- Nakikinig ang Slackbots para sa mga kaganapan sa Slack (mga mensahe, utos) at tumugon gamit ang custom na lohika sa pamamagitan ng mga API.
- Kabilang sa mga nangungunang gamit para sa isang Slackbot ang pag-trigger ng mga workflow, pagsagot sa mga tanong mula sa mga doc, mga kahilingan sa pagruruta, at pag-automate ng mga ritwal ng team.
- Ang pagbuo ng Slackbot ay nangangailangan ng pagtukoy sa saklaw, pagkonekta Slack , pangangasiwa sa data ng kaganapan, at pagsunod sa pinakamahuhusay na kagawian para sa seguridad at UX.
Kung nagtatrabaho ang iyong koponan Slack , malamang na nakita mo na ang parehong mga mensahe na paulit-ulit na lumalabas.
“Sino ang may-ari nito?” "Maaari bang aprubahan ito ng isang tao?" "Nasaan ang link?"
Sa ilang mga punto, huminto ito sa pagiging pakikipagtulungan at nagsisimulang maging isang siklab ng galit. Pinagtagpi-tagpi mo ang mga bagay kasama ng mga paalala, slash command, marahil a Notion doc sa gilid — oh, at huwag kalimutan ang Linear pahina upang subaybayan ang Notion dokumento.
At kung sinubukan mong bumuo ng AI chatbots para malutas ito, alam mo ang problema: Slack ay kung saan nangyayari ang lahat, ngunit walang malakas na sistema para isulong ang mga bagay-bagay.
Iyan mismo ang hatid ng isang mahusay na saklaw na Slackbot.
Ano ang Slackbot?
Ang Slackbot ay isang application na nakarehistro sa loob Slack na nakikinig sa mga partikular na uri ng kaganapan — tulad ng mga mensahe, pagbanggit, slash command, o pakikipag-ugnayan — at tumutugon batay sa lohika na tinukoy sa labas Slack .
Karaniwan itong nakarehistro bilang bahagi ng a Slack app, na-authenticate gamit ang bot token, at nakakonekta sa isang external na serbisyo tulad ng AI chatbot na nangangasiwa sa mga papasok na event at nagbabalik ng mga structured na tugon.
Gumagana ang Slackbots sa loob ng Slack Modelo ng Events API, gamit webhook Mga URL, saklaw, at mga token ng pahintulot na magproseso ng input at magpadala ng mga tugon sa iyong workspace.
Mga Nangungunang Use Case para sa Slackbots
Sa Botpress , ginagamit namin Slack para sa lahat mula sa mabilis na pag-apruba ng async hanggang sa mga daloy ng pag-debug sa team, at marami sa mga iyon ay tumatakbo sa mga bot.
Nagho-host Slack ng mahigit 750,000 bot na ginagamit sa 45% ng mga aktibong workspace sa platform.
Ang mga ito ay hindi lamang nice-to-haves. Tinutulungan nila ang mga user na manatiling naka-unblock nang hindi lumilipat ng mga tool o humahabol sa mga thread.
Narito ang ilang mga kaso ng paggamit ng Slackbot na binuo namin o nakitang binuo ng iba.
Pagti-trigger ng mga daloy ng trabaho mula sa mga utos
Ang ilang pagkilos ay hindi nangangailangan ng dashboard. Isang simpleng utos sa Slack ay madalas na mas mabilis.
Maaaring makinig ang Slackbots para sa mga slash command, pattern ng mensahe, o mga reaksyon ng emoji, at gamitin ang mga ito upang mag-trigger ng mga workflow sa background.
Maaari mong paikutin ang mga kapaligiran sa pagsubok, mag-file ng mga tiket, magsimula ng post-mortem, o mag-publish ng bot nang direkta mula sa isang thread.
Pinangangasiwaan ng bot ang handoff, pinapasulong ang daloy ng trabaho, at nagpo-post pabalik kapag tapos na ito.
Paghahanap ng mga Dokumento
Paulit-ulit na tanong ng mga tao sa Slack — mga bagay na nabubuhay sa mga doc ngunit hindi laging mabilis na lumalabas. Ang isang slackbot na pinapagana ng retrieval-augmented generation (RAG) ay direktang makakasagot sa thread.
Hinahanap nito ang iyong Knowledge Base at tumutugon sa pinakanauugnay na nilalaman o link.
