現今企業對AI 聊天機器人的期待已不僅止於制式回覆。你需要的是能管理對話、自動化任務，並隨著業務成長而擴展的工具。
Ada 和 Botpress 都是熱門的 AI 聊天機器人開發平台，但它們在運作方式與功能上各有不同。
還在猶豫哪一個該納入你的技術堆疊嗎？以下是我們對 Ada 與 Botpress 的詳細比較。
快速總覽：Ada vs. Botpress
重點整理：Ada 適合需要快速上線、現成客服聊天機器人，且預算充足的團隊。Botpress 則適合想要更多自訂化與控制權的客服自動化團隊。
Ada 是一個無程式碼平台，專為自動化客服設計。它非常適合大型企業團隊，能處理常見問題，必要時將對話轉接給真人客服，同時支援網頁、行動裝置與社群平台等多種管道。
Botpress 是一個對話式 AI 聊天機器人平台，適合不只想要客服聊天機器人的團隊。使用者可以打造進階的AI 助理，直接解決客戶問題，而不只是轉接給真人。
透過與舊有系統整合、客製化對話邏輯，以及先進的檢索增強生成（RAG），Botpress 能協助打造可處理複雜客服情境的 AI 助理。
功能逐項比較
Ada 與 Botpress 價格比較
Ada 採用績效導向的計價模式，根據 AI 解決的客戶詢問數量收費。Ada 的年費估計介於 1,000 至 70,000 美元，視對話量與功能而定。這種計價方式適合有大量客服需求與複雜自動化需求的大型組織。詳細費率請直接聯繫 Ada。
相較之下，Botpress提供透明的分級定價，讓各種規模的企業都能輕鬆上手：
Botpress 也提供按量付費選項，團隊只需為實際使用的 AI 付費，對企業來說更具成本效益。
總結來說，Ada 適合追求績效計價的大型企業，而 Botpress 則適合希望成本可預期的團隊。
整合能力
重點整理： Ada 提供 19 種專為熱門客服工具設計的預建整合。Botpress 則支援超過 190 種平台整合，並且更容易根據需求建立自訂整合。
Ada 與 Botpress 都能將 AI 聊天機器人連接到其他系統。
Ada 內建 19 種預設整合，主要針對 Salesforce、Zendesk、Gorgias 等客服平台。例如，Ada 用戶可將聊天機器人連結到 Salesforce，查詢知識庫文章或將對話轉接給真人客服，協助團隊更快處理客戶詢問。
Botpress 提供超過 190 種預設整合，並且方便自訂連接。企業可將 Botpress 與 HubSpot、Salesforce、Zendesk 等工具整合，透過 API 驗證客戶資料、更新 CRM 紀錄，或觸發跨系統的複雜工作流程。
應用場景
重點整理： Ada 專注於客服應用，而 Botpress 可用於任何企業流程自動化。
Ada 的強項在於協助企業自動化客服對話，並順利將對話轉接給真人客服。當企業只想專注提升客服效率且無擴展計畫時，常會選擇 Ada。
Botpress 則設計為可擴展至各種企業應用，例如客服、潛在客戶開發、內部流程等。許多組織會先從單一聊天機器人（如客服）開始，之後再將 AI 解決方案擴展到 HR 支援、IT 協助或銷售自動化，打造統一的 AI 生態系。
安全功能
知識能力
重點整理： Ada 著重於利用現有支援內容快速建立簡易聊天機器人。Botpress 則提供更高彈性，能連接多元資料來源與 API。
Ada 專注於讓客服自動化變得簡單。企業可將 Ada 連接到 Zendesk、Salesforce 等現有知識庫，讓聊天機器人能精確回答常見問題。
Ada 也提供 Knowledge API，讓團隊可新增自訂資訊，供機器人在對話中調用。若團隊希望聊天機器人依賴預先定義內容，並與主流客服平台順暢整合，Ada 是不錯的選擇。
Botpress 也能利用 FAQ 與知識庫自動化客服，但更進一步，允許團隊整合各類資料，從結構化表格、JSON 檔案到非結構化文字皆可。
Botpress 系統內建先進的自家 RAG（檢索增強生成）機制，讓機器人能即時搜尋大量資料並產生個人化回應。也支援 API 整合，讓機器人可存取即時外部資料，提升情境理解與對話邏輯。
自訂化與彈性
重點整理： 在自訂化方面，Botpress 是市面上最具彈性的選擇之一，讓團隊能完全掌控聊天機器人的行為及其與其他系統的整合。Ada 僅提供前端自訂功能。
Ada 主要提供聊天機器人前端外觀（如品牌形象）自訂，但不支援自訂後端邏輯、撰寫程式碼，或透過視覺化工具以外的進階整合。
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Botpress 則在自訂化上無可比擬。開發者可用 JavaScript 或 TypeScript 撰寫自訂程式、呼叫外部 API、執行腳本，並建立更進階的邏輯與整合。這讓 Botpress 成為追求高度自訂體驗團隊的最佳選擇。
