AI for Lawyers: Paano Nito Binabago ang Legal na Laro sa 2025

Nagmula ako sa pamilya ng abogado– 4 na abogado sa 3 henerasyon. (Sa tingin mo, paano ko nakipag-ayos ang aking paraan sa matamis na trabahong ito?)

At mula sa pakikipag-usap sa kanila, lumilitaw na ang trajectory ng pagsasanay ng abogado, at bina-paraphrasing ko, ang mga taon ng law school, mga pinagtatalunang korte, internship, at pagkatapos... papeles .

Ang pagsunod sa liham ng batas ay marangal na gawain, ngunit ang bata ay nakakapagod. Ngunit hindi ito kailangang maging.

Ang paggamit ng mga ahente ng AI ay nagpapabuti sa pagiging produktibo sa mga industriya, at ang batas ay walang pagbubukod. Ang legal na merkado ng AI ay inaasahang lalampas sa $37 bilyon sa pagtatapos ng taon.

Sa katunayan, pinagtatalunan ng mga eksperto na binago na ng AI ang legal na kasanayan , na itinatag ang sarili bilang isang kailangang-kailangan na tool para sa pananaliksik at pagsusuri.

Sa kabila ng astronomical na paglago na ito, may ilang mga hadlang. Para sa isa, maaaring hindi ka mapalagay tungkol sa paggamit ng AI. Ito ay bago at mailap, na maaaring magdulot ng pag-aalala. 

Sa kabilang banda, maaaring lahat kayo ay nakasakay, ngunit hindi sigurado tungkol sa kung para saan ito gagamitin o kung paano ito ipapatupad.

Ang artikulong ito ay narito upang i-clear ang mga bagay-bagay. Magsasalita ako tungkol sa mga paraan kung paano makikinabang ang AI sa mga legal na propesyonal, at kung paano makikinabang ang mga abogado, abogado, at legal na propesyonal mula sa AI.

Sa daan, umaasa akong maalis ang ilan sa iyong mga pagkabalisa tungkol sa teknolohiya.

Ano ang mga kaso ng paggamit ng AI para sa mga abogado?

Ayon kay Propesor David Wilkins, direktor ng Center on the Legal Profession sa Harvard Law School:

Ang pangunahing legal na impormasyon ay magiging mas at mas naa-access sa pamamagitan ng teknolohiya sa mas maraming tao. Ang problema ay ang pag-access sa pangunahing legal na impormasyon ay isang hakbang lamang sa proseso ng mga serbisyong legal. [ source ]

Ang legal na kasanayan ay nagsasangkot ng walang kapalit na nuanced na paghuhusga mula sa mga karanasang propesyonal.

Ito rin ay nagsasangkot ng mababang trabaho, nakakaubos ng oras. 

Ang lakas ng AI ay sa pag-aararo sa mga paulit-ulit na gawain sa bilis ng break-neck. Mayroong isang kamay-puno ng mga gawain na ang AI ay partikular na angkop para sa legal na kasanayan.

1. Mga Legal na Chatbot

Ang isang chatbot ay ang malinaw na sagot, at para sa magandang dahilan. Ang aming legal Slack Ang bot, JBT, ay nagse-save ng mga oras ng legal na team sa pamamagitan ng pagsagot sa mga legal na query at pagbanggit sa mga reference nito.

Kung hindi ka pa gumagamit ng chatbot ng ilang uri, halos tiyak na binubugbog ka ng iyong mga anak para makapagsimula. At sa isang merkado na inaasahang lalago sa $27.3 bilyon pagdating ng 2030 , tiyak na hindi sila pupunta kahit saan.

Ang tanong ay: paano mo ito mapapanatili na tumpak para sa mga sensitibong gawain tulad ng legal na payo?

Ang sagot ay retrieval-augmented generation ; ang mga gumagamit ay maaaring pilitin ang mga chatbot na sumunod sa tiyak na dokumentasyon , at sumangguni sa kanilang mga mapagkukunan . Ito ay naging isang napaka-epektibong tool para sa pagpapagaan ng mga guni-guni , o mga kamalian na nabuo ng AI.

Ang mga chatbot ay maaaring maging mahusay para sa in-house na paggamit; pakainin ito ng iyong mga dokumento, impormasyon ng kaso, atbp. at hayaan itong buod o payuhan. 