May nagtatanong sa Slack , at ang bot ay tumugon ng may kaugnayang sagot (o isang link dito).
Mahusay, nakakatipid ito ng isang toneladang "nasaan ang link para sa..." satsat.
Pagruruta ng mga panloob na kahilingan sa mga koponan
Kapag may nag-drop ng isang kahilingan sa Slack — isang lead na nangangailangan ng demo, isang gawain na nangangailangan ng takdang-aralin, isang puwang sa kalendaryo para i-book — madalas itong nakaupo lang doon maliban kung may nagmamay-ari nito.
Maaaring pumasok ang Slackbots at awtomatikong iruta ang mga kahilingang iyon.
Isang ganoong bot na ginagamit namin dito sa Botpress ay si Gordon , na nanonood para sa mga trigger na nauugnay sa demo, kumukuha ng impormasyon ng inaasam-asam, tinitingnan ang availability ng rep, at nag-drop ng Calendly link mismo sa thread.
Ito ay bahagi ng lead generation na chatbot , bahagi ng booking chatbot — mahigpit na sinasaklaw upang isara ang loop Slack .
Pag-automate ng Mga Ritual ng Team
Mahusay na gumagana ang Slackbots para sa mga paulit-ulit na sandali ng koponan na madaling laktawan — araw-araw na pag-check-in, mga panalo sa pagtatapos ng linggo, mga retro prompt, atbp.
Sa halip na manu-manong pag-nudging, nakikipag-ugnayan ang bot sa bawat teammate, kumukuha ng mga tugon, at nagpo-post ng buod sa isang thread.
Paano Gumagana ang Slackbots
Gumagana ang Slackbots sa pamamagitan ng pagkuha ng mga kaganapan mula sa Slack at pagtugon sa pamamagitan ng mga API. Ang mga Slackbot ay tumatakbo sa mga panlabas na server, nakikinig sa mga kaganapan mula sa Slack at pagtugon sa pamamagitan ng API.
Nakikinig sila ng mga signal tulad ng mga mensahe o pakikipag-ugnayan ng user.
Sa kanilang kaibuturan, ang Slackbots ay batay sa kaganapan. Slack nagpapadala ng payload, at pagkatapos ay pinoproseso ng bot ang nangyari at ibabalik ang isang bagay.
Slack nagpapadala ng notification sa mga bot kapag may nangyari
Slack nagpapaalam sa iyong bot kapag may nangyaring mahalagang bagay — tulad ng kapag may nagpadala ng mensahe, nag-click ng button, o nag-type ng command.
Sa halip na ang iyong bot, na nakatira sa labas ng workspace sa cloud, ay patuloy na tumitingin ng mga update, Slack direktang itulak ang impormasyong iyon dito. Ito ay tinatawag na mga pangyayari .
Pipiliin mo kung aling mga uri ng kaganapan ang dapat pakinggan ng iyong bot — mga mensahe, pakikipag-ugnayan, at higit pa.
Kapag nangyari ang isa sa mga pangyayaring iyon, Slack nagpapadala sa iyong bot ng maliit na pakete ng impormasyon: kung ano ang nangyari, sino ang nag-trigger nito, kung saan ito nangyari, at anumang bagay na maaaring kailanganin nitong tumugon.
Ang mga user ng bot ay nag-post ng mga tugon gamit ang mga webhook o API
Kapag nakuha na ng bot ang kaganapan, magpapasya ito kung paano tutugon. Kadalasan, nangangahulugan ito ng pagtawag sa Slack 's API para mag-post ng mensahe, mag-update ng isang bagay, o magbukas ng modal.
Para sa mabilis na pakikipag-ugnayan — tulad ng mga pag-click sa button o pagsusumite ng form — Slack kasama rin ang isang espesyal na link na magagamit ng bot upang tumugon kaagad.
Nagpapadala lang ng maikling mensahe pabalik ang ilang bot. Ginagamit ng iba ang kaganapan upang mag-trigger ng isang bagay na mas malaki — maaaring mag-update ng database, makipag-usap sa ibang serbisyo, o magpatakbo ng workflow.
Ngunit anuman ang ginagawa ng bot sa background, ang tugon mismo ay dumadaloy pa rin Slack .
Tinutukoy ng mga token ng Slackbot ang mga pahintulot at pag-access
Bawat bot sa Slack tumatakbo gamit ang isang token, karaniwang isang susi na nagsasabi kung ano ang pinapayagang gawin ng bot.
