介紹OpenBook來自 Botpress

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今天的客戶對品牌有很高的期望。他們期望在所有數字管道中提供快速和個人化的服務，即專業地預測客戶需求並解決其問題的服務。這種期望也適用於他們與 chatbots.

不幸今天的大多數 chatbots 無法勝任這項任務。這一切都是因為它們的構建方式。

近年來，自然語言處理的進步取得了巨大的進步——預示著未來 chatbots 更易於構建，提供更人性化的對話，併產生更好的客戶互動。

不幸的是，大部分 chatbots 今天構建的仍然在其NLU引擎中僅使用基於意圖的方法。意向在回答問題方面效果不佳，因為它們會錯過用戶話語中的上下文、細微差別和含義。此外，基於意圖的引擎無法擴展 - 添加更多意圖會直接影響整個模型的性能。因此，大多數 chatbots 在處理意外問題時功虧一簣，導致客戶體驗遠非出色。

是時候改變這一點了。

是時候告別意圖，更好地構建了 chatbots，可以處理更多的問題和主題，並且構建起來更快、更容易。這就是為什麼我們創建了OpenBook Botpress，世界上第一個實際工作的基於知識的商業NLU引擎。

更好 Chatbots，由智慧驅動

OpenBook 為聊天機器人開發領域帶來了改變遊戲規則的好處。

構建更快、更輕鬆
OpenBook 通過完全取消基於意圖的方法，幫助開發人員更快、更輕鬆地構建。開發人員不再受意圖、話語和混淆矩陣的阻礙，只需添加事實、部署並允許OpenBook為所有用戶的問題提供答案。

可預測性和控制
在構建聊天機器人時，可預測性至關重要——對話很容易變得流氓，讓開發人員幾乎無法控制。得益於一系列有用的設置，OpenBook 使開發人員能夠完全控制他們的對話流程，從而實現完全的可預測性和輕鬆的偏好管理。

可擴展性
大規模提供對話——這是任何聊天機器人開發的最大目標之一。使用基於意圖的機器人，每個新意圖以及後期製作添加新資訊時的性能都會受到影響。但是，使用OpenBook，開發人員可以在不影響性能的情況下添加新的事實和資訊。

人工對話 = 更好的客戶體驗
Chatbots 經常因提供機器人和罐頭回應而受到批評——導致笨拙的對話會降低 CX。OpenBook 在質量上實現了革命性的突破，創造了真正人性化的對話。

開卷性能比較

我們請了幾位專業的聊天機器人構建者來幫助我們回答這個問題。我們要求每個人構建可比較的 chatbots 與Rasa，Google Dialogflow，IBM Watson和OpenBook。然後，我們要求使用者使用每個測試聊天機器人對他們的聊天體驗進行評分。我們取得了顯著的成果！OpenBook 為對話提供了 超過 2 倍的準確率，構建者能夠創建 chatbots 速度提高 40 倍，打開Book chatbots 能夠 處理 5 倍多的問題。閱讀我們研究的詳細資訊 - 並訪問數據集 - 在我們的 OpenBook白皮書中。