Ang mga bot ay maaari ding nakaharap sa kliyente. Halimbawa, maaari silang mangalap ng paunang impormasyon mula sa mga potensyal na kliyente upang magarantiya ang mas produktibong pakikipag-ugnayan nang harapan.

Nagawa ng Mullen Law Firm, isang firm sa paninirang-puri na nakabase sa New Jersey, na pataasin ng 25% ang kuwalipikadong lead conversion sa pamamagitan ng pagsasama ng chatbot sa kanilang website upang i-filter ang mga hindi nauugnay na kaso.

2. E-Discovery at Legal na Pananaliksik

Ang isang pangunahing bottleneck sa case-law ay ang E-Discovery: pagsisiyasat sa mga hoard ng mga dokumento, database, e-mail, at mga file para sa nauugnay na impormasyon.

Sa pinakasimple nito, maaari mong i-automate ito gamit ang Control-F.

Maaari mong isipin ang AI bilang isang mas nababaluktot na susunod na hakbang. Sa halip na matali sa mga partikular na keyword, ang natural language understanding (NLU) ay nagbibigay-daan dito na i-extrapolate ang kahulugan at damdamin mula sa mga dokumento.

Ipinatupad ng batas ng Rimon ang mga tool ng AI para i-flag ang mga nauugnay na dokumento, na binabawasan ng 50% ang oras ng E-Discovery .

3. Pag-draft at Pag-templat

Ang pagbuo ng boilerplate ay isa sa mga kamangha-manghang epektibong kaso ng paggamit ng generative AI .

Mahusay ang AI sa mga pattern, at ang boilerplate ay wala kung hindi isang pattern: paulit-ulit na text na may maliliit na pagbabago.

Gamit ang mga tagubilin sa simpleng wika– at maaaring ilang halimbawa– ang malalaking modelo ng wika ay maaaring makabuo ng propesyonal, tumpak, at kumpletong mga draft ng mga legal na kontrata.

Maaaring hindi ito perpekto, ngunit kahit na ang isang napakadi-perpektong resulta ay magkakaroon ng 90% ng gawaing tapos na. Ang iyong trabaho ay sa paglilinis at pagwawasto ng output. 

Ire-rebisa mo pa rin ang draft, kaya bakit hindi hayaan ang AI na kumuha ng unang pass?

4. Pagsusuri ng mga Legal na Dokumento

Sa pag-scan ng mga legal na dokumento tulad ng mga bill at kontrata, alam mo kung ano ang iyong hinahanap. 

malalaking modelo ng wika ( LLMs ) ay lubos na epektibo sa pagkuha ng impormasyon mula sa malalaking teksto batay sa mga senyas ng user. Maaari mong i-streamline ang pagsusuri ng mga kontrata sa pamamagitan ng pagtatanong ng mga bagay tulad ng:

• "Mayroon bang arbitrasyon o mga kinakailangan sa pamamagitan?"
• "Ano ang mga pangunahing deadline sa kontratang ito?"

Kung iyon ay masyadong partikular, subukan ang malalaking larawan na pagbubuod:

• “I-highlight ang lahat ng obligasyon ng Party A.”
• "I-flag ang anumang malabo o malabo na wika."

Ang parehong naaangkop sa pagsusuri sa paglilitis: Ang AI ay maaaring mabilis na mangalap ng impormasyon at magbubuod ng mga salaysay mula sa case-law na may nakakagulat na bilis.

Bagama't tiyak na may mga kaso na gusto mong harapin ang iyong sarili, ito ay isang mahusay na tool para sa pangangalap ng mataas na antas ng mga insight kapag nagsasala ka sa mga kaso.

Ano ang mga pakinabang ng paggamit ng AI sa mga law firm?

Ang mga akademya ay masipag sa pagsasanay ng AI sa legal na pangangatwiran . Ang mga pagpapahusay na ito ay nangangahulugan ng mga bagong paraan upang matulungan ang mga abogado sa kanilang pagsasanay.

Mas mahusay na Karanasan ng Kliyente

Ang pagpapatupad ng AI ay tungkol sa pagtatalaga ng mga paulit-ulit na gawain upang magbakante ng oras. Maaaring ilaan ang oras na iyon sa mga mahahalaga at sensitibong gawain, tulad ng pagharap sa mas kumplikadong mga kaso at pag-aalok ng mga personalized na karanasan sa iyong mga kliyente.

