Guida completa ai chatbot per il servizio clienti nel 2025

Oggi tutti hanno un chatbot per il servizio clienti. E per una buona ragione: sono economici, scalabili, disponibili 24/7, personalizzabili e possono aumentare la soddisfazione dei clienti.

Che tu voglia creare il tuo chatbot AI aziendale o sia solo curioso dei vantaggi di un bot per l’assistenza clienti, la nostra guida spiega tutto ciò che serve sapere sui servizi di supporto AI.

Cos’è un chatbot per il servizio clienti?

Un chatbot di assistenza clienti è un’applicazione software che simula l’interazione umana. Risponde alle domande e fornisce informazioni sui canali aziendali.

I chatbot per il servizio clienti sono solitamente chatbot AI. Utilizzano l'AI e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per interagire senza problemi con i clienti.

Possono essere distribuiti su una vasta gamma di canali, inclusi siti web, SMS e applicazioni social come WhatsApp, Facebook Messenger e Telegram.

Per qualsiasi azienda con presenza multinazionale o una vasta base clienti, i chatbot AI sono indispensabili per mantenere la soddisfazione dei clienti.

Perché i chatbot per il servizio clienti sono così popolari?

1. Tecnologia migliore

I chatbot una volta erano scadenti. Ma sai una cosa? Ora non lo sono più.

Al posto dei chatbot basati su regole del passato, oggi la maggior parte dei chatbot sono agenti LLM. Sono alimentati dai più recenti LLM, utilizzando AI all’avanguardia per gestire le conversazioni e prendere decisioni in tempo reale.

I progressi nella potenza di calcolo, negli algoritmi e nella disponibilità di dati hanno portato a miglioramenti nel riconoscimento vocale e nella NLU. Questo permette ai chatbot IA di rispondere a un’infinità di domande dei clienti.

E i chatbot moderni vanno ben oltre i semplici bot FAQ. Possono gestire interi flussi di lavoro end-to-end usando agentic AI. Possono risolvere problemi IT, reimpostare password e utilizzare la conoscenza aziendale per coinvolgere i clienti.

2. Più conveniente

Fino al 75% delle richieste può essere risolto da un chatbot. Se un’organizzazione conosce il costo di ogni richiesta di supporto, è semplice calcolare il ROI di un chatbot.

Nella maggior parte dei casi, le aziende che implementano un assistente virtuale si aspettano di mantenere invariato il numero di operatori umani – il chatbot serve per gestire una maggiore domanda.

‍3. Facile da configurare

Se usi un software per creare chatbot, puoi iniziare a utilizzarlo dal primo giorno. Prima che i chatbot per il servizio clienti diventassero comuni, gli sviluppatori dovevano costruirli da zero.

Con un ampio mercato di builder di chatbot, il tuo team può facilmente implementare un bot, sia che tu sia alle prime armi con la programmazione sia che tu abbia uno staff di sviluppatori.

Come funziona un chatbot per il servizio clienti?

Elaborazione del linguaggio naturale

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un ramo dell’IA che si concentra sull’interazione tra computer e persone attraverso il linguaggio naturale.

L'obiettivo dell'NLP è elaborare il linguaggio umano in modo da fornire comprensione e risposte significative.

Uno dei modi in cui lo fa è tramite l'analisi sintattica: valuta come il linguaggio naturale si allinea alle regole grammaticali. Se conosci la terminologia AI, questo include tokenizzazione, part-of-speech tagging e parsing.

L’NLP comprende anche semantica e pragmatica: conoscere il significato dietro una frase e l’effetto che si intende ottenere con essa. Ad esempio, comprendere la semantica permette a un chatbot di capire che quando un cliente dice “Sto avendo problemi”, significa che sta avendo una difficoltà.

La pragmatica permette a un chatbot di capire che un cliente che inizia una frase con “Penso che” non è sicuro di ciò che sta dicendo. Il bot saprà che il cliente cerca conferma e assistenza, non solo sta affermando un fatto.

