會話式人工智慧的世界不斷成長,無數的平台承諾會成為各種形態和規模企業的最佳選擇。
無論您是想要部署一個AI 聊天機器人來回答客戶問題,或是建立一個AI 代理來主動引導銷售對話,選擇正確的平台都可能會讓您感到無所適從。
Botpress 和Kore.ai 都是頂尖的 AI 代理建置者。兩者都能為企業提供獨特的優勢,這取決於您的 AI 專案需要多複雜、多客製化。
想知道每個平台有何不同嗎?讓我們深入瞭解Kore.ai 與Botpress。
快速概述:Kore.ai vs.Botpress
TL;DR: Kore.ai 和Botpress 都能提供複雜的人工智慧助理,但要選擇合適的一款,取決於團隊是否重視企業結構或最終的彈性。
Kore.ai 和Botpress 都能協助企業建立強大的 AI 代理。Kore.ai 和Botpress 的關鍵差異在於它們的建立對象,以及它們所提供的結構與自由度。
Kore.ai 是無程式碼平台,專為需要大規模部署精密 AI 解決方案的大型企業打造。它強調治理、安全性和預先建立的企業整合,使其成為具有複雜內部結構和嚴格合規要求的組織的理想選擇。
Botpress 是專為想要擁有完全彈性與自主權的會話式 AI 團隊所設計。它結合了可視化流程建置器與撰寫自訂程式碼的能力,讓開發人員可以自由量身打造機器人體驗的每個部分。Botpress 非常適合想要建立深度客製化解決方案的企業,而不只是開箱即用的範本。Botpress的價格比Kore.ai 還要低,對每個人來說都是很棒的選擇。
Kore.ai的主要功能
- 可視化對話建立工具,無須編碼即可建立多步驟會話
- 與企業應用程式廣泛的預建整合
- 支援語音和 IVR 頻道,以建立語音式虛擬助理
- 內建 NLP 引擎,可進行進階意向識別和實體萃取
- 基於角色的存取控制 (RBAC) 以及強大的企業安全性與合規性 (SOC 2、HIPAA、GDPR)
- 用於監控機器人效能的集中式分析和報告工具
- 企業治理功能可跨團隊管理機器人
- 存取訓練資源和專屬的企業支援團隊

Botpress的主要功能
- 設計複雜會話和工作流程的可視化流程建立工具
- 無限制的整合選項,可連結 API、資料庫和第三方工具
- 持久記憶體可保留使用者的上下文和會話記錄
- 支援進階邏輯和自訂功能的自訂程式碼執行
- 選擇任何大型語言模型LLM),為 AI 回應提供動力
- 基於角色的存取控制 (RBAC) 和企業級安全功能
- 內建分析與監控工具,可追蹤機器人效能
- 活躍的開發者社群和資源,如Botpress Academy 支援

功能比較
Kore.ai 與Botpress 定價比較
Kore.ai 的每項人工智慧產品都採用客製化定價,專為企業部署量身打造。儘管確實成本各有不同,但大多數實作估計每年約 30 萬美元,完全符合企業預算範圍。
相較之下,Botpress 提供透明的價格層級,讓各種規模的企業都能更容易使用:
歸根結柢,若要經濟實惠且容易上手,Botpress 是更好的選擇。
Kore.ai 更適合擁有龐大預算的企業,而Botpress 則讓較小的團隊和企業也能實現強大的會話式 AI。
整合能力
Kore.ai 和Botpress 都能很好地處理整合,但它們提供的彈性不同。
Kore.ai 包含 100 多個預先建置的整合工具,例如 Salesforce、ServiceNow、Microsoft Dynamics 和 SAP。對於想要快速部署 AI 代理處理更新 CRM 記錄或管理求助台單等任務的企業來說,這是非常好的選擇,無需從頭開始建立一切。雖然Kore.ai 支援 API 和 webhooks,但它真正的優勢在於現成的整合。
Botpress 為Slack、WhatsApp、FacebookMessenger、Zendesk 和 HubSpot 等平台提供 190+ 個預先建立的整合。它也提供開發人員使用 API 和 SDK 建立自訂整合的工具,非常適合想要將機器人連結至專門工作流程並建立高度客製化機器人體驗的團隊。
總而言之,Kore.ai 最適合尋求快速、開箱即用整合的企業,而Botpress 則適合需要自由整合任何系統並進行客製化的企業。
安全功能
語言理解與資料整合
簡而言之:如果您想要使用內建工具來管理和微調您的機器人理解語言的方式,請選擇Kore.ai ,所有這些都在無程式碼介面中。如果您想要靈活連接不同的 AI 模型、整合外部資料來源,以及自訂機器人處理資訊的方式,請選擇Botpress 。
Kore.ai 和Botpress 都是:
- 使用NLP引擎瞭解使用者意圖並擷取實體。
- 允許整合大型語言模型LLMs),以執行進階語言任務和產生式回應。
- 提供測試和調整機器人如何詮釋使用者輸入的工具,以確保準確性。
