- Zendesk 人工智能代理可以标记、路由,甚至触发Stripe 或 Shopify 等工具中的操作,以全面解决票单问题。
- Zendesk AI 代理可在聊天、电子邮件、WhatsApp 等应用中运行相同的逻辑,无需重新构建。
- Zendesk的人工智能可处理基本问题,而Botpress 等平台则可让您构建更深层次的自动化和自定义流程,从而提供真正的人工智能支持。
前不久,我曾与一个住在Zendesk 内部的中型电子商务团队共事。每张单子都讲述了一个故事--从订单延迟的沮丧电话到要求更新账单信息的人。
通过确保工作流程的整洁和严密,团队在Zendesk 上茁壮成长。虽然支持人员真正关心问题的解决,但队列仍在不断扩大。
关键是什么?约 60% 的罚单只是五个重复性问题
这就是事情发生变化的地方。通过在Zendesk 中直接建立人工智能代理,我们实现了这些重复互动的自动化,而不会干扰支持流程的其他部分。
一周之内,积压的工作开始减少。新的Zendesk 人工智能代理设置接管了重复性的票单,让人工代理最终专注于真正需要他们的复杂案例。
什么是Zendesk 人工智能代理?
Zendesk 人工智能代理是由大型语言模型LLMs) 支持的高级机器人,可帮助处理从回答常见问题到处理退款等客户服务任务。
这些人工智能代理可以直接在Zendesk 内部构建,也可以从Botpress 或 Tidio 等平台插入,具体取决于团队希望如何构建和管理它们。
它们在Zendesk 设置中与客户数据和公司文档并存,可跨渠道、跨语言解决票单问题。
使用Zendesk 人工智能代理的主要优势
即时回复订单
建立在Botpress 基础上的个性化健康指导解决方案Able,利用人工智能代理减少了 65% 以上的客户单量。
对于 Able 背后的公司 RubyLabs 来说,健康聊天机器人意味着每年可节省 5 万多美元。
在过去,联系支持人员意味着等待含糊不清的回复,然后在等待的过程中还要听上一个小时的电梯音乐。
人工智能代理改变了这一状况,他们可以通过参考过去的票单即时回复查询,将漫长的等待变为快速的解决。
减少人工分流和路由选择
让我们在Zendesk 中追踪票单的旅程,好吗?
- 客户来信
- 有人扫描门票并标记
- 有人将票务分配给代理
- 代理尝试理解票单,并联系 3 个人以验证查询的解决方案
所有这一切都发生在一条有用的信息发出之前。
Zendesk 估计,这种手动分配的方式会耗费每张票据 30-60 秒的时间,在繁忙的队列中,时间会迅速增加。
人工智能代理可以缩短整个流程。它们能识别上次谁处理了类似问题、使用了哪些工具,并自动将票据转给正确的人。
还没有这些数据?没问题,每次对话都会产生这些数据。
自动处理常见查询
一旦票据被转发,下一个阻碍往往是相同的:过于简单的问题日复一日地重复。
它们很容易,但堆积起来也很快。即使是最优秀的代理商,最终也会陷入复制粘贴的怪圈。
Zendesk 人工智能代理可在人工读取信息之前解决这些问题,为实际解决问题扫清障碍。
跨渠道扩展,无需额外投资。
不同的平台、不同的切入点和不同的用户类型只是导致票务量增加的部分因素。
Zendesk 人工智能代理可跨多个渠道部署,但仍可按集中逻辑运行。
WhatsApp 聊天机器人需要精简版?或者需要更丰富的React 聊天机器人?只需这样,您就可以在不重复工作的情况下开发出各种版本。
Zendesk 人工智能代理如何工作?