Intelligenza Artificiale

Tutti conoscono il termine, ma cosa significa davvero? L’intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla capacità di una macchina di imitare il comportamento intelligente umano.

Consiste nel creare algoritmi e sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana. I più importanti includono il ragionamento, l’apprendimento dall’esperienza, il prendere decisioni e la comprensione del linguaggio.

Machine Learning

Il machine learning (ML) è una branca dell’IA che si concentra sulla creazione di sistemi in grado di apprendere dai dati, riconoscere schemi e prendere decisioni con un intervento umano minimo. Si basa sull’idea che i sistemi possano apprendere dai dati, individuare schemi e prendere decisioni.

Esistono diversi tipi di ML, tra cui:

• L’apprendimento supervisionato utilizza dati etichettati, cioè dati già contrassegnati con la risposta corretta. Il modello impara a prevedere l’output dai dati di input.

• L'apprendimento non supervisionato significa che i dati non sono etichettati, quindi il sistema cerca di apprendere modelli e strutture direttamente dai dati.

• L’apprendimento per rinforzo prevede che un algoritmo impari a svolgere un compito cercando di massimizzare le ricompense ricevute per le sue azioni – in altre parole, apprende le azioni ottimali tramite tentativi ed errori.

• L’apprendimento semi-supervisionato utilizza sia dati etichettati che non etichettati.

• Il deep learning – un termine molto usato nell’AI – è una forma particolare di ML che utilizza reti neurali profonde con molti livelli. È particolarmente efficace nell’elaborazione di dati complessi (immagini, suoni, ecc.)

Come creo un chatbot per il servizio clienti?

Il modo più affidabile per creare un chatbot per l’assistenza clienti è utilizzare una piattaforma di creazione chatbot. Questo software rende semplice creare e distribuire un chatbot.

Con la piattaforma giusta, i chatbot sono facili da creare, integrare con altri sistemi e monitorare. I software di creazione chatbot includono funzionalità che rendono più veloce e semplice sviluppare AI conversazionali. Ad esempio, il builder chatbot gratuito di HubSpot permette di creare chatbot che fissano appuntamenti, qualificano lead e rispondono alle domande frequenti senza scrivere codice, tutto all’interno del CRM di HubSpot.

A seconda delle tue esigenze, ci sono molte piattaforme tra cui scegliere – puoi consultare la nostra classifica delle migliori piattaforme di chatbot AI qui.

Caratteristiche principali delle piattaforme chatbot per il servizio clienti

Per creare un chatbot efficace, le aziende devono assicurarsi che sia unico per la propria realtà e in grado di gestire le esigenze specifiche.

Personalizzazione

Un chatbot valido sarà sempre personalizzato per l’azienda che rappresenta.

Il bot dovrebbe:

• Essere integrato con database per fornire informazioni aziendali accurate e specifiche
• Essere distribuito su più canali, inclusi i principali canali di comunicazione della tua azienda con i clienti
• Comunica usando un tono coerente, che sia informativo, amichevole, informale o professionale

Integrazione e canali Un buon software per chatbot permette di integrare il chatbot AI con altri sistemi, come cataloghi di vendita, documenti HR e altri dati aziendali. Questo è importante perché quasi tutte le attività di routine richiedono il recupero di informazioni aziendali. Puoi consultare la nostra guida all’integrazione di un chatbot Botpress.

Privacy e sicurezzaAlcuni chatbot sono progettati per gestire dati sensibili dei clienti. Se il tuo chatbot AI tratterà informazioni delicate – come date di nascita, password o altri dati personali – deve essere conforme alle normative su privacy e sicurezza.Se non usi una piattaforma esterna, dovrai assicurarti che lo sviluppatore del chatbot conosca le normative applicabili, che variano in base al paese. Dovrai anche creare sistemi e prevedere modalità sicure per l’archiviazione e la trasmissione dei dati. Quando un chatbot gestisce dati sensibili, lo sviluppatore deve implementare una forte crittografia sia per l’archiviazione che per la trasmissione. Questo serve a proteggere i dati da accessi non autorizzati – se i dati sono crittografati, anche se qualcuno li intercetta, non potrà leggerli.

