Raspado web con IA hecho simple: comparación de las 8 mejores herramientas

Llevo haciendo web scraping desde que empecé a programar.

Lo que quiero decir es que he probado muchas herramientas, APIs y librerías de scraping. Incluso creé mi propia aplicación de web scraping potenciada por IA.

Y no soy el único. Se espera que la capitalización de mercado se duplique en los próximos 5 años, de 1 a 2 mil millones de dólares estadounidenses. Todo ese crecimiento proviene de abordar las particularidades del web scraping.

Los datos en la web pueden estar codificados de mil maneras diferentes. Analizarlos de forma eficiente depende de normalizarlos en formatos consistentes.

El web scraping con IA utiliza agentes de IA: programas diseñados para automatizar tareas repetitivas y superar irregularidades gracias a la capacidad interpretativa de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Estos programas pueden mejorar las capacidades rutinarias de scraping interpretando el contenido y transformándolo en datos estructurados.

Casi todas las particularidades y obstáculos en los sitios web pueden superarse con algo de conocimiento y esfuerzo. Como dice Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer en Botpress: “El web scraping con IA es un problema que se puede resolver, solo hay que dedicarle tiempo.”

Y eso es lo que distingue a un buen scraper: herramientas que han implementado soluciones para la mayor cantidad posible de codificaciones de datos, excepciones y casos límite.

En este artículo, profundizaré en los detalles del web scraping con IA, los problemas que busca resolver y mencionaré las mejores herramientas para ello.

¿Qué es el web scraping con IA?

El web scraping con IA es el uso de tecnologías de aprendizaje automático para extraer datos de páginas web con poca o ninguna supervisión humana. Este proceso suele usarse para recopilar información para investigación de productos o generación de leads, pero también puede servir para recolectar datos con fines científicos.

El contenido en internet viene en formatos muy diversos. Para superar esto, la IA utiliza el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para analizar la información y convertirla en datos estructurados: datos legibles tanto para humanos como para computadoras.

¿Cuáles son los principales retos que deben afrontar los scrapers con IA?

El scraper con IA que elijas debe hacer bien tres cosas: renderizar contenido dinámico, sortear defensas anti-bot y cumplir con las políticas de datos y usuarios.

Cualquiera puede obtener el contenido de una página con unas pocas líneas de código. Pero este scraper casero es ingenuo. ¿Por qué?

• Asume que el contenido de la página es estático
• No está preparado para superar obstáculos como los captchas
• Utiliza un solo proxy (o ninguno), y
• No tiene lógica para respetar los términos de uso o las normativas de cumplimiento de datos.

La razón por la que existen herramientas especializadas de web scraping (y cobran por ello) es porque han implementado medidas para abordar estos problemas.

Renderizado de contenido dinámico

¿Recuerdas cuando internet era solo Times New Roman con algunas imágenes?

Eso era muy fácil de scrapear: el contenido visible coincidía casi siempre con el código subyacente. Las páginas cargaban una vez y listo.

Pero la web se ha vuelto más compleja: la proliferación de JavaScript ha llenado internet de elementos interactivos y actualizaciones en vivo.

Por ejemplo, los feeds de redes sociales actualizan su contenido en tiempo real, lo que significa que solo obtendrán las publicaciones una vez que el usuario cargue el sitio. Desde la perspectiva del web scraping, las soluciones ingenuas mostrarán una página vacía.

Las tecnologías de scraping efectivas implementan estrategias como tiempos de espera, clics simulados y sesiones sin interfaz para renderizar contenido dinámico.

Te pasarías la vida tratando de cubrir todas las formas posibles en que puede cargarse el contenido, así que tu herramienta debe centrarse en renderizar el contenido que necesitas.

Las APIs funcionan muy bien en la mayoría de plataformas de e-commerce, pero para redes sociales necesitarás una herramienta dedicada y específica para esa plataforma.

Superar medidas anti-bot

¿Eres un robot? ¿Seguro? Demuéstralo.

La razón por la que los captchas se han vuelto tan difíciles es el juego del gato y el ratón entre los servicios de scraping y las empresas: el scraping ha mejorado mucho gracias a la IA, y la diferencia entre los retos que pueden resolver los humanos y los que puede resolver la IA es cada vez menor.

