IA Web Scraping simplificada: As 8 principais ferramentas comparadas

Faço web scraping desde que comecei a programar.

O que quero dizer é que já experimentei imensas ferramentas de recolha de dados, API e bibliotecas. Até criei a minha própria aplicação de recolha de dados da Web com IA.

E não sou o único. Prevê-se que a capitalização do mercado duplique nos próximos 5 anos, passando de 1 para 2 mil milhões de USD. Todo esse crescimento resulta da resolução das peculiaridades da recolha de dados da Web.

Os dados na Web podem ser codificados de um milhão de maneiras. Para os analisar com alguma eficiência, é necessário normalizar esses dados em formatos consistentes. 

A recolha de dados da Web com IA utiliza agentes de IA - programas criados para automatizar o fluxo de trabalho repetitivo, ultrapassando simultaneamente as irregularidades através do poder interpretativo de modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs). Estes programas podem aumentar as capacidades de raspagem de rotina, interpretando o conteúdo e transformando-o em dados estruturados.

Quase todas as peculiaridades e bloqueios em sites podem ser superados com algum conhecimento e um pouco de graxa de cotovelo. Como diz Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer da Botpress : "A recolha de dados da Web por IA é um problema que pode ser resolvido, basta dedicar algum tempo para o resolver."

E é isso que distingue um bom web scraper: ferramentas que implementaram soluções para o maior número possível de codificações de dados, excepções e casos extremos.

Neste artigo, vou falar sobre as especificidades da recolha de dados da Web com IA, os problemas que pretende resolver e indicar as melhores ferramentas para o efeito.

O que é a recolha de dados da Web por IA?

A recolha de dados da Web por IA é a utilização de tecnologias de aprendizagem automática para extrair dados de páginas Web com pouca ou nenhuma supervisão humana. Este processo é frequentemente utilizado para recolher informações para a investigação de produtos ou para a geração de contactos, mas também pode ser utilizado para recolher dados para investigação científica.

O conteúdo da Internet apresenta-se em diversos formatos. Para ultrapassar este problema, a IA utiliza o processamento de linguagem natural (PNL) para analisar a informação em dados estruturados - dados que podem ser lidos tanto por humanos como por computadores.

Quais os principais desafios que os raspadores de IA têm de enfrentar?

O Web scraper com IA que escolher deve fazer três coisas bem: renderizar conteúdo dinâmico, contornar as defesas anti-bot e cumprir as políticas de dados e de utilizador.

Qualquer pessoa pode obter o conteúdo de uma página com algumas linhas de código. Mas este "scraper" DIY é ingénuo. Porquê?

• Assume que o conteúdo da página é estático
• Não está preparado para ultrapassar obstáculos como os captchas
• Utiliza um único (ou nenhum) proxy, e
• Não tem lógica para obedecer a termos de utilização ou regulamentos de conformidade de dados.

A razão pela qual existem ferramentas especializadas de raspagem da Web (e cobram dinheiro) é o facto de terem implementado medidas para lidar com estes problemas.

Renderização de conteúdo dinâmico

Lembra-se de quando a Internet era apenas Times New Roman com algumas imagens?

Era muito fácil de raspar - o conteúdo visível correspondia praticamente ao código subjacente. As páginas eram carregadas uma vez e pronto.

Mas a Web tornou-se mais complexa: a proliferação do JavaScript povoou a Internet com elementos reactivos e actualizações de conteúdos em direto.

Por exemplo, os feeds das redes sociais actualizam o seu conteúdo em tempo real, o que significa que só vão buscar as mensagens quando o utilizador carregar o sítio. O que isto significa do ponto de vista da raspagem da Web é que as soluções ingénuas irão mostrar uma página vazia.

As tecnologias de recolha de dados da Web eficazes implementam estratégias como tempos limite, cliques fantasma e sessões sem cabeça para apresentar conteúdos dinâmicos.

Passaria uma vida inteira a contabilizar todas as formas possíveis de carregamento de conteúdos, pelo que a sua ferramenta deve concentrar-se em apresentar o conteúdo de que necessita.

As APIs funcionam muito bem na maioria das plataformas de comércio eletrónico, mas para as redes sociais é necessária uma ferramenta específica para cada plataforma.

Contornar medidas anti-bot

És um robô? Tens a certeza? Prova-o.

A razão pela qual os captchas têm vindo a tornar-se tão difíceis deve-se ao jogo do gato e do rato entre os serviços de recolha de dados e as empresas - a recolha de dados melhorou muito com as melhorias na IA, e o fosso entre os puzzles humanos e os puzzles solucionáveis por IA está a diminuir cada vez mais.