10 vantaggi dei chatbot per il servizio clienti

1. Disponibilità 24/7

A differenza di una persona, un chatbot lavora 24/7. Mentre il supporto 24/7 con agenti umani è molto costoso, nei chatbot è una funzione automatica. Un bot può fornire risposte rapide e servire più clienti contemporaneamente, riducendo i tempi di attesa.

Prendiamo uno dei nostri clienti come esempio: Extendly for HighLevel. Offrono analisi e assistenza a un importante sistema di gestione delle relazioni con i clienti — e uno dei loro servizi principali è il supporto tecnico 24/7.

Ma il loro mercato era enorme: oltre il 10% dei clienti PMI di questo CRM. L’utilizzo della loro funzione più popolare stava riducendo i loro ricavi.

Extendly for HighLevel ha implementato un chatbot Botpress per automatizzare parzialmente il processo di supporto tecnico. Ora, ogni richiesta di supporto inizia con un chatbot che può risolvere autonomamente le conversazioni. Quando la richiesta è molto specifica o proviene da un cliente VIP, i clienti vengono serviti dal team di supporto umano.

Dopo il passaggio a Botpress dalla soluzione interna, l’azienda è riuscita a deviare il 500% di chat in più dagli operatori. Il loro bot gestisce oltre il 30% di tutte le richieste di supporto relative al loro prodotto SaaS altamente tecnico, dall’inizio alla fine.

E con i loro team di assistenza in grado di gestire le domande più complesse e i clienti più importanti, non hanno mai avuto relazioni migliori con i clienti.

Offrire supporto 24/7 è un grande vantaggio rispetto ai concorrenti. In un contesto globale, le aziende devono essere pronte a fornire assistenza in qualsiasi momento. I chatbot AI sono una soluzione semplice ed economica per offrire supporto 24/7.

2. Scalabilità

I chatbot per il servizio clienti permettono alle aziende di scalare in due modi: in termini di dimensioni e su più canali.

Un numero limitato di chiamate di supporto può essere gestito dagli operatori ogni minuto – e possono essere su una sola chiamata alla volta. Un chatbot AI può gestire numerose richieste di assistenza clienti contemporaneamente. Per le aziende che vogliono crescere, un chatbot per il servizio clienti è indispensabile.

I chatbot possono anche scalare su più piattaforme molto più facilmente rispetto agli operatori umani. Un chatbot può funzionare contemporaneamente su una pagina web, WhatsApp e Facebook Messenger. A seconda delle preferenze di comunicazione del cliente, un chatbot IA può interagire tramite sito web o piattaforma di messaggistica.

I processi di assistenza clienti non sono più limitati ai canali tradizionali come telefonate e siti web. Se vuoi mettere al centro l’esperienza del cliente, espandersi su più canali è un modo semplice per migliorare il percorso utente.

3. Costi ridotti

I chatbot permettono alle aziende di scalare le operazioni senza far aumentare i costi di supporto. La loro convenienza è uno dei principali vantaggi.

Per garantire la stessa disponibilità e qualità del servizio con agenti umani, un’azienda deve sostenere i costi di:

• Costi orari del lavoro
• Pagamento per straordinari o orari irregolari
• Formazione degli agenti
• Costi di assunzione e turnover

Con un chatbot, un’azienda può eliminare quasi il 100% dei costi sopra indicati. I chatbot per il servizio clienti sono spesso pagati mensilmente. I prezzi variano in base al software scelto e alla scala del tuo chatbot AI.