Los captchas son solo un ejemplo de los obstáculos del web scraping: los scrapers pueden encontrarse con límites de velocidad, bloqueos de IP y contenido restringido.

Las herramientas de scraping emplean todo tipo de técnicas para sortear esto:

• Uso de navegadores sin interfaz, que parecen navegadores reales ante los filtros anti-scraping.
• Rotación de IPs/proxies: alterar constantemente el proxy a través del cual se realizan las solicitudes para limitar el número de peticiones desde una misma dirección IP.
• Movimientos aleatorios como desplazarse, esperar y hacer clic para imitar el comportamiento humano
• Almacenar tokens resueltos por humanos para reutilizarlos en varias solicitudes a un mismo sitio

Cada una de estas soluciones añade costes y complejidad, así que te conviene elegir una herramienta que implemente todo lo que necesitas y nada de lo que no necesitas.

Por ejemplo, las páginas de redes sociales suelen ser muy estrictas, con captchas y análisis de comportamiento, pero páginas informativas como archivos públicos suelen ser más permisivas.

Cumplimiento

Los scrapers deben cumplir con las normativas regionales de datos y respetar los términos de servicio de los sitios.

Es difícil hablar de legalidad solo en términos de web scraping. El web scraping es legal. Pero es más complicado que eso.

Los scrapers tienen herramientas para superar los obstáculos estratégicos que los sitios web ponen para dificultar el scraping, pero cualquier scraper serio respetará las instrucciones para rastreadores (robots.txt) del sitio: un documento que formaliza las reglas y restricciones para los scrapers en ese sitio.

Acceder a los datos web es solo la mitad del tema legal: la legalidad no solo depende de cómo accedes a los datos, sino de lo que haces con ellos.

Por ejemplo, FireCrawl cumple con SOC2. Eso significa que los datos personales extraídos que pasan por sus redes están protegidos. Pero, ¿cómo los almacenas y qué haces con ellos? Eso ya es otro tema.

Este artículo solo menciona herramientas con buen historial de cumplimiento. Aun así, te recomiendo encarecidamente que revises los términos de uso de cualquier sitio que vayas a scrapear, las normativas de protección de datos y las declaraciones de cumplimiento de cualquier herramienta que utilices.

Si vas a crear tus propias herramientas, de nuevo, sigue las reglas. Consulta guías sobre cómo hacer que el bot cumpla con el RGPD si vas a tratar datos de la UE, así como las normativas locales de cualquier otra jurisdicción.

Comparativa de los 8 mejores scrapers de IA

La mejor herramienta de web scraping con IA depende de tus necesidades y habilidades.

¿Necesitas pequeños paquetes de actualizaciones en tiempo real para comparar productos o datos estáticos para entrenar IA? ¿Quieres personalizar tu flujo o prefieres algo ya listo para usar?

No hay una solución única: según el presupuesto, el caso de uso y la experiencia en programación, diferentes tipos de scrapers destacan:

• Scrapers para dominios específicos están optimizados para un caso de uso concreto (por ejemplo, un scraper de e-commerce para cargar páginas de productos dinámicas).
• APIs multiusos pueden cubrir el 80% de los casos más comunes, pero ofrecen poca personalización para ese 20% restante.
• Scrapers modulares son lo suficientemente flexibles para superar casi cualquier reto anti-bot o de renderizado, pero requieren programación (y pueden aumentar los riesgos de cumplimiento si se usan mal).
• Scrapers a escala empresarial priorizan el cumplimiento de todas las normativas principales de datos, pero a un coste empresarial.

Elijas el tipo de scraper que elijas, te enfrentarás a los mismos tres retos principales: renderizar contenido dinámico, superar medidas anti-bot y mantener el cumplimiento. Ninguna herramienta resuelve los tres a la perfección, así que tendrás que valorar los pros y contras.

Esta lista de las 8 mejores herramientas debería ayudarte a decidir.

1. Botpress

Ideal para: Programadores y personas sin experiencia en código que buscan automatizaciones personalizadas y funcionalidades autónomas fáciles de configurar con datos extraídos de la web.

Botpress es una plataforma para crear agentes de IA con un constructor visual de arrastrar y soltar, despliegue sencillo en todos los canales de comunicación habituales y más de 190 integraciones preconfiguradas.

