- Agentic AI是一种能够自主决策、以最少人工干预实现目标的软件。
- “Agentic AI”描述的是这种能力，而“AI代理”则是该能力的具体实现。
- Agentic AI系统不仅限于代理，还可以嵌入到框架或大型平台中。
- 客户支持是主要应用场景之一，预计到2029年，agentic AI将能够自主处理80%的服务问题。
AI代理和 AI聊天机器人不再只是遥不可及的流行词。它们正在为全球企业流程赋能，并且其受欢迎程度正在迅速上升。
AI代理的实际应用涵盖了从你设备上的AI助手到你在线互动的客户支持代理。
想了解AI智能体和聊天机器人的应用场景吗？让我们一起看看当今组织采用AI技术的25种方式：
面向客户的应用场景
面向客户的AI代理是最常见的应用类型。这些代理直接与用户互动，通过提供快速、可靠且个性化的支持，彻底改变了客户体验。
你很可能已经在购物、排查问题或浏览时与其中之一互动过。
1. 客户支持
最常见的应用场景是客户支持聊天机器人，它们擅长处理大量咨询，能即时回答常见问题、排查故障并引导用户获取有用资源。
通过与知识库和工单系统集成，它们优化了支持流程，缩短了等待时间，让客户感受到被重视——同时不会让人工客服不堪重负。
2. 销售协助
AI代理可部署在AI销售漏斗的任何阶段。它们通过推荐产品、对比功能、实时提供价格或库存信息，提升销售体验。
它们帮助客户做出明智决策，提高满意度并提升转化率。无论是引导客户浏览产品目录，还是根据偏好进行追加销售，销售聊天机器人在数字化体验中越来越常见。
3. 潜在客户获取
线索生成机器人是一种销售代理类型，通常不会直接作为销售人员推销产品。它们常常提供有价值的信息。AI智能体能够主动发起对话，提出有针对性的问题，并收集如电子邮件地址或偏好等重要信息，从而简化了吸引和筛选潜在客户的流程。
与CRM系统无缝对接，它们持续培育潜在客户，直到适合人工跟进，确保销售团队专注于高质量线索。
4. 电子商务
从订单跟踪到库存查询，电商对话式AI无处不在。
这些代理根据浏览历史或偏好提供个性化产品推荐，提高购买可能性。它们还简化了售后支持，处理退货并推荐相关产品。
5. 市场营销与推广
市场营销AI代理在GTM团队中越来越受欢迎，尤其是在采用对话式营销时。
它们可为不同客户群体定制个性化推广活动。无论是促销活动、后续跟进还是挽回遗弃购物车，这些代理都能发现并把握客户互动和再互动的机会。
企业内部应用场景
AI代理不仅服务于客户——它们也在改变企业内部运营。
通过优化流程和按需提供帮助，内部聊天机器人正为职场带来更高效的工作方式。
以下是它们在幕后创造价值的方式：
6. 员工支持
人力资源聊天机器人是解答政策、休假和入职流程问题的首选方案。
它们为员工提供即时、准确的信息，无需等待HR支持，确保内部运营更加顺畅。
7. 知识管理
AI代理用于提升企业知识的获取效率，可检索文档、总结复杂信息并快速提供答案。
它们协助理解合规要求或查找项目资源，确保团队间信息易于获取。
8. 培训与技能提升
AI代理通过根据个人岗位或目标推荐定制课程和资源，提升员工发展。
它们提供即时学习资料、互动测验和模拟训练，灵活、按需地支持高效且有趣的培训。
9. 流程自动化
许多公司让员工陷于琐碎任务中。
但像安排会议、管理文档或处理发票等日常任务，通过AI代理可以轻松完成。
通过自动化重复的运营流程，它们释放员工时间用于战略性、高价值工作，提升全公司生产力。
10. 研究助手
AI代理可简化报告总结、趋势识别和复杂问题解答等任务。
它们能快速处理大量数据，提取关键信息，并以清晰的格式呈现结果，支持学术、企业和科研领域的决策。
11. 产品开发
AI代理可通过分析客户反馈，挖掘有价值的见解，助力产品开发。
它们实时监控市场趋势，提供数据驱动的建议并自动化日常任务。
12. 数据分析
同样，AI代理也被用于优化数据分析流程，因为它们能自动完成数据清洗和报告生成等重复性任务。
它们整合来自多个渠道的信息，为各部门团队提供可执行的洞察——包括趋势识别或关键指标跟踪。
13. 自定义流程自动化
对于生物科技、能源或建筑等细分行业，AI代理可构建满足特定运营需求的定制化流程。
从自动录入实验室数据到优化能源分配，它们让企业能够部署定制化解决方案，在高度专业化环境中提升效率、降低成本。
14. 内容审核
AI代理通过筛查用户生成内容，确保其符合公司政策或法律规定，从而提升内容审核效率。
它们能快速识别不当、有害或违规内容，保障网络环境安全，维护品牌声誉。
行业专属应用场景
AI代理通过解决不同行业的特定挑战和需求，正在改变各行各业。
无论是医疗还是旅游，这些系统都通过专业、高效的解决方案优化流程并提升用户体验。
15. 医疗健康
医疗行业是最早采用智能AI代理的领域之一——这里是新技术应用的高影响力场景。
