Oddzielni agenci AI są zorganizowani z jednym głównym agentem routingu, aby umożliwić użytkownikom dostęp do wielu różnych złożonych, wyspecjalizowanych przepływów pracy za pośrednictwem jednego bota.

Założenie agencji AI wymaga między innymi znalezienia niszy, wyboru systemu dostarczania, zebrania zespołu i korzystania z CRM.

Interfejsy API chatbotów to wieloplatformowe sposoby uzyskiwania dostępu do chatbotów za pośrednictwem żądań HTTP - które są obsługiwane przez wszystkie popularne języki programowania i skryptowe.

Chatboty Hubspot pozwalają przedstawicielom handlowym automatyzować procesy generowania leadów, organizować informacje i otrzymywać aktualizacje w czasie rzeczywistym w potężnym CRM.

Model Context Protocol (MCP) to protokół, który optymalizuje dostęp do danych w czasie rzeczywistym poprzez standaryzację interfejsu między aplikacjami a agentami AI.

Popularne platformy chatbotowe, takie jak Botpress, Tidio, LiveChat's ChatBot, HubSpot i Zendesk oferują integracje CRM i e-commerce.

Agenci AI w Discord automatyzują odpowiedzi, filtrują wiadomości i uruchamiają przepływy pracy z zaawansowanym dostępem do kontekstu konwersacji i kanału.

Chatboty typu white label pozwalają na outsourcing złożonej logiki przy jednoczesnym zachowaniu własnego brandingu. Dobre rozwiązanie oferuje solidną technologię z możliwością personalizacji i bezpieczeństwem.

Chatboty mogą być wykorzystywane w szerokiej gamie produktów w celu zwiększenia wiedzy specjalistycznej i poprawy doświadczeń użytkowników, jako samodzielny produkt lub jako część większego narzędzia.

Aby zbudować agentów AI, musisz zrozumieć interfejsy API, niektóre podstawowe zasady architektury systemów i strategie wdrażania.

BPA odnosi się do strategicznego wykorzystania rozwiązań programowych do automatyzacji i optymalizacji całych procesów biznesowych.

Zarządzanie projektami AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji pracy ręcznej, planowania i oceny ryzyka, pozostawiając kierownikom projektów miejsce na skupienie się na strategii.