什麼是 GPT 聊天機器人，我該如何構建一個？

由於 OpenAI的開放 LLM，您可以構建自己的 GPT 聊天機器人由世界上最新的人工智慧技術提供支援。 

大型語言模型（ LLMs ） 喜歡GPT 每年都在快速發展。這不僅意味著它們更加強大，也意味著有更多方法可以建立自己的自訂GPT 聊天機器人。

我們已經幫助超過 750,000 人建立和部署了他們自己LLM聊天機器人。因此，我們瞭解如何使用GPT 引擎自訂您自己的聊天機器人。

在本文中，我將引導您完成：

• 基礎知識 GPT 聊天機器人
• 培訓背後的 GPT 型
• 構建自己的步驟 GPT 聊天機器人

什麼是 GPT 聊天機器人？

Generative Pre-trained TransformerGPT) 聊天機是使用GPT 模型與使用者互動的會話代理。

通常，我們會想到 ChatGPT聊天机器人。但OpenAI的GPT 引擎可以為許多不同類型的聊天機器人提供動力 - 有些是直接建置在OpenAI 上，有些則是建置在使用GPT 引擎的聊天機器人平台上。

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在ChatGPT 之外，GPT 聊天機器人可根據您的特定需求客製化，無論是 AI 學習好友、客服聊天機器人、銷售聊天機器人、排程機器人，甚至是人力資源聊天機器人。

這類GPT 聊天機器人可以存在於網頁上 - 例如ChatGPT 或公司客戶支援機器人 - 也可以部署到其他平台或通路 (例如WhatsApp 聊天機器人)。 

您可以在Telegram 等頻道上部署自訂的GPT 頻道，甚至將其連接到Zendesk 或 Salesforce 等平台。它可以使用您的業務資料，協助告知客戶或幫助員工做決策。

為什麼要使用GPT 或其他LLM 建立聊天機器人？

現在大多數的聊天機器人都是使用現有的大型語言模型 (LLMs) (例如GPT) 建立的。

為什麼？因為它們功能強大，而且每次新版本推出後價格都會變得更合理，而且對大多數公司來說，它們是一種非常非常複雜的技術。

因此，如果您有任何數位會話任務，您最終可能會使用GPT 聊天機器人。 

GPT 機器人功能強大

香港城市大學的一項研究強調客製化GPT 聊天機器人的力量，並解釋透過「利用客製化資料，聊天機器人可以提供使用者更有針對性和量身訂做的資訊，提升整體使用者體驗」。

這種提供情境感知、個人化回覆的能力，讓GPT 聊天機器人成為無價的工具 - 歷史上還有什麼時候，我們能使用先進的 AI 技術幫我們預訂機票或規劃餐點？

GPT 機器人每次發佈都更經濟實惠

我們大多數的使用者（例如......95%的使用者）都選擇GPT 機型，而非其他公司的LLMs。為什麼？至少在本文發表時，4o 機型是性價比最高的機型。

因此，OpenAI 模型目前是最經濟實惠的可靠 AI 體驗。但 6 個月之後，誰知道哪個模型會領先呢？

我可以使用什麼 GPT 聊天機器人是為了什麼？

簡而言之，您可以使用 GPT 用於任何對話式 AI 任務的聊天機器人。

最常見的使用案例是客戶服務、銷售、行銷、預訂機器人，以及內部員工聊天機器人（如人力資源或 IT 機器人）。

但如果您使用的是靈活的聊天機器人平台，您可以建立任何您能想到的東西。一個袖珍喜劇演員。個人規劃器。教育聊天機器人或醫療保健機器人。任何東西都可以。

我們有客戶建立了房地產聊天機器人、餐廳聊天機器人，甚至是預訂房間和協調員工的飯店聊天機器人。

您可以從加密代理處獲得股票的每日更新。您可以建立一個 AI 學習好友。您甚至可以為WhatsApp建立一個GPT 聊天機器人，透過訊息管道與您的使用者互動。真的，天空是無限的。