Un altro costo di un chatbot è la spesa AI: quando potenzi un chatbot con l’AI, paghi un piccolo costo per l’uso dei large language model (LLM) che lo alimentano. Ad esempio, se hai un bot AI che utilizza GPT-4 Turbo di OpenAI, paghi 10,00 USD per ogni milione di token (parole o sotto-parole) inseriti nel tuo chatbot.

La maggior parte delle aziende di software per chatbot applicherà costi aggiuntivi per la spesa AI, ma Botpress offre l'accesso agli LLM senza costi extra. Se utilizzi GPT-4 Turbo per il tuo chatbot, ti addebitiamo gli stessi $10 per milione di token in ingresso che OpenAI richiede per usare il loro motore LLM.

Il costo di un chatbot è molto più prevedibile rispetto a un team umano. Tutta la formazione avviene all’inizio e non c’è turnover del personale. Un chatbot resta coerente senza costi aggiuntivi.

4. Supporto più rapido

Ripensa all’ultima volta che hai chiamato la tua banca o un ente pubblico. Attendere per ricevere assistenza clienti è notoriamente frustrante e richiede molta pazienza.

Uno dei maggiori vantaggi di un chatbot AI è la capacità di rispondere istantaneamente. I chatbot eliminano quasi del tutto i tempi di attesa, garantendo a ogni utente un’esperienza eccellente.

Nella maggior parte dei casi di supporto, un chatbot AI può rispondere a un cliente quasi istantaneamente.

Gli esseri umani odiano aspettare. Abbiamo inventato una miriade di strategie per far sembrare che il tempo d’attesa passi più in fretta, dai specchi negli ingressi degli ascensori alle barre di caricamento sulle pagine web.

Eliminare i tempi di attesa garantisce che i clienti siano in uno stato d’animo positivo quando iniziano una richiesta di supporto – in definitiva, una migliore esperienza cliente.

5. Servizio coerente

Anche se i team di assistenza seguono un percorso di formazione, l’errore umano è sempre possibile. In situazioni insolite, è facile dimenticare la policy più rilevante.

Un’altra differenza fondamentale? I chatbot non hanno giornate no. Dopo una notte insonne, quando sei al telefono con un cliente che non trova il suo numero di riferimento, è facile passare da un servizio clienti eccellente a uno mediocre.

Ma i chatbot possono seguire le informazioni alla lettera e farlo con un tono cordiale 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

I clienti che interagiscono con un chatbot per risolvere le proprie richieste riceveranno un supporto molto più coerente rispetto a chi si affida a una varietà di operatori umani. Un chatbot di assistenza clienti basato su AI garantisce che ogni richiesta venga gestita sempre nello stesso modo.

6. Comunicazione asincrona

I chatbot possono gestire comunicazioni asincrone. Questo significa che per il cliente è molto più semplice svolgere più attività contemporaneamente. È un modo più comodo per risolvere le richieste rispetto a una conversazione sincrona: si adatta al ritmo del cliente senza far perdere tempo né all’operatore né al chatbot.

Alcune richieste dei clienti richiedono più tempo di altre. Sebbene tradizionalmente si pensi a una chiamata di supporto clienti come a due persone che risolvono un problema in tempo reale, queste chiamate possono durare a lungo quando si tratta di risolvere problemi complessi.

Un cliente può chiamare il servizio clienti di una società di stampanti quando scopre che, qualunque cosa provi, la stampante stampa solo immagini di galline.

Un operatore dal vivo chiederà di provare una serie di operazioni di troubleshooting: hanno spento e riacceso dopo 2 minuti? La stampante è collegata alla rete wifi giusta? Hanno aperto il vano inchiostro per controllare anomalie? Hanno installato il driver più recente?

Un operatore può gestire solo una di queste chiamate alla volta: deve dedicare un’ora intera a risolvere il problema di una stampante.

Ma la durata di un’interazione di supporto non conta per un bot. Non si blocca su un singolo compito. Se un cliente vuole spegnere la stampante, controllare il bambino al piano di sopra, poi verificare la connessione wifi e infine togliere il bucato dall’asciugatrice, il chatbot di supporto non perde tempo.