当客户提交票单时,Zendesk 的人工智能代理会接收并开始工作。它首先分析信息,确定用户的需求以及最佳处理方式。
这包括查看措辞、过去的票单、客户数据和标签。然后,代理会决定是直接回复、循环人工回复还是触发操作。
为了生成有用的回复,座席人员会从可信来源获取信息:您的帮助中心、过去的对话、内部文档,甚至产品数据库--这一过程被称为检索增强生成(RAG)。
如果情况需要的不仅仅是回复,还可以触发外部工作流程,比如通过 Shopify 发出退款通知,或使用Hubspot CRM 中的聊天机器人更新客户信息。

1.对收到的票据进行分类和标记
Zendesk 人工智能代理可直接插入您的票务流程,无论是预订聊天机器人还是潜在客户生成聊天机器人。
它们会扫描每个新请求,确定其目的(如计费或运输),并自动应用相应的标签。
2.从内部知识来源获取答复
一旦请求被分类,代理就会进入帮助中心寻找答案。
它可以从Zendesk 内容或任何连接源中提取与查询最相关的信息,并通过文本发送给客户。
对于比较棘手的问题,人工智能Zendesk 代理会起草一份摘要,并附上上下文和用户信息,这样人工代理只需点击几下就能接手对话。
3.代理根据请求采取行动
有些订单是为了完成一项实际任务,无论是退款还是订单更新。
在这种情况下,Zendesk 人工智能代理所能做的不仅仅是回应:他们还能在您的连接系统中采取行动。
之所以能做到这一点,是因为特工得到了两样东西:
- 清楚了解您的产品和工作流程是如何运作的(例如如何处理退款)。
- 一组规则或条件,用于解释何时以及如何触发操作。
当这些条件得到满足时,代理就会生成正确的信息或代码,与您的工具(如Stripe 或Calendly )进行对话,并自动完成任务。
构建Zendesk 人工智能代理的 5 大平台
虽然Zendesk 开箱即提供了自己的人工智能代理功能,但这只是一个起点。
如果您想通过智能路由票单或跨工具触发操作来实现支持自动化,那么您需要在构建时获得更多灵活性。
让我们来看看五种顶级人工智能代理框架,它们可在Zendesk 内部或与Zendesk 一起使用,具体取决于您想要实现什么样的控制。
1.Botpress
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最适合 用户需要可深度定制的Zendesk AI 代理,它具有灵活的工作流程、API 操作和对票单解决方式的严格控制
优势: 可在不同系统间运行高度定制化的工作流程
Botpress 是一个用于构建人工智能代理和对话式人工智能系统的平台,可在各种通信渠道中运行。
它可以完全控制代理如何解释请求、检索信息、触发操作以及在需要时升级。
使用Botpress 建立的代理可以直接集成到Zendesk 中,但并不局限于此。他们可以从多个来源获取知识,包括内部工具、Notion、Google Drive 和自定义数据库。
与大多数无代码工具不同,Botpress 可让团队定义代理逻辑、内存、回退行为和应用程序接口(API)交互,直至具体步骤。
内置的 "人在环路"(HITL)系统可让代理人员根据上下文将未解决的案件升级,减少幻觉和猜测。
Zendesk AI 代理的主要功能:
- 在一个地方路由和管理来自多个服务台的票单
- Zendesk 集成可直接连接服务台知识和管理票单
- 内置人在回路中升级功能
- 支持跨工具调用内存和上下文的可视化流程生成器
- 在Slack、网络、WhatsApp 或自己的工具中部署
定价
- 免费计划:每月 0 美元,人工智能使用费为 5 美元
- Plus:89 美元/月 - 增加实时代理路由和流量测试功能
- 团队:495 美元/月 - 用于 SSO、协作和访问控制
- 企业:针对规模和合规性的定制定价
2.Zendesk

最适合 已经深入使用Zendesk 的团队,希望以最低的成本获得人工智能回复和路由选择
优势: 可立即与Zendesk 票务系统、帮助中心、宏和工作流程配合使用
Zendesk 是一个基于云的客户服务平台,可帮助企业管理客户互动和支持。
Zendesk的原生人工智能代理功能旨在无缝集成到您现有的票单工作流程中。
它们擅长对票单进行分类和标记,无需任何新的设置即可缩短响应时间。
座席人员在很大程度上依赖于帮助中心的内容,因此,如果您的文档功能强大,回复往往会让人感觉清晰明了,而且与品牌相符。
但是,由于这一切都发生在Zendesk 层内,因此自定义有一个上限。您无法轻松触发平台外的操作,也无法在对话过程中调整座席人员的行为。
Zendesk AI 代理的主要功能:
- 根据信息意图自动标记和分流
- 由帮助中心内容提供的建议回复
- 内置自动化和路由流
缺点
- 灵活性有限--难以连接外部系统或形成超出Zendesk 范围的逻辑
- 性能在很大程度上取决于内部文档的质量
定价
- 套房团队:55 美元/月--包括基本票务和入门级人工智能回复
- 套件增长:89 美元/月--增加自动化工具和更多人工智能容量
- 套件专业版:165 美元/月--包括分流和建议等高级人工智能功能
