Guide complet des chatbots pour le service client en 2025

Aujourd’hui, tout le monde utilise un chatbot pour le service client. Et c’est logique : ils sont économiques, évolutifs, disponibles à toute heure, personnalisables et peuvent améliorer la satisfaction des clients.

Que vous soyez prêt à créer votre propre chatbot IA pour entreprise ou simplement curieux des avantages d’un bot d’assistance, notre guide vous explique tout ce qu’il faut savoir sur les services d’assistance basés sur l’IA.

Qu’est-ce qu’un chatbot pour le service client ?

Un chatbot pour le service client est une application logicielle qui imite l’interaction humaine. Il répond aux questions et fournit des informations sur les différents canaux de l’entreprise.

Les chatbots pour le service client sont généralement des chatbots IA. Ils utilisent l’IA et le traitement du langage naturel (NLP) pour interagir de manière fluide avec les clients.

Ils peuvent être déployés sur de nombreux canaux, notamment sur les sites web, par SMS, et via des applications sociales comme WhatsApp, Facebook Messenger et Telegram.

Pour toute entreprise présente à l’international ou avec une large clientèle, les chatbots IA sont indispensables pour maintenir la satisfaction client.

Pourquoi les chatbots pour le service client sont-ils si populaires ?

1. Une meilleure technologie

Les chatbots étaient autrefois peu performants. Mais aujourd’hui, ce n’est plus le cas.

Au lieu des chatbots à règles d’autrefois, la plupart sont désormais des agents LLM. Ils sont alimentés par les derniers modèles LLM, utilisant une IA de pointe pour traiter les conversations et prendre des décisions en temps réel.

Les progrès en puissance de calcul, en algorithmes et la disponibilité accrue des données ont permis d’améliorer la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel. Cela permet aux chatbots IA de répondre à une infinité de questions clients.

Et les chatbots modernes vont bien au-delà des simples bots FAQ. Ils peuvent gérer des processus complets de bout en bout grâce à l’IA agentique. Ils peuvent résoudre des problèmes informatiques, réinitialiser des mots de passe et utiliser la connaissance spécifique de l’entreprise pour dialoguer avec les clients.

2. Plus économiques

Jusqu’à 75 % des demandes peuvent être résolues uniquement par un chatbot. Tant qu’une organisation connaît le coût de chaque demande d’assistance, il est facile de calculer le retour sur investissement d’un chatbot.

Souvent, les entreprises qui mettent en place un assistant virtuel prévoient de maintenir le même effectif d’agents humains – le chatbot sert à absorber la hausse de la demande.

‍3. Facile à mettre en place

Avec un logiciel de création de chatbot, vous pouvez utiliser votre bot dès le premier jour. Avant que les chatbots pour le service client ne deviennent courants, les développeurs devaient tout coder eux-mêmes.

Mais avec la diversité des outils de création de chatbots, votre équipe peut facilement mettre en place un bot, que vous soyez débutant en code ou accompagné de développeurs.

Comment fonctionne un chatbot pour le service client ?

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l’IA qui s’intéresse à l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel.

L’objectif du NLP est d’analyser le langage humain pour en tirer une compréhension et des réponses pertinentes.

L’une des méthodes utilisées est l’analyse syntaxique : le système évalue comment le langage naturel respecte les règles grammaticales. Si vous connaissez la terminologie de l’IA, cela inclut la tokenisation, l’étiquetage des parties du discours et l’analyse syntaxique.

Le NLP inclut aussi la sémantique et la pragmatique : comprendre le sens d’une phrase et l’intention de l’utilisateur. Par exemple, comprendre la sémantique permet à un chatbot de savoir que lorsqu’un client dit « J’ai des difficultés », cela signifie qu’il rencontre une difficulté.

La pragmatique permet au chatbot de comprendre qu’un client qui commence par « Je pense que » exprime une incertitude. Le bot saura alors que le client attend une confirmation ou de l’aide, et non une simple information.

Intelligence artificielle

Tout le monde connaît le terme, mais que signifie-t-il ? L’intelligence artificielle (IA) désigne la capacité d’une machine à imiter un comportement humain intelligent.

Cela consiste à créer des algorithmes et des systèmes capables d’effectuer des tâches – celles qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Les plus importantes sont le raisonnement, l’apprentissage à partir d’expériences passées, la prise de décision et la compréhension du langage.

Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique (machine learning, ML) est une sous-catégorie de l’IA qui vise à créer des systèmes capables d’apprendre à partir de données, d’identifier des schémas et de prendre des décisions avec un minimum d’intervention humaine. L’idée est que les systèmes apprennent à partir des données, repèrent des motifs et prennent des décisions.

Il existe plusieurs types de ML, notamment :

• L’apprentissage supervisé utilise des données étiquetées, c’est-à-dire que les données sont déjà associées à la bonne réponse. Le modèle apprend à prédire la sortie à partir des données d’entrée.

• L’apprentissage non supervisé signifie que les données ne sont pas étiquetées, le système doit donc découvrir lui-même les schémas et la structure des données.

• L’apprentissage par renforcement consiste à ce qu’un algorithme apprenne à effectuer une tâche en essayant de maximiser les récompenses reçues pour ses actions – autrement dit, il apprend les meilleures actions par essais et erreurs.

• L’apprentissage semi-supervisé combine des données étiquetées et non étiquetées.

• Le deep learning – un terme à la mode dans l’IA – est une forme particulière de ML qui utilise des réseaux neuronaux profonds à plusieurs couches. Il est particulièrement efficace pour traiter des données complexes (images, sons, etc.)

Comment créer un chatbot pour le service client ?

La méthode la plus fiable pour créer un chatbot pour le service client est d’utiliser une plateforme de création de chatbots. Ce type de logiciel facilite la création et le déploiement d’un chatbot.

Avec la bonne plateforme, les chatbots sont simples à concevoir, à intégrer à d’autres systèmes et à surveiller. Les logiciels de création de chatbots proposent de nombreuses fonctionnalités pour accélérer et simplifier la création d’une IA conversationnelle. Par exemple, le créateur de chatbot gratuit de HubSpot permet de créer des bots qui planifient des rendez-vous, qualifient des prospects et répondent aux questions fréquentes sans écrire une ligne de code, directement dans le CRM de HubSpot.

Selon vos besoins, il existe de nombreuses plateformes parmi lesquelles choisir – consultez notre sélection des meilleures plateformes de chatbots IA ici.

Fonctionnalités clés des plateformes de chatbots pour le service client

Pour créer un chatbot performant, les entreprises doivent s’assurer qu’il est adapté à leur organisation et capable de répondre à leurs besoins spécifiques.

Personnalisation

Tout chatbot digne de ce nom sera personnalisé pour l’entreprise qu’il représente.

Le bot doit :

• S’intégrer aux bases de données pour fournir des informations précises et propres à l’entreprise
• Être déployé sur plusieurs canaux, y compris les principaux canaux de communication de votre entreprise avec ses clients
• Communiquer avec un ton cohérent, qu’il soit informatif, amical, décontracté ou professionnel

Intégration et canauxUn bon logiciel de création de bots permet d’intégrer votre chatbot IA à d’autres systèmes, comme les catalogues de vente, les documents RH ou d’autres données spécifiques à l’entreprise.C’est essentiel car la plupart des tâches courantes impliquent de récupérer des informations internes. Consultez notre guide pour intégrer un chatbot Botpress.

Confidentialité et sécuritéCertains chatbots sont conçus pour traiter des données clients sensibles. Si votre chatbot IA doit gérer des informations confidentielles — comme des dates de naissance, des mots de passe ou d’autres données personnelles — il doit être conforme aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité. Si vous n’utilisez pas de plateforme externe, il faudra vous assurer que le développeur de votre chatbot maîtrise les réglementations applicables, qui varient selon les pays. Vous devrez également mettre en place des systèmes pour garantir le stockage et la transmission sécurisés des données. Lorsqu’un chatbot traite des informations sensibles, le développeur doit mettre en œuvre un chiffrement robuste, aussi bien pour le stockage que pour la transmission. Cela protège les données contre tout accès non autorisé : même si quelqu’un accède aux données, il ne pourra pas les lire si elles sont chiffrées.

10 avantages des chatbots pour le service client

1. Disponibilité 24/7

Contrairement à un humain, un chatbot fonctionne en continu, 24 heures sur 24. Alors que le support 24/7 avec des agents en direct coûte très cher, c’est une fonctionnalité automatique des chatbots. Un bot peut fournir des réponses rapides et servir plusieurs clients à la fois, ce qui réduit considérablement les temps d’attente.

Prenons l’exemple d’un de nos clients : Extendly for HighLevel. Ils fournissent des analyses et un service d’assistance à un important système de gestion de la relation client — et l’un de leurs principaux services est le support technique 24/7.

Mais leur marché était immense : plus de 10 % des clients PME de ce CRM. Proposer leur fonctionnalité la plus populaire réduisait leur chiffre d'affaires.

Extendly for HighLevel a déployé un chatbot Botpress pour automatiser en partie leur support technique. Désormais, chaque demande d’assistance commence par un chatbot capable de résoudre de nombreux cas de manière autonome. Si la demande est très spécifique ou provient d’un client VIP, elle est prise en charge par l’équipe humaine.

Après être passés de leur solution interne à Botpress, l’entreprise a pu rediriger 500 % de conversations supplémentaires vers le bot. Leur chatbot gère plus de 30 % de toutes les demandes d’assistance concernant leur produit SaaS très technique, du début à la fin.

Avec leurs équipes concentrées sur les questions les plus complexes et les clients les plus importants, leurs relations clients n’ont jamais été aussi bonnes.

Pouvoir offrir un support 24/7 est un avantage considérable face à la concurrence. À l’échelle mondiale, les entreprises doivent être prêtes à accompagner leurs clients à toute heure. Les chatbots IA sont une solution simple et économique pour assurer un support continu.

2. Évolutivité

Les chatbots pour le service client permettent aux entreprises de se développer de deux façons : en volume et sur plusieurs canaux.

Il y a un nombre limité d’appels que les agents peuvent traiter par minute — et ils ne peuvent être sur qu’un appel à la fois. Un chatbot IA peut gérer un grand nombre de demandes simultanément. Pour les entreprises qui souhaitent grandir, un chatbot pour le service client est indispensable.

Les chatbots peuvent aussi se déployer sur plusieurs plateformes bien plus efficacement que les agents humains. Un chatbot peut fonctionner à la fois sur un site web, WhatsApp et Facebook Messenger. Selon les préférences de communication des clients, le chatbot IA peut interagir via un site web ou une application de messagerie.

Les processus de service client ne sont plus limités aux canaux traditionnels — appels téléphoniques et sites web. Pour placer l’expérience client au centre, élargir la présence sur plusieurs canaux est un moyen simple d’améliorer le parcours utilisateur.

3. Réduction des coûts

Les chatbots permettent aux entreprises de développer leurs opérations sans faire exploser les coûts du support. Leur aspect économique est l’un de leurs principaux atouts.

Pour offrir la même disponibilité et la même qualité de service avec des agents humains, une entreprise doit payer :

• Coûts horaires de main-d’œuvre
• Heures supplémentaires ou travail en horaires décalés
• Formation des agents
• Coûts de recrutement et de rotation du personnel

Avec un chatbot, une entreprise peut éliminer presque 100 % de ces coûts. Les chatbots pour le service client sont souvent facturés mensuellement. Les tarifs varient selon le logiciel utilisé et la taille de votre chatbot IA.

Un autre coût lié au chatbot est la dépense IA : lorsque vous équipez un chatbot d’une IA, vous payez un faible montant pour l’utilisation des grands modèles de langage (LLM) qui l’alimentent. Par exemple, si votre bot fonctionne avec GPT-4 Turbo d’OpenAI, vous payez 10,00 $ US pour chaque million de tokens (mots ou sous-mots) saisis dans votre chatbot.

La plupart des éditeurs de chatbots facturent un supplément pour la dépense IA, mais Botpress propose l’accès aux LLM sans coût additionnel. Si vous utilisez GPT-4 Turbo pour votre chatbot, nous vous facturons le même tarif de 10 $ par million de tokens d’entrée que celui d’OpenAI.

Le coût d’un chatbot est bien plus prévisible qu’une équipe 100 % humaine. Toute la formation est réalisée en amont et il n’y a aucun turnover. Un chatbot reste constant, sans frais supplémentaires.

4. Rapidité du support

Repensez à la dernière fois où vous avez appelé votre banque ou une administration. Attendre pour obtenir de l’aide est souvent une expérience frustrante et interminable.

L’un des plus grands avantages d’un chatbot IA est sa capacité à répondre instantanément. Les chatbots éliminent en grande partie les temps d’attente, garantissant à chaque utilisateur une expérience client optimale.

Dans la plupart des situations d’assistance, un chatbot IA peut répondre à un client presque immédiatement.

Personne n’aime attendre. Nous avons inventé de nombreuses stratégies pour rendre l’attente plus supportable, des miroirs dans les halls d’ascenseur aux barres de chargement sur les sites web.

Supprimer le temps d’attente permet aux clients d’être dans de bonnes dispositions dès le début de leur demande — ce qui améliore l’expérience globale.

5. Service cohérent

Même si les équipes d’assistance suivent une formation, l’erreur humaine reste possible. Face à une situation inhabituelle, il est facile d’oublier la politique la plus pertinente.

Autre différence majeure : les chatbots n’ont pas de « mauvais jours ». Après une mauvaise nuit de sommeil, il est facile de passer d’un service client irréprochable à un service moyen lorsqu’on répond à un client qui ne retrouve pas son numéro de référence.

Mais les chatbots suivent les instructions à la lettre, et peuvent le faire avec une attitude positive, 24/24.

Les clients qui interagissent avec un chatbot bénéficient d’un support bien plus homogène que ceux qui passent par différents agents humains. Un chatbot IA pour le service client garantit que chaque demande est traitée de manière cohérente.

6. Communication asynchrone

Les chatbots gèrent la communication asynchrone. Cela permet au client de faire plusieurs choses à la fois. C’est une façon plus pratique de résoudre les demandes qu’une conversation synchrone — le rythme s’adapte au client, sans perte de temps pour l’agent ou le chatbot.

Certaines demandes clients prennent plus de temps que d’autres. On imagine souvent l’assistance comme deux personnes qui résolvent un problème en direct, mais ces appels peuvent durer longtemps, surtout en cas de dépannage.

Un client peut appeler le service client d’une entreprise d’imprimantes après avoir constaté que, quoi qu’il fasse, l’imprimante n’imprime que des images de poules.

Un agent en direct leur demandera d'effectuer une série de vérifications : ont-ils éteint l'appareil, attendu 2 minutes, puis l'ont-ils rallumé ? L'imprimante est-elle connectée au bon réseau wifi ? Ont-ils ouvert le bac à encre pour vérifier s'il y a des anomalies ? Ont-ils installé le dernier pilote ?

Un agent en direct ne peut traiter qu'un seul appel à la fois – il doit consacrer une heure entière à résoudre le problème d'une seule imprimante.

Mais la durée d'une interaction d'assistance n'a aucune importance pour un bot. Il n'est pas bloqué par une seule tâche. Si un client souhaite éteindre son imprimante, vérifier son bébé à l'étage, puis contrôler la connexion wifi, et ensuite sortir le linge du sèche-linge, aucun temps n'est perdu pour le chatbot d'assistance.

7. Libre-service client

Grâce aux chatbots, les entreprises peuvent proposer à leurs clients des produits, des services et de l'aide sans aucun effort.

À l'ère du libre-service digital, les chatbots offrent une expérience client presque identique à celle d'une équipe de support, tout en pouvant gérer plusieurs demandes simultanément.

Les jeunes générations ont clairement exprimé leur préférence pour les options en libre-service, que ce soit les caisses automatiques au supermarché ou la commande de repas via une application. Comprendre le contexte client, c'est aussi savoir comment vos clients préfèrent contacter le support. L’IA conversationnelle permet une expérience client adaptée à l’évolution des modes de communication.

8. Support multilingue

Imaginez le coût d'embaucher des agents de support parlant plus de 100 langues. Mais avec un chatbot IA, le support multilingue ne coûte rien de plus (du moins avec des plateformes comme Botpress).

Les chatbots IA offrent un support multilingue d'une manière impossible pour des agents humains. Pour les entreprises présentes à l'international, souhaitant se développer à l'échelle mondiale, ou dans des régions à forte diversité linguistique (comme l’Inde ou les États-Unis), les chatbots IA sont indispensables pour garantir une bonne expérience client.

9. Capacités d'intégration

Contrairement à un cerveau humain, les chatbots peuvent être connectés aux bases de données et applications propres à l'entreprise.

Un logiciel d’IA complet offrira une intégration fluide avec les bases de connaissances de l’entreprise. Par exemple, les utilisateurs de Botpress peuvent se connecter à des documents, des tableaux ou même des URL entières.

Si vous vendez des articles dans une boutique de vêtements, il est pertinent de connecter un chatbot à votre stock. Si vous proposez un produit ou un service, vous pouvez relier un chatbot à votre CRM (gestion de la relation client).

Alors qu’un agent humain doit vérifier manuellement les bases de données pour trouver les bonnes informations, un chatbot peut les récupérer automatiquement pour le client. Tant que votre base de données est à jour, il fournira des informations immédiates et précises.

Les intégrations permettent aussi à vos clients d’obtenir de l’aide sur différents canaux – comme Slack, SMS ou WhatsApp. Un chatbot offre donc plus de possibilités de support à vos clients, ce qui facilite l’accès à l’aide.

10. Analyses automatiques

Il arrive que les agents en direct doivent enregistrer des informations clés lors de leurs appels d’assistance. Quel groupe démographique a le plus de difficultés à utiliser le produit ? Quel service reçoit le plus de plaintes externes ?

Si vous utilisez un logiciel de chatbot adapté, un chatbot IA vous fournit des analyses avancées sur vos interactions de support client. Il peut aussi recueillir directement les retours des utilisateurs, ce qui vous permet d’identifier les préférences des clients et d’améliorer toutes vos interactions chatbot grâce à de petits ajustements.

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Exemples de chatbots pour le service client

Apple

Apple propose le meilleur des deux mondes à ses visiteurs. Les utilisateurs peuvent saisir toute information contextuelle sur leur problème, et le bot identifie les contenus les plus adaptés à leurs besoins.

Le chatbot du service client d’Apple permet aussi aux utilisateurs de choisir s’ils souhaitent démarrer une demande avec le bot ou un humain — et il indique en temps réel le délai d’attente prévu pour chaque option. Cela facilite le choix de la solution la plus adaptée à chaque utilisateur.

Optimum

Optimum est un fournisseur d’accès à Internet — ils savaient donc qu’ils ne pouvaient pas proposer un chatbot dépendant du wifi. Que faire si quelqu’un a besoin d’aide pour installer son wifi ?

Ce bot d’assistance client par SMS utilise le NLP pour comprendre et résoudre les problèmes des utilisateurs. Il est disponible 24h/24 et 7j/7, afin que les utilisateurs puissent obtenir de l’aide à tout moment.

Domino’s Pizza

Dom existe depuis 2016, au service des amateurs de pizza. Et Dom sait comment interagir avec son public. Il utilise des emojis et discute sur Facebook Messenger, tout comme les adolescents qui commandent.

Le chatbot de Domino’s peut se souvenir des commandes précédentes, ce qui simplifie encore plus la commande. Si un client souhaite demander à son Alexa ou à sa montre connectée de commander une pizza, Dom peut également prendre cette commande.

H&M

L’un des premiers chatbots de génération précédente, aujourd’hui dépassé par les nouvelles technologies, le chatbot H&M sur Kik était un exemple précoce de chatbot d’entreprise personnalisé pour le support client.

Le bot Kik donnait des conseils de style grâce à des retours personnalisés. Il communiquait ses suggestions aux clients via des images de produits H&M issus de leur catalogue.

Ce bot à faible coût était un service gratuit pour les clients du magasin, en complément de leur principale activité, la vente de vêtements.

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Les chatbots de service client remplacent-ils les agents humains ?

Contrairement à une idée reçue, les chatbots IA pour le service client ne sont pas conçus pour remplacer le support humain. Un chatbot IA permet à l’équipe d’expérience client de gagner du temps, afin de se concentrer sur les questions plus importantes ou complexes.

Un chatbot IA bien conçu offrira toujours la possibilité de transférer le client à un agent en direct si sa demande nécessite une intervention humaine.

Les chatbots IA pour le service client ne remplacent pas les équipes de support. Mais ils permettent d’automatiser les tâches répétitives, d’augmenter la capacité de traitement et de fluidifier le parcours client.

Lorsque les agents sont libérés des demandes simples, leur temps peut être réaffecté à des tâches à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, les entreprises qui adoptent un chat en direct peuvent utiliser le temps gagné pour renforcer leurs équipes commerciales.

Types de chatbots pour le service client

Agents IA

Un agent IA est un système autonome qui traite des informations, prend des décisions et agit pour atteindre un objectif.

Contrairement aux chatbots IA, qui répondent aux demandes des utilisateurs, l’IA agentique désigne des logiciels capables de prendre des décisions de façon autonome. Elle est souvent utilisée pour automatiser des processus complexes, comme le support client, l’analyse de données ou l’assistance au codage.

Cela signifie que les agents IA peuvent supprimer la nécessité d’une intervention humaine sur certaines tâches, ou bien assister les employés dans leur quotidien.

Chatbots IA

La plupart des chatbots de service client aujourd'hui reposent sur l’IA. Ils utilisent l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour répondre de manière flexible aux questions des clients.

Grâce à leur intelligence artificielle, ils peuvent gérer des interactions complexes, s'adapter et apprendre avec le temps, et offrir un service personnalisé aux clients. Si vous avez récemment discuté avec un chatbot, il s’agissait très probablement d’un chatbot IA.

Ces chatbots peuvent tenir des conversations proches de celles d’un humain, se connecter à des bases de connaissances (comme les produits d’une entreprise ou des réglementations), et gérer les échanges clients de façon efficace.

Chatbots à règles

Quand on pense aux chatbots simples (et frustrants) d’autrefois, on imagine généralement un chatbot fondé sur des règles.

Un chatbot basé sur des règles fonctionne à partir d’un ensemble de règles prédéfinies. Il ne peut répondre qu’aux questions spécifiques pour lesquelles il a été programmé. Il suit une logique simple de type « si-alors » dans sa programmation.

Leur champ d’action est très limité : ils peuvent traiter des demandes simples, mais ne peuvent pas répondre de manière pertinente à des questions en dehors de leur base de connaissances prédéfinie. Leurs réponses sont toujours prévisibles, car elles sont programmées pour être spécifiques et immuables.