Os captchas são apenas um exemplo dos obstáculos à recolha de dados da Web: os responsáveis pela recolha de dados podem deparar-se com limitações de taxa, endereços IP bloqueados e conteúdos bloqueados.

As ferramentas de recolha de dados empregam todo o tipo de técnicas para contornar este facto:

• Utilizar browsers sem cabeça, que se assemelham a browsers reais, para filtros anti-raspagem.
• IPs/proxies rotativos - altere sistematicamente o proxy através do qual os seus pedidos são efectuados para limitar os pedidos provenientes de um único endereço IP.
• O movimento aleatório, como deslocação, espera e clique, imita o comportamento humano
• Armazenamento de tokens resolvidos por humanos para serem utilizados em todos os pedidos para um sítio

Cada uma destas soluções acarreta custos e complexidade acrescidos, pelo que é do seu interesse optar por uma ferramenta que implemente tudo o que precisa e nada do que não precisa.

Por exemplo, as páginas das redes sociais serão muito rigorosas, com captchas e análises de comportamento, mas as páginas centradas na informação, como os arquivos públicos, serão provavelmente mais brandas.

Conformidade

Os "scrapers" devem cumprir a regulamentação regional em matéria de dados e respeitar as condições de serviço dos sítios. 

É difícil falar de legalidade apenas em termos de recolha de dados da Web. A recolha de dados da Web é legal. Mas é mais complicado do que isso.

Os raspadores têm ferramentas para contornar os bloqueios estratégicos que os sítios Web criam para dificultar a raspagem, mas qualquer raspador respeitável respeitará as instruções do raspador do sítio (ou seja, robots.txt) - um documento que formaliza as regras e restrições para os raspadores da Web nesse sítio.

O acesso aos dados da Web é metade da batalha da legalidade - a legalidade não é apenas a forma como se acede aos dados, mas também o que se faz com eles.

Por exemplo, a FireCrawl está em conformidade com o SOC2. Isto significa que os dados pessoais recolhidos que passam pelas suas redes estão protegidos. Mas como é que os armazena e o que é que faz com eles? Isso abre uma outra lata de vermes.

Este artigo apenas lista ferramentas com registos sólidos de conformidade. No entanto, imploro-lhe vivamente que analise os termos de utilização de qualquer sítio Web que pretenda extrair, os regulamentos de proteção de dados e as declarações de conformidade de qualquer ferramenta que utilize.

Se construir as suas próprias ferramentas, mais uma vez, cumpra as regras. Siga os guias sobre como tornar o bot compatível com o RGPD se estiver a interagir com dados da UE, bem como os regulamentos locais para quaisquer outras jurisdições.

Comparação dos 8 principais Web Scrapers de IA

A melhor ferramenta de IA para recolha de dados da Web depende das suas necessidades e competências. 

Precisa de pequenos pacotes de actualizações em tempo real para comparações de produtos ou de dados estáticos para treino de IA? Quer personalizar o seu fluxo ou sente-se confortável com algo pré-construído?

Não existe um modelo único - dependendo do orçamento, do caso de utilização e da experiência de codificação, diferentes tipos de scrapers brilham:

• Os scrapers específicos do domínio são optimizados para um caso de utilização específico (por exemplo, um scraper de comércio eletrónico para carregar páginas de produtos dinâmicas).
• As API do exército suíço podem tratar 80% dos casos mais comuns, mas dão-lhe pouca margem de manobra para personalizar os últimos 20%.
• Os scrapers de blocos de construção são suficientemente flexíveis para ultrapassar quase todos os desafios anti-bot ou de renderização, mas requerem codificação (e aumentam os riscos de conformidade se forem mal utilizados).
• Os scrapers de escala empresarial enfatizam a conformidade com todos os principais regulamentos de dados, a um custo de escala empresarial.

Qualquer que seja a categoria de scraper que escolher, terá de enfrentar os mesmos três desafios principais: renderizar conteúdos dinâmicos, contornar medidas anti-bot e manter a conformidade. Nenhuma ferramenta resolve estes três desafios na perfeição, pelo que terá de ponderar as vantagens e desvantagens.

Esta lista das 8 melhores ferramentas deve ajudá-lo a decidir.

1. Botpress

Ideal para: Programadores e não programadores que pretendem automatizações personalizadas, funcionalidade autónoma fácil de configurar em dados extraídos da Web.

Botpress é uma plataforma de criação de agentes de IA com um construtor visual de arrastar e soltar, fácil implantação em todos os canais de comunicação comuns e mais de 190 integrações pré-construídas.

