- يُعد كشط الويب ممارسة شائعة لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية لأغراض التحليلات وتوليد العملاء المحتملين والتسويق وتدريب نماذج التعلم الآلي.
- يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية كشط الويب باستخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحليل بيانات الويب إلى تنسيقات منظمة، مثل JSON و csv.
- تتعامل أفضل أدوات تجريف الويب بالذكاء الاصطناعي مع عقبات التجريف الشائعة: عرض جافا سكريبت، أو اختبارات CAPTCHA أو غيرها من تدابير مكافحة الروبوتات، وضمان الامتثال.
- وتعتمد أفضل الأدوات على المستخدم واحتياجاته: المبرمج مقابل غير المبرمج، والبيانات الحية مقابل البيانات الثابتة، والبيانات الخاصة بالمجال مقابل العامة.
لقد كنت أقوم بكشط الويب منذ أن كنت أعمل في البرمجة.
ما أعنيه هو أنني جربت الكثير من أدوات الكشط وواجهات برمجة التطبيقات والمكتبات. حتى أنني بنيت تطبيق كشط الويب الخاص بي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
ولست وحدي. من المتوقع أن تتضاعف القيمة السوقية خلال السنوات الخمس المقبلة، من مليار إلى ملياري USD. ويأتي كل هذا النمو من معالجة مشاكل كشط الويب.
يمكن ترميز البيانات على الويب بواحدة من مليون طريقة. ويعتمد غربلتها بأي كفاءة على تطبيع تلك البيانات في تنسيقات متسقة.
يستخدم كشط الويب بالذكاء الاصطناعي وكلاء الذكاء الاصطناعي - وهي برامج مصممة لأتمتة سير العمل المتكرر مع التغلب على المخالفات باستخدام القوة التفسيرية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). يمكن لهذه البرامج زيادة قدرات الكشط الروتينية من خلال تفسير المحتوى وتحويله إلى بيانات منظمة.
يمكن التغلب على جميع المراوغات والعوائق على المواقع الإلكترونية ببعض الدراية والقليل من الجهد. كما يقول Patrick Hamelin كبير مهندسي النمو في Botpress : "إن تجريف الويب بالذكاء الاصطناعي مشكلة قابلة للحل، ما عليك سوى تخصيص الوقت لحلها."
وهذا هو ما يميز مكشطة الويب الجيدة: الأدوات التي نفذت حلولاً لأكبر عدد ممكن من ترميزات البيانات والاستثناءات والحالات القصوى.
في هذه المقالة، سأتوسع في تفاصيل تجريف الويب بالذكاء الاصطناعي، وما هي المشاكل التي يهدف إلى حلها، وسأذكر أفضل الأدوات اللازمة لهذه المهمة.
ما هو تجريف الويب بالذكاء الاصطناعي؟
تجريف الويب بالذكاء الاصطناعي هو استخدام تقنيات التعلم الآلي لاستخراج البيانات من صفحات الويب دون إشراف بشري أو بإشراف بشري. تُستخدم هذه العملية غالبًا لجمع المعلومات لأغراض البحث عن المنتجات أو توليد العملاء المحتملين، ولكن يمكن استخدامها أيضًا لجمع البيانات لأغراض البحث العلمي.
يأتي المحتوى على الإنترنت بتنسيقات متنوعة. وللتغلب على ذلك، يستفيد الذكاء الاصطناعي من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل المعلومات إلى بيانات منظمة - بيانات يمكن للبشر وأجهزة الكمبيوتر على حد سواء قراءتها.
ما هي التحديات الأساسية التي تحتاج كاشطات الذكاء الاصطناعي إلى معالجتها؟
يجب أن تؤدي مكشطة الويب التي تختارها بالذكاء الاصطناعي ثلاثة أشياء بشكل جيد: عرض المحتوى الديناميكي، وتجاوز دفاعات مكافحة الروبوتات، والامتثال لسياسات البيانات والمستخدمين.
