- Inilabas noong 08/07/2025, GPT Pinagsasama-sama ng -5 ang advanced na pangangatwiran, multimodal input, at pagpapatupad ng gawain sa isang sistema, na inaalis ang pangangailangan na lumipat sa pagitan ng mga dalubhasang modelo.
- GPT -5 ay idinisenyo para sa kumplikado, maraming hakbang na daloy ng trabaho.
- GPT -5 makabuluhang binabawasan ang mga guni-guni kumpara sa mga naunang bersyon.
- Ang mga variant ng GPT -5 ay kinabibilangan ng:
gpt-5
,gpt-5-mini
,gpt-5-nano
, atgpt-5-chat
.
Sa nakalipas na taon, OpenAI ipinakilala GPT -4o, o1, at o3, bawat isa ay nagpapahusay sa pag-iisip, pangangatuwiran, at pakikipag-ugnayan ng AI.
Ang mga modelong ito ay ginawang mas mabilis, mas tumpak, at mas intuitive ang mga tugon ng AI. Ngunit ang bawat isa ay isang hakbang lamang patungo sa isang bagay na mas malaki.
Noong ika-6 ng Agosto , OpenAI inihayag — hindi-so-subtly — ang napipintong paglulunsad ng GPT -5 .
At ngayon, simula noong Agosto 7, 2025 , GPT -5 ay opisyal na dumating, pinagsasama-sama OpenAI Ang pinaka-advanced na pangangatwiran at multimodal na mga kakayahan sa isang pinag-isang modelo. GPT -5 na ngayon ang default na modelo sa ChatGPT para sa lahat ng libre at bayad na mga gumagamit, pinapalitan GPT -4o nang buo.
Sa gabay na ito, sisirain ko ang lahat ng nakumpirma tungkol sa GPT -5: ang mga kakayahan nito, mga pag-upgrade sa pagganap, proseso ng pagsasanay, timeline ng paglabas, at gastos.
Ano ang GPT -5?
GPT -5 ay OpenAI ang pinakabagong henerasyong modelo ng malaking wika, opisyal na inilabas noong Agosto 7, 2025. Ito ay batay sa GPT arkitektura habang isinasama ang mga pagsulong mula sa mga modelong nangunguna sa pangangatwiran tulad ng o1 at o3.
dati GPT -5, OpenAI inilunsad GPT -4.5 (Orion) sa loob ng ChatGPT — isang transisyonal na modelo na nagpatalas sa katumpakan ng pangangatwiran, binabawasan ang mga guni-guni, at naglatag ng batayan para sa mas malalim na chain-of-thought execution na ngayon ay katutubong sa GPT -5.
Marami sa mga kakayahan na ipinahiwatig sa nakaraan — gaya ng stepwise na lohika, mas mahusay na pagpapanatili ng konteksto, at mas maayos na multimodal switching — ay ganap na ngayong naisasakatuparan at pinag-isa sa GPT -5.

GPT -5 ay tumatakbo bilang bahagi ng isang pinag-isang adaptive system. Awtomatikong pumipili ang isang bagong real-time na router sa pagitan ng isang mabilis, high-throughput na modelo para sa mga regular na query at isang "pag-iisip" na modelo para sa kumplikadong pangangatwiran, na inaalis ang pangangailangan na manu-manong lumipat sa pagitan ng mga dalubhasang modelo.
Ano ang mga pagkakaiba GPT -5 modelo?
GPT Ang -5 ay isang serye ng mga modelo — isang pamilya ng mga dalubhasang variant na na-optimize para sa iba't ibang sitwasyon ng paggamit, mula sa mga application ng ChatGPT hanggang sa malalaking deployment sa pamamagitan ng API.
Bawat isa GPT -5 variant ay tumatakbo sa parehong pinag-isang arkitektura ngunit nakatutok para sa isang partikular na balanse ng cut-off ng kaalaman, lalim ng pangangatwiran, bilis, at sukat ng pagpapatakbo.
Ang mga variant na ito ay nagkakaisa OpenAI Pangatwiran-unang direksyon na may naka-target na pag-tune ng pagganap, na nagbibigay sa mga developer ng flexibility na itugma ang pagpipiliang modelo sa pagiging kumplikado ng workload at sukat ng deployment.
