Agen AI terpisah diatur dengan satu agen perutean utama, untuk memungkinkan pengguna mengakses berbagai alur kerja yang kompleks dan terspesialisasi melalui satu bot.

Memulai agensi AI memerlukan pertimbangan seperti menemukan ceruk pasar, memilih sistem pengiriman, membentuk tim, dan menggunakan CRM, dan lain-lain.

Chatbot API adalah cara lintas platform untuk mengakses chatbot melalui permintaan HTTP - yang didukung oleh semua bahasa pemrograman dan skrip yang umum.

Chatbot Hubspot memungkinkan staf penjualan mengotomatiskan proses perolehan prospek, mengatur informasi, dan mendapatkan pembaruan waktu nyata dalam CRM yang kuat.

Model Context Protocol (MCP) adalah protokol yang mengoptimalkan akses data waktu nyata dengan menstandarkan antarmuka antara aplikasi dan agen AI.

Platform chatbot populer seperti Botpress, Tidio, ChatBot LiveChat, HubSpot, dan Zendesk menawarkan integrasi CRM dan e-commerce.

Agen AI di Discord mengotomatiskan respons, menyaring pesan, dan memicu alur kerja dengan akses canggih ke konteks percakapan dan saluran.

Chatbot label putih memungkinkan Anda mengalihdayakan logika yang rumit sambil mempertahankan merek Anda sendiri. Solusi yang baik menawarkan teknologi yang kuat dengan kustomisasi dan keamanan.

Chatbot dapat digunakan dalam berbagai macam produk untuk menambah keahlian dan meningkatkan pengalaman pengguna, sebagai produk mandiri atau sebagai bagian dari alat yang lebih besar.

Untuk membangun agen AI, Anda harus memahami API, beberapa prinsip arsitektur sistem dasar, dan strategi penerapan.

BPA mengacu pada penggunaan strategis solusi perangkat lunak untuk mengotomatiskan dan mengoptimalkan seluruh proses bisnis.

Manajemen proyek AI memanfaatkan AI untuk mengotomatiskan pekerjaan manual, penjadwalan, dan penilaian risiko, sehingga manajer proyek dapat fokus pada strategi.