AI Web Scraping simplificado: Comparación de las 8 mejores herramientas

Llevo haciendo web scraping tanto tiempo como programando.

Lo que quiero decir es que he probado montones de herramientas, API y bibliotecas de scraping. Incluso he creado mi propia aplicación de raspado web con IA.

Y no soy el único. Se espera que la capitalización del mercado se duplique en los próximos 5 años, pasando de 1.000 a 2.000 millones de USD. Todo ese crecimiento se debe a las peculiaridades del web scraping.

Los datos de la web pueden codificarse de un millón de maneras. Para cribarlos con eficacia, hay que normalizarlos en formatos coherentes. 

El raspado web con IA utiliza agentes de IA, programas creados para automatizar el flujo de trabajo repetitivo y superar las irregularidades utilizando la capacidad interpretativa de grandes modelos lingüísticos (LLMs). Estos programas pueden aumentar las capacidades de raspado rutinario interpretando el contenido y transformándolo en datos estructurados.

Casi todas las peculiaridades y obstáculos de los sitios web pueden superarse con algunos conocimientos técnicos y un poco de esfuerzo. Como dice Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer de Botpress : "El raspado web con IA es un problema solucionable, solo hay que dedicarle tiempo".

Y eso es lo que caracteriza a un buen raspador web: herramientas que han implementado soluciones para el mayor número posible de codificaciones de datos, excepciones y casos extremos.

En este artículo, explicaré con más detalle las características específicas del raspado web con IA, los problemas que pretende resolver y las mejores herramientas para ello.

¿Qué es el web scraping con IA?

El web scraping de IA es el uso de tecnologías de aprendizaje automático para extraer datos de páginas web con poca o ninguna supervisión humana. Este proceso se utiliza a menudo para recopilar información para la investigación de productos o la generación de clientes potenciales, pero también puede utilizarse para recopilar datos para la investigación científica.

Los contenidos de Internet se presentan en diversos formatos. Para superarlo, la IA aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (PLN ) para analizar la información y convertirla en datos estructurados, legibles tanto para humanos como para ordenadores.

¿Cuáles son los principales retos que deben abordar los desguaces de IA?

El raspador web de IA que elijas debe hacer bien tres cosas: renderizar contenido dinámico, eludir las defensas anti-bot y cumplir las políticas de datos y usuarios.

Cualquiera puede capturar el contenido de una página con unas pocas líneas de código. Pero este raspador DIY es ingenuo. ¿Por qué?

• Supone que el contenido de la página es estático
• No está preparado para superar obstáculos como los captchas.
• Utiliza un único (o ningún) proxy, y
• No tiene lógica obedecer las condiciones de uso ni las normas de conformidad de datos.

La razón por la que existen herramientas especializadas en raspado web (y cobran dinero) es que han implementado medidas para hacer frente a estos problemas.

Renderización de contenidos dinámicos

¿Recuerdas cuando Internet era sólo Times New Roman con algunas imágenes?

El contenido visible coincidía bastante con el código subyacente. Las páginas se cargaban una vez, y eso era todo.

Pero la web se ha vuelto más compleja: la proliferación de JavaScript ha poblado Internet de elementos reactivos y actualizaciones de contenido en directo.

Por ejemplo, las fuentes de las redes sociales actualizan su contenido en tiempo real, lo que significa que sólo obtendrán las publicaciones una vez que el usuario cargue el sitio. Desde el punto de vista del web scraping, esto significa que las soluciones ingenuas mostrarán una página vacía.

Las tecnologías de web-scraping eficaces aplican estrategias como los tiempos de espera, los clics fantasma y las sesiones headless para representar contenidos dinámicos.

Te pasarías toda la vida contabilizando todas las formas posibles en las que se podría cargar el contenido, así que tu herramienta debería centrarse en renderizar el contenido que necesitas.

Las API funcionan muy bien en la mayoría de las plataformas de comercio electrónico, pero para las redes sociales necesitarás una herramienta específica para cada plataforma.

Eludir las medidas anti-bot

¿Eres un robot? ¿Estás seguro? Demuéstralo.

La razón por la que los captchas se han vuelto tan difíciles es el juego del gato y el ratón entre los servicios de scraping y las empresas: el scraping ha mejorado mucho con las mejoras de la IA, y la brecha entre los rompecabezas que pueden resolver los humanos y los que puede resolver la IA es cada vez menor.

Los captchas son sólo un ejemplo de las trabas al raspado web: los raspadores pueden toparse con limitaciones de velocidad, direcciones IP bloqueadas y contenidos vetados.

Las herramientas de scraping emplean todo tipo de técnicas para eludir esta norma:

• Utilización de navegadores headless, que parecen navegadores reales para los filtros anti-scraping.
• Rotación de IPs/proxies - altere sistemáticamente el proxy a través del cual se realizan sus peticiones para limitar las peticiones que llegan a través de cualquier dirección IP.
• Los movimientos aleatorios, como desplazarse, esperar y hacer clic, imitan el comportamiento humano.
• Almacenamiento de tokens resueltos por humanos para ser utilizados a través de las solicitudes de un sitio

Cada una de estas soluciones conlleva un coste y una complejidad añadidos, por lo que le conviene optar por una herramienta que implemente todo lo que necesita y nada de lo que no.

Por ejemplo, las páginas de redes sociales tomarán medidas muy duras, con captchas y análisis de comportamiento, pero las páginas centradas en la información, como los archivos públicos, serán probablemente más indulgentes.

Conformidad

Los rascadores deben cumplir la normativa regional sobre datos y respetar las condiciones de servicio de los sitios. 

Es difícil hablar de legalidad sólo en términos de web scraping. El web scraping es legal. Pero es más complicado que eso.

Los raspadores disponen de herramientas para sortear los bloqueos estratégicos que los sitios web establecen para dificultar el raspado, pero cualquier raspador reputado respetará las instrucciones de rastreo del sitio ( es decir, robots.txt), un documento que formaliza las normas y restricciones para los raspadores web en ese sitio.

Acceder a los datos de la web es la mitad de la batalla de la legalidad: la legalidad no sólo se refiere a cómo se accede a los datos, sino a lo que se hace con ellos.

Por ejemplo, FireCrawl cumple la normativa SOC2. Esto significa que los datos personales que pasan por sus redes están protegidos. Pero, ¿cómo se almacenan y qué se hace con ellos? Eso abre otra caja de Pandora.

En este artículo sólo se enumeran herramientas con un sólido historial de cumplimiento. No obstante, te recomiendo encarecidamente que consultes las condiciones de uso de cualquier sitio web que vayas a escrapear, la normativa de protección de datos y las declaraciones de conformidad de cualquier herramienta que vayas a utilizar.

Si construyes tus propias herramientas, de nuevo, sigue las reglas. Sigue las guías para hacer que el bot cumpla la GDPR si interactúa con datos de la UE, así como las normativas locales para cualquier otra jurisdicción.

Comparación de los 8 mejores raspadores web con IA

La mejor herramienta de AI web scraping depende de sus necesidades y habilidades. 

¿Necesita pequeños paquetes de actualizaciones en tiempo real para comparar productos o datos estáticos para entrenar la IA? ¿Desea personalizar su flujo o se siente cómodo con algo preconstruido?

No existe una solución única: en función del presupuesto, el caso de uso y la experiencia en codificación, los distintos tipos de scrapers brillan con luz propia:

• Los raspadores específicos de dominio están optimizados para un caso de uso concreto (por ejemplo, un raspador de comercio electrónico para cargar páginas dinámicas de productos).
• Las API del ejército suizo pueden gestionar el 80% de los casos más comunes, pero dejan poco margen de personalización para ese último 20%.
• Los scrapers de bloques de construcción son lo suficientemente flexibles como para superar casi cualquier desafío anti-bot o de renderizado, pero requieren codificación (y plantean riesgos de cumplimiento si se utilizan indebidamente).
• Los desguaces a escala empresarial hacen hincapié en el cumplimiento de las principales normativas sobre datos, a un coste a escala empresarial.

Sea cual sea la categoría de scraper que elija, se enfrentará a los mismos tres retos principales: renderizar contenido dinámico, eludir las medidas anti-bot y mantener la conformidad. Ninguna herramienta resuelve los tres a la perfección, por lo que tendrás que sopesar las ventajas y desventajas.

Esta lista de las 8 mejores herramientas te ayudará a decidirte.

1. Botpress

Lo mejor para: Codificadores y no codificadores que quieren automatizaciones personalizadas, funcionalidad autónoma fácil de configurar en datos web-scraped.

Botpress es una plataforma de creación de agentes de IA con un constructor visual de arrastrar y soltar, fácil despliegue en todos los canales de comunicación habituales y más de 190 integraciones predefinidas.

Entre esas integraciones se encuentra el navegador, que ofrece acciones para buscar, raspar y rastrear páginas web. Está impulsado por Bing Search y FireCrawl bajo el capó, por lo que se beneficia de su robustez y cumplimiento.

La base de conocimientos también rastrea automáticamente páginas web a partir de una única URL, guarda los datos y los indexa para el GAR.

Veamos un ejemplo en acción: Cuando creas un nuevo bot en Botpress, la plataforma lleva a los usuarios a través de un flujo de incorporación: das una dirección web, y automáticamente se rastrean y raspan páginas de ese sitio. A continuación, se le dirige a un chatbot personalizado que puede responder a preguntas sobre los datos extraídos.

Una vez que te adentras en la automatización de chatbot complejos y la llamada a herramientas autónomas, las personalizaciones son ilimitadas.

Precios Botpress

Botpress ofrece un nivel gratuito con 5 $/mes de gasto en IA. Esto es para los tokens que los modelos de IA consumen y emiten al conversar y "pensar".

Botpress también ofrece opciones de pago por uso. Esto permite a los usuarios escalar mensajes, eventos, filas de tablas o el número de agentes y puestos de colaborador en su espacio de trabajo.

2. FireCrawl

Lo mejor para: Desarrolladores que deseen integrar código personalizado con scraping sofisticado, especialmente adaptado para el uso LLM .

Si te gustan los aspectos técnicos, quizá prefieras ir directamente a la fuente. FireCrawl es una API de scraping diseñada específicamente para adaptar los datos a LLMs.

El producto anunciado no es técnicamente AI web scraping. Pero, lo hacen tan fácil de interfaz con LLMs e incluyen toneladas de tutoriales para las extracciones de datos AI-powered, así que me imaginé que era juego limpio.

Incluye funciones de scraping, crawling y búsqueda web. El código es de código abierto, y tiene la opción de autoalojarse, si le interesa.

Una ventaja del autoalojamiento es el acceso a las funciones beta, que incluyen la extracción LLM , lo que la convierte en una herramienta de raspado web AI de buena fe.

En cuanto a la estrategia de scraping, la funcionalidad de scraping implementa proxies rotatorios, renderizado JavaScript y fingerprinting para eludir las medidas anti-bot.

Para los desarrolladores que deseen controlar la implementación de LLM y una API robusta y a prueba de bloqueos para gestionar el scraping, esta es una opción sólida.

Precios de FireCrawl

Firecrawl ofrece un nivel gratuito con 500 créditos. Los créditos se utilizan para realizar solicitudes a la API, y un crédito equivale aproximadamente a una página de datos raspados. 

3. BrowseAI

Lo mejor para: No programadores que quieren construir pipelines de datos en vivo desde sitios web.

BrowseAI facilita la conversión de cualquier sitio web en un flujo de datos estructurados en directo. Ofrecen un constructor visual e instrucciones en lenguaje sencillo para configurar su flujo. Con unos pocos clics, puede extraer datos, supervisar los cambios e incluso exponer los resultados como una API en vivo.

Su sitio web enumera casos de uso, todos ellos relacionados con el seguimiento de información en tiempo real: anuncios inmobiliarios, bolsas de trabajo, comercio electrónico. Al tratarse de una plataforma sin código, Setup es como crear un flujo de trabajo en Zapier.

Su plataforma es robusta también para los datos restringidos de acceso y geo-restringidos, y es capaz de raspar a escala utilizando el procesamiento por lotes.

Para los no codificadores que necesitan obtener datos en vivo de sitios sin una API disponible, esta BrowseAI es una gran plataforma. Los flujos de trabajo personalizables son una ventaja.

Precios de BrowseAI

El sistema de precios de BrowseAI se basa en créditos: 1 crédito permite a los usuarios extraer 10 filas de datos. Todos los planes de precios incluyen robots ilimitados y acceso a la plataforma de relleno.

Esto significa que todas las operaciones y flujos de trabajo están disponibles para todos los usuarios. Esto incluye capturas de pantalla, monitores de sitios web, integraciones y mucho más.

4. ScrapingBee

Lo mejor para: Desarrolladores que quieren resultados de scraping/búsqueda listos para usar sin manejar infraestructura.

ScrapingBee es una solución basada en API diseñada para superar el bloqueo de IP. 

Las solicitudes se envían al punto final de ScrapingBee, que se ocupa de los proxies, los CAPTCHA y la renderización de JavaScript. El raspador LLM devuelve datos estructurados del contenido de la página.