Paano ginagawa GPT -5 gumanap?
Sa GPT -5 na opisyal na inilabas noong Agosto 7, 2025, nakikita na natin ngayon kung paano pinangangasiwaan ng arkitektura nito ang paggamit sa totoong mundo sa buong pangangatwiran, multimodality, at pagsasagawa ng gawain sa istilo ng ahente.
Nauna nang ipinahiwatig iyon ni Sam Altman GPT Ang -5 ay lalampas sa pagiging “mas mahusay na chatbot” — at batay sa maagang paggamit, iyon mismo ang ihahatid nito.
Pangangatwiran na umaangkop sa real time
Ang isang built-in na routing system ay nagpapasya kung kailan sasagutin kaagad at kung kailan mag-iisip sa mga hakbang. Para sa mga kumplikadong tanong, GPT -5 ay gumagalaw sa isang proseso ng chain-of-thought na may naka-embed na prompt-chaining , pagmamapa ng mga intermediate na hakbang bago magbigay ng huling sagot.
Ginagawa nitong GPT chatbots na binuo sa GPT -5 na mas mahusay sa napapanatiling paglutas ng problema — mula sa multi-stage na pag-debug ng code hanggang sa layered na pagsusuri sa negosyo — nang hindi nangangailangan ng hiwalay na mga modelo o paglipat ng mode.
Paghawak ng konteksto sa sukat
Sa ChatGPT , ang modelo ay maaaring magkaroon ng humigit-kumulang 256,000 token sa memorya; sa pamamagitan ng API, na lumalawak sa 400,000. Nagbibigay-daan ito sa pagtatrabaho sa buong aklat, mga transcript ng multi-hour meeting, o malalaking repository nang hindi nawawala ang mga naunang detalye.
Sa mga mahabang session, kung gaano katumpak ang mga tugon ChatGPT ay kapansin-pansing napabuti, na may mas kaunting mga kontradiksyon at mas malakas na pagpapanatili ng naunang konteksto.
Mas mahusay na suporta sa wika para sa pandaigdigang merkado
GPT Ang pinag-isang arkitektura ng -5 ay nagdudulot ng malaking hakbang sa mga kakayahan sa multilinggwal at boses. ChatGPT maaari na ngayong humawak ng mas malawak na suporta ChatGPT para sa mga wikang may mas mataas na katumpakan ng pagsasalin at mas kaunting pagbaba ng konteksto sa mga pinahabang pag-uusap.
Ang mga pakinabang na ito ay umaabot sa mga pakikipag-ugnayan ng boses. Mas natural ang mga tugon sa mga accent at pattern ng pagsasalita, na ginagawang multilinggwal GPT ang mga chatbot ay kasing likido sa sinasalitang Espanyol, Hindi, Japanese, o Arabic gaya ng mga ito sa teksto.
Mula sa Chatbot hanggang AI Agent
Sa GPT -5, OpenAI pinalawak ang diskarte nito sa mga application connectors — mga katutubong integrasyon na nagpapahintulot sa modelo na direktang makipag-ugnayan sa mga panlabas na tool, CRM, database, at productivity suite.

Sa pamamagitan ng pagruruta ng mga gawain sa mga magaan na connector sa halip na itulak ang bawat hakbang sa mga high-cost reasoning call, maaaring bawasan ng mga team ang paggastos sa API habang pinapanatiling available ang kumplikadong logic kapag kinakailangan.
Magkano ang ginagawa GPT -5 ang halaga?
GPT -5 ay magagamit sa pamamagitan ng ChatGPT mga subscription at ang OpenAI API, na may pagpepresyo na nag-iiba ayon sa variant. Para sa mga gumagamit ng API, GPT -5 ay inaalok sa ilang mga variant — gpt-5, gpt-5-mini, at gpt-5-nano — na may presyo sa bawat milyong input at output token.