يمكن لأي شخص الاستيلاء على محتويات الصفحة في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. لكن مكشطة DIY هذه ساذجة. لماذا؟
- ويفترض أن محتوى الصفحة ثابت
- لم يتم إعداده للتغلب على العوائق مثل الكابتشا
- يستخدم وكيلًا واحدًا (أو لا يستخدم وكيلًا)، و
- ليس من المنطقي أن يلتزم بشروط الاستخدام أو لوائح الامتثال للبيانات.
والسبب في وجود أدوات تجريف الويب المتخصصة (وتتقاضى أموالاً) هو أنها نفذت تدابير للتعامل مع هذه المشاكل.
عرض المحتوى الديناميكي
هل تتذكر عندما كان الإنترنت مجرد Times New Roman مع بعض الصور؟
كان ذلك قابلاً للإلغاء - المحتوى المرئي يتطابق إلى حد كبير مع الكود الأساسي. تم تحميل الصفحات مرة واحدة، وانتهى الأمر.
لكن الويب أصبح أكثر تعقيدًا: انتشار جافا سكريبت (JavaScript) ملأ الإنترنت بعناصر تفاعلية وتحديثات مباشرة للمحتوى.
على سبيل المثال، تُحدِّث موجزات الوسائط الاجتماعية محتواها في الوقت الفعلي، مما يعني أنها لن تجلب المنشورات إلا بمجرد تحميل المستخدم للموقع. ما يعنيه ذلك من منظور كشط الويب هو أن الحلول الساذجة ستظهر صفحة فارغة.
تطبق تقنيات تجريف الويب الفعّالة استراتيجيات مثل المهلات والنقرات الوهمية والجلسات بدون رأس لعرض محتوى ديناميكي.
ستقضي عمرك في حساب جميع الطرق الممكنة لتحميل المحتوى، لذا يجب أن تركز أداتك على عرض المحتوى الذي تحتاجه.
ستعمل واجهات برمجة التطبيقات بشكل رائع على معظم منصات التجارة الإلكترونية، ولكن بالنسبة لوسائل التواصل الاجتماعي، ستحتاج إلى أداة مخصصة لمنصة معينة.
تجاوز إجراءات مكافحة الروبوتات
هل أنت إنسان آلي؟ هل أنت متأكد؟ أثبت ذلك.

يرجع السبب في صعوبة حل ألغاز الكابتشا إلى لعبة القط والفأر بين خدمات الكشط والشركات - فقد تحسنت عملية الكشط كثيراً مع التحسينات التي طرأت على الذكاء الاصطناعي، وتضيق الفجوة بين الألغاز البشرية والألغاز التي يمكن حلها بالذكاء الاصطناعي باستمرار.
إن Captchas هي مجرد مثال واحد فقط على عوائق كشط الويب: يمكن أن تصطدم أدوات الكشط بالحد من المعدل وعناوين IP المحظورة والمحتوى المحظور.
تستخدم أدوات الكشط جميع أنواع التقنيات للتحايل على ذلك:
- استخدام متصفحات بدون رأس، والتي تبدو مثل المتصفحات الحقيقية لمرشحات مكافحة الكشط.
- تدوير عناوين IP / البروكسي - قم بتغيير البروكسي الذي يتم من خلاله طلباتك باستمرار للحد من الطلبات الواردة من خلال أي عنوان IP واحد.
- الحركة العشوائية مثل التمرير والانتظار والنقر تحاكي السلوك البشري
- تخزين الرموز التي تم حلها من قبل البشر لاستخدامها عبر الطلبات لموقع ما
يترتب على كل حل من هذه الحلول تكلفة وتعقيدات إضافية، ولذلك من مصلحتك أن تختار أداة تنفذ كل ما تحتاج إليه، ولا تنفذ أي شيء لا تحتاجه.