如何 GPT 聊天機器人工作嗎？

輸入與預處理

使用者輸入或說出訊息給聊天機器人。文字會被清理和結構化，有時還會標記上下文，例如對話歷史或元資料。這種預處理有助於模型在正確的框架內理解請求。

語言模型處理

聊天機器人會將輸入內容傳送至GPT 引擎 (例如GPT)。

GPT 會預測最有可能出現的下一個單字，一個接一個，直到形成一個完整的人類發音回應。它依賴於從大量訓練資料中學習到的模式，因此您不需要訓練它。感謝自然語言處理！

但是，如果您想根據自訂資訊（如客戶日誌）訓練聊天機器人，那麼強大的聊天機器人建置平台會讓您加入自己的訓練材料。

對話記憶

為了追蹤正在進行的對話，聊天機器人會使用情境視窗或記憶功能。

模型無法自行記住過去的聊天內容，因此開發人員每次都會提供相關的歷史記錄。這可讓它做出回應，就好像「記得」之前說過的話一樣。

如果這是您正在建置的聊天機器人的重要部分，請務必詢問您的供應商有關記憶體功能的資訊 - 許多平台都不提供此功能！不過Botpress 等平台或 LangChain 等框架會提供記憶體功能。

商業邏輯與整合

大多數GPT 聊天機器人不只是「原始GPT」。它們與工具、資料庫或 API 相連。

這表示如果您詢問您的訂單狀態，聊天機器人會使用GPT 來了解您的要求，然後再呼叫企業的訂單系統，最後以擷取的資料產生自然的回應。

後期處理與護欄

在訊息傳達給使用者之前，開發人員可以加入規則、過濾器或格式化。這就是調整語氣、內容安全檢查或公司特定政策的用武之地。這些防護措施可確保聊天機器人的回答符合品牌和法規要求。

輸出至使用者

最後，聊天機器人會透過所選的管道（例如網站小工具、訊息應用程式或語音助理）傳送所產生的回覆。接下來的使用者訊息會重覆這個循環。

如何以 5 個步驟建立GPT 聊天機器人

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如果您想構建自己的 GPT 聊天機器人，鬆了一口氣。最困難的部分已經由專業人士完成。現在，公眾能夠定製強大的 GPT 發動機供自己使用。

有兩種主要方法可以構建自己的 GPT 聊天機器人：構建自定義 GPT 上 OpenAI，或構建自定義 GPT 第三方平臺上的聊天機器人。別擔心，有很多免費選項。 

第 1 步：定義範圍

決定你的聊天機器人將用於什麼。也許它是一個供個人使用的機器人，可以跟蹤您的雜貨支出並説明制定膳食計劃。或者，也許您的公司正在尋找一個 AI 代理來協調您的客戶服務和資訊管理。 

你的範圍應該包括你想為誰構建你的聊天機器人——你自己、你的客戶、你的員工、你的使用者、互聯網上的任何人——以及它需要具備什麼能力才能實現其目標。 

例如，如果您要為房地產或飯店設計聊天機器人，您應該找一個提供內建整合 FacebookMessenger、Telegram 或WhatsApp 的平台，這樣您就可以直接與受眾溝通。