7. Self-service per i clienti

Grazie ai chatbot, le aziende possono offrire prodotti, servizi e assistenza ai clienti senza muovere un dito.

Nell’era del self service digitale, i chatbot offrono esperienze clienti quasi indistinguibili da un team di supporto, con la capacità di gestire più richieste contemporaneamente.

Le generazioni più giovani hanno chiarito la loro preferenza per le opzioni self-service, dalle casse automatiche nei supermercati agli ordini di cibo tramite app. Un contesto clienti esemplare significa sapere come i tuoi clienti preferiscono contattare il supporto. L’IA conversazionale permette un’esperienza cliente che riflette le nuove abitudini di comunicazione.

8. Supporto multilingue

Immagina il costo di assumere agenti di assistenza clienti che parlano più di 100 lingue. Ma con un chatbot AI, il supporto multilingue non ha costi aggiuntivi (almeno con piattaforme come Botpress).

I chatbot AI offrono supporto multilingue in modo impossibile per gli operatori umani. Per aziende con presenza internazionale, che vogliono espandersi globalmente o operano in aree con demografie linguistiche diverse (come India e Stati Uniti), i chatbot AI sono indispensabili per offrire un servizio clienti soddisfacente.

9. Capacità di integrazione

A differenza del cervello umano, i chatbot possono essere integrati con database e applicazioni specifiche dell’azienda.

Un software AI completo offre un’integrazione senza soluzione di continuità con le basi di conoscenza aziendali. Ad esempio, gli utenti Botpress possono collegarsi a documenti, tabelle o interi URL.

Se vendi articoli in un negozio di abbigliamento, vorrai collegare un chatbot al tuo inventario di articoli disponibili. Se vendi un prodotto o un servizio, potresti voler collegare un chatbot al tuo sistema CRM (customer relationship management).

Mentre un operatore umano deve controllare manualmente i database per trovare le informazioni rilevanti, un chatbot può recuperarle automaticamente per il cliente. Finché il database è aggiornato, fornirà informazioni immediate e accurate.

Le integrazioni permettono anche ai tuoi clienti di accedere all’assistenza su diversi canali – come Slack, SMS o Whatsapp. Un chatbot offre una gamma più ampia di opzioni di supporto ai tuoi clienti, aumentando l’accessibilità.

10. Analisi automatica

Gli operatori a volte devono registrare informazioni chiave dalle chiamate di assistenza. Quale fascia demografica fatica di più a imparare il prodotto? Su quale servizio si concentrano la maggior parte dei reclami esterni?

Se utilizzi un software di chatbot avanzato, un chatbot IA ti fornisce analisi dettagliate sulle interazioni di supporto clienti. Può anche consentire feedback diretto degli utenti, così puoi individuare le preferenze dei clienti e migliorare tutte le interazioni con piccoli aggiustamenti.

‍

Esempi di chatbot per il servizio clienti

Apple

Apple offre il meglio di entrambi i mondi ai visitatori del suo sito. Gli utenti possono inserire qualsiasi informazione contestuale sul loro problema e il bot individuerà i contenuti più pertinenti alle loro esigenze.

Il chatbot di assistenza clienti di Apple consente anche agli utenti di scegliere se iniziare una richiesta con il bot o con un operatore umano — e fornisce feedback in tempo reale sui tempi di attesa previsti per ciascuna opzione. Questo rende facile scegliere il percorso più adatto alle esigenze dell'utente.

Ottimale

Optimum è un provider internet — quindi sapevano di non poter offrire un chatbot dipendente dal wifi. E se qualcuno ha bisogno di chiedere come configurare il wifi?

Questo bot di supporto clienti via SMS utilizza l’NLP per comprendere e risolvere i problemi degli utenti. È disponibile 24/7, così gli utenti possono ricevere assistenza in qualsiasi momento.