على سبيل المثال، ستتخذ صفحات وسائل التواصل الاجتماعي إجراءات صارمة للغاية، مع استخدام برامج الكابتشا وتحليل السلوك، ولكن الصفحات التي تركز على المعلومات مثل الأرشيفات العامة من المرجح أن تكون أكثر تساهلاً.
الامتثال
يجب أن تلتزم أدوات الكشط بلوائح البيانات الإقليمية وتحترم شروط خدمة المواقع.
من الصعب الحديث عن الشرعية من حيث تجريف الويب فقط. تجريف الويب قانوني. لكن الأمر أكثر تعقيداً من ذلك.
تمتلك أدوات الكاشطات أدوات لتجاوز الحواجز الاستراتيجية التي تضعها مواقع الويب لإعاقة الكشط، ولكن أي أداة كاشطة حسنة السمعة ستحترم تعليمات الزاحف الخاصة بالموقع (أي robots.txt) - وهي وثيقة تُنظّم القواعد والقيود المفروضة على كاشطات الويب على ذلك الموقع.
إن الوصول إلى بيانات الويب هو نصف معركة الشرعية - فالشرعية لا تتعلق فقط بكيفية الوصول إلى البيانات، بل بما تفعله بها.
على سبيل المثال، FireCrawl متوافق مع SOC2. وهذا يعني أن البيانات الشخصية التي يتم كشطها والتي تمر عبر شبكاتهم محمية. ولكن كيف تخزنها وماذا تفعل بها؟ هذا يفتح علبة أخرى كاملة من الديدان.
تسرد هذه المقالة فقط الأدوات ذات سجلات الامتثال القوية. ومع ذلك، فإنني أناشدك بشدة أن تبحث في شروط استخدام أي موقع إلكتروني ستقوم بكشطه، ولوائح حماية البيانات، ومطالبات الامتثال لأي أداة ستستخدمها.
إذا كنت تقوم ببناء أدواتك الخاصة، مرة أخرى، التزم بالقواعد. اتبع الإرشادات الخاصة بجعل الروبوت متوافقًا مع اللائحة العامة لحماية البيانات في حالة التعامل مع بيانات الاتحاد الأوروبي، وكذلك اللوائح المحلية لأي سلطات قضائية أخرى.
مقارنة بين أفضل 8 أدوات لقشط الويب بالذكاء الاصطناعي
تعتمد أفضل أداة لكشط الويب بالذكاء الاصطناعي على احتياجاتك ومهاراتك.
هل تحتاج إلى حزم صغيرة من التحديثات في الوقت الفعلي لمقارنات المنتجات أو بيانات ثابتة لتدريب الذكاء الاصطناعي؟ هل ترغب في تخصيص التدفق الخاص بك، أم أنك مرتاح مع شيء مُعد مسبقًا؟
لا يوجد مقاس واحد يناسب الجميع - اعتمادًا على الميزانية وحالة الاستخدام وخبرة الترميز، تتألق أنواع مختلفة من أدوات الكشط:
- يتم تحسين أدوات الكشط الخاصة بالنطاق لحالة استخدام محددة (على سبيل المثال، أداة كشط للتجارة الإلكترونية لتحميل صفحات المنتجات الديناميكية).
- يمكن أن تتعامل واجهات برمجة التطبيقات العسكرية السويسرية مع 80% من الحالات الأكثر شيوعًا، ولكنها تمنحك مساحة صغيرة للتخصيص في الـ 20% الأخيرة.
- تتسم أدوات كشط الكتل المبنية بالمرونة الكافية للتغلب على أي تحدٍ لمكافحة الروبوتات أو العرض تقريبًا، ولكنها تتطلب ترميزًا (وتزيد من مخاطر الامتثال إذا أسيء استخدامها).
- تشدد أدوات الكشط على نطاق المؤسسة على الامتثال لجميع لوائح البيانات الرئيسية، بتكلفة على نطاق الأعمال.