Surtout, les chatbots basés sur des règles n’apprennent pas des interactions précédentes. Sans mise à jour manuelle, ils ne peuvent pas améliorer leur compréhension des questions ni la gestion des réclamations clients.

Si vous souhaitez un chatbot qui fonctionne comme une page FAQ, alors un chatbot basé sur des règles est le plus indiqué. Ces bots ne comprennent pas le contexte client et ne peuvent pas offrir des interactions de qualité.

Fonctionnalités des chatbots avancés pour le support client

Les chatbots de service client utilisent l’IA conversationnelle et des intégrations de bases de données pour fournir des informations et répondre aux demandes des clients.

Il existe différents types de chatbots IA pour le service client. Ils remplissent leurs missions de différentes manières. Certains bots sont conçus pour fournir des informations, d’autres pour effectuer des tâches pour les clients. Dans tous les cas, la plupart des bots doivent être connectés à des systèmes internes ou externes pour être réellement utiles.

La catégorie la plus simple de chatbot est le chatbot FAQ. Cette solution fournit des informations et ne nécessite aucune intégration avec des systèmes internes ou tiers. Les versions les plus basiques de ce chatbot ne proposent que des informations statiques. Cependant, des chatbots FAQ plus avancés peuvent fournir des informations dynamiques, notamment s’ils peuvent les récupérer d’autres systèmes. De manière générale, les bots FAQ sont très simples à mettre en place.

Les chatbots IA pour le service client les plus avancés peuvent proposer les fonctionnalités suivantes :

Humain dans la boucle

Il s’agit de la capacité du bot à transférer une demande à un agent humain s’il ne peut pas y répondre lui-même. Cette fonctionnalité est non seulement utile en soi, mais elle permet aussi aux concepteurs de chatbots de réduire la frustration des clients causée par un bot inefficace.

Les équipes de support client peuvent s’appuyer sur le bot pour traiter les demandes les plus courantes, tandis qu’elles gèrent les cas plus complexes. Grâce à l’apprentissage, un bot peut retenir une question à laquelle il n’a pas su répondre afin de mieux la traiter à l’avenir. Les chatbots IA pour le service client disposent généralement d’une fonction d’intervention humaine. Cela signifie que les équipes de support peuvent accéder à un espace dédié pour répondre aux demandes transférées.

Apprentissage

L’apprentissage automatique est une branche de l’IA conçue pour aider les applications à traiter l’information de façon pertinente. Grâce à cette capacité, les chatbots IA peuvent apprendre des échanges avec les clients et améliorer leur performance sans intervention humaine.

Parcours conversationnels personnalisés

Souvent, un client ne fournit pas assez d’informations au chatbot pour qu’il puisse répondre à sa demande. Dans ce cas, le bot utilise un parcours conversationnel personnalisé pour demander les informations nécessaires à la résolution du problème.

Intégration

Lors du traitement d’une demande, les chatbots IA peuvent envoyer ou recevoir des informations de plusieurs systèmes internes ou tiers. Ils offrent ainsi aux utilisateurs une interface conviviale pour accéder à différents systèmes.

L’intégration fluide est un argument clé des plateformes de chatbots. Lorsqu’un chatbot peut récupérer des informations dans votre base de données, il peut mieux répondre aux demandes des clients.

Contexte

Des informations comme les détails de l’utilisateur, l’appareil utilisé, les échanges précédents ou des données issues d’autres systèmes peuvent fournir au bot le contexte nécessaire pour prendre de meilleures décisions. Les concepteurs de bots peuvent utiliser ces données pour créer manuellement des parcours conversationnels. De même, l’IA peut apprendre à agir ou répondre selon le contexte approprié.

Actions

Un chatbot est capable d’agir en fonction de la conversation en cours. Il peut générer des widgets numériques, des éléments graphiques à l’écran ou d’autres interactions similaires. Il peut aussi communiquer avec des systèmes internes ou tiers à cette fin.