Bukod sa pagpepresyo ng API, OpenAI ay nakumpirma na GPT -5 ay magagamit sa maramihang ChatGPT tier, ginagawa itong naa-access ng mga libreng user habang ina-unlock ang mga advanced na kakayahan para sa mga bayad na plano:
- Libreng Tier – GPT -5 na may karaniwang mga kakayahan sa pangangatwiran at pang-araw-araw na mga limitasyon sa paggamit.
- Plus Tier – Tumaas na mga limitasyon sa paggamit at pinahusay na pagganap ng pangangatwiran.
- Pro Tier – Access sa GPT -5 Pro, ang mataas na katwiran na "pag-iisip" na variant na may pinahabang mga window ng konteksto, mas mabilis na pagruruta, at priyoridad na access sa mga advanced na tool.
OpenAI Binibigyang-daan ng modelo ng pagpepresyo ang mga developer na pumili sa pagitan ng maximum na lalim ng pangangatwiran, mas mabilis na latency, o kahusayan sa gastos depende sa kanilang mga pangangailangan.
Paano ako makaka-access GPT -5? (Pahiwatig: Depende ito sa kung ano ang sinusubukan mong gawin)
Kung gusto mo lang maka-chat GPT -5, maaari mong gawin iyon nang direkta sa ChatGPT simula Agosto 7. Awtomatikong ginagamit ng application ang tamang variant depende sa iyong plano (tulad ng GPT -5 Pag-iisip sa Pro tier). Walang kinakailangang setup — buksan lang ang app at simulan ang pag-type.

Gayunpaman, kung sinusubukan mong gamitin GPT -5 sa sarili mong produkto o workflow, kakailanganin mo ng API access. Mayroong dalawang pangunahing paraan upang ma-access OpenAI 's API :
- OpenAI Platform – Pumunta sa platform.openai.com , kung saan maaari kang pumili sa pagitan ng gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, at gpt-5-chat para sa iba't ibang sitwasyon ng paggamit. Ito ang pinakamabilis na paraan upang simulan ang pagpapadala ng mga kahilingan sa GPT -5 mula sa iyong code.
- Python SDK ng OpenAI sa GitHub – Kung lokal ka sa pagbuo o pag-script ng mga bagay, i-install ang opisyal na OpenAI Python client . Gumagana ito sa mga API key at hinahayaan kang makipag-ugnayan sa alinman sa GPT -5 na variant sa pamamagitan ng mga simpleng function ng Python.
Kung ine-explore mo lang kung paano kumikilos ang mga modelo, live din ang GitHub Models Playground — maaari kang magpatakbo ng mga prompt na pagsubok nang hindi nagse-set up ng buong app.
Paano Bumuo ng isang Ahente ng AI gamit ang GPT -5
Ang pinakamahusay na paraan upang malaman kung GPT -5 na akma sa iyong use case ay ang aktwal na pagbuo nito. Tingnan kung paano nito pinangangasiwaan ang mga totoong input, multi-step na pangangatwiran, at live na daloy ng deployment.
Gagamitin natin Botpress para sa halimbawang ito — isang visual na tagabuo para sa mga ahente ng AI na hinahayaan kang makisali GPT -5 na walang setup friction.
Hakbang 1: Tukuyin kung ano ang dapat gawin ng iyong ahente
Maging tiyak tungkol sa tungkulin ng iyong ahente. GPT -5 ay may kakayahang mangatuwiran sa pamamagitan ng mga kumplikadong gawain, ngunit ang pinakamahusay na mga resulta ay darating kapag ito ay may malinaw na trabaho.
Magsimula sa isang tinukoy na function — tulad ng pagsagot sa mga tanong sa produkto, pagtulong sa mga user na mag-book ng mga appointment, o pagbubuod ng mga legal na dokumento — at palawakin mula doon. Hindi mo kailangang i-over-engineer ito mula sa simula.
Hakbang 2: Gumawa ng ahente at bigyan ito ng mga tagubilin
Sa loob Botpress Studio, gumawa ng bagong bot project.
Sa seksyong Mga Tagubilin , sabihin GPT -5 kung ano mismo ang trabaho nito.
.webp)
Halimbawa: "Ikaw ay isang loan advisor bot. Tulungan ang mga user na maunawaan ang iba't ibang uri ng loan, kalkulahin ang pagiging kwalipikado batay sa kanilang input, at gabayan sila patungo sa link ng application."