أيًا كانت فئة أداة الكشط التي تختارها، ستواجه نفس التحديات الثلاثة الأساسية: عرض المحتوى الديناميكي، وتجاوز تدابير مكافحة الروبوتات، والبقاء متوافقًا. لا توجد أداة تحل جميع هذه التحديات الثلاثة بشكل مثالي، لذا سيكون عليك الموازنة بين هذه التحديات.
يجب أن تساعدك هذه القائمة التي تضم أفضل 8 أدوات في اتخاذ القرار.
1. Botpress

الأفضل لـ المبرمجون وغير المبرمجين الذين يريدون أتمتة مخصصة، ووظائف مستقلة سهلة الإعداد على البيانات المستقاة من الويب.
Botpress عبارة عن منصة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي مع أداة إنشاء مرئية للسحب والإفلات، وسهولة النشر عبر جميع قنوات الاتصال الشائعة، وأكثر من 190 تكاملاً مُعداً مسبقاً.
ومن بين هذه التكاملات المتصفح، الذي يوفر إجراءات للبحث، وكشط صفحات الويب والزحف إليها. إنه مدعوم من Bing Search وFireCrawl تحت الغطاء، لذا فأنت تستفيد من قوتها وتوافقها.
كما تقوم قاعدة المعرفة أيضًا بالزحف تلقائيًا إلى صفحات الويب من عنوان URL واحد، وتحفظ البيانات وتفهرسها لـ RAG.
خذ مثالاً على ذلك أثناء العمل: عندما تقوم بإنشاء روبوت جديد في Botpress تأخذ المنصة المستخدمين من خلال تدفق الإعداد: تقوم بإعطاء عنوان ويب، ويتم الزحف تلقائيًا إلى الصفحات وكشط الصفحات من هذا الموقع. ثم يتم توجيهك إلى chatbot مخصص يمكنه الإجابة عن أسئلة حول البيانات التي تم كشطها.
بمجرد أن تدخل في أتمتةchatbot لية المعقدة واستدعاء الأدوات المستقلة، فإن التخصيصات لا حدود لها.
تسعير Botpress
يقدم Botpress فئة مجانية مع إنفاق 5 دولارات شهرياً على الذكاء الاصطناعي. هذا بالنسبة للرموز التي تستهلكها نماذج الذكاء الاصطناعي وتصدرها في المحادثة و"التفكير".
يوفر Botpress أيضًا خيارات الدفع حسب الاستخدام. يسمح ذلك للمستخدمين بتوسيع نطاق الرسائل أو الأحداث أو صفوف الجداول أو عدد الوكلاء والمقاعد المتعاونة في مساحة العمل الخاصة بهم بشكل تدريجي.
2. فاير كروول

الأفضل لـ المطورون الذين يرغبون في دمج التعليمات البرمجية المخصصة مع الكشط المعقد، والمصممة خصيصًا لاستخدام LLM .
إذا كنت من المهتمين بالجانب التقني للأشياء، فقد تفضل الذهاب مباشرة إلى المصدر. FireCrawl عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات كشط مصممة خصيصاً لتخصيص البيانات لـ LLMs.
المنتج المعلن عنه ليس من الناحية الفنية كشط الويب بالذكاء الاصطناعي. لكنهم يجعلون من السهل جدًا التفاعل مع LLMs ويتضمنون الكثير من البرامج التعليمية لاستخراج البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لذلك اعتقدت أن الأمر كان لعبة عادلة.
وهي تتضمن ميزات للكشط والزحف والبحث على الويب. الشيفرة مفتوحة المصدر، ولديك خيار الاستضافة الذاتية، إذا كنت ترغب في ذلك.
تتمثل ميزة الاستضافة الذاتية في الوصول إلى الميزات التجريبية، والتي تشمل استخراج LLM مما يجعلها أداة تجريف ويب بالذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بإستراتيجية الكشط، تطبق وظيفة الكشط تدوير البروكسيات، وعرض جافا سكريبت، وبصمات الأصابع للتحايل على تدابير مكافحة الروبوتات.
