非常に多くの大規模な言語モデル(LLMs)があるため、どれを使うか決めるのは難しいかもしれません。
最新のモデルは、人工知能で可能なことの限界を常に押し広げている。これらのモデルが私たちとテクノロジーとの関わり方を形成し続けるにつれて、ジェネレーティブAIアプリケーションの可能性は無限に広がっている。
私たちは今、指先で使える強力なツールセットを手にしている。AIエージェントや AIチャットボットを作成したり、LLM 、日常業務で個人的なAIアシスタントとして使用したりすることが突然簡単になったのだ。
LLMs の世界はまだ始まったばかりだ。
大規模言語モデルとは？
大規模言語モデル（LLM ）は、人間のようなテキストを理解し、生成するために設計された人工知能の高度なタイプです。
LLMs 膨大なデータで訓練されたディープラーニング・アルゴリズムを使って、言語のパターンと文脈を認識する。
トレーニング後、自然言語処理を使って翻訳、コンテンツ作成、要約、質問への回答などのタスクを実行する。
大規模言語モデルの使い方
LLM 。しかし、そのほとんどは3つの主要カテゴリのいずれかに分類される：
1.AIエージェントとチャットボット
LLMs は一般的にチャットボットやAIエージェントに統合されている。最近の会話型AIのほとんどは、LLM 。
これらのモデルは、複雑なクエリを処理し、文脈に応じた応答を生成し、さらにはユーザーの入力に基づいて発展する動的な会話を管理することができる。
一般的なAIエージェントには、カスタマーサポートのチャットボットや 人事ボットがある。しかし、テクノロジーが拡大するにつれ、ユースケースも拡大している。現在、企業はホテル向けのオーダーメイドチャットボット、セールスチャットボット、あるいは不動産向けのチャットボットを構築することができる。
質問の背後にある意図と文脈を理解することで、LLM-poweredチャットボットは、カスタマーサポート、バーチャルアシスタント、あるいはビジネスプロセスの自動化に使用することができる。
2.日常使用
LLMs は、ますます日常業務に浸透している。人々はコンテンツ生成、テキストの要約、言語翻訳、さらには詩の執筆や芸術作品の説明文の生成といった創造的なプロジェクトにさえ、これらを使用している。
LLM APIを使って日々の作業を支援するツールはたくさんある。ライティング・アシスタントやコード補完ツールのようなソフトウェアは、最近では一般的にLLMs 。
3.APIの使用
もしあなたが開発者なら、APIを使って他のソフトウェアやツールを作ることができる。
LLMs API経由でアクセスできるため、言語モデルをさまざまなソフトウェア・アプリケーションに柔軟に統合できる。
既存のアプリに自然言語処理機能を追加する場合でも、新しいAI主導の機能を構築する場合でも、APIを使用することで、開発者はLLMs 、センチメント分析、言語翻訳、コンテンツ生成などのタスクに、自分でモデルを構築したり訓練したりすることなく使用できる。
ベスト5LLMs
LLM つまり、ユーザーのローカルシステム上ではなく、サードパーティーのプロバイダーがサーバー上で管理・運営しているのだ。
ユーザーはインターネット経由でアクセスし、メンテナンス、アップデート、インフラ管理をホストが簡素化できる。
ここでは、現在利用可能な最高のホスト型LLMs ：
1.GPT-4o
OpenAIの最新マルチモーダルモデル、GPT-4oは2024年5月に発売され、テキスト、画像、ビデオ、音声機能を統合している。
このモデルは、GPT-4よりも50％安く、2倍速いため、幅広いタスクで高い効率を発揮する。また、Voice-to-Voice機能を搭載しており、わずか320ミリ秒のレイテンシーでリアルタイムに音声応答が可能です。
GPT-4oはまた、英語以外の言語でのパフォーマンスを向上させ、よりインタラクティブな体験を提供する。
2.クロード 3.5
2024年6月にAnthropic社から発売されたクロード3.5は、その倫理的なデザインと様々なベンチマークにおける強力なパフォーマンスで知られている。
APIを通じて利用可能で、より安全なAIインタラクションに焦点を当てたAnthropicを継続する。パラメータ数は未公開だが、その高度な機能は会話AIやコンテンツ生成を含むタスクの強力なライバルとなる。
3.Grok-1
イーロン・マスクのxAIによって開発されたGrok-1は、2023年11月にデビューし、3140億のパラメーターを持ち、X（旧Twitter）の個性とリアルタイムのデータを使って反応を生成することに重点を置いている。
2024年8月、xAIはGrok-2とGrok-2 miniをリリースし、いくつかの性能指標でGPT-4oを上回ったと報告されている。
4.ジェミニ1.5
GoogleのGemini 1.5は、多言語機能と翻訳精度の向上に重点を置いており、グローバルビジネスにとって特に価値のあるものとなっている。
2024年半ばにリリースされ、テキスト生成や顧客との対話などのタスクを強化するようにも設計されている。
5.抑揚-2.5
Inflection AIのInflection-2.5は、2024年3月にリリースされる会話AIアシスタントPiを駆動する。
このモデルは、GPT-4の性能の94%以上を達成しながら、トレーニングの計算資源の40%しか使用していない。
その効率性により、Piの1日のアクティブユーザーは100万人を超え、現在最も人気のある会話モデルの1つとなっている。
オープンソースのベスト5LLMs
もしあなたがビルダーなら、オープンソースLLMs はあなたの味方だ。オープンソース・ソフトウェアとは、誰でも閲覧、修正、配布できるように公開されているコードを指す。
コラボレーションと透明性が促進され、開発者はソフトウェアの改善に貢献しながら、自分たちの特定のニーズに適応させることができる。
現在利用可能なオープンソースのトップ5LLMs ：
1.LLaMA 3.1
Metaの最新のオープンソースLLM 、LLaMA 3は2024年4月に発売され、80億から700億のパラメータを持つ。
推論能力とコーディング能力が向上し、開発者向けにオープンソース化されている。LLaMA 3は、Claude 3やGemini 1.5のようなモデルを凌駕するように設計されており、実世界のさまざまなタスクのための最良の選択肢となっている。
2.ミストラル 7B
2023年9月27日にミストラルAIによって発表されたこのモデルは、73億のパラメーターを持つが、多くのベンチマークでより大きなモデルを凌駕している。
サイズが小さいため、非常に効率的で、セルフ・ホスティングに最適であり、NLPのタスクに汎用性がある。
3.ファルコン180B
Technology Innovation Instituteによって開発され、2023年9月6日にリリースされたFalcon 180Bは、1800億という驚異的なパラメータを備えており、オープンソースとしては最大かつ最も強力なものの1つとなっているLLMs 。
翻訳、テキスト生成、調査などの作業に秀でるように設計されている。
4.OLMo
アレンAI研究所によって開発されたOLMoは、透明性と再現性に重点を置いており、研究目的での利用価値が高い。
データやトレーニングの過程を完全に把握する必要がある研究者に特に好まれている。
5.クウェン-1.5
アリババのQwen-1.5はオープンソースで、LLM 、メタやグーグルのモデルと機能面でも費用対効果でも競合する。
言語処理における高性能タスクを対象としており、電子商取引からカスタマーサービスまで、さまざまなアプリケーションで拡張できるように設計されている。
LLM を搭載したAIエージェントを展開する。
カスタムAIエージェントを使用して、LLMs を日常的に活用しましょう。
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