- 企业:自定义定价
3.Eesel
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最适合 希望以更轻便的人工智能帮助体验完全取代票务服务的团队
优势:将分散的知识源连接到一个搜索层,帮助座席人员在Zendesk 内找到准确的答案,而无需手动标记或建立流程
Eesel 是一款人工智能代理生成器,用于跨Notion、Google Drive 和 Confluence 等工具自动获取内部知识。
它的重点是帮助团队创建高精度的常见问题聊天机器人,这些机器人可以从杂乱、分散的文档中检索答案,而无需依赖僵化的流程。
如果回答不够好,用户可以请求人工帮助,对话将通过内部渠道进行。
没有代理仪表板。没有收件箱。Eesel 追求的是低摩擦、高速服务,试图消除票据。
Zendesk AI 代理的主要功能:
- 从Notion、Google Docs、Slack 和其他内部资源中提取信息的人工智能代理
- 根据用户评分训练代理的反馈回路
- 强调速度,无票务管理开销
缺点
- 并非为复杂的票单路由或多团队 SLA 而设计
- 如果您依赖Zendesk 工作流来处理票单字段或结构化报告,过渡过程可能会让您感觉像重新设置一样
定价
- 入门级:49 美元/月 - 1 个机器人、200 次互动、核心功能
- 团队:299 美元/月 - 3 个机器人、1,500 次互动、Slack 和服务台集成
- 业务:639 美元/月 - 无限量机器人、3,000 次互动、API 操作和高级培训
- 自定义:自定义定价 - 用于企业功能,如内部托管和自定义服务水平协议
4.蒂迪奥

最适合 正在寻找一款轻量级、无需代码、Zendesk、可快速处理简单查询的聊天机器人的团队
优势: 只需极少配置即可快速启动和运行
Tidio 是一个即插即用的支持自动化平台,专为需要与Zendesk 快速互动的精干团队而设计。
Tidio 专为需要人工智能的支持团队而设计,同时避免从头开始构建工作流程。
该平台提供一个名为 Lyro 的代理,它可以从您的常见问题式内容中提取信息,并通过聊天方式回复客户,无论是在您的网站上还是在嵌入小工具的地方。
你可以在不接触任何代码的情况下设置 Tidio。它的目标用户是那些想要比静态机器人更智能,但又不想管理训练数据或复杂触发器的团队。
Tidio 确实支持Zendesk 集成,但代理逻辑仍存在于 Tidio 的世界中。这让它更适合Zendesk团队。
Zendesk AI 代理的主要功能:
- 根据常见问题内容或帮助文档训练的 Lyro 人工智能代理
- 带即时聊天后备功能的网络聊天小工具
- 与Zendesk 轻松集成以转发票单
- 为常见问题解答、订单跟踪和状态检查预置自动化功能
缺点
- 代理逻辑无法深入Zendesk 工作流程
- 最适合用于前线偏转,而非全面支持自动化
定价
- 入门级:49 美元/月 - 1 个机器人、200 次互动、核心功能
- 团队:299 美元/月 - 3 个机器人、1,500 次互动、Slack 和服务台集成
- 业务:639 美元/月 - 无限量机器人、3,000 次互动、API 操作和高级培训
- 自定义:自定义定价 - 用于企业功能,如内部托管和自定义服务水平协议
5.Intercom
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最适合 希望拥有精良的人工智能前端层,同时保留Zendesk 作为运营核心的团队
优势: 集人工智能、定位和用户体验于一体
Intercom 是一个客户消息平台,将即时聊天和人工智能支持整合到一个界面中。
Intercom一直在稳步提升其人工智能技术,现在有了 Fin,它就有了专门为客户服务打造的产品。
Fin 可从您的帮助中心、自定义文档,甚至是过去的对话历史记录中提取信息,生成听起来简洁、符合品牌形象的答案。
它的与众不同之处在于如何与Intercom更广泛的平台相连接。您可以控制它何时显示、谁会看到它,以及根据用户角色启动什么后备逻辑。
Zendesk AI 代理的主要功能:
- 基于用户数据或应用内行为的自定义触发器
- 无缝集成Zendesk 以进行交接和记录
缺点
- 如果由Zendesk 负责履行,仍需要管理两个系统
- 如果您需要全面的票据级可视性或Intercom 本身的审计控制,该功能并不理想
定价
- 基本:每个席位每月 29 美元 - 即时聊天、共享收件箱、帮助中心和基本 Fin AI
- 高级:每个席位每月 85 美元 - 增加工作流、集成和高级收件箱功能
- 专家:每个席位 132 美元/月 - 包括 SSO、SLA、自定义角色和高级控件
- Fin AI:每次解决 0.99 美元--人工智能处理的聊天按使用量定价
如何为客户支持创建Zendesk AI 代理
既然我们已经了解了这些顶级工具,下面就让我们来看看如何从头到尾构建一个功能齐全的Zendesk AI 代理。
在本教程中,我将使用Botpress ,但如果您使用的平台支持自定义逻辑、检索和 API 操作,这些步骤也同样适用。