GPT Naiintindihan ng -5 ang detalyadong pag-frame ng gawain — kung mas tiyak ang iyong mga tagubilin, mas mahusay itong gumaganap.
Hakbang 3: Feed agent ang nilalaman ng trabaho
Mag-upload ng mga dokumento, mag-paste ng pangunahing nilalaman, o mag-link sa mga live na pahina sa Knowledge Base. Ito ang ano GPT -5 ay sanggunian upang sagutin ang mga tanong at gumawa ng mga desisyon.
Ilang magandang content na isasama:
- Mga breakdown sa pagpepresyo
- Pangkalahatang-ideya ng produkto o serbisyo
- Mga pangunahing pahina (mga demo, pagsubok, mga form sa pakikipag-ugnayan)
- Mga dokumento sa panloob na proseso (kung ito ay isang panloob na ahente)
GPT -5 ay maaaring gumuhit mula sa mahahabang dokumento, kaya huwag mag-alala tungkol sa pagpapanatiling maikli ang mga bagay — panatilihin lamang itong may kaugnayan at istruktura.
Hakbang 4: Pumili GPT -5 bilang ang LLM
.webp)
Para matiyak na ginagamit ng iyong ahente GPT -5, magtungo sa Mga Setting ng Bot sa kaliwang sidebar ng Botpress Studio.
- Mag-click sa Mga Setting ng Bot
- Mag-scroll sa seksyon ng LLM Provider
- Sa ilalim Modelo, pumili ng isa sa GPT -5 variant:
gpt-5
para sa buong pangangatwiran at multi-step na lohika
gpt-5-mini
para sa mas mabilis, mas magaan na pakikipag-ugnayan
pt-5-nano
para sa mga ultra-low latency na gawain
Kapag napili mo na ang iyong modelo, lahat ng Mga Tagubilin, mga sagot sa Knowledge Base, at pag-uugali sa pangangatwiran ay papaganahin ng GPT -5. Maaari kang magpalit ng mga variant anumang oras batay sa gastos, latency, o kalidad ng output.
Hakbang 5: I-deploy sa mga channel tulad ng WhatsApp , Slack , o isang website
Kapag ang iyong GPT -5 agent ay kumikilos sa paraang gusto mo, maaari mo itong i-deploy kaagad sa mga platform tulad ng:
Tulad ng mga platform ng ahente ng AI Botpress pangasiwaan ang mga pagsasama — para magamit ng mga user ang kapangyarihan ng GPT -5 at mabilis na i-deploy sa anumang channel.
Paano na GPT -5 mas mahusay kaysa sa GPT -4o?
Habang GPT -5 ang naghahatid ng pinakamalaking pagbabago sa arkitektura mula noon GPT -4, ang konteksto ay nagiging mas malinaw kapag nakasalansan nang direkta laban sa hinalinhan nito, GPT -4o.
Inilalarawan ng talahanayan sa ibaba ang mga pagbabago sa mga nasusukat na termino bago sumisid sa kung ano talaga ang nararanasan ng mga developer at user.
Sa papel, GPT -5 ay pinalawak nang husto ang window ng konteksto at gumagamit ng mas kaunting mga token para sa parehong haba ng output. Ang mga multimodal na tugon nito ay mas malapit ding nakahanay sa pagitan ng teksto, larawan, at boses.
Gayunpaman, ang kuwento sa developer at komunidad ng gumagamit ay mas kumplikado kaysa sa iminumungkahi ng spec sheet.
Mga Reaksyon ng Mga Gumagamit sa GPT -5 Paglunsad
Ang GPT -5 release ay isa sa OpenAI Pinaka-polarizing na mga update. Higit pa sa mga benchmark na chart, halos agad na nahati ang komunidad sa mga nasasabik tungkol sa mas malalim na pangangatwiran ng modelo at sa mga nagluluksa kung ano. GPT -4o dinala sa mesa.
"Ang 4.o ko ay parang matalik kong kaibigan noong kailangan ko. Ngayon lang nawala, parang may namatay."