一旦你定義了你的受眾和你的聊天機器人所需的功能，你就可以找到一個支持他們的平臺。

第 2 步：選擇您的平臺

無論您想構建什麼類型的聊天機器人，總有一個平臺可以滿足您的一切需求。 

例如，如果您想在不編寫任何代碼行的情況下構建機器人，則可以使用無代碼選項。 

如果您想要一個高度定製的聊天機器人來連接到您的定製系統和工作流程，您將需要找到一個高度可擴展的平臺，讓您能夠構建無限的可能性。 

如果您想要建立WhatsApp GPT 殭屍或 Slack 聊天殭屍，您需要找一個內建整合的平台。 

如果您需要靈感，請查看我們的 9 大聊天機器人平台清單。

第3步：收集數據

如果您想進行高級提示或微調，您需要收集將通知您的聊天機器人的數據集。 

例如，如果您想通過構建一個模仿其技術的機器人來減輕您的客戶支援團隊的負擔，您可以收集成功的客戶服務電話的成績單。 

第 4 步：自定義和整合

最激動人心的部分是什麼？實際構建你的 GPT 聊天機器人。 

您的聊天機器人平臺將允許您自定義聊天機器人採取的操作、它所模仿的語氣或個性以及個人對話流程。 

你甚至可以提示你的聊天機器人完成某項任務，它可以自主完成它。

您還需要將您的聊天機器人與任何必要的資訊源集成。例如，如果你想讓它解釋你的產品，你的 GPT 聊天機器人需要連接到您的網站和產品目錄。

步驟 5：部署與測試

你想要你的在哪裡 GPT 要訪問聊天機器人？

你可能希望將機器人部署到網站，但將其部署到其他管道也可能很有用。根據其目的，您可能希望在客戶最受歡迎的消息傳遞管道上或員工最常使用的平臺上進行設置。 

一旦你的聊天機器人建成，你或你的團隊將需要測試不同的情況並反覆運算你的聊天機器人。

如何訓練GPT 模型？

如果您有興趣構建自己的 GPT 聊天機器人，瞭解如何 GPT 模型已創建。 

GPT 模型由預先訓練而來，並可透過微調進一步專業化。但是，您也可以建立不涉及微調的客製化GPT 聊天機器人，這是一個密集的過程，很快就會變得昂貴。

訓練前

預培訓是一個耗時耗力的過程，目前只有資金雄厚的企業才能完成。如果您正在構建自己的 GPT 聊天機器人，你不會預先訓練它。 

當開發團隊訓練模型以便能夠準確預測聽起來像人類的句子中的下一個單詞時，就會發生預訓練。在對大量文本進行模型訓練后，它可以更準確地預測句子中哪些單詞應該跟在哪個後面。

一個團隊從收集大量數據集開始。然後，訓練模型通過將文本劃分為單詞或子單詞（稱為標記）來分解數據。 

這就是“T”所在的位置 GPT 進來：這種文本處理和分解是由稱為轉換器的神經網路架構完成的。 

在預訓練階段結束時，該模型可以廣泛地理解語言，但並不專門針對任何特定領域。 

微調 

如果您是一家擁有龐大數據集的企業，那麼微調可能就在考慮之列。

微調是在特定數據集上訓練模型，以便它成為特定功能的專家。 

你可以在以下方面進行訓練：

• 醫學文本，因此可以更好地診斷複雜疾病
• 法律文本，因此它可以在特定司法管轄區撰寫更高品質的法律簡報
• 客戶服務腳本，因此它知道您的客戶往往會遇到什麼類型的問題

經過微調后，您的 GPT 聊天機器人由它在預訓練中獲得的語言能力提供支援，但也專門用於您的自定義用例。

但是，對於很多人來說，微調並不是正確的過程 GPT 聊天機器人專案。如果您正在嘗試自定義聊天機器人，則無需微調。 

事實上，你只能微調一個 GPT 聊天機器人，如果您有一個非常大的相關信息數據集（例如大型企業的客戶服務電話記錄）。如果你的數據集不夠大，那麼花時間或成本來微調是不值得的。 

幸運的是，高級提示和RAG（檢索增強生成）幾乎總是足以自定義 GPT 聊天機器人 - 即使您正在將其部署到數千個客戶。

訓練GPT 聊天機的替代方法有哪些？ 

如果培訓過程看起來令人生畏，那麼有個好消息。你可能不需要。

微調 GPT 聊天機器人對於大型企業的特定需求很有用，也適用於我們的企業客戶，但大多數公司和聊天機器人構建者可以在沒有昂貴的微調過程的情況下實現他們想要的結果。 

如果您想訓練自己的GPT聊天機器人，以：

• 用您的品牌聲音說話
• 平衡、善解人意和樂於助人
• 正確檢測客戶面臨的特定問題 
• 傳播具體的品牌資訊

然後，您無需費力地微調聊天機器人。聊天機器人構建器平臺將允許您完成高級提示，根據您的確切需求定製您的機器人。 

高級提示

最好的聊天機器人平臺將在您構建自己的聊天機器人時提供高級提示的機會 GPT 聊天機器人。

通過不同類型的高級提示，您可以指導機器人如何回應某些情況。如果您希望它比另一種產品更多地推廣一種產品，或者您希望它傳播有關羅馬歷史的準確資訊，您可以在構建階段提示您的機器人。 