本指南涵盖了从设置知识源到将Zendesk 代理连接到不同渠道的基本要素。
第 1 步:安装Zendesk 集成和 HITL 插件

首先,在Botpress 中创建一个新项目并安装Zendesk 集成。
如果计划让代理在需要时升级到个人,您还需要添加Human-in-the-Loop (HITL)插件。
第 2 步:将Zendesk 连接到人工智能代理平台

安装集成后,前往Zendesk 管理中心生成 API 令牌:
- 在 "设置 "下激活应用程序接口
- 启用令牌访问
- 复制您的应用程序接口令牌
在Botpress 中,进入Zendesk 集成设置。当系统要求你输入Zendesk 登录名时,请确保输入你的电子邮件,然后输入 /token - 这是Zendesk基于 API 的登录格式。
例如
用户名: jdoe@example.com/token
密码:YOUR_API_TOKEN
这将把您的Botpress 代理连接到Zendesk ,并赋予其创建票单、标记票单、分配代理和获取知识数据的权限。
第 3 步:添加知识库
既然您的代理可以与Zendesk 对话,它就需要有话要说。这就意味着要让它获得真正的答案--文档、政策、操作指南以及团队已有的任何其他内容。
在Botpress Studio 中,前往知识库选项卡并开始添加内容。这里有多个选项:
- 切换 "与机器人同步知识库 "设置,同步Zendesk 帮助中心的文章
- 添加来源,如 PDF、markdown 文件、Notion 页面、Google 文档或公共 URL
连接后,Botpress 会自动提取内容并开始用于回答问题。
步骤 4:建立票务工作流程
该集成包括一套专为Zendesk 预制的操作和触发卡,点击节点上的 "添加卡 "即可访问。
例如创建票单、将其分配给代理或同步帮助中心。您可以将这些卡片放入任何流程中,并自定义它们的运行方式和时间。
首先要确定当用户寻求帮助时应该发生什么--也许你会创建一个新的票单,标记它,或将它路由到一个特定的团队。然后在条件中进行分层:何时引入人工智能,何时停止人工智能,或何时更新Zendesk 知识库。
步骤 5:部署到对话渠道

一旦您的Zendesk 代理建立了工作流程,包括经过测试的回复、路由逻辑和回退条件,您就可以将其部署到用户联系的任何渠道:网络聊天、WhatsApp、Slack、Messenger 等。
逻辑保持不变。聊天界面只是适应平台。这意味着您不需要为每个界面重建流程,一个代理就能处理所有界面。
要跨渠道部署代理,请前往项目中的 "渠道"选项卡,连接所需的渠道。
您可以使用内置模拟器在本地进行测试,然后在准备就绪后在生产平台上运行。
启动Zendesk AI 代理
支持队列不会一下子就变得杂乱无章--它们是通过重复的票单、人工分流和一长串看起来都一样的请求慢慢积累起来的。
有了Botpress,您就可以根据实际支持流程的工作方式,创建可进行标记、路由、响应甚至触发操作的代理。
这些逻辑在Zendesk 内部运行,但您可以完全控制它的行为方式、获取的知识以及何时移交给人工。
今天就开始构建- 免费。
常见问题
构建Zendesk AI 代理需要多少专业技术知识?
如果使用Botpress 或 Tidio 等提供可视化构建器和预制集成的无代码平台,构建Zendesk AI 代理并不需要开发人员的技能。不过,创建复杂的工作流(如对外部系统的 API 调用)确实需要 API 和数据结构方面的技术知识。
Zendesk AI 代理能否安全地处理敏感的客户数据?
是的,Zendesk 人工智能代理可以通过正确设置、使用安全的 API、严格的访问控制以及遵守 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 等标准,安全地处理敏感数据。确保正确配置是保护客户信息隐私的关键。
如果Zendesk 人工智能代理在处理票单时出错,会发生什么情况?
如果Zendesk 人工智能代理犯了错误,例如误解了客户的意图或给出了错误的答案,那么这个问题就会让用户感到沮丧或延误解决问题。为了避免这种情况,工作流可以自动将对话升级到人工座席,同时日志和分析有助于识别和修复错误,从而逐步改善机器人。
将Stripe 或 Shopify 等第三方工具与连接到Zendesk 的人工智能代理集成是否需要额外费用?
是的,将Stripe 或 Shopify 等工具与Zendesk AI 代理集成需要额外费用。Zendesk 可能需要更高级的集成计划,而Stripe 或 Shopify 等平台可能会对 API 使用、高级功能或更高的 API 调用量收取费用。
连接到Zendesk 的人工智能代理如何处理多语言对话?
建立在第三方平台上的人工智能代理通常会连接到Zendesk 作为知识库,并使用高级语言模型和自定义流程更稳健地处理多语种互动,从而获得更高的准确性和更好的用户体验。Zendesk 本身通过内置翻译提供一些语言支持,但对于复杂的对话或不常用的语言,其功能可能会受到限制。