6
prijsstelling
8
7
6
5
4
2
3
1
5
15
11
9
20
18
19
17
16
15
14
13
12
11
10
8
7
6
5
4
3
2
1
10
18
17
16
14
13
12
10
9
8
7
6
4
3
2
1
9
8
7
6
5
4
3
2
1
7
6
5
4
3
2
1
6
5
4
3
2
1
Volgende les
Volgende les
In deze les

De gebruikslimiet voor Vector Database Storage in een workspace bepaalt de maximale hoeveelheid gevectoriseerde data die je workspace kan opslaan.

In tegenstelling tot Tabellen, die gestructureerde data in rijen en kolommen opslaan, verwerken vector databases ongestructureerde data—zoals e-mails, transcripties van vergaderingen en bedrijfsbeleid—door deze om te zetten in vectoren. Op Botpress is je kennisbank de verzameling bestanden die je aan je bot hebt gegeven en die fungeert als zijn brein, oftewel de informatie waarover hij beschikt.

Vector databases zijn essentieel voor het vermogen van je bot om vragen te beantwoorden met relevante en nauwkeurige informatie. Dit proces houdt in dat bestanden worden gevectoriseerd—ongestructureerde data wordt omgezet in vector-embeddings die de semantische betekenis vastleggen. Deze embeddings worden opgeslagen in de vector database, waardoor de bot semantisch kan zoeken en relevante informatie kan ophalen tijdens interacties.

Voor het gemak drukken we de opslaglimiet van je vector database uit in gigabytes, maar de daadwerkelijke eenheid die wordt gemeten is het aantal vectoren in de kennisbank van je bot.

Hoe meer bestanden, Tabellen, websites en data je toevoegt aan de kennisbank van je bot, hoe meer Vector-opslag je zult gebruiken.

Samenvatting
Begrijp de limieten van Vector Database Storage in Botpress en hoe deze semantisch zoeken in de kennisbank van je bot ondersteunen.
alle lessen in deze cursus
Fresh green broccoli floret with thick stalks.