— Reddit user na nagpapahayag ng emosyonal na kalakip at pagdadalamhati sa pagsunod GPT Ang biglang pagtanggal ni ‑4o. Sanggunian: Verge
Sa teknikal na harap:
“ Hindi maikakaila ang advanced na performance ng GPT ‑5, ngunit ang kakulangan sa pagpili ng modelo ay inalis ang simpleng kontrol na inaasahan ng maraming developer.”
— Paraphrased na komentaryo na sumasalamin sa malawak na damdamin tungkol sa nawawalang flexibility.
Sanggunian: Tom's Guide
Ang magkahalong reaksyong ito ay tinutugunan ng live ng OpenAI team, na may mga bagong update tungkol sa pagpili ng modelo, mga legacy na rollback ng modelo, mas mataas na limitasyon at iba pa, na nai-post ni Sam Altman sa X .
Paano naging GPT -5 sinanay?
OpenAI ay nagbigay ng mga insight sa GPT -4.5's pagsasanay, na nag-aalok ng mga pahiwatig tungkol sa kung paano GPT -5 ay binuo. GPT -4.5 pinalawak sa GPT -4o's foundation sa pamamagitan ng pagpapalaki ng pre-training habang nananatiling isang pangkalahatang layunin na modelo.
Mga Paraan ng Pagsasanay
Tulad ng mga nauna nito, GPT -5 ay inaasahang sanayin gamit ang kumbinasyon ng:
- Pinangangasiwaang fine-tuning (SFT) – Pag-aaral mula sa mga dataset na may label na tao.
- Reinforcement learning mula sa human feedback (RLHF) – Pag-optimize ng mga tugon sa pamamagitan ng iterative feedback loops.
- Mga bagong diskarte sa pangangasiwa – Malamang na bumubuo sa mga pagpapahusay na nakatuon sa pangangatwiran ng o3.
Ang mga diskarteng ito ay naging susi sa GPT -4.5's alignment at mga pagpapabuti sa paggawa ng desisyon, at GPT -5 ay malamang na itulak pa sila.
Habang GPT Ang ‑5 mismo ay sinanay ni OpenAI gamit ang malakihang pinangangasiwaan at reinforcement na pag-aaral, maaari na ngayong sanayin ng mga team ang mga modelo GPT sa kanilang sariling data sa pamamagitan ng mga external na service provider para gumawa ng customized na gawi para sa mga partikular na domain.
Hardware at Compute Power
GPT Ang pagsasanay ni -5 ay pinapagana ng AI infrastructure ng Microsoft at mga pinakabagong GPU ng NVIDIA.
- Noong Abril 2024, natanggap ng OpenAI ang unang batch ng mga NVIDIA H200 GPU, isang pangunahing pag-upgrade mula sa mga H100.
- Ang B100 at B200 GPU ng NVIDIA ay hindi tataas hanggang 2025, ibig sabihin OpenAI maaaring nag-o-optimize pa rin ng pagsasanay sa umiiral na hardware.
May papel din ang AI supercomputing cluster ng Microsoft GPT -5's pagsasanay. Habang ang mga detalye ay limitado, OpenAI Ang susunod na modelo ay nakumpirma na tumatakbo sa pinakabagong AI infrastructure ng Microsoft.
GPT -5 Petsa ng Paglabas
Pagkatapos ng mga buwan ng haka-haka, OpenAI opisyal na inihayag ang paglulunsad ng GPT -5 noong Agosto 6, 2025 , na may isang misteryosong teaser na naka-post sa X (dating Twitter):
Ang "5" sa pamagat ng livestream ay ang tanging kumpirmasyon na kailangan — minarkahan nito ang pagdating ng GPT -5. Pagkalipas lang ng 24 na oras, sa Agosto 7 sa 10am PT, OpenAI nagsimulang gumulong GPT -5 sa kabuuan ChatGPT , ang API, at ang GitHub Mga Modelong Palaruan.
Ang timing na ito ay umaayon din sa mga naunang komento ni Sam Altman noong Pebrero 2025 na ang GPT -5 ay darating “sa ilang buwan,” at sa hula ni Mira Murati sa panahon ng GPT -4o na kaganapan na lalabas ang “PhD-level intelligence” sa loob ng 18 buwan.