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記憶功能
重點整理： Ada 僅能在單一對話中記憶資訊，無法跨會話保存，但 Botpress 聊天機器人可跨多次對話記住使用者，並持續保留上下文。
Ada 能夠在單一對話中擷取並運用收集到的資訊，例如在聊天期間記住使用者的訂單編號或偏好。不過，Ada 並沒有內建的持久記憶功能，無法跨多次對話記住使用者細節。如果需要超越單一聊天的記憶，企業必須透過 API 將 Ada 連接到外部系統（如 CRM），並在每次對話開始時擷取使用者資料。
Botpress 提供內建的記憶功能。Botpress 能夠儲存並擷取使用者的資訊，讓聊天機器人在多次對話中辨識回訪使用者、記住過去的對話內容，並隨時間個人化互動體驗。
Botpress 也讓開發者可以設計記憶的使用方式。例如，聊天機器人可以回憶客戶曾經回報的問題或記住客戶偏好。這讓 Botpress 特別適合需要持續個人化與情境感知的進階應用情境，例如有重複訪客的客戶服務。
社群與支援
重點整理： Ada 和 Botpress 都有學習學院和文件等資源。但 Ada 偏重傳統支援管道，Botpress 則有專業團隊與活躍社群提供實際協助。
基本上，Ada 與 Botpress 都透過各自的學院、可搜尋的文件、教學影片，以及某種形式的聊天支援，提供結構化學習。
Ada 採用傳統的支援模式：Ada Academy 提供引導式課程，使用者也能瀏覽豐富的說明中心自助解決問題。如需直接協助，Ada 提供電子郵件支援，並銷售如導入與培訓等專業服務。
相較之下，Botpress 為規模化而設計，支援系統更為完善：
- Plus 方案以上提供即時聊天支援
- Botpress 支援聊天機器人 Max，能即時協助排解問題
- Team 與 Enterprise 方案有專屬客戶成功團隊
- 擁有超過 3 萬名成員的 Discord 社群，提供同儕協助與每日專家線上問答
Ada 提供結構化資源，而 Botpress 結合結構與彈性，特別適合同時需要自助資源與真人協助的團隊。
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成長型客戶服務情境
主要問題： 如何在擴展客服規模的同時，維持快速且一致的回應。
重點摘要： Ada 和 Botpress 都能透過聊天機器人協助擴展客服，處理常見問題並支援真人客服接手。
Lena 負責一家快速成長的電商品牌客服。她的團隊每天要應付大量關於運送進度與退貨政策的客戶詢問，人力吃緊。她需要一個方法來擴大支援規模並縮短回應時間。Lena 需要：
- 能準確回答常見問題的聊天機器人
- 需要時能順利轉接真人客服
- 快速部署，無需大量技術資源
在客服導入 AI時，Ada 與 Botpress 都能協助 Lena 處理重複性問題，提升團隊效率。
Ada 能輕鬆建立客服聊天機器人，處理常見問題並在需要時轉接真人客服。它與 Zendesk、Salesforce 等工具有預設整合，讓 Lena 能直接連接現有客服系統。Ada 也協助她在網站、行動 App、社群訊息等多渠道提供一致且快速的回應。不過，
Botpress 除了能處理常見問題與真人客服轉接外，還提供更進階的自訂與系統整合選項。例如，Lena 可以用 Botpress 連接 CRM，自動更新客戶資料，或在支援對話後自動發送個人化優惠碼等後續動作。更重要的是，Botpress 的定價對中型企業來說更為親民，避免了企業級平台的高昂費用。
簡而言之，Ada 能讓聊天機器人快速上線；Botpress 則讓 Lena 隨著業務成長，能更靈活地自訂、流程自動化並擴展客服作業。
多語言、多渠道市集客服情境
主要問題： 為全球市場用戶在多個渠道與語言中，提供快速且一致的支援服務。
重點摘要： Ada 和 Botpress 都能協助市集型平台大規模提供客服，但 Botpress 擁有更強的多語言能力與自動化複雜多渠道流程的彈性。
Maya 負責一家快速成長的線上市集客服，連結全球買家與賣家。她的團隊需處理大量關於商品、付款、帳號與爭議的問題，且需支援多語言與多渠道（如網頁聊天、WhatsApp、Messenger）。Maya 需要：
- 能理解並用多種語言回應的聊天機器人
- 在網站與訊息平台間提供一致的支援體驗
- 能與後端系統整合，個人化支援並自動解決問題
Ada 讓像 Maya 這樣的市集能輕鬆、無需寫程式就部署客服聊天機器人。它與 Zendesk、Salesforce 等熱門工具整合，協助在多渠道提供一致、腳本化的回應。不過，Ada 主要聚焦於常見問題處理與基本真人客服轉接，對於複雜的多語言流程或超出內建功能的動態資料整合，可能較為吃力。
Botpress 則特別適合需要進階多語言、多渠道支援的市集。它具備先進的自然語言理解，能準確解析多語言詢問並調整對話內容。Botpress 可無縫整合 WhatsApp、Messenger 及自訂網頁聊天元件，更重要的是，能深度連接後端系統，讓機器人即時查詢帳號資料或處理爭議。
總結來說，若 Maya 想在所有渠道上提供一致的多語言支援，同時自動化市集所需的個人化、後端連動流程，Botpress 會是更佳選擇。
個人化客戶支援情境
主要挑戰： 提供快速且個人化的支援，記住每位客戶的歷史與偏好，提升滿意度與忠誠度。
重點整理： Ada 擅長處理常見問答與標準服務流程，但跨會話記憶有限。相較之下，Botpress 能保留上下文與客戶歷史，實現個人化互動。
Rachel 負責一家全國性住宅保險公司的客服。她的團隊每週要處理數千筆詢問，從保單內容到理賠進度都有。客戶常常就同一問題多次聯繫，並期望客服（或聊天機器人）能記得他們過去的互動，不必重複說明。
Rachel 需要：
- 能記住過去對話與客戶細節的聊天機器人
- 能即時從後端系統擷取保單與理賠資訊
- 能根據每位客戶歷史與資料，提供個人化支援的工具
Ada 很適合像 Rachel 這樣希望快速部署聊天機器人來處理常見問題、引導標準服務流程的企業。它能與 Zendesk、Salesforce 等工具整合，擷取知識庫內容或建立支援單。身為全國性組織，Rachel 的公司也有預算投資 Ada 的企業級方案。
但 Ada 主要是以單次對話為基礎運作，無法跨對話保留情境或追蹤客戶歷史，這限制了其個人化服務的能力。
Botpress 則非常適合希望打造真正個人化客服體驗的團隊。即使客戶隔天或隔週再度聯繫，Botpress 機器人也能記住過去互動並延續情境。
Botpress 能直接與後端系統整合，讓它能即時取得像是保單細節或理賠狀態等資料，確保客戶獲得準確且個人化的回應。這代表 Rachel 的客戶每次聯繫時，都能感受到被重視與認可，而不是每次都得從頭開始。
簡而言之，Botpress 更適合像 Rachel 這樣的團隊，因為它結合記憶功能與後端整合，能大規模提供高度個人化的客戶服務。
重點總結：Botpress 與 Ada 比較
Botpress 和 Ada 都提供強大的 AI 聊天機器人解決方案，但兩者的設計重點不同。
Ada 很適合希望快速上線客服機器人且不需寫程式的大型企業。它專為大量 FAQ 類互動設計，能在多個渠道保持回應一致。不過，因為價格高昂且採用會話為基礎的架構，比較適合預算充足且客服需求較單純的公司。
Botpress 則更適合需要靈活客服機器人的團隊。無論是中小企業還是大型企業，Botpress 都能協助打造能記住過往互動、整合後端系統並提供個人化體驗的智能代理人。
常見問題
1. 哪個平台對於金融或醫療等受監管產業的支援較佳？
對於金融或醫療等受監管產業，Botpress 提供更完善的支援，因為它有本地部署選項、可完全掌控資料流向，以及可自訂的安全設定。Ada 雖然符合 SOC 2 和 HIPAA 等標準，但僅支援雲端部署，後端彈性有限，對於嚴格合規需求來說可能有挑戰。
2. Botpress 和 Ada 在處理特殊情境或模糊查詢時有何差異？
Botpress 在處理特殊情境和模糊查詢時表現更佳，因為它支援檢索增強生成（RAG）及即時 API 呼叫。相較之下，Ada 主要依賴預設回應和靜態流程，對於突發或預期外的用戶輸入處理效果較差。
3. 哪個平台在上線前更容易進行測試與反覆調整？
在 Botpress 上進行反覆調整更為容易，因為它提供視覺化流程編輯、內建預覽工具、版本管理，以及測試與正式環境隔離。Ada 雖然在介面內支援流程測試，但缺乏更進階的測試環境功能，對於複雜調整較不方便。
4. Botpress 或 Ada 是否提供沙盒環境，讓機器人在部署前可以測試？
Botpress 支援透過複製、獨立環境，以及本地或雲端測試環境來進行沙盒式測試。Ada 則在設計介面中提供測試模式，但並未內建完全隔離的沙盒環境。
5. 哪個平台更適合用於 AI 驅動的潛在客戶篩選或銷售自動化？
Botpress 更適合用於 AI 銷售自動化，因為它支援持久記憶與 CRM 工作流程，可自訂潛在客戶篩選與轉接。Ada 主要聚焦於客服應用，雖然能蒐集潛在客戶資料，但缺乏原生的銷售工具。
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