Kore.ai 使用其專屬的 NLP 引擎,專注於透過無程式碼介面提供這些功能。它專為需要內建工具來管理大型資料集和微調機器人而不需編寫程式碼的企業所設計。
Botpress 也支援 NLP 與LLMs ,但強調彈性。開發人員可以混合不同的 AI 模型,決定由哪些模型處理特定任務,並整合 API 等外部資料來源。在Botpress 中,使用者可以將 API 連接到他們的 CRM,讓機器人可以擷取即時的客戶詳細資料,並將該資料與LLM 的答案混合,即時產生個人化的回應。
社區與支援
簡而言之: Kore.ai 和Botpress 都提供強大的企業支援,包括專屬的客戶經理、入職幫助,以及針對機器人專案的個人化協助。最大的差異在於社群規模與開放性:如果您想要結構化、公司主導的支援與訓練,請選擇Kore.ai ;如果您想要大型、活躍的開源社群以及正式的企業服務,請選擇Botpress 。
Kore.ai 和Botpress 都是:
- 為企業客戶提供專屬的客戶經理。
- 提供上線協助和個人化協助,以實施機器人和整合。
- 維護文件和學習資源,供使用者自助使用。
Kore.ai 著重於尋求正式支援管道的大型企業。除了企業服務之外,Kore.ai 也提供一個約有 2,400 位使用者的社群論壇,但社群規模較小,而且較少以開放原始碼為導向。使用者通常依賴Kore.ai的官方管道取得學習與支援,而非社群主導的資源。
Botpress 提供企業支援,但在社區參與方面更進一步。超過 30,000 名開發人員參加Botpress的Discord,積極分享知識、解決問題,並參與由Botpress 團隊主持的每日 AMA。此外,Botpress 提供廣泛的公開學習資源,包括 YouTube 教學和Botpress Academy。
客製化與彈性
TL;DR:如果您想要預先建立的解決方案,以確保不同管道的一致性,並控制自訂,請選擇Kore.ai 。如果您想要最大的彈性來建立自訂機器人、編寫您自己的邏輯,並與獨特的系統深度整合,請選擇Botpress 。
Kore.ai 和Botpress 都是:
- 支援在多種管道 (例如網頁、WhatsApp、MSWhatsApp) 部署機器人。
- 允許對話流程和整合進行某種程度的客製化。
Kore.ai 專為重視一致性的企業所設計。雖然您可以自訂對話流程、整合和使用者體驗,但變更往往需要經過治理層(如核准程序),以維護安全性和合規性。

Botpress 靈活多變。開發人員可以編寫自訂程式碼、設計獨特的會話邏輯,並透過 API 將機器人與任何外部系統整合。這使得Botpress 適合建立高度專業化解決方案或嘗試新會話設計的團隊。

Botpress 或Kore.ai 更適合我的企業嗎?
潛在客戶產生方案
關鍵問題: 將網站訪客轉化為合格的潛在客戶
David 負責一個 SaaS 平台的企業行銷。他想要一個聊天機器人,可以根據使用者的互動來篩選潛在客戶並觸發個人化的電子郵件順序。David 需要
- 針對潛在客戶資格評估的智慧型對話流程
- 與 CRM 系統深度整合
- 可彈性度身訂造後續行動
Botpress 更適合像 David 這樣的 SaaS 企業,因為它著重於彈性和成本效益。開發人員可以輕鬆地將機器人連結至行銷工具、設計自訂的潛在客戶篩選邏輯,以及自動化個人化後續追蹤,例如電子郵件順序或推送通知。Plus,Botpress的價格比Kore.ai的企業成本還要低,因此對於想要擁有強大功能而又不需要六位數投資的 SaaS 企業來說,Botpress是一個很棒的選擇。
Kore.ai 也可以用來產生潛在客戶。然而,Kore.ai 是針對大規模部署和企業級治理而設計的,這通常會帶來更高的成本和更有系統的流程。
對 David 的 SaaS 業務而言,除非他特別需要Kore.ai的企業合規性或進階語音功能,否則Botpress 是更靈活、更具成本效益的AI 線索生成選擇。
底線:就 David 的情況而言,如果他想要彈性、較低的成本,以及自訂潛在客戶群工作流程的自由度,Botpress 通常會比較適合。如果他的 SaaS 平台以大型企業規模運作,並需要進階的合規性或企業支援,Kore.ai 可能是他的選擇。
個人化的銷售情境
關鍵問題:個人化的產品推薦和銷售協助
Emma 是一家中型電子商務品牌的數位銷售主管。她想要一個能記住客戶偏好、建議量身訂做的產品,以及處理跨網路和訊息管道對話的 AI 助理。Emma 需要
- 持久記憶,記住老客戶
- 與產品資料庫整合以提供即時建議
- 建立個人化銷售旅程的能力
對於個人化銷售情境,Botpress 更為適合。Botpress 提供持久記憶,可追蹤回顧客,並可輕鬆與產品資料庫整合。Botpress靈活的架構可讓 Emma 的團隊針對個別使用者量身打造對話,創造量身打造的產品發現與個人化購物體驗。重要的是,Botpress的價格對中型企業來說更為合理,避免了企業級平台的高昂成本。