بالنسبة للمطورين الذين يرغبون في التحكم في تنفيذ LLM ويريدون واجهة برمجة تطبيقات قوية ومقاومة للحظر للتعامل مع الكشط، فهذا خيار قوي.
أسعار فاير كروول
يقدم Firecrawl مستوى مجاني مع 500 رصيد. يتم استخدام الأرصدة لتقديم طلبات واجهة برمجة التطبيقات، حيث يعادل الرصيد حوالي صفحة واحدة من البيانات التي تم كشطها.
3. BrowseAI

الأفضل لـ: غير المبرمجين الذين يرغبون في إنشاء خطوط أنابيب بيانات مباشرة من المواقع الإلكترونية.
تسهّل منصة BrowseAI تحويل أي موقع إلكتروني إلى موجز بيانات مباشر ومنظم. فهي توفر أداة إنشاء مرئية ومطالبات بلغة بسيطة لإعداد التدفق الخاص بك. في غضون بضع نقرات، يمكنك استخراج البيانات، ومراقبة التغييرات، وحتى عرض النتائج كواجهة برمجة تطبيقات مباشرة.
يسرد موقعهم حالات الاستخدام، والتي تتضمن جميعها تتبع المعلومات المباشرة: قوائم العقارات، ولوحات الوظائف، والتجارة الإلكترونية. نظرًا لأن المنصة لا تحتوي على رموز، فإن الإعداد يشبه بناء سير عمل في Zapier.
كما أن منصتهم قوية في التعامل مع البيانات المقيدة لتسجيل الدخول والبيانات المقيدة جغرافيًا أيضًا، وقادرة على الكشط على نطاق واسع باستخدام المعالجة المجمعة.
بالنسبة لغير المبرمجين الذين يحتاجون إلى الحصول على بيانات مباشرة من المواقع بدون واجهة برمجة تطبيقات متاحة، فإن هذه المنصة تعتبر منصة رائعة. تدفقات العمل القابلة للتخصيص ميزة إضافية.
تسعير BrowseAI
يعتمد نظام تسعير BrowseAI على الأرصدة: 1 رصيد يتيح للمستخدمين استخراج 10 صفوف من البيانات. تشمل جميع خطط التسعير عدد غير محدود من الروبوتات والوصول إلى منصة التعبئة.
وهذا يعني أن جميع العمليات وسير العمل متاحة لجميع المستخدمين. وهذا يشمل لقطات الشاشة، وشاشات الموقع الإلكتروني، وعمليات التكامل، وغيرها.
4. ScrapingBee

الأفضل لـ المطورين الذين يريدون نتائج بحث/كشط جاهزة للاستخدام دون التعامل مع البنية التحتية.
ScrapingBee هو حل يعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API) أولاً مصمم للتغلب على حظر بروتوكول الإنترنت.
تُرسَل الطلبات إلى نقطة نهاية ScrapingBee، التي تتعامل مع البروكسيات، وCAPTCHA، وعرض JavaScript. تقوم الكاشطة LLM بإرجاع بيانات منظمة من محتوى الصفحة.
علاوة على تجاوز تدابير مكافحة الروبوتات، هناك خيار كتابة مطالبات استخراج البيانات بلغة بسيطة. وهذا يجعلها أكثر ملاءمة للمبتدئين من حلول واجهة برمجة التطبيقات الأخرى.
الميزة البارزة هي واجهة برمجة تطبيقات البحث من Google، والتي يمكنها جلب النتائج وتحليلها إلى تنسيق موثوق. هذه ميزة إضافية كبيرة إذا كنت، مثل الكثيرين، تفضل بحث جوجل على بينج.