AI代理正被用于症状自查、预约安排以及以用户友好方式解释医疗流程。
医疗健康聊天机器人可优化患者互动，减轻行政负担，并提供便捷、准确的健康指导。
16. 金融服务
从账户管理到个性化投资建议，金融AI代理正在改变金融服务行业。
它们提供实时欺诈检测提醒，帮助用户保障安全并及时获知信息。凭借速度与准确性的结合，提升了客户信任和运营效率。
17. 教育领域
作为虚拟导师，学生AI代理可为学习提供支持，解答学术问题，并制定个性化学习计划。
AI 教育聊天机器人让教育变得更加互动和易于获取，确保学生和教育者无论在教室还是在线都能拥有成功所需的工具。
18. 房地产
聊天机器人采用率最高的行业是房地产——而房地产聊天机器人的受欢迎程度仍在持续上升。
AI智能体通过推荐房产、管理客户互动和自动化文档流程，简化了房地产流程。它们通过提供个性化的房产建议提升客户体验，并为人工经纪人简化行政任务。
19. 旅游与酒店业
AI智能体可以管理如行程预订、行程规划和偏好设置（如房型或活动）等任务。
酒店聊天机器人越来越多地被用于预订、设施请求和本地推荐，通过个性化、实时支持简化旅行体验。
阅读我们的酒店聊天机器人案例研究，了解它们如何帮助宾客和员工。
20. 法律协助
AI智能体通过总结冗长合同、突出关键条款并标记潜在风险或合规问题，简化了法律工作流程。它们能够快速精准地分析大量文件，为法律团队节省时间，帮助企业保持合规并降低高额错误的风险。
高级应用场景
如果你基于可扩展平台开发，可以打造能够完成任何多步骤流程、适用于各种场景的AI智能体。
以下是机器人开发者部署AI自动化工具的一些创新方式：
21. 活动管理
活动策划涉及从管理供应商到通知参与者等复杂的后勤工作，但AI智能体能够简化这些流程。
这些工具可以处理从协调日程到发送提醒的所有事务。它们管理注册、跟踪参与者偏好，甚至收集活动后的反馈，确保每个细节都不被遗漏。
22. 科学研究
科研项目需要极其细致的关注和处理海量数据的能力。AI智能体正在研究机构中迅速普及。
这些自动化智能体能够分析复杂数据、生成假设并自动化耗时的文献综述。
通过识别模式和总结发现，这些工具让研究人员能够专注于关键洞察和创新。
23. 危机管理
紧急情况需要快速决策和准确的信息，而AI智能体在这两方面都表现出色。
通过监控实时数据，AI工具能够追踪事态发展、分析风险并提供可操作的见解。它们帮助团队协调资源、制定有效响应方案，并在高压环境下保持掌控。
24. 供应链管理
AI智能体能够预测需求趋势、优化库存并自动化物流流程。现代供应链复杂，需要精准预测和无缝物流以高效运作。
通过分析实时数据，AI智能体有助于防止延误、降低成本，并保持供应链顺畅运行。
25. 网络安全
日益增长的网络攻击威胁需要持续警惕和快速、智能的响应。
AI智能体通过实时监控网络、识别漏洞和检测异常来增强网络安全。它们利用预测分析，在威胁升级前做出响应，确保系统安全和正常运行。
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AI智能体和聊天机器人正在各行各业实现大规模应用——从客户服务到内部运营，再到电子商务。那些迟迟未采用的公司将会错失AI浪潮带来的机遇。
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常见问题
1. AI智能体、聊天机器人和虚拟助手有什么区别？
AI智能体、聊天机器人和虚拟助手的区别在于它们的复杂性和能力：聊天机器人通常遵循预设规则和脚本回答问题，虚拟助手（如Siri或Alexa）能够通过语音和上下文理解处理更广泛的任务，而AI智能体则能自主做出决策。
2. AI智能体与传统自动化工具（如RPA）有何不同？
AI智能体与传统自动化工具（如RPA）的不同在于，RPA通过模拟界面操作自动化静态、基于规则的任务（如表单填写或数据录入），而AI智能体能够根据变化场景调整并在互动中做出上下文决策。
3. 有哪些行业不建议使用AI智能体？
对于核能、军事系统或航空管控等高风险行业，不建议使用AI智能体进行自动决策，因为这些领域需要完全可审计的流程；但在这些行业的IT服务台或人力资源支持等内部低风险场景，AI智能体仍然有用。
4. 构建和部署AI智能体需要哪些技术技能？
使用像Botpress这样的零代码平台，构建和部署AI智能体只需具备会话设计和基础逻辑能力，但更高级的实现则需要JavaScript、REST API、JSON处理经验，以及对LLM行为和架构的基本了解。
5. 从构想到部署通常需要多长时间？
从构想到部署AI智能体，绝大多数业务场景通常只需几天到两周，尤其是使用预制模板或零代码构建器时；复杂的定制智能体则可能因集成和测试需求而耗时更长。
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