이 단원에서는
벡터 데이터베이스 스토리지 작업 공간 사용량 제한은 작업 공간에 저장할 수 있는 벡터화된 데이터의 최대 양을 정의합니다.
행과 열로 정형 데이터를 저장하는 테이블과 달리 벡터 데이터베이스는 이메일, 회의 녹취록, 회사 정책 등의 비정형 데이터를 벡터로 변환하여 처리합니다. Botpress 에서 지식창고는 봇의 두뇌 역할을 하는 파일 또는 봇이 액세스할 수 있는 정보의 저장소입니다.
벡터 데이터베이스는 관련성 있고 정확한 정보로 쿼리에 답변하는 봇의 기능에 필수적인 요소입니다. 이 프로세스에는 파일을 벡터화하여 비정형 데이터를 의미론적 의미를 포착하는 벡터 임베딩으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이러한 임베딩은 벡터 데이터베이스에 저장되어 봇이 의미론적 검색을 수행하고 상호 작용 중에 관련 정보를 검색할 수 있도록 합니다.
편의를 위해 벡터 데이터베이스의 스토리지 할당량을 기가바이트로 표시하지만 실제 측정되는 단위는 봇의 지식창고에 포함된 벡터의 수입니다.
봇의 지식창고에 더 많은 파일, 표, 웹사이트, 데이터를 추가할수록 더 많은 벡터 스토리지를 사용하게 됩니다.
요약
Botpress 에서 벡터 데이터베이스 스토리지 한도를 이해하고 봇의 지식창고에서 시맨틱 검색을 지원하는 방법을 알아보세요.
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