Les meilleurs chatbots IA pour le service client intègrent certaines des fonctionnalités évoquées ci-dessus. Ils opèrent sur des domaines thématiques restreints où ils ont de fortes chances d’apporter une réponse utile à chaque demande. Ainsi, ils offrent la meilleure expérience possible au client.

L’avenir des chatbots de service client

Le service client basé sur l’IA devient de plus en plus courant. Le rythme rapide de l’innovation technologique et la nécessité croissante d’un support client mondial à moindre coût font des chatbots de service client la nouvelle norme.

L’IA progresse rapidement

À mesure que des entreprises comme OpenAI, Microsoft et Google poursuivent leur course à l’IA, la technologie derrière les chatbots s’améliore chaque mois. Les modèles de langage (LLM) gagnent en fonctionnalités, en multimodalité et en rapidité, ce qui élargit les capacités des bots de support.

Dans quelques années, nous regarderons les chatbots d’aujourd’hui comme nous regardons ceux, basés sur des règles, des années 90 et 2000.

Des usages plus concrets

À mesure que les chatbots deviennent la norme, de nouveaux cas d’usage apparaîtront. Il est courant d’utiliser des chatbots dans le e-commerce, mais de nombreux secteurs n’ont pas encore pleinement adopté les chatbots de service client.

Avec l’adoption croissante des chatbots IA pour le service client, nous verrons émerger des exemples uniques et innovants de leur impact sur la satisfaction client. De plus en plus de tâches routinières seront automatisées, davantage d’applications de messagerie proposeront un assistant virtuel, et les chatbots de service client deviendront omniprésents.

Une popularité et une acceptation accrues

Il y a dix ans, les chatbots souffraient d’une mauvaise réputation – et ce n’était pas sans raison.

Mais à mesure que les bots progressent, ils sont mieux acceptés par le grand public. Les entreprises savent désormais qu’un chatbot de service client améliore réellement l’expérience client, au lieu de la dégrader. Ils permettent de traiter plus efficacement les tâches répétitives, d’accompagner les clients sur plusieurs canaux et de traiter les données clients en toute sécurité.

Dans les modèles de service du futur, les chatbots de service client ne seront plus une option. Ils seront attendus.

Déployez un chatbot de service client le mois prochain

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Nos clients constatent une meilleure expérience client, des relations renforcées et des économies dès qu’ils ajoutent un support automatisé à leur service client.

L’IA conversationnelle est l’avenir du service client. Essayez-la dès aujourd’hui.

Questions fréquentes

Quel est le meilleur chatbot pour le service client ?

Le meilleur chatbot de service client dépend de vos besoins, de votre modèle d’activité et de vos ressources en développement.

Les capacités d’un chatbot dépendent de sa complexité. Un chatbot conçu pour fournir des informations pourra seulement accéder à des données préenregistrées pour répondre aux demandes. À l’inverse, un chatbot plus avancé pourra analyser de grandes quantités de données et utiliser des techniques de NLP pour offrir des réponses fluides et complètes.

La conception d’un chatbot est aussi importante que la technologie utilisée. Un chatbot clair, intuitif et bien conçu fonctionnera bien mieux qu’un bot complexe mais mal pensé. Puisque le chatbot gérera la majorité des échanges clients, il est essentiel qu’il soit aussi abouti que possible.

Comment choisir un chatbot de support client ?

Vous devriez choisir un chatbot de service client basé sur l’IA en fonction de vos besoins et de vos capacités. Les options vont d’un créateur de chatbot sans code à la création d’un chatbot à partir de zéro.

Les entreprises qui envisagent de mettre en place un chatbot doivent évaluer l’impact économique de leur solution. Elles doivent également réfléchir à la manière dont le chatbot s’intégrera à leurs systèmes et processus existants.