Mas Kaunting Error

Bilang karagdagan sa pagtitipid ng oras, makakatulong ang AI na makagawa ng mas tumpak, mas malinis na trabaho.

Ipinapakita ng mga pag-aaral na ang pag-automate ng mga gawain ay may posibilidad na bawasan ang mga error . Makakatulong ito na magkaroon ng tiwala sa mga kasosyo at kliyente, at maiwasan ang sakit ng ulo ng pag-aayos ng mga pagkakamali.

Space para sa Skill Building

Ang mundo ay nagbabago, at gayundin ang legal na industriya. Ang pagsunod sa mga pagbabagong iyon ay kinakailangan sa legal na kasanayan. Hindi iyon ang aking opinyon, ito ay pinatunayan ng mga hurisdiksyon na nag-uutos ng patuloy na legal na edukasyon (CLE).

Ang pagpapalaya ng oras sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawain gamit ang AI ay nagbibigay-daan sa iyong ganap na makisali sa materyal sa pag-aaral, at tumuon sa pagpapahusay sa iyong craft.

Pagyakap sa Pagbabago

Higit pa sa pagpapalaya ng espasyo upang mapahusay ang iyong sariling mga propesyonal na kasanayan, ang paggamit ng AI ay nagpapakita ng isang pangako sa pagbabago. Ipinapakita nito sa iyong koponan, mga kliyente, at mas malawak na komunidad na ang iyong pagsasanay ay maagap at madaling ibagay.

Senyales ito na nakatutok ka sa paghahatid ng moderno, mahusay na mga serbisyong legal.

Paano mailalapat ang AI sa legal na kadalubhasaan?

Kahit na mahirap makuha ang teknolohiya, ang paggamit ng AI ay isang kasanayan tulad ng iba, at walang kakulangan ng mga paraan upang mapabuti ito.

Ang mga kasanayan sa maraming disiplina ay kailangan para mapanatiling maayos ang pagpapatakbo ng mga tool na pinapagana ng AI– hindi lamang pananaliksik at engineering.

Ang agarang pag-iinhinyero at pag-pamilyar sa iyong sarili sa mga tool ng AI ng iyong industriya ay ilang mga halimbawa, ngunit ang higit pang kaalaman sa industriya ay mahalaga rin.

Tao sa Loop

Human in the loop – ang pangangasiwa ng tao sa mga output ng AI– ay isa pang halimbawa kung saan ang mga bihasang tao ay kailangang-kailangan sa pagtiyak ng wastong pagganap ng AI.

Few-Shot Prompting

Halimbawa, ang Few-shot prompting ay isang paraan ng pag-prompt kung saan hinihiling mo sa isang AI na magsagawa ng isang gawain at magbigay ng mga halimbawa ng mga tamang output.

Kaya, maaari kang kumuha ng prompt tulad ng:

Kunin ang sumusunod na impormasyon mula sa bawat sugnay ng pagbabayad-danyos: - Mga kalahok na partido - Saklaw ng bayad-pinsala - Mga kaganapan sa pag-trigger - Tagal ( kung tinukoy)

suportahan ito ng mga halimbawa tulad ng:

Extraction: - Mga Partido: Vendor (indemnifier), Purchaser (indemnitee) - Saklaw: Anuman at lahat ng claim, pinsala, o pananagutan - Mga kaganapan sa pag-trigger: Paglabag ng vendor sa anumang representasyon o warranty - Tagal: Hindi tinukoy Sugnay : "Ang bawat Partido ay dapat magbayad ng danyos sa iba laban sa mga pagkalugi na nagreresulta mula sa mga paghahabol ng ikatlong partido na nagmumula dahil sa kapabayaan o sadyang maling pag-uugali sa panahon ng termino ng Kasunduang ito."
‍ Extraction : - Mga Partido: Bawat Partido (mutual indemnity) - Saklaw: Mga pagkalugi na nagreresulta mula sa mga claim ng third-party - Nagti-trigger ng mga kaganapan: Kapabayaan o sadyang maling pag-uugali - Tagal: Sa panahon ng termino ng Kasunduan

 At pagkatapos ay i-cue ito sa iyong halimbawa:

Sugnay: "Babayaran ng Consultant ang Kliyente mula sa mga gastos na natamo dahil sa paglabag sa intelektwal na ari-arian na may kaugnayan sa Mga Deliverable."
‍ Extraction :

Ito ay kasing dami ng isang legal na problema bilang ito ay isang AI. Ano ang mga halimbawa ng paglalarawan? Paano mo babaguhin ang mga halimbawa kung hindi kinukuha ng AI ang tamang impormasyon?