Tinutukoy ng token kung aling mga channel ang maaari nitong ma-access, anong mga uri ng pagkilos ang maaari nitong gawin, at kung anong mga kaganapan ang pinapayagang pakinggan.
Kapag sinubukan ng bot na gumawa ng isang bagay, Slack sinusuri ang token nito upang matiyak na pinapayagan ang pagkilos.
Kung ito ay may tamang pahintulot, ito ay dumaan. Kung hindi, ito ay naka-block.
Ganito pala Slack kinokontrol ang pag-access at tinitiyak na ginagawa lang ng mga bot ang dapat nilang gawin.
Paano Gumawa ng Slackbot
Mayroong dose-dosenang mga paraan upang bumuo ng isang Slackbot — mula sa simple webhook mga setup sa mga kumplikadong balangkas ng ahente.
Kung naghahambing ka ng mga tool, pinaghiwa-hiwalay namin ang mga nangungunang opsyon sa aming gabay sa pinakamahusay na mga chatbot Slack na may mga totoong halimbawa sa buong suporta, panloob na ops, at mga kaso ng paggamit ng automation.
Ipapakita ko sa iyo nang eksakto kung paano bumuo ng isang fully functional na Slackbot gamit Botpress , na may live na pagsubok sa channel, totoong pangangasiwa ng kaganapan, at mga tip para sa pagtatrabaho sa structured Slack datos.
Hakbang 1: I-mapa ang saklaw ng chatbot
Bago kumonekta sa anumang bagay, alamin kung ano ang gagawin ng iyong Slackbot. Tanungin ang iyong sarili:
- Sino ang kakausapin nito? Mga internal ops team? Mga sales rep? Mga panlabas na user mula sa isang nakabahaging channel?
- Ano ang inaasahan nila kapag ginawa nila? Isang mabilis na sagot? Isang na-trigger na daloy ng trabaho? Isang buong pag-uusap?
- Paano nila sasabihin ang mga bagay? Nagta-type ba sila ng mahahabang tanong o tinatamaan lang ito ng /commands at mga reaksyon ng emoji?
- Ano ang mangyayari kapag walang alam ang bot? Sasabihin ba nito na "Hindi ko alam," dadami, o peke ito?
Kahit na ang isang magaspang na ideya dito ay nakakatulong — humuhubog ito kung paano ka tutugon sa mga kaganapan, kung anong konteksto ang kailangan mong iimbak, at kung ano ang dapat maramdaman ng bot sa pakikipag-usap (o mekanikal).
Pro tip: Slack ay hindi tulad ng webchat . Ang mga tao ay nagpapalabas ng mga fragment, tumugon sa mga thread, @mention bots, tumutugon sa mga emoji, at umaasa na ang mga bot ay "makakuha" ng konteksto. Ang iyong mga daloy ay dapat magpakita nito.
Hakbang 2: Gumawa ng backend para sa iyong chatbot
.webp)
Magsimula tayo sa pagbuo. Una, tumungo sa Botpress at lumikha ng bagong bot.
Kung naghahanap ka lang na bumuo ng isang simpleng FAQ chatbot na sumasagot sa mga karaniwang tanong idagdag lang ang iyong Mga Tagubilin at ilang entry sa Knowledge Base , at ang bot ay magiging handa na tumugon sa Slack kapag ito ay konektado.
Kung gumagawa ka ng isang bagay na mas advanced — tulad ng isang bot na nag-o-automate ng mga workflow o tumatawag sa mga external na API — babalik ka sa hakbang na ito pagkatapos ng Hakbang 4 .
Doon ka magsisimulang mag-attach Slack -tiyak na lohika gamit ang mga daloy, kundisyon, at data ng kaganapan.
Maaari mo ring i-deploy ang parehong bot bilang isang WhatsApp Chatbot o Telegram chatbot nang walang kinakailangang karagdagang trabaho. Ang bahaging ito ay Slack -agnostic: tinutukoy mo kung paano dapat kumilos ang iyong bot sa anumang channel.
Hakbang 3: Kumonekta Slack sa iyong chatbot backend
.webp)
Sa loob ng iyong dashboard ng bot, pumunta sa Mga Pagsasama at pagkatapos Slack at i-click ang Connect.
Nagti-trigger ito ng secure na daloy ng OAuth na nagli-link sa iyo Slack app sa iyong bot.