الجوانب السلبية: ليست رخيصة. لا توجد فئة مجانية، ويمكن أن تتراكم التكاليف بسرعة إذا كنت تعمل بأحجام كبيرة. (تأتي واجهة برمجة تطبيقات جوجل بتكلفة).
في حين أنه سهل الاستخدام، فإن المفاضلة هي مرونة أقل في تطبيق منطق الكشط المخصص الخاص بك - فأنت تعمل إلى حد كبير داخل نظامهم.
ومع ذلك، بالنسبة للمطورين الذين يرغبون في إسقاط الكشط الموثوق به مباشرةً في قاعدة البيانات دون محاربة الدفاعات المضادة للروبوتات بأنفسهم، فإن ScrapingBee هو أحد أكثر الخيارات المتاحة للتوصيل والتشغيل.
تسعير ScrapingBee
جميع مستويات تسعير أداة Scraping Bee بما في ذلك وصولها الكامل إلى أداة عرض JavaScript، والاستهداف الجغرافي، واستخراج لقطات الشاشة، وواجهة برمجة تطبيقات بحث Google.
لسوء الحظ، لا يقدمون فئة مجانية. وبدلاً من ذلك، يتوفر للمستخدمين خيار تجربة ScrapingBee مع 1,000 رصيد مجاني. يختلف عدد الأرصدة بناءً على معلمات مكالمة واجهة برمجة التطبيقات، حيث يكلف الطلب الافتراضي 5 أرصدة.
5. ScrapeGraph

الأفضل ل: المبرمجون الذين يريدون منطق كشط قابل للتخصيص وتدفقات معيارية قابلة للتخصيص.
هذا للتقنيين الحقيقيين.
ScrapeGraph هو إطار عمل كشط مفتوح المصدر قائم على لغة Python يستخدم LLMs لتشغيل منطق الاستخراج.
تم بناء ScrapeGraph حول بنية رسم بياني - فكر فيه مثل Lego للكشط. تتعامل كل عقدة في الرسم البياني مع جزء من سير العمل، بحيث يمكنك تجميع التدفقات القابلة للتخصيص بشكل كبير والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك من البيانات.
إنه عملي للغاية. ستحتاج إلى توصيلها بوقت تشغيل LLM بشكل منفصل - Ollama أو LangChain أو ما شابه - ولكن المرونة التي تحصل عليها في المقابل هائلة.
يتضمن قوالب لحالات الاستخدام الشائعة، ويدعم تنسيقات إخراج متعددة، ولأنه مفتوح المصدر، فإنك تدفع فقط مقابل رموز LLM التي تستخدمها. وهذا يجعلها أحد الخيارات الأكثر فعالية من حيث التكلفة للأشخاص الذين لا يمانعون في إجراء بعض التعديلات.
لا يركز ScrapeGraph كثيرًا على تدابير مكافحة الروبوتات مثل تدوير الوكلاء أو التصفح الخفي - فهو يستهدف المطورين الذين ينشئون تدفقات كشط مخصصة لحالات استخدامهم.
بشكل عام، بالنسبة للمطورين الذين يحبون التحكم الكامل ويريدون نظامًا معياريًا يمكنهم توسيعه أثناء عملهم، فإن ScrapeGraph هو مجموعة أدوات قوية.
تسعير ScrapeGraph
نظرًا لإمكانية تخصيص ScrapeGraph، فإن جميع الميزات متاحة بتكاليف ائتمانية مختلفة. على سبيل المثال، تحويل تخفيض السعر يكلف 2 رصيد لكل صفحة، ولكن كاشطاتها العميلة المدمجة تكلف 15 رصيدًا لكل طلب.
بالطبع، الاستضافة الذاتية مجانية، ولكن بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في إدارة سحابة الكشط الخاصة بهم سحابيًا، فإنهم يقدمون عددًا من مستويات التسعير المفيدة.