有些建置者發現採用AI 提示鏈或思考鏈 提示很有用，這兩種策略可以改善模型的推理和可解釋性。

抹布

檢索增強生成 (RAG)是一種人工智慧生成，它指示您的聊天機器人從特定來源（通常是您的內部表格、文件或網站）提取訊息，並根據該資訊產生回應。

如果您擔心建立的GPT 聊天機器人會推薦競爭對手或提供虛假交易，RAG 是一種將聊天機器人的答案限制在特定資料集的方法。大多數使用GPT 聊天機器人的公司都會使用 RAG 來保障其輸出。

「AI 幻覺是很好解決的，」Nvidia 執行長黃彥森表示，RAG 將 AI 轉換成 「為您總結的研究助理」。

因此，如果您沒有時間或資源來微調聊天機器人，請不要緊張。無需微調聊天機器人即可構建定製的品牌標識 GPT 聊天機器人。

客製化訓練和臨時訓練有什麼區別？

簡而言之：客製訓練的GPTs 是以特定業務資料量身打造，以獲得更高的準確度，而特別訓練的GPTs 一般資料集，以獲得更廣泛但不太專業的回應。

定製培訓 GPTs

定製培訓 GPTs 是通過在特定數據集上訓練它們而創建的。 

這些包含與它們用於的特定業務相關的客戶查詢和答案。通過這種方法，企業可以確保他們的聊天機器人提供專門針對其組織需求量身定製的知識豐富的解決方案。

經過臨時培訓 GPTs

臨時訓練 GPTs 使用專為一般用途而設計的現有數據集。雖然與經過定製訓練的同類產品相比，它們需要的定製次數較少，但它們的準確性可能略低於經過定製訓練的同類產品。 

然而，當配備適當的人工智慧技術（如 NLP）時，這些機器人會成為強大的工具，即使在複雜的對話中也能生成有用的回復。

建立自訂GPT 聊天機

結合 GPT 引擎具有聊天機器人平台的靈活性，這意味著您可以將最新的 AI 技術用於組織的自定義用例。 

Botpress 提供一個拖放式工作室，允許您構建自定義 GPT 適用於任何用例的聊天機器人。無論您想如何部署它，我們都能讓您讓 AI 為您服務。 

我們擁有強大的教育平臺， Botpress Academy，以及詳細的 YouTube頻道。我們 Discord 擁有超過 20,000+ 機器人構建器，因此您始終可以獲得所需的支援。 

今天就開始建立。這是免費的。 

或 聯繫我們的銷售團隊 以瞭解更多資訊。 

常見問題

是 GPT 獨一無二 OpenAI?

GPT 這個名字是OpenAI 獨有的，雖然他們被拒絕擁有這個名字的版權。但是創造GPT 的方法，只要有足夠的資源，任何人都可以做到。通常當人們提到GPT 機器人」時，他們指的是使用GPT 模型、LLM聊天機器人。

我是否應該微調我的聊天機器人？

除非您是大型企業，否則您可能不需要微調聊天機器人。對於大多數想要建立客製聊天機器人的公司來說，進階提示和 RAG 等方法已經足夠。

如何自訂GPT 聊天機？

自訂GPT 機器人的最簡單方法是進階提示或使用 RAG（retrieval-augmented generation）。這些方式可以讓您主宰您的機器人的行為方式，以及它從哪裡汲取知識。這些指示形式通常足以讓公司建立一個強大的客製化聊天機器人。

建立GPT 聊天機難不難？

建立GPT 聊天機器人並不困難，尤其是隨著低程式碼聊天機器人平台的興起。您甚至可以使用Botpress 之類的拖放式聊天機平台，在不需要任何程式碼的情況下建立GPT 聊天機器人。