Domino’s Pizza

Dom esiste dal 2016 e serve gli amanti della pizza. E Dom sa come coinvolgere il suo pubblico. Usa emoji e conversa su Facebook Messenger, proprio come i ragazzi che ordinano da lui.

Il chatbot di Domino’s può ricordare gli ordini precedenti, semplificando ulteriormente il processo. Se un cliente vuole chiedere ad Alexa o allo smartwatch di ordinare una pizza, Dom può occuparsene.

H&M

Uno dei chatbot di prima generazione superati dalle nuove tecnologie, il chatbot H&M su Kik è stato uno dei primi esempi di chatbot aziendale per il supporto clienti personalizzato.

Il bot Kik forniva consigli di stile tramite feedback personalizzati. Comunicava i suoi suggerimenti ai clienti attraverso immagini di prodotti H&M dal loro catalogo.

Questo bot a basso costo era un servizio gratuito per i clienti del negozio, a complemento della loro principale fonte di ricavi (cioè la vendita di abbigliamento).

‍

I chatbot per l’assistenza clienti sostituiscono gli operatori umani?

Contrariamente a quanto si pensa, i chatbot di assistenza clienti basati su IA non sono spesso pensati per sostituire il supporto umano. Un chatbot IA può liberare tempo ai team di customer experience, permettendo loro di dare priorità alle domande dei clienti più importanti o complesse.

Un chatbot AI ben implementato offrirà sempre la possibilità al cliente di essere trasferito a un operatore umano se la domanda lo richiede.

I chatbot IA per l’assistenza clienti non sostituiscono i team di supporto. Permettono però alle aziende di automatizzare le attività di routine, scalare le operazioni e semplificare il percorso del cliente.

Quando gli agenti vengono liberati dalle richieste di assistenza di basso livello, il loro tempo può essere riassegnato a processi aziendali di maggior valore. Ad esempio, le aziende che adottano software di live chat possono utilizzare il tempo extra degli agenti umani per supportare i team di vendita.

Tipi di chatbot per il servizio clienti

Agenti IA

Un agente AI è un sistema autonomo che elabora informazioni, prende decisioni e agisce per raggiungere un obiettivo.

A differenza dei chatbot AI, che rispondono agli input degli utenti, l’AI agentica si riferisce a software in grado di prendere decisioni autonome. Viene spesso usata per automatizzare flussi di lavoro complessi, come assistenza clienti, analisi dati o supporto alla programmazione.

Questo significa che gli agenti AI possono eliminare la necessità di intervento umano in alcune attività, oppure supportare i dipendenti nelle attività quotidiane.

Chatbot IA

La maggior parte dei chatbot per l’assistenza clienti oggi sono alimentati dall’AI. Utilizzano machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale per rispondere in modo flessibile alle domande dei clienti.

Grazie all’intelligenza artificiale, possono gestire interazioni complesse, adattarsi e apprendere nel tempo, e offrire un servizio personalizzato ai clienti. Se hai interagito di recente con un chatbot, era quasi certamente un chatbot AI.

Questi chatbot possono sostenere conversazioni simili a quelle umane, collegarsi a basi di conoscenza (come prodotti o regolamenti aziendali) e gestire le interazioni con i clienti in modo utile.

Chatbot basati su regole

Quando pensiamo ai chatbot semplici (e frustranti) di qualche anno fa, di solito ci riferiamo a chatbot basati su regole.

Un chatbot basato su regole funziona secondo un insieme predefinito di regole. Può rispondere solo alle domande per cui è stato progettato. Segue una logica semplice basata su programmazione ‘if-then’.

Il loro ambito è molto limitato: possono gestire solo richieste di base e non rispondono in modo significativo a domande fuori dalla loro base di conoscenza predefinita. Le loro risposte sono sempre prevedibili, perché programmate per dare risposte specifiche e immutabili.