Dahil mas nagiging available ang mga tool na walang code na AI, ang mga kasanayang partikular sa industriya ay mabilis na nagiging asset sa AI gaya ng pananaliksik at engineering.

Pahusayin ang Productivity gamit ang Legal AI

Oras na para simulan ang pag-automate. Mayroon kang kaalaman, at ang mga tool ay nasa labas.

Gusto mo mang sagutin ng bot ang mga tanong, o isang all-around na ahente na nag-o-automate sa iyong daloy ng trabaho, Botpress tinakpan mo na ba. Sa human-in-the-loop integration, built-in na kakayahan ng RAG, at deployment sa mga sikat na channel tulad ng WhatsApp at web.

Simulan ang pagtatayo ngayon . Ito ay libre.

Mga FAQ

Paano ko malalaman kung handa na ang aking law firm na magsimulang gumamit ng mga tool sa AI?

Ang iyong law firm ay handang magsimulang gumamit ng mga tool sa AI kung gumugugol ka ng makabuluhang oras sa mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagsusuri ng dokumento, pananaliksik, o pag-draft, may mga digital na dokumento na maaari mong i-feed sa mga AI system, at bukas sa pagsasanay sa iyong team sa bagong teknolohiya para mapahusay ang kahusayan at serbisyo ng kliyente.

Ang paggamit ba ng AI ay nangangahulugan na ang mga abogado ay papalitan sa hinaharap?

 Ang paggamit ng AI ay hindi nangangahulugan na ang mga abogado ay papalitan; sa halip, pinangangasiwaan ng AI ang mga paulit-ulit o mabibigat na gawain upang ang mga abogado ay makapag-focus sa kumplikadong legal na pangangatwiran, diskarte, at mga relasyon sa kliyente, na ginagawa itong isang tool para sa pagpapalaki sa halip na isang kapalit para sa kadalubhasaan ng tao.

Mayroon bang mga partikular na lugar ng batas kung saan mas kapaki-pakinabang ang AI kaysa sa iba?

Ang AI ay partikular na kapaki-pakinabang sa mga lugar ng batas na kinasasangkutan ng malalaking volume ng mga dokumento o standardized na proseso — tulad ng batas ng kontrata, e-discovery, pagsunod, at angkop na pagsusumikap — kung saan maaari itong mabilis na mag-analisa ng teksto o makabuo ng mga draft, habang ang mga field na may mataas na nuanced tulad ng courtroom litigation ay umaasa pa rin sa paghatol ng tao.

Gaano kamahal ang paggamit ng mga tool ng AI para sa isang maliit o katamtamang laki ng law firm?

Ang pag-adopt ng mga tool sa AI para sa isang maliit o katamtamang laki ng law firm ay maaaring magsimula nang kasing baba ng libre para sa mga pangunahing tool o mula sa $30 hanggang $500 bawat buwan para sa mas mahusay na mga solusyon, na may mga sistema sa antas ng enterprise na nagkakahalaga ng mahigit sampung libo, ngunit maraming kumpanya ang mabilis na nakakabawi sa gastos sa pamamagitan ng naka-save na mga oras na masisingil at tumaas na produktibo.

Paano ko matitiyak na mananatiling sumusunod ang aking mga legal na tool sa AI sa pagiging kompidensyal ng kliyente at mga batas sa privacy?

Para matiyak na ang mga legal na tool ng AI ay mananatiling sumusunod sa pagiging kumpidensyal ng kliyente at mga batas sa privacy, pumili ng mga vendor na nag-aalok ng malakas na pag-encrypt at malinaw na mga patakaran sa pangangasiwa ng data, kumpirmahin na ang mga tool ay nakakatugon sa mga legal at etikal na pamantayan sa iyong hurisdiksyon, at panatilihin ang pangangasiwa ng tao upang suriin ang mga output ng AI para sa mga sensitibong bagay.