Kapag tapos na, ganap na naka-wire ang iyong bot Slack — maaari itong makatanggap ng mga mensahe at direktang mag-post ng mga tugon sa mga channel o thread.
Gamitin ang pagkakataong ito para baguhin ang avatar at pangalan ng iyong bot.
Hindi mo kailangang manual na hawakan ang anumang mga tawag sa API. Botpress direktang ipino-pipe ang raw na data ng kaganapan sa iyong bot, para makapagsimula ka kaagad sa pag-react sa input ng user.
Opsyonal: Manu-manong configuration (Kung kailangan mo ng custom na kontrol)
Kung gusto mong gamitin ang iyong sarili Slack app — marahil upang ayusin ang mga pahintulot, gumamit ng umiiral na lohika, o mag-subscribe sa mga partikular na kaganapan — maaari mong manu-manong i-configure ang pagsasama.
Hinahayaan ka ng manual mode na:
- Gamitin ang sarili mong Slack app sa halip na Botpress 's
- Magdagdag ng mga custom na saklaw (hal. mga grupo:basahin, reaction_added)
- Paganahin ang mga umiikot na token para sa seguridad
- Magtakda ng custom na pangalan at avatar para sa iyong bot
Ito ay nangangailangan ng higit pang pag-setup, ngunit ito ang dapat gawin kung bubuo ka ng isang mas advanced na Slackbot o kailangan mo ng ganap na kontrol sa kung ano ang maa-access ng iyong app.
Upang sundan ang landas na ito, tingnan ang buong gabay sa aming dokumentasyon — ginagabayan ka nito sa bawat hakbang at nananatiling napapanahon sa mga pabago-bagong quirks ng Slack API.
Hakbang 4: Gamitin Slack data para sa chatbot
Narito kung saan ang karamihan sa mga tao ay tumama sa kanilang unang pader: pag-unawa Slack data ng kaganapan ni.
Hindi dahil Slack ay mahirap, ngunit dahil bigla kang makakuha ng access sa maraming structured data , at hindi palaging malinaw kung ano ang gagawin dito.
Sa tuwing may nakikipag-ugnayan sa iyong bot Slack , ito ay tumatanggap ng event object . Awtomatikong ipinapasa ang kaganapang ito sa iyong mga daloy sa pamamagitan ng variable ng kaganapan.
Hakbang 5: Subukan ang iyong Slackbot sa isang live Slack channel
Kapag nakakonekta na ang lahat, imbitahan ang iyong bot sa isang channel o direktang i-DM ito. Panoorin kung paano ito tumugon — hindi lang kung sasagot ito, ngunit kung paano nito ginagamit ang data mula sa Slack sa pamamagitan ng logs on Botpress .
Maaari kang magpatuloy sa pamamagitan ng paggalugad sa bawat pag-uusap at pagtiyak na gumagana ang lahat ayon sa iyong nasasakupan.
Pinakamahuhusay na Kasanayan Habang Bumubuo ng Slackbot
Kapag live na ang iyong Slackbot, magsisimula ang tunay na trabaho — pagpapanatili nito at pagtiyak na kumikilos ito bilang isang mabuting mamamayan sa iyong workspace.
Narito ang ilang pinakamahuhusay na kasanayang nasubok sa labanan upang mapanatiling maaasahan, secure, at madaling gamitin ang iyong bot:
Gumamit ng mga saklaw na token para sa hindi gaanong pribilehiyong pag-access
Kung manu-manong ruta ang pupuntahan mo, iwasang bigyan ng mas maraming access ang iyong bot kaysa sa kailangan nito. Manatili sa minimal na hanay ng Slack mga saklaw (tulad ng chat:write o reactions:read) batay sa kung ano talaga ang ginagawa ng iyong bot.
Sinusunod nito ang prinsipyo ng hindi bababa sa pribilehiyo at nakakatulong na mabawasan ang panganib kung sakaling malantad ang iyong mga kredensyal.
I-log ang bawat input, output, at error
Palaging mag-log kung saan natatanggap ang iyong bot Slack , kung ano ang ibinalik nito, at kung ano ang nabigo.
Maaari itong gawing madali gamit ang mga built-in na tool sa pag-debug, ngunit dapat mo ring bantayan ang mga pangmatagalang log kung tumatakbo ka sa produksyon.
