什麼是代理式 AI 工作流程？
Agentic AI 能夠瀏覽即時資料，在極少人為指導的情況下做出獨立決策。以下是您需要瞭解的有關人工智能代理工作流程的一切資訊。
什麼是代理式 AI 工作流程？
代理式人工智能工作流程是由自主式人工智能代理提供動力的流程，這些代理可以在一組已定義的規則或目標內獨立執行任務、做出決策，並適應不斷變化的條件。
例如，人工智能驅動的供應鏈工作流程可以預測需求、優化路線並自動補貨，而醫療排班系統則可以根據醫生的可用性、患者的偏好和診所的資源有效地分配預約。
代理式 AI 工作流程如何運作
Agentic AI 工作流程旨在透過分析資料、決策和採取行動來主動管理任務，只需最少的人為介入。
讓我們以醫療保健預約排程系統為例，來看看這些工作流程是如何運作的。
1.瞭解目標和背景
代理式 AI 工作流程的設計有明確的目標和參數來引導其運作。
在這種情況下，目標是透過考慮醫生的可用性、病人的偏好和診所的資源等因素，有效地安排病人的預約。
AI 代理經過編程，可瞭解其運作的特定規則和情境，包括診所時間、醫生專業和病患病歷。
2.分析即時資料
AI 代理會持續分析即時資料，包括哪些醫生請病假或哪些預約已重新安排的最新資訊。
舉例來說，如果某位醫師因取消門診而有空位，AI 代理會處理此資訊，以找出可從新開放的時段獲益的病患。
3.自主決策
根據分析的資料，AI 代理會評估各種選項，並自主決定最佳的行動方案。
舉例來說，如果病人在預約當天取消預約，AI 代理就會自動衡量哪些病人最有可能在最後一刻接受預約。它可能會先致電有緊急健康問題的病人，直到找到願意且能夠接受預約的人為止。
4.主動執行任務
之後，AI 代理會通知最適合的病患、更新醫師排程中的資訊，並確認預約，這一切都不需要人工輸入。
代理式 AI 工作流程的使用案例
Agentic AI 工作流程在各行各業都有廣泛的應用，能夠帶來轉變性的成果。以下是幾個範例：
銷售
從銷售聊天機器人到AI 銷售 funnesl，代理式 AI 工作流程正在改變企業與客戶溝通的方式。
AI 聊天機器人可以即時回應客戶的問題、根據瀏覽記錄推薦產品，以及引導使用者完成結帳程序。對於放棄的購物車或有時效的優惠提醒，可確保不會錯過任何銷售機會。
行銷
Agentic AI 工作流程 (例如聊天機行銷) 透過提供個人化促銷、分析即時資料和最佳化外展來改變行銷方式。
聊天機器人透過量身訂做的互動來吸引客戶、推薦產品，以及針對放棄的購物車傳送提醒。
在假日銷售等高峰期，他們會動態調整促銷活動，以透過促銷最大化收益：
- 產品建議
- 個人化折扣
- 即時升級調整
醫療
Agentic AI 工作流程可優化醫生的可用性並提高病患的滿意度，從而促進病患預約的排程。
這些工作流程會主動傳送提醒、在必要時重新安排約會，並根據緊急程度和特定的醫療照護需求來排定病患的優先順序。
供應鏈管理
即時需求預測和動態庫存管理是代理人工智能工作流程改變供應鏈管理的兩種主要方式。這些工作流程利用即時資料來減少延遲、降低成本，並在供應鏈的每個階段優化效率。
例如，人工智能代理可以預測需求高峰，並自動調整庫存水平以滿足這些變化。在黑色星期五等活動期間，需求通常較高，AI 代理可以預測到這一情況，並主動增加庫存水準。
代理式 AI 工作流程的類型
Agentic AI 工作流程有多種類型，每種都是針對特定的業務需求和作業流程而設計。
對話式 AI 工作流程
對話式人工智慧工作流程，例如人工智慧驅動的助理所使用的流程，涉及根據情境、意向和歷史資料，引導使用者完成多步驟的互動。
這些工作流程旨在透過預測使用者需求並自動調整回應，提供個人化且有效率的體驗。
例如，人工智能驅動的客戶支援工作流程可以透過引導使用者完成一系列情境感知問題，來處理例行查詢，例如訂單追蹤或帳戶疑難排解。
它可以將更複雜的問題升級到人工座席，同時提供詳細的對話記錄。聊天機器人的高遏制率（衡量在沒有人工介入的情況下解決的互動百分比）突顯了這些工作流程在降低成本和改善回應時間方面的成功。
多代理系統 (MAS)
在多重代理系統(MAS) 中，多個 AI代理在相同的環境中合作運作，以解決複雜的分散式問題。
MAS 利用代理人工智慧工作流程，讓代理能即時交換資料、協調行動、共同決策，促進任務分解並達成共同目標。
例如，零售企業可以實施 MAS 來管理自主送貨車隊，讓多架送貨無人機或自動駕駛車輛協同合作，以最佳化送貨時間和路線。
這些系統可讓車輛溝通並適應即時狀況，例如封路或天氣變化，以確保有效率且及時的運送。
強化學習 (RL) 代理
強化學習 (RL) 代理透過嘗試和錯誤來學習，並根據其行動所獲得的獎勵或懲罰來調整其決策。
例如，在倉庫機器人技術中，一個 RL 代理可能會優化機械手臂的動作，以便更有效率地拾取和包裝物品。一開始，代理程式可能會犯錯，例如錯誤判斷物品的放置位置，但隨著時間的推移，它會透過最大化成功任務的獎勵信號，學習最有效率的路徑和動作。
合乎倫理的人工智慧代理工作流程
代理式人工智慧工作流程的自主性愈來愈高，這需要謹慎的道德考量，尤其是將技術導入高風險產業時，例如醫療保健聊天機器人或金融業的人工智慧代理。
不受監管的系統，例如那些自動化醫療保健索賠拒絕的系統，可能會傷害個人，並因為將效率凌駕於人類福祉之上而侵蝕公眾信任。
合乎道德的工作流程必須強調透明度、問責性和公平性，並提供可解釋的決策和健全的監督，以符合社會價值觀。
舉例來說，在管理自主配送車隊的 MAS 中，道德準則應確保效率不會影響安全性或可及性。
雖然代理式 AI 工作流程提供了無窮的潛力，但必須以人為中心的方式來設計。
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