Scraping web AI semplificato: I migliori 8 strumenti a confronto

Faccio web scraping da quando programma.

Ho provato molti strumenti di scraping, API e librerie. Ho persino costruito la mia applicazione di scraping web alimentata dall'intelligenza artificiale.

E non sono il solo. Si prevede che il mercato raddoppierà nei prossimi 5 anni, passando da 1 a 2 miliardi di USD. Tutta questa crescita deriva dall'affrontare le stranezze del web scraping.

I dati sul Web possono essere codificati in un milione di modi. Per poterli analizzare in modo efficiente, è necessario normalizzare i dati in formati coerenti. 

L'AI web scraping si avvale di agenti AI, programmi costruiti per automatizzare i flussi di lavoro ripetitivi e superare le irregolarità utilizzando la potenza interpretativa di grandi modelli linguistici (LLMs). Questi programmi possono aumentare le capacità di scraping di routine interpretando i contenuti e trasformandoli in dati strutturati.

Quasi tutte le stranezze e gli ostacoli dei siti web possono essere superati con un po' di know-how e un po' di olio di gomito. Come dice Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer di Botpress : "L'AI web scraping è un problema risolvibile, basta dedicare il tempo necessario per risolverlo".

Ed è questo che contraddistingue un buon web scraper: strumenti che hanno implementato soluzioni per il maggior numero possibile di codifiche di dati, eccezioni e casi limite.

In questo articolo approfondirò le specifiche dell'AI web scraping, i problemi che mira a risolvere e i migliori strumenti per questo lavoro.

Che cos'è l'AI web scraping?

L'AI web scraping è l'uso di tecnologie di apprendimento automatico per estrarre dati dalle pagine web con una supervisione umana minima o nulla. Questo processo è spesso utilizzato per raccogliere informazioni per la ricerca di prodotti o la generazione di lead, ma può anche essere utilizzato per raccogliere dati per la ricerca scientifica.

I contenuti su Internet sono disponibili in diversi formati. Per ovviare a questo problema, l'intelligenza artificiale sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare le informazioni in dati strutturati, leggibili sia dagli esseri umani che dai computer.

Quali sono le sfide principali che i raschiatori AI devono affrontare?

L'AI web scraper che scegliete deve fare bene tre cose: rendere contenuti dinamici, aggirare le difese anti-bot e rispettare le politiche sui dati e sugli utenti.

Chiunque può catturare il contenuto di una pagina con poche righe di codice. Ma questo scraper fai da te è ingenuo. Perché?

• Presuppone che il contenuto della pagina sia statico.
• Non è predisposto per superare ostacoli come i captchas.
• Utilizza un singolo (o nessun) proxy, e
• Non ha la logica di obbedire ai termini di utilizzo o alle normative sulla conformità dei dati.

Il motivo per cui esistono strumenti di scraping web specializzati (e a pagamento) è che hanno implementato misure per affrontare questi problemi.

Rendering di contenuti dinamici

Ricordate quando internet era solo Times New Roman con alcune immagini?

Era molto scartabile: il contenuto visibile corrispondeva praticamente al codice sottostante. Le pagine venivano caricate una volta e basta.

Ma il web è diventato più complesso: la proliferazione di JavaScript ha popolato Internet di elementi reattivi e di aggiornamenti in tempo reale dei contenuti.

Ad esempio, i feed dei social media aggiornano i loro contenuti in tempo reale, il che significa che i post vengono recuperati solo quando l'utente carica il sito. Ciò significa che, dal punto di vista dello scraping del web, le soluzioni ingenue visualizzeranno una pagina vuota.

Le tecnologie di web-scraping efficaci implementano strategie come timeout, click fantasma e sessioni headless per rendere il contenuto dinamico.

Si passerebbe una vita a tenere conto di tutti i modi in cui il contenuto potrebbe essere caricato, quindi lo strumento dovrebbe concentrarsi sul rendering del contenuto necessario.