Entre essas integrações está o navegador, que oferece acções de pesquisa, recolha e rastreio de páginas Web. É alimentado pelo Bing Search e pelo FireCrawl, pelo que beneficia da sua robustez e conformidade.

A Base de Conhecimentos também rastreia automaticamente páginas Web a partir de um único URL, guarda os dados e indexa-os para o RAG.

Veja um exemplo disso em ação: Quando se cria um novo bot no Botpress, a plataforma conduz os utilizadores através de um fluxo de integração: é fornecido um endereço Web e as páginas são automaticamente rastreadas e raspadas desse site. Depois, o utilizador é direcionado para um chatbot personalizado que pode responder a perguntas sobre os dados recolhidos.

Quando se entra na automação complexa do chatbot e na chamada de ferramentas autónomas, as personalizações são ilimitadas.

Preços Botpress

Botpress oferece um nível gratuito com $5/mês em gastos com IA. Isto é para os tokens que os modelos de IA consomem e emitem ao conversar e "pensar".

Botpress também oferece opções de pagamento conforme o uso. Isto permite aos utilizadores escalar gradualmente mensagens, eventos, linhas de tabela ou o número de agentes e assentos de colaboradores no seu espaço de trabalho.

2. FireCrawl

Ideal para: Programadores que pretendem integrar código personalizado com scraping sofisticado, especialmente adaptado para utilização LLM .

Se estiver do lado técnico das coisas, pode preferir ir diretamente à fonte. O FireCrawl é uma API de recolha de dados criada especificamente para adaptar os dados aos LLMs.

O produto anunciado não é tecnicamente a extração de dados da Web por IA. Mas, como facilitam a interface com os LLMs e incluem imensos tutoriais para extração de dados com recurso a IA, achei que era um jogo justo.

Incluem funcionalidades de raspagem, rastreio e pesquisa na Web. O código é de fonte aberta e tem a opção de auto-hospedagem, se estiver interessado nisso.

Uma vantagem da auto-hospedagem é o acesso a funcionalidades beta, que incluem a extração de LLM , o que a torna uma ferramenta de raspagem da Web com IA de boa-fé.

Em termos de estratégia de raspagem, a funcionalidade de raspagem implementa proxies rotativos, renderização de JavaScript e impressão digital para contornar as medidas anti-bot.

Para os programadores que pretendem ter controlo sobre a implementação do LLM e querem uma API robusta e à prova de bloqueios para lidar com o scraping, esta é uma escolha sólida.

Preços do FireCrawl

O Firecrawl oferece um nível gratuito com 500 créditos. Os créditos são utilizados para efetuar pedidos de API, sendo que um crédito equivale a cerca de uma página de dados recolhidos. 

3. NavegarAI

Ideal para: Não programadores que desejam criar pipelines de dados em tempo real a partir de sites.

A BrowseAI facilita a transformação de qualquer sítio Web num feed de dados estruturado e em direto. Oferece um construtor visual e avisos em linguagem simples para configurar o seu fluxo. Com alguns cliques, pode extrair dados, monitorizar alterações e até expor os resultados como uma API em tempo real.

O seu site enumera casos de utilização, todos eles envolvendo o acompanhamento de informações em tempo real: listagens de imóveis, quadros de empregos, comércio eletrónico. Como a plataforma não tem código, a instalação é como construir um fluxo de trabalho no Zapier.

A sua plataforma é robusta para dados restritos de login e geo-restritos, e é capaz de fazer scraping em escala usando processamento em lote.

Para os não-codificadores que precisam de obter dados em tempo real de sites sem uma API disponível, este BrowseAI é uma óptima plataforma. Os fluxos de trabalho personalizáveis são uma vantagem.

Preços da BrowseAI

O esquema de preços da BrowseAI é baseado em créditos: 1 crédito permite aos utilizadores extrair 10 linhas de dados. Todos os planos de preços incluem robôs ilimitados e acesso à plataforma de preenchimento.

Isto significa que todas as operações e fluxos de trabalho estão disponíveis para todos os utilizadores. Isto inclui capturas de ecrã, monitores de sítios Web, integrações e muito mais.

4. ScrapingBee

Ideal para: Programadores que pretendem resultados de scraping/pesquisa prontos a utilizar sem terem de lidar com infra-estruturas.

O ScrapingBee é uma solução API-first concebida para ultrapassar o bloqueio de IP. 

Os pedidos são enviados para o ponto de extremidade ScrapingBee, que lida com proxies, CAPTCHAs e renderização de JavaScript. O raspador LLM retorna dados estruturados do conteúdo da página.