Entre esas integraciones está el navegador, que permite buscar, extraer y rastrear páginas web. Funciona con Bing Search y FireCrawl, por lo que te beneficias de su robustez y cumplimiento.

La Base de Conocimientos también rastrea automáticamente páginas web a partir de una sola URL, guarda los datos y los indexa para RAG.

Un ejemplo en acción: Cuando creas un bot nuevo en Botpress, la plataforma te guía por un flujo de incorporación: proporcionas una dirección web, y las páginas se rastrean y extraen automáticamente de ese sitio. Luego accedes a un chatbot personalizado que puede responder preguntas sobre los datos extraídos.

Cuando avanzas hacia automatización de chatbots compleja y uso autónomo de herramientas, las posibilidades de personalización son infinitas.

Precios de Botpress

Botpress ofrece un plan gratuito con $5/mes para uso de IA. Esto cubre los tokens que los modelos de IA consumen y generan durante las conversaciones y el “proceso de pensamiento”.

Botpress también ofrece opciones de pago por uso. Esto permite a los usuarios escalar de forma incremental los mensajes, eventos, filas de tablas o la cantidad de agentes y colaboradores en su espacio de trabajo.

2. FireCrawl

Ideal para: Desarrolladores que desean integrar código personalizado con scraping avanzado, especialmente adaptado para el uso de LLM.

Si tienes un perfil técnico, puede que prefieras ir directamente a la fuente. FireCrawl es una API de scraping diseñada para adaptar datos a LLMs.

El producto anunciado no es técnicamente scraping web con IA. Pero facilitan tanto la integración con LLMs y ofrecen muchos tutoriales para extracción de datos con IA, que lo considero válido.

Incluyen funciones para scraping, rastreo y búsqueda web. El código es abierto y tienes la opción de autoalojarlo, si así lo deseas.

Una ventaja de autoalojar es el acceso a funciones beta, como la extracción con LLM, que lo convierte en una auténtica herramienta de scraping web con IA.

En cuanto a estrategia de scraping, la funcionalidad implementa proxies rotativos, renderizado de JavaScript y técnicas de fingerprinting para evitar medidas antibot.

Para desarrolladores que quieren controlar la implementación de LLM y buscan una API robusta y a prueba de bloqueos para scraping, es una opción sólida.

Precios de FireCrawl

Firecrawl ofrece un nivel gratuito con 500 créditos. Los créditos se usan para hacer solicitudes a la API, y un crédito equivale aproximadamente a una página extraída.

3. BrowseAI

Ideal para: Personas sin conocimientos de programación que quieren crear flujos de datos en tiempo real desde sitios web.

BrowseAI facilita convertir cualquier sitio web en un feed de datos estructurados en tiempo real. Ofrecen un constructor visual y comandos en lenguaje natural para configurar tu flujo. En pocos clics puedes extraer datos, monitorear cambios e incluso exponer los resultados como una API en vivo.

En su web muestran casos de uso, todos relacionados con información en tiempo real: listados inmobiliarios, portales de empleo, e-commerce. Al ser una plataforma sin código, la configuración se parece a crear un flujo en Zapier.

La plataforma también es robusta ante datos restringidos por inicio de sesión o ubicación, y puede extraer datos a escala mediante procesamiento por lotes.

Para quienes no programan y necesitan obtener datos en vivo de sitios sin API disponible, BrowseAI es una gran opción. Los flujos personalizables son un plus.

Precios de BrowseAI

El esquema de precios de BrowseAI se basa en créditos: 1 crédito permite extraer 10 filas de datos. Todos los planes incluyen robots ilimitados y acceso completo a la plataforma.

Eso significa que todas las operaciones y flujos están disponibles para todos los usuarios. Esto incluye capturas de pantalla, monitores de sitios web, integraciones y más.

4. ScrapingBee

Ideal para: Desarrolladores que buscan resultados de scraping/búsqueda listos para usar sin gestionar infraestructura.

ScrapingBee es una solución API-first diseñada para evitar bloqueos de IP.

Las solicitudes se envían al endpoint de ScrapingBee, que gestiona proxies, CAPTCHAs y renderizado de JavaScript. El scraper potenciado por LLM devuelve datos estructurados del contenido de la página.