Soprattutto, i chatbot basati su regole non apprendono dalle interazioni precedenti. Senza aggiornamenti manuali, non possono migliorare la comprensione delle domande o la gestione dei reclami.

Se desideri un chatbot che funzioni come una pagina FAQ, allora un chatbot basato su regole è la scelta migliore. Questi bot non sono in grado di comprendere il contesto del cliente né di offrire interazioni di alta qualità.

Funzionalità dei chatbot avanzati per il supporto clienti

I chatbot per il servizio clienti utilizzano AI conversazionale e integrazioni con database per fornire informazioni e rispondere alle richieste dei clienti.

Esistono diversi tipi di chatbot per il servizio clienti basati su AI. Gestiscono i loro compiti in modi differenti. Alcuni sono progettati per fornire informazioni, altri per svolgere attività per i clienti. In ogni caso, la maggior parte deve essere integrata con sistemi interni ed esterni per essere davvero utile.

La classe più semplice di chatbot è il chatbot FAQ. Questa soluzione fornisce informazioni e non richiede integrazione con sistemi interni o di terze parti. Le versioni più semplici offrono solo informazioni statiche. Tuttavia, i chatbot FAQ più avanzati possono fornire informazioni dinamiche, soprattutto se riescono a recuperarle da altri sistemi. In generale, i bot FAQ sono molto semplici da configurare.

Un servizio clienti AI più avanzato può implementare le seguenti funzionalità:

Supervisione umana

Questa è la capacità di un bot di inoltrare le richieste a un operatore umano quando non può rispondere da solo. Non solo questa funzione è utile di per sé, ma permette anche ai progettisti di chatbot di ridurre la frustrazione dei clienti causata da un bot inefficace.

I team di assistenza clienti possono affidarsi al bot per risolvere le richieste più comuni, mentre gestiscono quelle più complesse. E grazie all’apprendimento, il bot può imparare da una richiesta che non è riuscito a soddisfare per rispondere meglio in futuro. I chatbot IA per il servizio clienti spesso prevedono una componente umana nel processo. Questo significa che i team di supporto hanno accesso a un back end dove possono rispondere alle richieste inoltrate.

Apprendimento

Il machine learning è una branca dell’IA sviluppata per aiutare le applicazioni software a elaborare informazioni in modo significativo. Grazie a questa capacità, i chatbot AI possono apprendere dalle interazioni con i clienti e migliorare le prestazioni del servizio senza ulteriori interventi umani.

Flussi di conversazione personalizzati

Spesso un cliente non fornisce abbastanza informazioni al chatbot per soddisfare una richiesta. In questi casi, il bot può utilizzare un flusso di conversazione personalizzato per chiedere ciò che serve a trovare una soluzione.

Integrazione

Durante l'elaborazione di una richiesta, i chatbot AI possono inviare o ricevere informazioni da diversi sistemi interni o di terze parti. I chatbot offrono agli utenti un'interfaccia amichevole verso più sistemi.

L’integrazione senza interruzioni è un punto di forza delle piattaforme software per chatbot. Quando un chatbot può recuperare informazioni dal tuo database, può soddisfare meglio le richieste dei clienti.

Contesto

Informazioni come dettagli utente, dispositivo, comunicazioni precedenti e dati provenienti da altri sistemi possono fornire al bot il contesto necessario per prendere decisioni migliori. I progettisti possono utilizzare questi dati per creare manualmente i flussi conversazionali. Allo stesso modo, l’AI può imparare cosa fare o dire nel contesto appropriato.

‍Azioni

Un chatbot è in grado di agire in base alla conversazione in corso. Può produrre widget digitali, elementi grafici su schermo o interazioni simili. Può comunicare con sistemi interni o di terze parti a questo scopo.

I migliori chatbot AI per il servizio clienti avranno alcune delle funzionalità sopra menzionate. Operano in ambiti tematici ristretti dove hanno un’altissima probabilità di rispondere in modo utile a ogni richiesta del cliente. In questo modo, sono in grado di offrire la migliore esperienza di assistenza possibile.

