Apakah Aliran Kerja AI Agentik?

1. Fahami matlamat dan konteks

Aliran kerja AI agenik direka bentuk dengan matlamat dan parameter yang jelas untuk membimbing operasinya. 

Dalam kes ini, matlamatnya adalah untuk menjadualkan janji temu pesakit dengan cekap dengan mempertimbangkan faktor seperti ketersediaan doktor, pilihan pesakit dan sumber klinik.

Ejen AI diprogramkan untuk memahami peraturan dan konteks khusus ia beroperasi di dalamnya, termasuk waktu klinik, pengkhususan doktor dan sejarah pesakit.

2. Menganalisis data langsung

Ejen AI secara berterusan menganalisis data langsung, termasuk kemas kini tentang doktor yang memanggil sakit, atau janji temu yang telah dijadualkan semula.

Contohnya, jika doktor tersedia kerana pembatalan, ejen AI memproses maklumat ini untuk mengenal pasti pesakit yang boleh mendapat manfaat daripada slot yang baru dibuka.

3. Buat keputusan autonomi

Berdasarkan data yang dianalisis, ejen AI menilai pilihan dan secara autonomi memutuskan tindakan terbaik. 

Contohnya, jika pesakit membatalkan janji temu mereka pada hari yang sama, ejen AI akan menimbang secara autonomi pesakit mana yang paling berkemungkinan mengambil temu janji saat akhir. Ia mungkin bermula dengan menghubungi pesakit yang mempunyai masalah kesihatan yang mendesak sehingga ia menemui seseorang yang bersedia dan boleh mengambil temujanji.

4. Laksanakan tugas secara proaktif 

Ejen AI kemudiannya memberitahu pesakit yang paling sesuai, mengemas kini maklumat dalam jadual doktor dan mengesahkan janji temu - semuanya tanpa memerlukan input manusia.

Jualan

Daripada hanya menggunakan chatbot jualan sebagai alat penglibatan pelanggan kepada melaksanakan proses jualan automatik sepenuhnya, aliran kerja AI ejenik mengubah cara perniagaan berinteraksi dengan pelanggan.

Chatbot AI boleh memberikan respons segera kepada soalan pelanggan, mengesyorkan produk berdasarkan sejarah penyemakan imbas dan membimbing pengguna melalui proses pembayaran. Peringatan tentang troli terbengkalai atau tawaran sensitif masa boleh memastikan tiada peluang jualan terlepas.

Pemasaran

Aliran kerja AI Agentik, seperti pemasaran bot sembang , mengubah pemasaran dengan menyampaikan promosi yang diperibadikan, menganalisis data langsung dan mengoptimumkan jangkauan. 

Chatbots melibatkan pelanggan dengan interaksi yang disesuaikan, mengesyorkan produk dan menghantar peringatan untuk troli yang ditinggalkan. 

Semasa tempoh puncak seperti jualan percutian, mereka melaraskan promosi secara dinamik untuk memaksimumkan hasil melalui:

• Cadangan produk
• Diskaun peribadi
• Pelarasan promosi masa nyata

Menggunakan AI Chatbots?

Baca Rangka Tindakan kami untuk Pelaksanaan Agen AI

Baca Sekarang

Akses sentiasa percuma

Penjagaan kesihatan

Aliran kerja AI Agentik memudahkan penjadualan temu janji pesakit dengan mengoptimumkan ketersediaan doktor dan meningkatkan kepuasan pesakit.

Aliran kerja ini secara proaktif menghantar peringatan, menjadualkan semula janji temu apabila perlu, dan mengutamakan pesakit berdasarkan keperluan segera dan penjagaan kesihatan khusus. 

Pengurusan rantaian bekalan

Ramalan permintaan masa nyata dan pengurusan inventori dinamik ialah dua cara utama aliran kerja AI agen mengubah pengurusan rantaian bekalan. Aliran kerja ini memanfaatkan data langsung untuk meminimumkan kelewatan, mengurangkan kos dan mengoptimumkan kecekapan pada setiap peringkat rantaian bekalan.

Contohnya, ejen AI mungkin meramalkan lonjakan permintaan dan melaraskan tahap inventori secara automatik untuk memenuhi perubahan ini. Semasa acara seperti Black Friday, apabila permintaan biasanya lebih tinggi, ejen AI boleh menjangka perkara ini dan secara proaktif meningkatkan tahap inventori.

Aliran kerja AI perbualan

Aliran kerja AI perbualan, seperti yang digunakan dalam pembantu dikuasakan AI, melibatkan membimbing pengguna melalui interaksi berbilang langkah berdasarkan konteks, niat dan data sejarah. 

Aliran kerja ini direka bentuk untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan dan cekap dengan menjangka keperluan pengguna dan menyesuaikan respons secara autonomi. 

Sebagai contoh, aliran kerja sokongan pelanggan yang dikuasakan AI boleh mengendalikan pertanyaan rutin, seperti penjejakan pesanan atau penyelesaian masalah akaun, dengan membimbing pengguna melalui satu siri soalan yang memahami konteks. 

Ia boleh meningkatkan isu yang lebih kompleks kepada ejen manusia sambil menyediakan sejarah perbualan terperinci. Kadar pembendungan chatbot yang tinggi, mengukur peratusan interaksi yang diselesaikan tanpa campur tangan manusia, menyerlahkan kejayaan aliran kerja ini dalam mengurangkan kos dan meningkatkan masa tindak balas.

Sistem berbilang ejen (MAS)

Dalam sistem berbilang ejen (MAS), berbilang ejen AI beroperasi secara kolaboratif dalam persekitaran yang sama untuk menyelesaikan masalah teragih yang kompleks. 

MAS memanfaatkan aliran kerja AI agenik untuk membolehkan ejen bertukar data, menyelaraskan tindakan dan membuat keputusan bersama dalam masa nyata, memudahkan pecahan tugas dan pencapaian objektif bersama.

Sebagai contoh, perniagaan runcit boleh melaksanakan MAS untuk menguruskan armada penghantaran autonomi, di mana berbilang dron penghantaran atau kenderaan pandu sendiri bekerjasama untuk mengoptimumkan masa dan laluan penghantaran. 

Sistem ini membolehkan kenderaan berkomunikasi dan menyesuaikan diri dengan keadaan masa nyata, seperti penutupan jalan atau perubahan cuaca, memastikan penghantaran yang cekap dan tepat pada masanya.

Ejen pembelajaran pengukuhan (RL).

Ejen pembelajaran tetulang (RL) belajar melalui percubaan dan kesilapan, menyesuaikan keputusan mereka berdasarkan ganjaran atau penalti yang diterima daripada tindakan mereka. 

Contohnya, dalam robotik gudang, ejen RL mungkin mengoptimumkan pergerakan lengan robot untuk memilih dan mengemas item dengan lebih cekap. Pada mulanya, ejen mungkin membuat kesilapan, seperti salah menilai penempatan item, tetapi dari masa ke masa, ia mempelajari laluan dan tindakan yang paling berkesan dengan memaksimumkan isyarat ganjaran untuk tugas yang berjaya.