6. أوكتوبارسي

الأفضل ل: غير المبرمجين الذين يريدون تدفقات عمل على غرار أتمتة العمليات الآلية (إنشاء قوائم العملاء المحتملين، وسائل التواصل الاجتماعي، التجارة الإلكترونية)
تضع Octoparse نفسها كأداة أتمتة عمليات روبوتية كاملة (شكل من أشكال أتمتة العمليات الذكية) أكثر من كونها أداة كاشطة. تعمل الأداة تحت الغطاء على إنشاء برامج نصية بلغة Python، ولكن على السطح، يتفاعل المستخدمون مع المعالجات وتدفقات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بهيكلة البيانات تلقائيًا.
تأتي المنصة مع مجموعة من التطبيقات الجاهزة المصممة خصيصًا لحالات استخدام محددة مثل توليد العملاء المحتملين، وكشط منتجات التجارة الإلكترونية، وإدارة تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي.
نظرًا لأنه يستخدم الذكاء الاصطناعي للهيكلة، فهو قوي بشكل خاص في تحويل صفحات الويب الفوضوية إلى مجموعات بيانات مرتبة دون الكثير من التكوين. يمكنك اعتباره حلًا وسطًا بين أدوات الكشط التقليدية ومنصات الأتمتة الأوسع نطاقًا - فهو لا يجمع البيانات فحسب، بل يتصل مباشرةً بسير العمل.
المفاضلات جديرة بالملاحظة. تعمل Octoparse بشكل أفضل مع المواقع "الكبيرة" (منصات التجارة الإلكترونية الرئيسية، والشبكات الاجتماعية، وما إلى ذلك)، ولكنها قد تواجه صعوبات مع الأهداف المتخصصة أو المعقدة.
كما أنها أكثر استهلاكاً للموارد من الأدوات الأخف وزناً، ومنحنى التعلّم فيها أكثر حدة من بعض البدائل التي تعتمد على التأشير والنقر فقط.
المستوى المجاني يجعلك تبدأ باستخدام القوالب، ومنشئي تدفق الذكاء الاصطناعي، ومعالجات الكشط، وهو ما يكفي لتجربة جانب الأتمتة قبل أن تقرر ما إذا كان الأمر يستحق التوسع.
تسعير أوكتوبارز
نظرًا لأن Octoparse أداة أتمتة للعمليات في المقام الأول، فإنها تقدم أسعارًا تعتمد على تنفيذ المهام.
في هذه الحالة، يُعتبر كشط مواقع متعددة بنفس البنية مهمة واحدة فقط، لذا يمكن أن يكون Octoparse خيارًا مناسبًا للمهام المعقدة على البنى المتكررة.
7. برايت داتا

الأفضل ل: الشركات التي تحتاج إلى خطوط أنابيب بيانات واسعة النطاق لتعلم الآلة/التحليلات.
BrightData عبارة عن مجموعة من أدوات البنية التحتية لبيانات الويب المصممة للشركات التي تحتاج إلى نطاق واسع. تشمل عروضها واجهات برمجة التطبيقات، وأدوات الكشط، وخطوط الأنابيب التي يمكن أن تغذي مباشرةً مستودعات البيانات أو سير عمل تدريب الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة - مثل نماذج التعلم الآلي أو التحليلات المتقدمة أو المراقبة على نطاق واسع - فهذا هو المكان الذي تتألق فيه BrightData.
وهي تركز بشدة على الامتثال والحوكمة. تتوافق عناوين IP والبنية التحتية الخاصة بهم مع معايير حماية البيانات الرئيسية، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات، وSOC 2 و3، وISO 27001. بالنسبة للشركات التي تتعامل مع البيانات الحساسة أو الخاضعة للتنظيم، فإن هذا المستوى من الضمان يُحدث فرقاً.
