarsi su ragionamenti complessi, strategia e relazioni con i clienti, diventando uno strumento di supporto e non un sostituto dell’esperienza umana.

Ci sono ambiti specifici del diritto in cui l'IA è più utile rispetto ad altri?

L’AI è particolarmente utile in ambiti legali che coinvolgono grandi volumi di documenti o processi standardizzati — come diritto contrattuale, e-discovery, compliance e due diligence — dove può analizzare rapidamente testi o generare bozze, mentre settori più complessi come il contenzioso in aula si affidano ancora molto al giudizio umano.

Quanto costa adottare strumenti di intelligenza artificiale per uno studio legale di piccole o medie dimensioni?

Adottare strumenti di intelligenza artificiale per uno studio legale di piccole o medie dimensioni può partire da soluzioni gratuite per gli strumenti di base o andare da 30 a 500 dollari al mese per soluzioni più avanzate; i sistemi di livello enterprise possono superare i diecimila dollari, ma molti studi recuperano rapidamente la spesa grazie al risparmio di ore fatturabili e all’aumento della produttività.

Come posso garantire che i miei strumenti legali di AI restino conformi alle leggi sulla riservatezza e la privacy dei clienti?

Per garantire che gli strumenti AI legali restino conformi alle leggi su riservatezza e privacy dei clienti, scegli fornitori che offrano una forte crittografia e politiche chiare sulla gestione dei dati, verifica che gli strumenti rispettino gli standard legali ed etici della tua giurisdizione e mantieni un controllo umano per revisionare gli output AI su questioni sensibili.