Además de sortear medidas antibot, permite escribir comandos de extracción de datos en lenguaje natural. Esto lo hace más accesible para principiantes que otras soluciones API.

Una función destacada es la API de búsqueda de Google, que puede obtener resultados y analizarlos en un formato fiable. Es una gran ventaja si, como muchos, prefieres Google a Bing.

Las desventajas: no es barato. No hay un plan gratuito y los costos pueden aumentar rápidamente si manejas grandes volúmenes. (La API de Google tiene un costo).

Aunque es fácil de usar, la contrapartida es que hay menos flexibilidad para aplicar tu propia lógica de scraping: trabajas principalmente dentro de su sistema.

Aun así, para desarrolladores que quieren integrar scraping fiable directamente en su código sin lidiar con defensas antibot, ScrapingBee es de las opciones más plug-and-play que existen.

Precios de ScrapingBee

Todos los niveles de precios de Scraping Bee, incluyendo acceso completo a las funciones de renderizado JavaScript, geolocalización, extracción de capturas de pantalla y API de búsqueda de Google.

Lamentablemente, no ofrecen un plan gratuito. En su lugar, los usuarios pueden probar ScrapingBee con 1,000 créditos gratis. La cantidad de créditos varía según los parámetros de la llamada a la API, siendo el costo predeterminado de una solicitud de 5 créditos.

5. ScrapeGraph

Ideal para: Programadores que buscan lógica de scraping personalizable y flujos modulares.

Este es para los verdaderos expertos en tecnología.

ScrapeGraph es un framework de scraping de código abierto basado en Python que utiliza LLMs para potenciar la lógica de extracción.

ScrapeGraph está construido sobre una arquitectura de grafos: imagina piezas de Lego para scraping. Cada nodo del grafo gestiona una parte del flujo de trabajo, permitiendo ensamblar flujos altamente personalizables según tus necesidades de datos.

Es bastante práctico y manual. Tendrás que conectarlo a un entorno de ejecución de LLM por separado—Ollama, LangChain u otro similar—pero la flexibilidad que obtienes a cambio es enorme.

Incluye plantillas para casos de uso comunes, soporta múltiples formatos de salida y, al ser open source, solo pagas por los tokens de LLM que utilices. Por eso, es una de las opciones más rentables para quienes no tienen problema en experimentar un poco.

ScrapeGraph no se centra mucho en medidas anti-bot como proxies rotativos o navegación sigilosa; está orientado a desarrolladores que crean flujos de scraping personalizados para sus propios casos de uso.

En resumen, para desarrolladores que quieren tener control total y buscan un sistema modular que puedan ampliar a medida que avanzan, ScrapeGraph es una herramienta muy potente.

Precios de ScrapeGraph

Debido a la capacidad de personalización de ScrapeGraph, todas las funciones están disponibles a diferentes costos de crédito. Por ejemplo, la conversión a markdown cuesta 2 créditos por página, pero sus scrapers agentes integrados cuestan 15 créditos por solicitud.

Por supuesto, el autoalojamiento es gratuito, pero para quienes prefieren la gestión en la nube, ofrecen varios niveles de precios útiles.

6. Octoparse

Ideal para: Personas sin conocimientos de programación que buscan flujos de trabajo tipo RPA (generación de leads, redes sociales, e-commerce)

Octoparse se presenta menos como un scraper y más como una herramienta completa de automatización robótica de procesos (una forma de automatización inteligente de procesos). Internamente genera scripts en Python, pero los usuarios interactúan con asistentes y flujos de IA que estructuran los datos automáticamente.

La plataforma incluye una serie de aplicaciones listas para usar, diseñadas para casos específicos como generación de leads, scraping de productos de e-commerce y gestión de interacciones en redes sociales.

Al utilizar IA para estructurar los datos, destaca especialmente al convertir páginas web desordenadas en conjuntos de datos organizados sin apenas configuración. Es un punto intermedio entre los scrapers tradicionales y las plataformas de automatización más amplias: no solo recolecta datos, sino que se integra directamente en los flujos de trabajo.

Hay que tener en cuenta algunos compromisos. Octoparse funciona mejor con los sitios “grandes” (principales plataformas de e-commerce, redes sociales, etc.), pero puede tener dificultades con objetivos más específicos o complejos.