Le API funzionano bene sulla maggior parte delle piattaforme di e-commerce, ma per i social media è necessario uno strumento specifico per la piattaforma.

Bypassare le misure anti-bot

Sei un robot? Sei sicuro? Dimostralo.

Il motivo per cui i captchas sono diventati così difficili è il gioco del gatto e del topo tra i servizi di scraping e le aziende: lo scraping è migliorato molto grazie ai miglioramenti dell'intelligenza artificiale e il divario tra i puzzle risolvibili dall'uomo e quelli risolvibili dall'intelligenza artificiale si riduce sempre di più.

I captchas sono solo un esempio degli ostacoli al web scraping: gli scrapers possono imbattersi in limiti di velocità, indirizzi IP bloccati e contenuti riservati.

Gli strumenti di scraping utilizzano ogni sorta di tecnica per aggirare questo problema:

• Utilizzo di browser headless, che assomigliano a browser reali, per i filtri anti-scraping.
• Rotazione degli IP/proxy: modificare costantemente il proxy attraverso il quale vengono effettuate le richieste per limitare le richieste provenienti da un unico indirizzo IP.
• Il movimento randomizzato, come lo scorrimento, l'attesa e il clic, imita il comportamento umano.
• Memorizzazione di token risolti dall'uomo da utilizzare per tutte le richieste di un sito

Ognuna di queste soluzioni comporta costi aggiuntivi e complessità, quindi è nel vostro interesse optare per uno strumento che implementi tutto ciò che vi serve e niente di ciò che non vi serve.

Per esempio, le pagine dei social media saranno molto severe, con captchas e analisi del comportamento, ma le pagine incentrate sulle informazioni, come gli archivi pubblici, saranno probabilmente più indulgenti.

Conformità

Gli scrapers devono rispettare le normative regionali sui dati e onorare i termini di servizio dei siti. 

È difficile parlare di legalità solo in termini di web scraping. Il web scraping è legale. Ma è più complicato di così.

Gli scraper dispongono di strumenti per aggirare i blocchi strategici posti dai siti web per ostacolare lo scraping, ma qualsiasi scraper affidabile rispetterà le istruzioni per il crawler del sito (cioè il robots.txt), un documento che formalizza le regole e le restrizioni per gli scraper del web su quel sito.

L'accesso ai dati web è metà della battaglia per la legalità: la legalità non riguarda solo il modo in cui si accede ai dati, ma anche ciò che si fa con essi.

Ad esempio, FireCrawl è conforme al SOC2. Ciò significa che i dati personali scrapati che passano attraverso le loro reti sono protetti. Ma come li conservate e cosa ne fate? Questo è un altro paio di maniche.

Questo articolo elenca solo gli strumenti con una solida esperienza di conformità. Tuttavia, vi invito a verificare le condizioni d'uso di tutti i siti web da cui effettuerete lo scraping, le normative sulla protezione dei dati e le dichiarazioni di conformità di tutti gli strumenti che utilizzerete.

Se costruite i vostri strumenti, ancora una volta, rispettate le regole. Seguite le guide per rendere il bot conforme al GDPR se interagisce con i dati dell'UE, nonché le normative locali per qualsiasi altra giurisdizione.

I migliori 8 Web Scrapers AI a confronto

Il miglior strumento di web scraping AI dipende dalle vostre esigenze e competenze. 

Avete bisogno di piccoli pacchetti di aggiornamenti in tempo reale per confrontare i prodotti o di dati statici per l'addestramento dell'intelligenza artificiale? Volete personalizzare il vostro flusso o vi sentite a vostro agio con qualcosa di precostituito?

Non esiste una taglia unica: a seconda del budget, del caso d'uso e dell'esperienza di codifica, si distinguono diversi tipi di scrapers:

• Gli scraper specifici per il dominio sono ottimizzati per un caso d'uso specifico (ad esempio, uno scraper per l'e-commerce per caricare pagine di prodotti dinamici).
• Le API dell'esercito svizzero possono gestire l'80% dei casi più comuni, ma lasciano poco spazio alla personalizzazione per l'ultimo 20%.
• Gli scraper a blocchi sono abbastanza flessibili da superare quasi tutte le sfide anti-bot o di rendering, ma richiedono la codifica (e comportano rischi di conformità se utilizzati in modo improprio).
• Gli scrapers su scala aziendale sottolineano la conformità a tutte le principali normative sui dati, a un costo aziendale.

Qualunque categoria di scraper scegliate, dovrete affrontare le stesse tre sfide fondamentali: il rendering di contenuti dinamici, l'aggiramento delle misure anti-bot e la conformità. Nessuno strumento risolve tutti e tre i problemi in modo perfetto, quindi dovrete soppesare i compromessi.

Questo elenco degli 8 migliori strumenti dovrebbe aiutarvi a decidere.

1. Botpress

Ideale per: Codificatori e non codificatori che desiderano automazioni personalizzate, funzionalità autonome facili da impostare su dati web-scraped.

Botpress è una piattaforma per la creazione di agenti di intelligenza artificiale con un costruttore visuale drag-and-drop, una facile distribuzione su tutti i canali di comunicazione più comuni e oltre 190 integrazioni precostituite.

Tra queste integrazioni c'è il browser, che offre azioni di ricerca, scraping e crawling di pagine web. È alimentato da Bing Search e FireCrawl, quindi beneficia della loro robustezza e conformità.

La Knowledge Base esegue anche il crawling automatico delle pagine web da un singolo URL, salva i dati e li indicizza per il RAG.

Prendiamo un esempio in azione: Quando si crea un nuovo bot in Botpress, la piattaforma conduce gli utenti attraverso un flusso di onboarding: si fornisce un indirizzo web e vengono automaticamente effettuate le scansioni delle pagine di quel sito. Poi si viene indirizzati a un chatbot personalizzato che può rispondere a domande sui dati scrapati.

Quando si arriva all'automazione complessa dei chatbot e alle chiamate autonome degli strumenti, le personalizzazioni sono illimitate.

Prezzi di Botpress

Botpress offre un livello gratuito con 5 dollari al mese di spesa per l'intelligenza artificiale. Si tratta dei token che i modelli di intelligenza artificiale consumano ed emettono durante la conversazione e il "pensiero".

Botpress offre anche opzioni a pagamento. Ciò consente agli utenti di scalare in modo incrementale i messaggi, gli eventi, le righe delle tabelle o il numero di agenti e di posti per i collaboratori nel loro spazio di lavoro.

2. FireCrawl

Ideale per: Sviluppatori che desiderano integrare il codice personalizzato con uno scraping sofisticato, specialmente per l'uso di LLM .

Se siete tecnici, forse preferite andare direttamente alla fonte. FireCrawl è un'API di scraping creata appositamente per personalizzare i dati per i LLMs.

Il prodotto pubblicizzato non è tecnicamente AI web scraping. Tuttavia, il prodotto è così facile da interfacciare con gli LLMs e include tonnellate di tutorial per l'estrazione di dati con l'intelligenza artificiale, quindi ho pensato che fosse un gioco da ragazzi.

Include funzioni di scraping, crawling e ricerca sul web. Il codice è open source e, se lo desiderate, avete la possibilità di auto-ostituirvi.

Un vantaggio dell'hosting autonomo è l'accesso alle funzionalità beta, tra cui l'estrazione di LLM , che lo rende uno strumento di web scraping AI a tutti gli effetti.

In termini di strategia di scraping, la funzionalità di scraping implementa proxy rotanti, rendering JavaScript e fingerprinting per aggirare le misure anti-bot.

Per gli sviluppatori che desiderano il controllo sull'implementazione di LLM e vogliono un'API robusta e a prova di blocco per gestire lo scraping, questa è una scelta solida.

Prezzi di FireCrawl

Firecrawl offre un livello gratuito con 500 crediti. I crediti vengono utilizzati per effettuare richieste API; un credito equivale a circa una pagina di dati scrapati. 

3. SfogliareAI

Ideale per: Non programmatori che vogliono creare pipeline di dati in tempo reale da siti web.

BrowseAI semplifica la trasformazione di qualsiasi sito web in un flusso di dati strutturati in tempo reale. Offre un costruttore visivo e suggerimenti in linguaggio semplice per impostare il flusso. In pochi clic è possibile estrarre i dati, monitorare le modifiche e persino esporre i risultati come API live.

Il loro sito elenca i casi d'uso, che prevedono tutti il monitoraggio delle informazioni in tempo reale: annunci immobiliari, bacheche di lavoro, e-commerce. Poiché la piattaforma è priva di codice, Setup è come costruire un flusso di lavoro in Zapier.

La loro piattaforma è robusta anche per i dati con accesso limitato e geo-limitato ed è in grado di eseguire lo scraping su scala utilizzando l'elaborazione in batch.

Per i non codificatori che hanno bisogno di acquisire dati in tempo reale da siti che non dispongono di un'API, BrowseAI è un'ottima piattaforma. I flussi di lavoro personalizzabili sono un vantaggio.

Prezzi di BrowseAI

Lo schema dei prezzi di BrowseAI si basa sui crediti: 1 credito consente agli utenti di estrarre 10 righe di dati. Tutti i piani tariffari includono l'accesso illimitato ai robot e alla piattaforma di compilazione.

Ciò significa che tutte le operazioni e i flussi di lavoro sono disponibili per tutti gli utenti. Ciò include schermate, monitor del sito web, integrazioni e altro ancora.

4. ScrapingBee

Ideale per: Sviluppatori che vogliono risultati di scraping/ricerca pronti all'uso senza dover gestire l'infrastruttura.

ScrapingBee è una soluzione API-first progettata per superare il blocco degli IP. 

Le richieste vengono inviate all'endpoint di ScrapingBee, che si occupa di proxy, CAPTCHA e rendering di JavaScript. Lo scraper LLM restituisce dati strutturati dal contenuto della pagina.

Oltre a bypassare le misure anti-bot, è possibile scrivere richieste di estrazione dei dati in linguaggio semplice. Questo lo rende più adatto ai principianti rispetto ad altre soluzioni API.

Una caratteristica notevole è l'API di ricerca di Google, che può recuperare i risultati e analizzarli in un formato affidabile. Questo è un grande vantaggio se, come molti, preferite la ricerca di Google a quella di Bing.

Gli aspetti negativi: non è economico. Non esiste un livello gratuito e i costi possono aumentare rapidamente se si lavora con grandi volumi. (L'API di Google ha un costo).

Sebbene sia facile da usare, il compromesso è una minore flessibilità nell'applicazione della propria logica di scraping personalizzata: si lavora in gran parte all'interno del loro sistema.

Tuttavia, per gli sviluppatori che vogliono inserire uno scraping affidabile direttamente in una base di codice senza dover lottare contro le difese anti-bot, ScrapingBee è una delle opzioni più plug-and-play in circolazione.

Prezzi di ScrapingBee

Tutti i livelli di prezzo di Scraping Bee includono l'accesso completo al rendering JavaScript dello strumento, al geotargeting, all'estrazione di screenshot e all'API di Google Search.

Purtroppo non offre un livello gratuito. Gli utenti hanno invece la possibilità di provare ScrapingBee con 1.000 crediti gratuiti. Il numero di crediti varia a seconda dei parametri di una chiamata API, con una richiesta predefinita che costa 5 crediti.

5. ScrapeGraph

Ideale per: Programmatori che desiderano una logica di scraping personalizzabile e flussi modulari.

Questo è per i veri tecnici.

ScrapeGraph è un framework di scraping open-source basato su Python che utilizza LLMs per alimentare la logica di estrazione. 

ScrapeGraph si basa su un'architettura a grafo, come il Lego per lo scraping. Ogni nodo del grafo gestisce una parte del flusso di lavoro, in modo da poter creare flussi altamente personalizzabili e adatti alle vostre esigenze di dati.

È piuttosto pratico. È necessario collegarlo separatamente a un runtime LLM - Ollama, LangChain o simili - ma la flessibilità che si ottiene in cambio è enorme. 

Include modelli per i casi d'uso più comuni, supporta diversi formati di output e, poiché è open source, si pagano solo i token LLM utilizzati. Questo lo rende una delle opzioni più convenienti per chi non si preoccupa di fare un po' di pratica.

ScrapeGraph non pone molta enfasi sulle misure anti-bot, come i proxy a rotazione o la navigazione furtiva, ma è rivolto agli sviluppatori che costruiscono flussi di scraping personalizzati per i loro casi d'uso.

In definitiva, per gli sviluppatori che amano avere il pieno controllo e vogliono un sistema modulare da estendere man mano, ScrapeGraph è un toolkit potente.

Prezzi di ScrapeGraph

Grazie alla personalizzazione di ScrapeGraph, tutte le funzioni sono disponibili a costi diversi. Ad esempio, la conversione in markdown costa 2 crediti per pagina, mentre lo scrapers agenziale integrato costa 15 crediti per richiesta.

Naturalmente l'hosting autonomo è gratuito, ma per coloro che desiderano che il loro scraping sia gestito in cloud, l'azienda offre una serie di comodi livelli di prezzo.

6. Octoparse

Ideale per: Non-coders che vogliono flussi di lavoro in stile RPA (lead gen, social media, e-commerce)

Octoparse si posiziona meno come uno scraper e più come uno strumento completo di automazione robotica dei processi (una forma di automazione intelligente dei processi). Sotto il cofano genera script Python, ma in superficie gli utenti interagiscono con procedure guidate e flussi di intelligenza artificiale che strutturano automaticamente i dati. 

La piattaforma è dotata di una suite di applicazioni già pronte per casi d'uso specifici come la generazione di lead, lo scraping di prodotti di e-commerce e la gestione delle interazioni con i social media.

Poiché utilizza l'intelligenza artificiale per la strutturazione, è particolarmente efficace nel trasformare pagine web disordinate in insiemi di dati ordinati senza bisogno di alcuna configurazione. Si può considerare una via di mezzo tra gli scrapers tradizionali e le piattaforme di automazione più ampie: non si limita a raccogliere dati, ma si inserisce direttamente nei flussi di lavoro.

Vale la pena di notare i compromessi. Octoparse funziona meglio con i "grandi" siti (le principali piattaforme di e-commerce, i social network, ecc.), ma può avere difficoltà con obiettivi di nicchia o complessi. 

Inoltre, richiede più risorse rispetto a strumenti più leggeri e la curva di apprendimento è più ripida rispetto ad alcune alternative puramente "punta e clicca".

Il livello gratuito consente di iniziare con i modelli, i costruttori di flussi AI e le procedure guidate di scraping, il che è sufficiente per sperimentare il lato dell'automazione prima di decidere se vale la pena scalare.

Prezzi di Octoparse

Essendo principalmente uno strumento di automazione dei processi, Octoparse offre prezzi basati sull'esecuzione dei compiti.

In questo caso, lo scraping di più siti con la stessa struttura conta solo come un'attività, quindi Octoparse può essere un'opzione conveniente per attività complesse su strutture ripetitive.

7. BrightData

Ideale per: Aziende che necessitano di pipeline di dati su larga scala per il ML/analisi.

BrightData è una suite di strumenti per l'infrastruttura di dati web progettata per le aziende che hanno bisogno di una scala seria. La sua offerta comprende API, scrapers e pipeline che possono alimentare direttamente i vostri data warehouse o i flussi di lavoro di formazione dell'intelligenza artificiale.

Se lavorate con grandi insiemi di dati - pensate a modelli di apprendimento automatico, analisi avanzate o monitoraggio su larga scala - è qui che BrightData brilla.

Pongono una forte enfasi sulla conformità e sulla governance. I loro IP e la loro infrastruttura sono conformi ai principali standard di protezione dei dati, tra cui GDPR, SOC 2 e 3 e ISO 27001. Per le aziende che gestiscono dati sensibili o regolamentati, questo livello di garanzia fa la differenza.

Le offerte di BrightData coprono un'ampia gamma di prodotti. L'API Unlocker aiuta a bypassare i siti pubblici bloccati, l'API SERP fornisce risultati di ricerca strutturati tra i vari motori e le sue pipeline di feed di dati mantengono flussi di dati web senza che sia necessario gestire da soli l'infrastruttura di scraping.

BrightData si rivolge principalmente ai clienti aziendali e alle imprese. Se state gestendo un piccolo progetto, è probabile che sia eccessivo sia in termini di complessità che di costi.

Ma per i team che hanno il talento tecnico per integrarlo e la necessità di disporre di dati affidabili e di grandi volumi su scala, BrightData è una delle soluzioni più solide disponibili.

Prezzi di BrightData

BrightData offre abbonamenti separati per ciascuna delle sue API. Queste includono le API Web Scraper, Crawl, SERP e Browser. 

I livelli di prezzo prevedono un costo mensile e un costo per 1000 record estratti. Di seguito sono riportati i prezzi per l'API Web Scraper, ma altri servizi hanno costi simili.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Ideale per: Per i non addetti ai lavori che necessitano di un'estrazione rapida dalle pagine di e-commerce direttamente nel browser.

Web Scraper è uno dei modi più semplici per acquisire dati direttamente dal browser. 

Si tratta di un plugin per chrome con un'interfaccia point-and-click, che consente di selezionare visivamente gli elementi di una pagina e di esportarli come dati strutturati. Per i lavori in batch, è disponibile un'interfaccia visiva in cui l'utente può definire i parametri di scraping.

Lo strumento è dotato di moduli predefiniti per gestire le caratteristiche comuni dei siti web, come la paginazione e i selettori jQuery. Questi moduli sono utili per gestire gli schemi che tendono a presentarsi nelle pagine di e-commerce.

Detto questo, le funzionalità sono di base: non è pensato per uscire dagli schemi dei siti web di e-commerce standard. Alcuni utenti si sono persino lamentati della mancanza di personalizzazione, che causa blocchi nei siti di e-commerce.

Se siete esperti di tecnologia e avete esigenze specifiche, potreste voler saltare questo punto.

Prezzi di Web Scraper

Web Scraper offre un'estensione del browser gratuita con funzioni di base e uso locale. Per le funzioni avanzate e l'uso in cloud, l'azienda offre una serie di livelli di prezzo.

Web scraper offre crediti URL, ognuno dei quali equivale a 1 pagina.

Automatizzare lo scraping del web con un agente AI

Scraping di dati web senza dover ricorrere all'integrazione del codice o a misure anti-bot.

Botpress dispone di un costruttore visuale drag-and-drop, di una distribuzione su tutti i principali canali e di un'integrazione con il browser per gestire le chiamate API.

Il Nodo Autonomo incapsula la logica di conversazione e di chiamata degli strumenti in un'interfaccia semplice che consente di avviare lo scraping in pochi minuti. Il piano pay-as-you-go e l'elevata personalizzazione consentono di creare automazioni complesse o semplici a seconda delle esigenze.

Iniziate a costruire oggi stesso. È gratuito.