Para além de contornar as medidas anti-bot, existe a opção de escrever pedidos de extração de dados em linguagem simples. Isto faz com que seja mais fácil para principiantes do que outras soluções de API.

Uma caraterística notável é a API de pesquisa do Google, que pode obter resultados e analisá-los num formato fiável. Esta é uma grande vantagem se, como muitos, preferir a pesquisa do Google ao Bing.

As desvantagens: não é barato. Não existe um nível gratuito e os custos podem aumentar rapidamente se estiver a trabalhar com grandes volumes. (A API do Google tem um custo).

Embora seja de fácil utilização, a desvantagem é a menor flexibilidade para aplicar a sua própria lógica de raspagem personalizada - está a trabalhar em grande parte dentro do sistema deles.

Ainda assim, para os programadores que pretendem colocar scraping fiável diretamente numa base de código sem terem de lutar contra as defesas anti-bot, o ScrapingBee é uma das opções mais plug-and-play que existem.

Preços do ScrapingBee

Todos os níveis de preços do Scraping Bee, incluindo o acesso total à renderização JavaScript da ferramenta, à segmentação geográfica, à extração de capturas de ecrã e à API de pesquisa do Google.

Infelizmente, eles não oferecem um nível gratuito. Em vez disso, os utilizadores têm a opção de experimentar o ScrapingBee com 1.000 créditos gratuitos. O número de créditos varia de acordo com os parâmetros de uma chamada de API, com a solicitação padrão custando 5 créditos.

5. RasparGráfico

Ideal para: Programadores que desejam lógica de raspagem personalizável e fluxos modulares.

Este é para os verdadeiros técnicos.

O ScrapeGraph é uma estrutura de raspagem de código aberto, baseada em Python, que utiliza LLMs para alimentar a lógica de extração. 

O ScrapeGraph é construído em torno de uma arquitetura gráfica - pense nele como o Lego para a recolha de dados. Cada nó no gráfico lida com uma parte do fluxo de trabalho, pelo que pode juntar fluxos altamente personalizáveis adaptados às suas necessidades de dados.

É bastante prático. É necessário conectá-lo a um LLM runtime separadamente - Ollama, LangChain, ou similar - mas a flexibilidade que se obtém em troca é enorme. 

Inclui modelos para casos de utilização comuns, suporta vários formatos de saída e, como é de código aberto, só paga os tokens LLM que utilizar. Isto torna-o uma das opções mais económicas para pessoas que não se importam de mexer um pouco.

O ScrapeGraph não coloca muita ênfase em medidas anti-bot, como proxies rotativos ou navegação furtiva - está direcionado para os programadores que criam fluxos de recolha de dados personalizados para os seus casos de utilização.

Em suma, para os programadores que gostam de ter controlo total e querem um sistema modular que possam alargar à medida que avançam, o ScrapeGraph é um conjunto de ferramentas poderoso.

Preços do ScrapeGraph

Devido à capacidade de personalização do ScrapeGraph, todas as funcionalidades estão disponíveis com custos de crédito diferentes. Por exemplo, a conversão markdown custa 2 créditos por página, mas os seus scrapers agênticos incorporados custam 15 créditos por pedido.

É claro que a auto-hospedagem é gratuita, mas para aqueles que querem que o seu scraping seja gerido na nuvem, eles oferecem uma série de níveis de preços práticos.

6. Octoparse

Ideal para: Não programadores que pretendem fluxos de trabalho do tipo RPA (geração de leads, redes sociais, comércio eletrónico)

O Octoparse posiciona-se menos como um raspador e mais como uma ferramenta completa de automatização de processos robóticos (uma forma de automatização inteligente de processos). Nos bastidores, gera scripts Python, mas à superfície, os utilizadores interagem com assistentes e fluxos de IA que estruturam os dados automaticamente. 

A plataforma inclui um conjunto de aplicações prontas a utilizar, adaptadas a casos de utilização específicos, como a geração de leads, a recolha de produtos de comércio eletrónico e a gestão de interações nas redes sociais.

Como utiliza IA para a estruturação, é particularmente forte na transformação de páginas Web confusas em conjuntos de dados organizados sem muita configuração. Pode pensar nele como um meio-termo entre os raspadores tradicionais e as plataformas de automação mais amplas - não se limita a recolher dados, liga-se diretamente aos fluxos de trabalho.

Vale a pena notar as desvantagens. O Octoparse funciona melhor com os "grandes" sites (grandes plataformas de comércio eletrónico, redes sociais, etc.), mas pode ter dificuldades com alvos de nicho ou complexos. 

Também consome mais recursos do que as ferramentas mais leves e a curva de aprendizagem é mais acentuada do que algumas das alternativas puramente de apontar e clicar.

O nível gratuito permite-lhe começar com modelos, criadores de fluxos de IA e assistentes de recolha de dados, o que é suficiente para experimentar a vertente de automatização antes de decidir se vale a pena aumentar a escala.

Preços do Octoparse

Sendo principalmente uma ferramenta de automatização de processos, o Octoparse oferece preços baseados na execução de tarefas.

Neste caso, a recolha de dados de vários sites com a mesma estrutura conta apenas como uma tarefa, pelo que o Octoparse pode ser uma opção conveniente para tarefas complexas em estruturas repetitivas.

7. BrightData

Ideal para: Empresas que precisam de pipelines de dados em grande escala para ML/análise.

BrightData é um conjunto de ferramentas de infraestrutura de dados da web projetado para empresas que precisam de escala séria. Sua oferta inclui APIs, raspadores e pipelines que podem alimentar diretamente seus armazéns de dados ou fluxos de trabalho de treinamento de IA.

Se você estiver trabalhando com grandes conjuntos de dados - modelos de aprendizado de máquina, análise avançada ou monitoramento em grande escala - é aqui que a BrightData se destaca.

Colocam uma forte ênfase na conformidade e na governação. Os seus IPs e infra-estruturas estão alinhados com as principais normas de proteção de dados, incluindo o GDPR, SOC 2 e 3 e ISO 27001. Para empresas que lidam com dados confidenciais ou regulamentados, essa camada de garantia faz a diferença.

As ofertas da BrightData abrangem uma vasta gama de produtos. A API Unlocker ajuda a contornar sites públicos bloqueados, a API SERP fornece resultados de pesquisa estruturados em todos os motores e os seus canais de alimentação de dados mantêm os fluxos de dados da Web a fluir sem que seja necessário gerir a infraestrutura de raspagem.

A BrightData centra-se principalmente nos clientes comerciais e empresariais. Se estiver a gerir um pequeno projeto, é provável que seja um exagero, tanto em termos de complexidade como de custo.

Mas para as equipas com o talento técnico para o integrar e a necessidade de dados fiáveis e de grande volume à escala, a BrightData é uma das soluções mais robustas disponíveis.

Preços da BrightData

A BrightData oferece assinaturas separadas para cada uma de suas APIs. Isso inclui as APIs Web Scraper, Crawl, SERP e Browser. 

Os níveis de preços cobram um custo mensal, bem como um custo por 1000 registos extraídos. O seguinte é o preço da API do Web Scraper, mas outros serviços têm custos semelhantes.

8. Raspador da Web (webscraper.io)

Ideal para: Não-codificadores que necessitam de uma extração rápida de páginas de comércio eletrónico diretamente no navegador

O Web Scraper é uma das formas mais simples de obter dados diretamente do browser. 

Trata-se de um plugin para o Chrome com uma interface de apontar e clicar, para que possa selecionar visualmente elementos de uma página e exportá-los como dados estruturados. Para trabalhos em lote, existe uma interface visual onde o utilizador pode definir parâmetros de raspagem.

A ferramenta inclui módulos predefinidos para lidar com caraterísticas comuns de sítios Web, como paginação e selectores jQuery. Estes módulos são úteis para lidar com padrões que tendem a aparecer nas páginas de comércio eletrónico.

Dito isto, as funcionalidades são básicas - não se destina a sair do molde dos sítios Web de comércio eletrónico normais. Alguns utilizadores queixaram-se mesmo de que a falta de personalização causa bloqueios nos sítios Web de comércio eletrónico.

Se tem conhecimentos técnicos e necessidades específicas, talvez queira ignorar esta opção.

Preços do Web Scraper

O Web Scraper oferece uma extensão de browser gratuita com funcionalidades básicas e utilização local. Para funcionalidades avançadas e utilização baseada na nuvem, oferecem uma série de níveis de preços.

O Web scraper oferece créditos URL, cada um dos quais equivale a uma página.

Automatizar a recolha de dados da Web com um agente de IA

Recolha de dados da Web sem ter de lidar com integração de código ou medidas anti-bot.

Botpress tem um construtor visual de arrastar e largar, implementação em todos os principais canais e uma integração de browser para lidar com chamadas API.

O Nó Autónomo encapsula a lógica de conversação e de chamada de ferramentas numa interface simples que pode começar a fazer scraping em poucos minutos. O plano pré-pago e a elevada personalização permitem-lhe criar automatizações tão complexas - ou tão simples - quanto necessitar.

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