Iwasang mag-imbak ng hindi kinakailangang kasaysayan ng mensahe
Slack ang mga mensahe ay naglalaman ng maraming konteksto, ngunit ang pag-iimbak ng lahat nang tuluyan ay hindi kinakailangan (at maaaring magtaas ng mga isyu sa privacy).
Matipid na gumamit ng mga nakaraang mensahe at history ng mensahe, at iwasang mag-imbak ng mga buong thread maliban kung may malinaw na dahilan.
Kung kailangan mo ng memorya, gumamit ng mga saklaw na variable o panandaliang imbakan ng session — hindi isang buo Slack transcript.
Gumamit ng mga fallback na mensahe upang mahawakan ang mga pagkabigo
Minsan Slack ay hindi tumugon, ang iyong daloy ay maaaring maging dead end, o ang isang user ay maaaring magpadala ng isang bagay na hindi inaasahan.
Bumuo ng mga fallback na mensahe sa bot manager sa Slack API manager tulad ng:
"Hmm, hindi ko naintindihan. Gusto mo bang subukan ulit o i-type ang 'tulong'?"
Ang isang bot na walang sinasabi kapag nasira ay parang sira. Ang isang bot na gumagabay sa gumagamit mula sa isang dead-end ay parang sinadya.
Bumuo ng Slackbot Ngayon
Slack mabilis na maingay — mga pag-apruba, tanong, paalala, at walang nakikitang may-ari.
Ang isang mahusay na saklaw na bot ay humahadlang sa gulo na iyon sa pamamagitan ng pagkilos sa real-time.
Sa Botpress , maaari mong tukuyin ang lohika batay sa real Slack mga kaganapan, mga kahilingan sa ruta nang walang custom na middleware, at isaksak ang iyong bot sa mga daloy na sumusuporta na sa web, WhatsApp , at higit pa.
Binuo mo ang logic minsan. Pagkatapos ay subukan ito, subaybayan ito, at palawakin ito - lahat sa isang lugar.
Magsimulang magtayo ngayon — libre ito.
Mga FAQ
Paano ko malalaman kung ang pagbuo ng Slackbot ay tama para sa aking koponan?
Malalaman mong tama ang pagbuo ng Slackbot para sa iyong koponan kung palagi mong uulitin ang mga gawain o sasagutin ang parehong mga tanong sa Slack , gustong mag-trigger ng mga workflow nang hindi umaalis Slack , o kailangang ayusin ang nakakalat na komunikasyon sa mga structured na proseso.
Posible bang bumuo ng Slackbot nang walang pagsusulat ng code?
Oo, posibleng bumuo ng Slackbot nang hindi sumusulat ng code gamit ang mga tool na walang code tulad ng Botpress , Zapier , o Gumawa, na nagbibigay-daan sa iyong magdisenyo ng mga daloy ng pag-uusap, kumonekta sa mga pagsasama, at biswal na pangasiwaan ang logic nang walang mga kasanayan sa programming.
Anong mga pahintulot o alalahanin sa seguridad ang dapat kong tandaan kapag kumokonekta sa isang bot Slack ?
Kapag kumokonekta sa isang bot sa Slack , dapat kang humiling lamang ng mga minimum na pahintulot na kailangan (tulad ng chat:write para magpadala ng mga mensahe), i-secure nang maayos ang iyong mga OAuth token, at tiyaking hindi nag-iimbak ang bot ng sensitibong data nang hindi kinakailangan upang sumunod sa mga pamantayan sa privacy at seguridad.
Maaari bang pangasiwaan ng isang Slackbot ang mga kumplikadong daloy ng trabaho na kinasasangkutan ng mga API o database?
Oo, kayang hawakan ng isang Slackbot ang mga kumplikadong workflow tulad ng pagkuha ng data mula sa mga API, pag-update ng mga database, o pag-coordinate ng mga multi-step na gawain, sa pamamagitan ng pagsasama ng mga backend system sa pamamagitan ng mga frameworks tulad ng Botpress o sa pamamagitan ng pasadyang coding kung saan kinakailangan.
Gagana ba ang aking Slackbot sa iba't ibang channel, thread, at pribadong mensahe?
Oo, gagana ang iyong Slackbot sa mga pampubliko at pribadong channel, thread, at direktang mensahe, hangga't mayroon itong tamang mga pahintulot at pinangangasiwaan mo Slack metadata ng kaganapan ni upang matiyak na lumalabas ang mga tugon sa mga tamang lugar.
.png)