Il futuro dei chatbot per il servizio clienti

L’assistenza clienti tramite IA è sempre più diffusa. Il rapido sviluppo tecnologico e la crescente esigenza di un servizio clienti globale e a basso costo rendono i chatbot per l’assistenza clienti la norma per il supporto.

L'intelligenza artificiale sta migliorando

Man mano che aziende come OpenAI, Microsoft e Google continuano la corsa all’intelligenza artificiale, la tecnologia dietro i chatbot migliora ogni mese. Con l’aggiunta di nuove funzionalità, multimodalità e velocità nei grandi modelli linguistici (LLM), le capacità dei bot di supporto si ampliano.

Tra qualche anno, guarderemo ai chatbot di oggi come guardiamo a quelli basati su regole degli anni ‘90 e 2000.

Altri casi d’uso reali

Con i chatbot che diventano la norma, vedremo aumentare i casi studio. È normale usare chatbot nell’e-commerce, ma molti settori non hanno ancora adottato completamente i chatbot per il servizio clienti.

Man mano che sempre più aziende adottano chatbot di assistenza clienti basati su AI, vedremo esempi sempre più unici e dinamici di come possano aumentare la soddisfazione dei clienti. La tecnologia dei chatbot AI verrà sempre più utilizzata per automatizzare compiti di routine, più app di messaggistica avranno un assistente virtuale e i chatbot per l’assistenza clienti diventeranno onnipresenti.

Maggiore popolarità e accettazione

Dieci anni fa, i chatbot avevano una cattiva reputazione – e non senza motivo.

Ma man mano che i bot migliorano, vengono sempre più accettati dal pubblico. Ora le aziende sanno che un chatbot per il servizio clienti migliora davvero l’esperienza, invece di peggiorarla. Possono completare più efficacemente le attività di routine, supportare i clienti su più canali e gestire in modo sicuro i dati dei clienti.

Nei modelli di servizio futuri, i chatbot per il customer service non saranno più opzionali. Saranno la norma.

Implementa un chatbot per il servizio clienti il prossimo mese

Costruire chatbot per il servizio clienti è la nostra specialità.

Il nostro software chatbot AI va dal no-code a soluzioni altamente personalizzabili ed estendibili. Il tuo chatbot è sempre aggiornato con la tecnologia LLM più recente e non applichiamo alcun ricarico sui costi AI.

I nostri clienti ottengono una migliore esperienza cliente, relazioni più solide e risparmi sui costi quando aggiungono il supporto automatico al servizio clienti.

L’IA conversazionale è il futuro del servizio clienti. Provala oggi stesso.

Domande frequenti

Qual è il miglior chatbot per l'assistenza clienti?

Il miglior chatbot per l’assistenza clienti varia in base alle tue esigenze, al modello di business e alle capacità di sviluppo.

Le capacità di un chatbot dipendono dalla sua complessità. Un chatbot progettato per fornire informazioni può solo accedere a dati pre-registrati per rispondere alle domande dei clienti. Al contrario, un chatbot più avanzato può analizzare grandi volumi di dati e utilizzare tecniche NLP per offrire risposte fluide e complete.

Il design di un chatbot è importante quanto la piattaforma tecnologica utilizzata per crearlo. Un chatbot sintetico, intuitivo e ben progettato funzionerà molto meglio di uno complesso ma mal progettato. Poiché il chatbot gestirà la maggior parte delle interazioni con i clienti, è fondamentale che sia il più raffinato possibile.

Come scelgo un chatbot per il supporto clienti?

Dovresti scegliere un chatbot AI per l'assistenza clienti in base alle tue esigenze e capacità. Le opzioni vanno da un builder senza codice alla creazione da zero.

Le aziende che valutano l’implementazione di un chatbot devono considerare l’impatto economico della soluzione. Devono anche valutare se e come il chatbot si integrerà con i sistemi e i processi esistenti.