ทักษะที่คุณต้องมีในการสร้างตัวแทน AI ในปี 2025

1. การรับรู้เจตนา

ตัวแทน AI ส่วนใหญ่ล้มเหลวไม่ใช่เพราะสร้างการตอบสนองที่ไม่ดี แต่เพราะพวกเขาไม่เข้าใจว่าผู้ใช้หมายถึงอะไร การจดจำเจตนาช่วยให้ตัวแทน AI จัดประเภทอินพุตของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้องและตอบสนองอย่างเหมาะสม

2. การสร้างตัวแทน AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

โปรแกรมสร้างตัวแทน แบบ No-code เช่น Botpress , Voiceflow และ LangChain ทำให้การพัฒนาตัวแทน AI เป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ แต่การใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิผลต้องมีความเข้าใจในการออกแบบการสนทนา การจัดการบริบท และทริกเกอร์ API

สถานการณ์ตัวอย่าง:

• ปัญหา: แชทบอทสร้างโอกาสทางการขายจะขอชื่อบริษัทของผู้ใช้แต่ลืมในภายหลังในการสนทนา
• แก้ไข: การจัดเก็บชื่อบริษัทในตัวแปรเซสชันเพื่อให้สามารถอ้างอิงแบบไดนามิกได้
• ผลกระทบ: แชทบอทปรับแต่งข้อความติดตาม ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และอัตราการแปลง

กำลังใช้งานตัวแทน AI หรือไม่?

อ่านแผนผังการใช้งาน AI Agent ของเรา

อ่านตอนนี้

การเข้าถึงนั้นฟรีเสมอ

3. พื้นฐานของ API

Chatbot ที่ไม่มีการเข้าถึง API ก็เหมือนกับผู้ช่วยอัจฉริยะที่ไม่สามารถดำเนินการใดๆ ได้ API ช่วยให้ตัวแทน AI ดึงข้อมูล อัปเดตบันทึก ส่งข้อความ และจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

4. การดีบักและการแก้ไขปัญหา

ไม่มีตัวแทน AI คนใดที่สมบูรณ์แบบ ข้อผิดพลาด การทำงานผิดพลาด และการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องอาจเกิดขึ้นได้ ความแตกต่างระหว่างผู้สร้าง AI ที่ดีกับผู้สร้างที่มีปัญหาคือต้องรู้วิธีวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ

5. การจัดการจริยธรรมและอคติของ AI

LLMs ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลอินเทอร์เน็ตจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถสืบทอดอคติ ข้อมูลที่ผิดพลาด หรือพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมได้ การพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมนั้นเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความเสี่ยงเหล่านี้และการออกแบบมาตรการป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทน AI ยังคงแม่นยำ ยุติธรรม และมีความรับผิดชอบ

6. การวางแผนสถาปัตยกรรมระบบ

การสร้างตัวแทน AI เพียงตัวเดียวเป็นเรื่องง่าย การทำให้ตัวแทนหลายตัวทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญมาก หากไม่มีการวางแผนอย่างเหมาะสม ตัวแทน AI จะใช้ ทรัพยากรมาก ไม่สามารถปรับขนาดได้ และยากต่อการบำรุงรักษา

7. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การตอบสนองของ AI ที่ช้าและต้นทุน API ที่สูงจะทำลายประสบการณ์ของผู้ใช้ การเพิ่มประสิทธิภาพช่วยให้ตัวแทน AI ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และไม่มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่ไม่จำเป็น

8. CI/CD สำหรับตัวแทน AI

ตัวแทน AI จำเป็นต้องมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็น เจตนาใหม่ การผสานรวม API หรือการปรับปรุงโมเดล หากไม่มีขั้นตอน CI/CD ที่เหมาะสม การเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงจะ ยุ่งยากและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด

9. MLOps และการจัดการข้อมูล

ตัวแทน AI จะได้รับการพัฒนาเมื่อ เรียนรู้จากการโต้ตอบของผู้ใช้จริง แต่การจัดการข้อมูลที่ไม่ดีอาจนำไปสู่ ความคลาดเคลื่อน การตอบสนองที่ล้าสมัย หรือวงจรการฝึกอบรมที่ไม่มีประสิทธิภาพ

10. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม

ตัวแทน AI จัดการ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การเรียก API และการโต้ตอบของผู้ใช้ การรักษาความปลอดภัย ถือเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกัน การละเมิดข้อมูล การใช้ในทางที่ผิด หรือความล้มเหลวในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

11. การอัปเดตข้อมูลอยู่เสมอ

เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว สิ่งที่ใช้ได้ผลในปัจจุบันอาจล้าสมัยภายในหกเดือน ผู้สร้าง AI ที่ดีที่สุดไม่ได้มีแค่ทักษะเท่านั้น แต่ยังต้องเรียนรู้ตลอดเวลา การพึ่งพาแชทบอทเพียงอย่างเดียวในการตอบคำถามจะทำให้คุณช้าลงเมื่อมีการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ขึ้นใน ฟอรัมสำหรับนักพัฒนา เอกสารวิจัย และชุมชนโอเพ่นซอร์ส

ใช้งานตัวแทน AI ตัวแรกของคุณภายในไม่กี่นาที

ตัวแทน AI ต้องการมากกว่าแค่คำเตือน แต่ยังต้องมีโครงสร้างและการทำงานอัตโนมัติด้วย

Botpress มอบ เจตนา เวิร์กโฟลว์ การรวม API และการรวมความรู้ แก่คุณเพื่อสร้างตัวแทน AI ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ออกแบบการสนทนา เชื่อมต่อระบบภายนอก และเพิ่มประสิทธิภาพการตอบกลับด้วยการดีบักและการวิเคราะห์ในตัว

เริ่มการสร้างตั้งแต่วันนี้ มันฟรี.

สร้างตัวแทน AI

สร้างตัวแทนอัตโนมัติที่กำหนดเอง

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต