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この1年で、OpenAI GPT、o1、o3を導入し、それぞれがAIの思考、理由、対話方法を改善しました。これらのモデルにより、AIの応答はこれまで以上に速く、より正確で、より直感的になりました。しかし、それぞれはより大きなものへの一歩にすぎません。
現在、GPT登場しています。OpenAI最も高度な推論とマルチモーダル機能を統合するために構築されたGPT-5は、異なるタスクのためにモデルを切り替える必要性を排除することを目的としています。
一方、OpenAI GPT.5（Orion）をリリースした。この移行モデルは、GPT最大の飛躍である真の思考連鎖推論を実現するための舞台を整えながら、過去の改良を洗練させたものである。
このガイドでは、GPT機能、リリーススケジュール、パフォーマンスアップグレード、トレーニングプロセス、コストなどGPT確認されたすべてのことを説明する。
GPT-5とは？
GPT OpenAI次世代AIモデルで、GPT アーキテクチャをベースに、o1やo3のような推論モデルの改良を統合したものです。これらの進歩の一部はGPT.5ですでに目にすることができ、今後の進歩を予感させます。
GPT最大の変更点の一つは、構造化された推論である。GPTスピードに重点を置いていたのに対し、GPTマルチステップのロジックと意思決定をより効果的に扱うように設計されています。タスクごとに別々のモデルを必要とする代わりに、GPT動的に適応し、よりシームレスなエクスペリエンスを提供します。
もうひとつの重要なアップグレードは、マルチモーダル機能だ。GPTリアルタイムのテキスト、画像、音声処理を導入したが、GPTこれをさらに推し進め、さまざまなタイプの入力に対してより高度なインタラクションを可能にすることを目指している。
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特殊なモデルを切り替える必要があった以前のバージョンとは異なり、GPTこれらの機能を単一の、より強力なシステムに統合しています。これは、会話、推論、マルチモーダルなタスクのいずれに使用する場合でも、トレードオフが少なく、より効率的なAI体験を意味します。
GPTいつリリースされますか？
2025年3月現在、OpenAI GPT正式なリリース日を発表していない。しかし、2月にCEOのサム・アルトマンはGPT.5を「数週間後」に、GPT「数カ月後」にローンチすると述べており、2025年半ばから後半にかけてのリリースを示唆している。GPT.5の登場はその3週間後だったため、GPT登場はまだ数カ月先のことになりそうだ。
OpenAI GPT.5のシステムカードで、GPT.5がフロンティアモデルではないことを確認した。これとは対照的に、GPT大きな飛躍となることが期待され、AI能力をさらに押し進める「フロンティアモデル」の開発に注力するというOpenAI声明と一致している。
GPT3とGPT間隔は33カ月だった。OpenAI 同様のパターンをたどれば、GPT2025年12月頃に登場する可能性がある。
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このタイムラインは、OpenAI CTOであるMira Muratiの「博士号レベルの知性は約18ヶ月先」という発言とも一致しており、2025年後半までにAIが大きなブレークスルーを遂げることを示唆している。GPTイベントでも、彼女はOpenAI次のステップを予告し、「フロンティアモデルがもうすぐ登場する」と述べた。
GPTパフォーマンスは？
GPTリリースはまだ数カ月先だが、その期待されるパフォーマンスは、業界のトレンド、OpenAI過去のイテレーション、そして同社自身によるいくつかの重要な声明に基づいている。
サム・アルトマンはすでに、推論、マルチモーダル機能、AIエージェンシーの大幅な改善をほのめかしており、単なる優れたチャットボットの域を超えている。私たちが期待できることは以下の通りだ：
会話から推論へのシフト
GPT、単純にパラメータ数を増やすのではなく、複数のアーキテクチャを統合することが期待されている。GPT正確な規模はまだ公表されていないが（推定1兆5000億パラメータ）、GPT、o3の構造化推論のような特殊なコンポーネントが統合システムに組み込まれる可能性が高い。
真のマルチモダリティ（と映像処理？）
GPT、テキスト、画像、音声インタラクションを導入し、マルチモーダルAIの基礎を築いた。GPT、OpenAI音声モデルを改良し、OpenAIテキストからビデオへのモデルであるSORAを基礎として、ビデオ処理を追加する可能性があると期待されています。
もう一つの大きな前進は、構造化された推論と問題解決のためのOpenAI対話型ワークスペースであるCanvasである。GPTユーザーがAIと視覚的に関わることを可能にし、コーディング、数学、ステップバイステップのワークフローに特に有用である。
さらに、OpenAI より深い検索の統合に取り組んでおり、モデルがリアルタイムの情報をより効果的に取得し、適用できるようにしている。このシフトにより、AIは単純な想起を超え、生きたデータソースからの分析、比較、洞察の生成を可能にする。
より良い推論、より少ない幻覚
OpenAI 推論の改善を優先しており、GPT幻覚を大幅に減らし、構造化された問題解決を改善することが期待されています。このための初期の努力は、GPT.5システムカードの最新の幻覚低減メトリクスに見ることができます。
o3の思考連鎖推論を統合することで、GPT複雑なタスクに対してより信頼性の高い回答を提供するはずであり、精度が重要なエンタープライズAIアプリケーションに特に有望である。
チャットボットからAIエージェントへ
AIは、基本的なテキストベースの支援を超えて進歩しています。カスタムGPTs Operatorフレームワークにより、OpenAI 自律的なAIエージェントに向かっています。GPT、タスク実行、サービス統合、ワークフロー自動化を担うことが期待されており、AIはビジネスオペレーションと生産性においてより積極的なツールとなる。
質問に答えるだけでなく、GPT独立してタスクをこなすことができる。外部ツールやAPIと接続することで、データの取得、ワークフローの管理、最小限のユーザー入力でのリクエスト処理などを支援する。
拡張コンテキストウィンドウ
コンテキストの長さは、長文のAI対話のボトルネックのままである。Claude 3.7は200Kトークン（～15万語）を扱えるが、OpenAI 独自のコンテキスト制限を着実に増やしている。GPTこれをさらに推し進めると予想される。
このプロセスは、より首尾一貫した議論、より深い記憶の保持、そして最も重要なことだが、文脈を失うことなく大きな文書や拡張されたチャット履歴を処理する能力を可能にする。
GPTどのように訓練されるのか？
OpenAI GPT.5のトレーニングに関する洞察を提供しており、これはGPTどのように開発されているかを知る手がかりとなる。GPT.5はGPT基礎を拡張し、汎用モデルでありながら事前学習をスケールアップしました。
トレーニング方法
前任者と同様、GPT以下の組み合わせでトレーニングされると予想される：
- 教師あり微調整（SFT） - 人間がラベル付けしたデータセットから学習。
- 人間のフィードバックからの強化学習（RLHF） - 反復的なフィードバックループを通して反応を最適化する。
- 新しい監督技術 - o3の推論に重点を置いた改良を基にしたものと思われる。
これらのテクニックは、GPT GPT.5のアライメントと意思決定の改善の鍵となった。
ハードウェアと演算能力
GPTトレーニングは、マイクロソフトのAIインフラとエヌビディアの最新GPUを搭載している。
- 2024年4月、OpenAI 、H100からの重要なアップグレードであるNVIDIA H200 GPUの最初のバッチを受け取った。
- NVIDIAのB100とB200 GPUは2025年まで増産されないため、OpenAI まだ既存のハードウェアでトレーニングを最適化している可能性がある。
マイクロソフトのAIスーパーコンピューティングクラスターもGPTトレーニングに一役買っている。詳細は限定的だが、OpenAI次期モデルはマイクロソフトの最新AIインフラ上で動作することが確認されている。
GPT価格は？
OpenAI 通常、そのモデルのパワフルさに基づいて価格を設定している。GPT現在最も手頃なハイエンドモデルだが、GPT.5は研究段階でのアクセスを制限するためか、かなり高い価格設定となっている。現行モデルの比較は以下の通り：
APIの価格に関する憶測とは別に、OpenAI GPT ChatGPT複数の階層で利用可能になることを確認しており、無料ユーザーがアクセスできるようにする一方で、より高度なAI機能を必要とする人のためにプレミアム機能を提供する。価格体系は明確な段階を踏んでいる：
- 無料ティア- 標準的なインテリジェンスレベルで無制限にチャットにアクセスできます。
- Plus ティア-GPT ChatGPT Plusどのように提供されたかに似た、より高いインテリジェンスとより良いパフォーマンス。
- Pro Tier-GPT最高インテリジェンスレベルにフルアクセスでき、OpenAI最も高度なツールと統合を利用できます。
APIユーザーにとって、価格設定はおそらくOpenAI標準モデルに従うことになり、新しいバージョンやより強力なバージョンはよりコストがかかる。OpenAI 歴史的に、モデルがより効率的になるにつれてAPIの価格を引き下げてきたので、GPTコストは発売後に下がるかもしれません。
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