Además de eludir las medidas anti-bot, existe la opción de escribir mensajes de extracción de datos en lenguaje sencillo. Esto hace que resulte más fácil de usar para principiantes que otras soluciones de API.

Una característica notable es la API de búsqueda de Google, que puede obtener resultados y analizarlos en un formato fiable. Esto es una gran ventaja si, como muchos, prefieres la búsqueda de Google a la de Bing.

Los inconvenientes: no es barato. No hay un nivel gratuito y los costes pueden aumentar rápidamente si trabajas con grandes volúmenes. (La API de Google tiene un coste).

Aunque es fácil de usar, la contrapartida es una menor flexibilidad para aplicar tu propia lógica de raspado personalizada, ya que en gran medida trabajas dentro de su sistema.

No obstante, para los desarrolladores que deseen realizar un raspado fiable directamente en una base de código sin tener que luchar ellos mismos contra las defensas anti-bot, ScrapingBee es una de las opciones más "plug-and-play" que existen.

Precios de ScrapingBee

Todos los niveles de precios de Scraping Bee incluyen su acceso completo a la renderización JavaScript de la herramienta, geotargeting, extracción de capturas de pantalla y Google Search API.

Por desgracia, no ofrecen un nivel gratuito. En su lugar, los usuarios tienen la opción de probar ScrapingBee con 1.000 créditos gratuitos. El número de créditos varía en función de los parámetros de una llamada a la API; la solicitud por defecto cuesta 5 créditos.

5. ScrapeGraph

Lo mejor para: Programadores que desean una lógica de raspado personalizable y flujos modulares.

Esto es para los verdaderos técnicos.

ScrapeGraph es un framework de scraping de código abierto basado en Python que utiliza LLMs para potenciar la lógica de extracción. 

ScrapeGraph se basa en una arquitectura de grafos, como si fuera el Lego del scraping. Cada nodo del gráfico gestiona una parte del flujo de trabajo, por lo que puede crear flujos altamente personalizables adaptados a sus necesidades de datos.

Es bastante práctico. Tendrás que conectarlo a un tiempo de ejecución LLM por separado - Ollama, LangChain, o similar - pero la flexibilidad que obtienes a cambio es enorme. 

Incluye plantillas para casos de uso común, soporta múltiples formatos de salida y, como es de código abierto, sólo pagas por los tokens LLM que utilizas. Esto lo convierte en una de las opciones más rentables para aquellos a los que no les importa hacer algunos retoques.

ScrapeGraph no pone mucho énfasis en las medidas anti-bot como la rotación de proxies o la navegación sigilosa - está dirigido a desarrolladores que construyen flujos de scraping personalizados para sus casos de uso.

En definitiva, ScrapeGraph es un potente conjunto de herramientas para los desarrolladores que deseen tener un control total y un sistema modular que puedan ampliar sobre la marcha.

Precios de ScrapeGraph

Debido a la capacidad de personalización de ScrapeGraph, todas las funciones están disponibles con diferentes costes en créditos. Por ejemplo, la conversión markdown cuesta 2 créditos por página, pero sus raspadores agentic incorporados cuestan 15 créditos por solicitud.

Por supuesto, el autoalojamiento es gratuito, pero para quienes deseen que su raspado se gestione en la nube, ofrecen una serie de prácticos niveles de precios.

6. Octoparse

Lo mejor para: No codificadores que desean flujos de trabajo de estilo RPA (lead gen, redes sociales, comercio electrónico).

Octoparse se posiciona menos como un rascador y más como una herramienta completa de automatización robótica de procesos (una forma de automatización inteligente de procesos). Bajo el capó, genera secuencias de comandos Python, pero en la superficie, los usuarios interactúan con asistentes y flujos de IA que estructuran los datos automáticamente. 

La plataforma incluye un conjunto de aplicaciones listas para usar y adaptadas a casos de uso específicos, como la generación de prospectos, el scraping de productos de comercio electrónico y la gestión de interacciones en redes sociales.

Dado que utiliza IA para estructurar, es especialmente eficaz a la hora de convertir páginas web desordenadas en conjuntos de datos ordenados sin necesidad de mucha configuración. Puede considerarse un término medio entre los scrapers tradicionales y las plataformas de automatización más amplias: no se limita a recopilar datos, sino que se conecta directamente a los flujos de trabajo.

Hay que tener en cuenta las desventajas. Octoparse funciona mejor con los sitios "grandes" (grandes plataformas de comercio electrónico, redes sociales, etc.), pero puede tener problemas con objetivos de nicho o complejos. 

También consume más recursos que otras herramientas más ligeras, y la curva de aprendizaje es más pronunciada que en algunas de las alternativas de apuntar y hacer clic.

La versión gratuita incluye plantillas, creadores de flujos de IA y asistentes de raspado, lo cual es suficiente para experimentar con la automatización antes de decidir si merece la pena ampliarla.

Precios de Octoparse

Al ser principalmente una herramienta de automatización de procesos, Octoparse ofrece precios basados en la ejecución de tareas.

En este caso, el raspado de varios sitios con la misma estructura sólo cuenta como 1 tarea, por lo que Octoparse puede ser una opción conveniente para tareas intrincadas sobre estructuras repetitivas.

7. BrightData

Ideal para: Empresas que necesitan canalizaciones de datos a gran escala para ML/análisis.

BrightData es un conjunto de herramientas de infraestructura de datos web diseñadas para empresas que necesitan escalar en serio. Su oferta incluye APIs, scrapers y pipelines que pueden alimentar directamente sus almacenes de datos o flujos de trabajo de entrenamiento de IA.

Si trabaja con grandes conjuntos de datos -piense en modelos de aprendizaje automático, análisis avanzados o supervisión a gran escala- es aquí donde BrightData brilla con luz propia.

Hacen especial hincapié en el cumplimiento y la gobernanza. Sus IP y su infraestructura se ajustan a las principales normas de protección de datos, como GDPR, SOC 2 y 3, e ISO 27001. Para las empresas que manejan datos sensibles o regulados, ese nivel de garantía marca la diferencia.

La oferta de BrightData abarca una amplia gama de productos. La API Unlocker ayuda a eludir los sitios públicos bloqueados, la API SERP ofrece resultados de búsqueda estructurados en todos los motores y sus canalizaciones de alimentación de datos mantienen flujos de datos web sin necesidad de que usted mismo gestione la infraestructura de raspado.

BrightData se centra principalmente en clientes comerciales y empresariales. Si se trata de un proyecto pequeño, es probable que resulte excesivo tanto por su complejidad como por su coste.

Pero para los equipos con el talento técnico para integrarlo y la necesidad de datos fiables y de gran volumen a escala, BrightData es una de las soluciones más sólidas disponibles.

Precios de BrightData

BrightData ofrece suscripciones independientes para cada una de sus API. Esto incluye las API de Web Scraper, Crawl, SERP y Browser. 

Los niveles de precios tienen un coste mensual, así como un coste por cada 1.000 registros extraídos. A continuación se indican los precios de su API Web Scraper, pero otros servicios tienen costes similares.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Ideal para: No codificadores que necesitan una extracción rápida de páginas de comercio electrónico directamente en el navegador.

Web Scraper es una de las formas más sencillas de obtener datos directamente del navegador. 

Se presenta como un complemento de Chrome con una interfaz de apuntar y hacer clic, para poder seleccionar visualmente elementos de una página y exportarlos como datos estructurados. Para los trabajos por lotes, hay una interfaz visual en la que el usuario puede definir los parámetros de raspado.

La herramienta viene con módulos predefinidos para tratar características comunes de los sitios web, como la paginación y los selectores jQuery. Esto resulta muy útil para tratar los patrones que suelen aparecer en las páginas de comercio electrónico.

Dicho esto, las funciones son básicas: no está pensado para salirse del molde de los sitios web de comercio electrónico estándar. Algunos usuarios incluso se han quejado de que la falta de personalización bloquea los sitios web de comercio electrónico.

Si eres un experto en tecnología y tienes necesidades específicas, puede que quieras saltarte esta.

Precios de Web Scraper

Web Scraper ofrece una extensión gratuita para el navegador con funciones básicas y uso local. Para funciones avanzadas y uso basado en la nube, ofrecen una serie de niveles de precios.

Web scraper ofrece créditos URL, cada uno de los cuales equivale a 1 página.

Automatizar el raspado web con un agente de IA

Raspado de datos web sin tener que lidiar con la integración de código o medidas anti-bot.

Botpress tiene un constructor visual de arrastrar y soltar, despliegue a través de los principales canales, y una integración en el navegador para manejar las llamadas a la API.

El Nodo Autónomo encapsula la lógica conversacional y de llamada a herramientas en una interfaz sencilla que puede empezar a hacer scraping en cuestión de minutos. El plan de pago por uso y la alta personalización le permiten crear automatizaciones tan complejas -o tan sencillas- como necesite.

Empieza a construir hoy mismo. Es gratis.