تغطي عروض BrightData مجموعة واسعة من المنتجات. تساعد واجهة برمجة التطبيقات Unlocker API على تجاوز المواقع العامة المحجوبة، وتوفر واجهة برمجة التطبيقات SERP نتائج بحث منظمة عبر المحركات، وتحافظ خطوط أنابيب تغذية البيانات الخاصة بها على تدفق تدفقات بيانات الويب دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية للكشط بنفسك.
تركز BrightData بشكل أساسي على عملاء الشركات والمؤسسات. إذا كنت تدير مشروعًا صغيرًا، فمن المحتمل أن يكون ذلك مبالغًا فيه من حيث التعقيد والتكلفة.
ولكن بالنسبة للفرق التي تتمتع بالموهبة التقنية اللازمة لدمجها، والحاجة إلى بيانات موثوقة وكبيرة الحجم على نطاق واسع، فإن BrightData هي واحدة من أقوى الحلول المتاحة.
تسعير البيانات الساطعة
تقدم BrightData اشتراكات منفصلة لكل من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. ويشمل ذلك واجهات برمجة تطبيقات الويب Scraper وCrawl وSERP وBrowser.
تفرض مستويات التسعير تكلفة شهرية، بالإضافة إلى تكلفة لكل 1000 سجل مستخرج. فيما يلي تسعير واجهة برمجة تطبيقات Web Scraper، ولكن الخدمات الأخرى تعمل بتكاليف مماثلة.
8. مكشطة الويب (webscraper.io)

الأفضل لـ غير المبرمجين الذين يحتاجون إلى استخراج سريع من صفحات التجارة الإلكترونية مباشرة في المتصفح
مكشطة الويب هي إحدى أبسط الطرق للحصول على البيانات مباشرةً من المتصفح.
يأتي البرنامج كمكوِّن إضافي من الكروم مع واجهة توجيه ونقر، بحيث يمكنك تحديد العناصر على الصفحة بصريًا وتصديرها كبيانات منظمة. بالنسبة للمهام المجمّعة، هناك واجهة مرئية حيث يمكن للمستخدم تحديد معلمات الكشط.
تأتي الأداة مع وحدات محددة مسبقًا للتعامل مع الميزات الشائعة للمواقع الإلكترونية، مثل ترقيم الصفحات ومحددات jQuery. هذه تجعلها مفيدة للتعامل مع الأنماط التي تميل إلى الظهور على صفحات التجارة الإلكترونية.
ومع ذلك، فإن الميزات أساسية - لا تهدف إلى الخروج عن قالب مواقع التجارة الإلكترونية القياسية. حتى أن بعض المستخدمين اشتكوا من نقص قابلية التخصيص مما يتسبب في عرقلة مواقع التجارة الإلكترونية.
إذا كنت خبيراً في التكنولوجيا ولديك احتياجات محددة، فقد ترغب في تخطي هذا الأمر.
تسعير مكشطة الويب
يقدم Web Scraper امتدادًا مجانيًا للمتصفح بميزات أساسية واستخدام محلي. أما بالنسبة للميزات المتقدمة والاستخدام السحابي، فهي تقدم سلسلة من مستويات التسعير.
تقدم مكشطة الويب أرصدة عناوين URL، كل منها يعادل صفحة واحدة.
أتمتة مسح الويب باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي
كشط بيانات الويب دون التعامل مع تكامل التعليمات البرمجية أو تدابير مكافحة الروبوتات.
يحتوي Botpress على أداة إنشاء بالسحب والإفلات المرئي، والنشر عبر جميع القنوات الرئيسية، وتكامل المتصفح للتعامل مع مكالمات واجهة برمجة التطبيقات.
تقوم العقدة المستقلة بتغليف منطق المحادثة واستدعاء الأدوات في واجهة بسيطة يمكن أن تبدأ في الكشط في غضون دقائق. تتيح لك خطة الدفع حسب الاستخدام والتخصيص العالي إنشاء عمليات أتمتة معقدة - أو بسيطة - حسب حاجتك.
ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.