Met zoveel grote taalmodellen (LLMs) kan het moeilijk zijn om te beslissen welke je moet gebruiken.
De nieuwste modellen verleggen voortdurend de grenzen van wat mogelijk is in kunstmatige intelligentie. Aangezien deze modellen de manier waarop we met technologie omgaan blijven vormen, zijn de mogelijkheden voor generatieve AI-toepassingen grenzeloos.
We hebben nu een krachtige toolset binnen handbereik. Het is ineens heel eenvoudig om AI-agents en AI-chatbots te maken, of om een LLM te gebruiken als persoonlijke AI-assistent bij dagelijkse taken.
De wereld van LLMs is nog maar net begonnen.
Wat zijn grote taalmodellen?
Een groot taalmodel (LLM) is een geavanceerd type kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om tekst zoals mensen te begrijpen en te genereren.
LLMs gebruiken deep learning-algoritmen die zijn getraind op enorme hoeveelheden gegevens om patronen en context in taal te herkennen.
Na training gebruiken ze natuurlijke taalverwerking om taken uit te voeren zoals vertalen, inhoud creëren, samenvatten en vragen beantwoorden.
Hoe gebruik je een groot taalmodel
Er zijn oneindig veel manieren om de kracht van een LLM toe te passen, maar de meeste vallen in een van de 3 hoofdcategorieën:
1. AI-agenten en chatbots
LLMs worden vaak geïntegreerd in chatbots en AI-agenten. Tegenwoordig wordt de meeste conversationele AI aangestuurd door een LLM.
Deze modellen kunnen complexe zoekopdrachten verwerken, contextuele antwoorden genereren en zelfs dynamische conversaties beheren die zich ontwikkelen op basis van de input van gebruikers.
Gangbare AI-agenten zijn chatbots voor klantenservice en HR-bots. Maar naarmate de technologie zich uitbreidt, nemen ook de gebruiksmogelijkheden toe. Bedrijven kunnen nu chatbots op maat maken voor hotels, chatbots voor de verkoop of zelfs chatbots voor vastgoed.
Door de intentie en context achter vragen te begrijpen, kunnen LLM chatbots worden gebruikt voor klantenservice, virtuele assistenten of zelfs voor het automatiseren van bedrijfsprocessen.
2. Dagelijks gebruik
LLMs worden steeds vaker ingezet bij alledaagse taken. Mensen gebruiken ze voor het genereren van inhoud, het samenvatten van teksten, het vertalen van talen en zelfs voor creatieve projecten, zoals het schrijven van gedichten of het genereren van kunstbeschrijvingen.
Er zijn veel tools die LLM API's gebruiken om te helpen bij dagelijkse taken. Software zoals schrijfassistenten of tools voor het aanvullen van code worden tegenwoordig meestal aangestuurd door LLMs .
3. API-gebruik
Als ontwikkelaar kun je een API gebruiken om andere software en tools te bouwen.
LLMs zijn toegankelijk via API's, die flexibiliteit bieden voor het integreren van taalmodellen in verschillende softwaretoepassingen.
Of het nu gaat om het toevoegen van mogelijkheden voor het verwerken van natuurlijke taal aan een bestaande app of het bouwen van nieuwe AI-gestuurde functies, API's stellen ontwikkelaars in staat LLMs te gebruiken voor taken als sentimentanalyse, taalvertaling of het genereren van inhoud zonder zelf modellen te hoeven bouwen of trainen.
De 5 beste LLMs
Het meeste gebruik van LLM is gehoste software, wat betekent dat het wordt onderhouden en uitgevoerd door een externe provider op hun servers, in plaats van op het lokale systeem van de gebruiker.
Gebruikers hebben toegang via het internet en profiteren van vereenvoudigd onderhoud, updates en infrastructuurbeheer door de host.
Hier zijn de 5 beste gehoste LLMs die vandaag beschikbaar zijn:
1. GPT-4o
OpenAIHet nieuwste multimodale model, GPT-4o, werd uitgebracht in mei 2024 en integreert tekst-, beeld-, video- en spraakmogelijkheden.
Dit model is 50% goedkoper en twee keer zo snel als GPT-4, waardoor het zeer efficiënt is voor een breed scala aan taken. Het onderscheidt zich door zijn Voice-to-Voice functie, die audioreacties in real-time mogelijk maakt, met een latentie van slechts 320 milliseconden.
GPT-4o verbetert ook de prestaties in niet-Engelse talen en biedt een interactievere ervaring.
2. Claude 3.5
Claude 3.5, gelanceerd door Anthropic in juni 2024, staat bekend om zijn ethische ontwerp en sterke prestaties in verschillende benchmarks.