Kore.ai 也可以處理個人化銷售,但對於中型組織來說不太理想。不過,Kore.ai 主要是為大型企業打造,成本較高,設定也較複雜。
底線:就 Emma 的情況而言,Botpress 是建立AI 銷售代理的更好選擇。如果她的品牌成長為需要進階治理與合規功能的大型企業,Kore.ai 可能是一個選擇。
客戶服務情境
關鍵問題:處理多種通路的複雜客戶服務查詢
Priya 為一家大型銀行管理客戶體驗。她的團隊需要一個聊天機器人,可以處理語音電話、聊天機器人,並在必要時將問題升級,同時確保符合業界法規。Priya 需要
- 多管道支援,包括語音和 IVR
- 強大的安全性與合規性
- 跨部門集中管理
針對客戶服務的情境,兩者 Kore.ai和Botpress 都非常適合。
Kore.ai 開箱即用,為網路聊天和訊息傳送管道提供廣泛的支援,並針對銀行用例預先建立範本,以及強大的企業級合規性 (SOC 2、HIPAA、GDPR 等)。它提供集中管理,讓 Priya 的團隊更容易管理跨部門的機器人,並確保一致的客戶體驗。作為一家大型銀行,Priya 的組織很可能有預算投資在Kore.ai的企業級解決方案。
Botpress 可以處理複雜的客戶服務需求。Botpress 可透過整合實現多渠道支援,並為開發人員提供對機器人邏輯和客製化工作流程的精細控制。它的開放核心特性和內部部署選項,讓銀行對資料安全性和合規性有充分的瞭解和控制。Botpress 的優勢在於可讓團隊建立高度客製化的解決方案,並透過 API 與專屬銀行系統深度整合。
底線: 對於 Priya 的銀行用例,Kore.ai 和Botpress 都是有力的競爭者。Kore.ai 提供更多開箱即用的企業功能和更快的部署速度,而Botpress 則為高度客製化的解決方案提供更大的靈活性和開發人員控制。Priya 的選擇取決於她的團隊在實作速度與深度客製化之間的偏好。
底線:Botpress vsKore.ai
Botpress 和Kore.ai 都是強大的人工智慧平台,但它們是為不同類型的團隊所打造。
如果使用者正在尋找現成的 AI 代理程式和免程式碼設定,Kore.ai 是很棒的選擇。它非常適合讓機器人在多種通路中快速運作,但如果使用者想要創造真正獨特的東西,可能會覺得有限制。
Botpress 講究的是彈性與控制。它不拘泥於預先建立的範本,而是提供開發人員工具,讓他們可以根據自己的流程和整合,量身打造 AI 代理。
常見問題
Botpress 和Kore.ai 如何處理多語言機器人?
Botpress 和Kore.ai 都能利用語言模型和翻譯功能,支援面向全球受眾的多語言機器人,但兩者的方法不同。Botpress 可讓您插入任何大型語言模型LLM) 或外部翻譯 API,讓開發人員控制每種語言的管理方式。Kore.ai 在其無程式碼工具中內建支援多種語言,讓企業無需編碼即可集中管理翻譯和意向訓練。
Botpress 與Kore.ai 在更新或修正錯誤的速度上是否有差異?
由於Botpress 與Kore.ai 的開發模式不同,兩者在更新或修正錯誤的速度上也有差異。Botpress 會根據使用者回饋和內部開發動機,頻繁發佈更新和修補程式。Kore.ai 作為嚴格的企業 SaaS 解決方案,遵循更受控制的發佈週期,因此更新頻率可能較低,但在部署前會經過嚴格測試。
與Kore.ai 相比,Botpress 的使用者介面元素(如聊天小工具)的自訂性如何?
在Botpress 中,聊天小工具等使用者介面元素比在Kore.ai 中更容易自訂。Botpress 可讓開發人員直接修改前端元件,或使用 API 和 SDK 整合自訂使用者介面,提供對外觀和感覺的完全控制。Kore.ai 也提供客製化選項,但這些選項通常僅限於其企業平台內的樣式與組態,而非完整的前端開發自由度。
非開發人員學習Botpress 與Kore.ai 的難度有多大?
非開發人員在Botpress 上的學習曲線通常比在Kore.ai 上陡峭。Kore.ai 是以無程式碼工具和預先設定的範本為基礎,對於想要在不寫程式碼的情況下建立機器人的企業使用者來說,更容易上手。Botpress 提供無程式碼選項,但非常注重開發人員的靈活性和自訂程式碼,這意味著非技術使用者可能需要更多的時間和訓練才能建立複雜的機器人。
Botpress 和Kore.ai 如何處理長期的機器人維護和版本更新?
Botpress 和Kore.ai 都會處理長期的機器人維護和版本管理,但使用不同的機制。Botpress 使用版本控制整合(如 Git)與環境管理的組合,讓開發人員可以追蹤變更並維護獨立的機器人版本。Kore.ai 提供內建版本工具的企業級治理,讓團隊管理多個業務單位的機器人更新和部署。