벡터 데이터베이스 저장소 워크스페이스 사용 한도는 워크스페이스에 저장할 수 있는 벡터화된 데이터의 최대량을 정의합니다.

행과 열로 구조화된 데이터를 저장하는 테이블과 달리, 벡터 데이터베이스는 이메일, 회의록, 회사 정책과 같은 비정형 데이터를 벡터로 변환해 저장합니다. Botpress에서 지식 기반은 봇에게 제공한 파일들의 저장소로, 봇의 두뇌이자 접근 가능한 정보입니다.

벡터 데이터베이스는 봇이 관련성 높고 정확한 정보를 바탕으로 질문에 답할 수 있도록 하는 핵심 요소입니다. 이 과정에서는 비정형 데이터를 의미를 담은 벡터 임베딩으로 변환(벡터화)하고, 이를 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 이렇게 저장된 임베딩을 통해 봇은 의미 기반 검색을 수행하고, 대화 중에 적절한 정보를 찾아낼 수 있습니다.

편의를 위해 벡터 데이터베이스의 저장 용량은 기가바이트 단위로 표시되지만, 실제로 측정되는 단위는 봇의 지식 기반에 포함된 벡터의 개수입니다.

봇의 지식 기반에 파일, 테이블, 웹사이트, 데이터를 많이 추가할수록 더 많은 벡터 저장소를 사용하게 됩니다.