Het is beschikbaar via een API en zet Anthropic's focus op veiligere AI-interacties voort. Hoewel het aantal parameters nog niet bekend is gemaakt, maken de geavanceerde mogelijkheden het een sterke concurrent voor taken op het gebied van conversationele AI en het genereren van inhoud.
3. Grok-1
Grok-1, ontwikkeld door Elon Musks xAI, debuteerde in november 2023 met 314 miljard parameters en richtte zich op het genereren van reacties met persoonlijkheid en realtime gegevens van X (voorheen Twitter).
In augustus 2024 bracht xAI Grok-2 en Grok-2 mini uit, die naar verluidt beter presteerden dan GPT-4o in verschillende prestatiecijfers.
4. Tweeling 1.5
Google's Gemini 1.5 richt zich op het verbeteren van meertalige mogelijkheden en de nauwkeurigheid van vertalingen, waardoor het vooral waardevol is voor wereldwijde bedrijven.
Het wordt medio 2024 uitgebracht en is ook ontworpen om taken als tekstgeneratie en klantinteractie te verbeteren.
5. Doorbuiging-2.5
Inflection AI's Inflection-2.5 voedt de spraakgestuurde AI-assistent Pi, die in maart 2024 wordt uitgebracht.
Dit model haalt meer dan 94% van de prestaties van GPT-4 terwijl het slechts 40% van de rekenkracht van de training gebruikt.
De efficiëntie heeft geleid tot meer dan een miljoen dagelijks actieve gebruikers op Pi, waardoor het een van de populairste conversatiemodellen van dit moment is.
De 5 beste open-source LLMs
Als je een bouwer bent, is open source LLMs je vriend. Open-source software verwijst naar code die publiek beschikbaar is voor iedereen om te bekijken, aan te passen en te verspreiden.
Het bevordert samenwerking en transparantie, waardoor ontwikkelaars de software kunnen aanpassen aan hun specifieke behoeften terwijl ze bijdragen aan de verbetering ervan.
Hier zijn de top 5 open-source LLMs die vandaag beschikbaar zijn:
1. LLaMA 3.1
Meta's nieuwste open-source LLM, LLaMA 3, werd gelanceerd in april 2024, met groottes variërend van 8 miljard tot 70 miljard parameters.
Het biedt verbeterde redeneer- en codeervaardigheden en is open-source voor ontwikkelaars. LLaMA 3 is ontworpen om beter te presteren dan modellen als Claude 3 en Gemini 1.5, waardoor het een topkeuze is voor een reeks echte taken.
2. Mistral 7B
Dit model, dat op 27 september 2023 is uitgebracht door Mistral AI, heeft 7,3 miljard parameters maar presteert in veel benchmarks beter dan grotere modellen.
Het kleinere formaat maakt het zeer efficiënt, ideaal voor zelf hosten en veelzijdig voor alle NLP-taken.
3. Valk 180B
Falcon 180B, ontwikkeld door het Technology Innovation Institute en uitgebracht op 6 september 2023, heeft maar liefst 180 miljard parameters, waardoor het een van de grootste en krachtigste open-source LLMs is.
Het is ontworpen om uit te blinken in taken als vertalen, tekstgeneratie en onderzoek.
4. OLMo
OLMo is gemaakt door het Allen Institute for AI en richt zich op transparantie en reproduceerbaarheid, waardoor het zeer waardevol is voor onderzoeksdoeleinden.
Het is vooral favoriet bij onderzoekers die volledig inzicht nodig hebben in de gegevens en het trainingsproces.
5. Qwen-1.5
Qwen-1.5 van Alibaba is hun open-source LLM, die zowel qua mogelijkheden als kosteneffectiviteit concurreert met modellen van Meta en Google.
Het is gericht op krachtige taken in taalverwerking en is ontworpen om te schalen in verschillende toepassingen, van e-commerce tot klantenservice.
Een LLM AI-agent inzetten
Gebruik LLMs in uw dagelijkse werkzaamheden met aangepaste AI-agenten.
Met de overvloed aan chatbotplatforms die er zijn, is het eenvoudig om een AI-agent in te stellen die aan je specifieke behoeften voldoet.
Botpress is een eindeloos uitbreidbaar AI-automatiseringsplatform. Met een kant-en-klare bibliotheek van integraties, drag-and-drop workflows en uitgebreide tutorials is het toegankelijk voor bouwers in alle stadia van expertise.
Sluit elke LLM aan om je AI-project van energie te voorzien, voor elke toepassing.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-agenten
Deel dit op:
.svg)