También consume más recursos que herramientas más ligeras y la curva de aprendizaje es más pronunciada que en algunas alternativas puramente de apuntar y hacer clic.

El plan gratuito te permite empezar con plantillas, creadores de flujos de IA y asistentes de scraping, suficiente para experimentar con la automatización antes de decidir si merece la pena escalar.

Precios de Octoparse

Al ser principalmente una herramienta de automatización de procesos, Octoparse ofrece precios basados en la ejecución de tareas.

En este caso, hacer scraping de varios sitios con la misma estructura solo cuenta como 1 tarea, por lo que Octoparse puede ser una opción conveniente para tareas complejas en estructuras repetitivas.

7. BrightData

Ideal para: Empresas que necesitan grandes volúmenes de datos para ML/analítica.

BrightData es un conjunto de herramientas de infraestructura de datos web diseñado para empresas que requieren escala real. Su oferta incluye APIs, scrapers y pipelines que pueden alimentar directamente tus almacenes de datos o flujos de trabajo de entrenamiento de IA.

Si trabajas con grandes conjuntos de datos—como modelos de machine learning, analítica avanzada o monitorización a gran escala—aquí es donde BrightData destaca.

Ponen un fuerte énfasis en el cumplimiento y la gobernanza. Sus IPs e infraestructura cumplen con los principales estándares de protección de datos, incluyendo GDPR, SOC 2 y 3, e ISO 27001. Para empresas que manejan datos sensibles o regulados, ese nivel de garantía marca la diferencia.

Las soluciones de BrightData abarcan una amplia gama de productos. La API Unlocker ayuda a evitar bloqueos en sitios públicos, la API SERP entrega resultados de búsqueda estructurados en varios motores y sus pipelines de datos mantienen el flujo de información web sin que tengas que gestionar la infraestructura de scraping.

BrightData está principalmente orientado a clientes empresariales y de negocio. Si tienes un proyecto pequeño, probablemente sea excesivo tanto en complejidad como en coste.

Pero para equipos con talento técnico para integrarlo y la necesidad de datos fiables y de alto volumen a escala, BrightData es una de las soluciones más robustas disponibles.

Precios de BrightData

BrightData ofrece suscripciones separadas para cada una de sus APIs. Esto incluye las APIs de Web Scraper, Crawl, SERP y Browser.

Los niveles de precios incluyen un coste mensual y un coste por cada 1,000 registros extraídos. A continuación se muestra el precio de su API de Web Scraper, pero otros servicios tienen costes similares.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Ideal para: Personas sin conocimientos técnicos que necesitan extraer datos rápidamente de páginas de e-commerce directamente en el navegador

Web Scraper es una de las formas más sencillas de obtener datos directamente desde el navegador.

Está disponible como un complemento de Chrome con una interfaz de apuntar y hacer clic, para que puedas seleccionar visualmente los elementos de una página y exportarlos como datos estructurados. Para tareas por lotes, hay una interfaz visual donde el usuario puede definir los parámetros de scraping.

La herramienta incluye módulos predefinidos para tratar con características comunes de sitios web, como paginación y selectores jQuery. Esto resulta útil para manejar patrones habituales en páginas de e-commerce.

Dicho esto, las funciones son básicas: no está pensada para salirse del molde de los sitios de e-commerce estándar. Algunos usuarios incluso se han quejado de la falta de personalización, lo que puede ser un obstáculo en sitios de e-commerce.

Si tienes conocimientos técnicos y necesidades específicas, quizá prefieras saltarte esta opción.

Precios de Web Scraper

Web Scraper ofrece una extensión gratuita para el navegador con funciones básicas y uso local. Para funciones avanzadas y uso en la nube, disponen de varios niveles de precios.

Web Scraper ofrece créditos por URL, cada uno equivalente a 1 página.

Automatiza la extracción web con un agente de IA

Extrae datos de la web sin preocuparte por la integración de código o medidas anti-bots.

Botpress ofrece un constructor visual de arrastrar y soltar, despliegue en todos los canales principales e integración con el navegador para gestionar llamadas a API.

El Nodo Autónomo reúne la lógica conversacional y de uso de herramientas en una interfaz sencilla que permite comenzar a extraer datos en minutos. El plan de pago por uso y la alta personalización te permiten crear automatizaciones tan complejas o simples como necesites.

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