Botpress | La plataforma completa de agentes de IA

Cómo funciona Botpress

El núcleo de cada agente Botpress es LLMz, un motor de inferencia personalizado. Es responsable de coordinar el comportamiento del agente: interpretar las instrucciones, gestionar la memoria, elegir las herramientas adecuadas, ejecutar el código y devolver una respuesta utilizable.

A diferencia de los marcos estándar de llamada a herramientas que dependen de indicaciones rígidas y orquestación externa, el motor de inferencia personalizado de Botpress lo ejecuta todo internamente. Puede manejar una lógica compleja de varios pasos, ejecutar JavaScript en un entorno seguro y generar respuestas estructuradas sin necesidad de configuración adicional.

Motor

Autónoma

Paso 1

Instrucciones

##Identidad
Eres un agente de atención al cliente. Tu objetivo es dirigir al usuario a la ruta correcta en función de lo que busca conseguir en la conversación de hoy.

Reembolso

Pregunta

Añadir tarjeta

Reembolso

Generar contenidos

Generar imagen

Transcribir audio

Lista de modelos lingüísticos

Añadir tarjeta

Acción

Iniciar la conversación

Crear emisión

Añadir tarjeta

Desarrolladores

Por desarrolladores, para desarrolladores.

Código personalizado

Inyecte código personalizado en los eventos del ciclo de vida de un agente.

Inspeccione

Mantener la plena observabilidad sobre las acciones y ejecuciones de un agente.

API

Acceda a los puntos finales de la API que necesita para crear y gestionar agentes.

Leer la documentación


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

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Hemos encontrado especialmente valiosos los flujos de trabajo preconfigurados de Botpressy su capacidad para ejecutar tareas de IA. En lugar de dedicar tiempo a entrenar un modelo desde cero, podemos desplegar rápidamente capacidades de IA que satisfagan nuestras necesidades exactas".

Bogdan Alexandru

Jefe de Soporte, RubyLabs

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