GPT -5 ay live na ngayon, naa-access ng publiko, at kumakatawan OpenAI Pinakabagong “modelo ng hangganan” — isang malaking paglundag GPT -4.5 Orion, na itinuring na isang transition release lamang.
Bumuo ng mga Ahente ng AI gamit ang OpenAI LLMs
Kalimutan ang pagiging kumplikado—simulan ang pagbuo ng mga ahente ng AI na pinapagana ng OpenAI mga modelo na walang alitan. Kung kailangan mo ng chatbot para sa Slack , isang matalinong katulong para sa Notion , o isang customer support bot para sa WhatsApp , i-deploy nang walang putol sa ilang pag-click lang.
Gamit ang mga flexible integration, autonomous na pangangatwiran, at madaling pag-deploy, Botpress nagbibigay-daan sa iyo na lumikha ng mga ahente ng AI na tunay na nagpapahusay sa pagiging produktibo at pakikipag-ugnayan.
Magsimula ngayon — libre ito.
Mga FAQ
1. Will GPT -5 tindahan o gamitin ang aking data upang mapabuti ang pagsasanay nito?
hindi, GPT Hindi iimbak o gagamitin ng -5 ang iyong data para sa pagsasanay bilang default. OpenAI ay nakumpirma na ang data mula sa ChatGPT (kabilang ang GPT -5) ay hindi ginagamit upang sanayin ang mga modelo maliban kung tahasan kang mag-opt in, at lahat ng paggamit ng API at enterprise ay awtomatikong hindi kasama sa pagsasanay.
2. Anong mga hakbang ang OpenAI pagkuha upang matiyak GPT -5 ay ligtas at ligtas para sa mga gumagamit?
Para masigurado GPT -5 ay ligtas at ligtas para sa mga gumagamit, OpenAI naglalapat ng mga diskarte tulad ng reinforcement learning mula sa human feedback (RLHF), adversarial testing, at fine-tuning para mabawasan ang mga mapaminsalang output. Naglalabas din sila ng "mga system card" upang ibunyag ang mga limitasyon ng modelo at mag-deploy ng real-time na pagsubaybay upang matukoy ang maling paggamit.
3. Maaari GPT -5 ay gagamitin upang bumuo ng mga autonomous na ahente nang walang karanasan sa coding?
Oo, GPT -5 ay maaaring gamitin upang bumuo ng mga autonomous na ahente na walang karanasan sa pag-coding sa pamamagitan ng paggamit ng mga platform na walang code tulad ng Botpress o Langflow. Ang mga tool na ito ay nagbibigay-daan sa mga user na magdisenyo ng mga workflow, magkonekta ng mga API, at magdagdag ng lohika sa pamamagitan ng mga drag-and-drop na interface na pinapagana ng GPT -5 sa ilalim ng talukbong.
4. Paano gagawin GPT -5 nakakaapekto sa mga tradisyunal na trabaho sa suporta sa customer, edukasyon, at batas?
GPT Ang -5 ay mag-o-automate ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagsagot sa mga karaniwang tanong, pagmamarka, o pagbubuod ng mga legal na dokumento, na maaaring mabawasan ang pangangailangan para sa mga tungkulin sa antas ng entry sa suporta sa customer, edukasyon, at batas. Gayunpaman, inaasahang lilikha din ito ng mga bagong pagkakataon sa pangangasiwa ng AI, disenyo ng daloy ng trabaho, at mga tungkulin sa madiskarteng pagpapayo.
5. Ay GPT -5 multilingual? Paano ito maihahambing sa iba't ibang wika?
Oo, GPT -5 ay multilinggwal at inaasahang mag-aalok ng pinahusay na pagganap GPT -4 sa mga wikang hindi Ingles. Bagama't ito ay pinakamahusay na gumaganap sa Ingles, maaari nitong pangasiwaan ang dose-dosenang mga pangunahing wika na may malakas na katatasan, kahit na ang mga mas mababang mapagkukunan o angkop na mga wika ay maaari pa ring magkaroon ng kaunting mga kakulangan sa kalidad.