Web Scraping AI Jadi Mudah: 8 Alat Teratas Dibandingkan

Saya sudah melakukan web scraping selama saya menjadi programmer.

Maksud saya, saya sudah mencoba banyak alat scraping, API, dan pustaka. Saya bahkan pernah membuat aplikasi web scraping berbasis AI sendiri.

Dan saya tidak sendirian. Nilai pasar diperkirakan akan berlipat ganda dalam 5 tahun ke depan, dari $1 menjadi $2 miliar USD. Semua pertumbuhan itu berasal dari upaya mengatasi tantangan web scraping.

Data di web bisa dikodekan dalam jutaan cara. Menyaringnya secara efisien bergantung pada normalisasi data ke format yang konsisten.

Web scraping AI menggunakan agen AI – program yang dibuat untuk mengotomatisasi alur kerja berulang sambil mengatasi ketidakteraturan dengan kekuatan interpretasi large language models (LLMs). Program ini dapat meningkatkan kemampuan scraping rutin dengan menafsirkan konten dan mengubahnya menjadi data terstruktur.

Hampir semua tantangan dan hambatan di situs web bisa diatasi dengan pengetahuan dan usaha. Seperti kata Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer di Botpress: “Web scraping AI adalah masalah yang bisa dipecahkan, Anda hanya perlu meluangkan waktu untuk menyelesaikannya.”

Dan itulah yang membedakan web scraper yang baik: alat yang telah menerapkan solusi untuk sebanyak mungkin pengkodean data, pengecualian, dan kasus khusus.

Di artikel ini, saya akan membahas lebih detail tentang web scraping AI, masalah apa yang ingin dipecahkan, dan menyebutkan alat terbaik untuk pekerjaan ini.

Apa itu web scraping AI?

Web scraping AI adalah penggunaan teknologi machine learning untuk mengekstrak data dari halaman web dengan sedikit atau tanpa pengawasan manusia. Proses ini sering digunakan untuk mengumpulkan informasi riset produk atau pencarian prospek, tapi juga bisa digunakan untuk riset ilmiah.

Konten di internet hadir dalam berbagai format. Untuk mengatasinya, AI memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengurai informasi menjadi data terstruktur – data yang dapat dibaca manusia maupun komputer.

Tantangan inti apa yang harus diatasi oleh scraper AI?

Web scraper AI yang Anda pilih harus mampu melakukan tiga hal dengan baik: merender konten dinamis, melewati perlindungan anti-bot, dan mematuhi kebijakan data serta pengguna.

Siapa pun bisa mengambil isi sebuah halaman dengan beberapa baris kode. Tapi scraper DIY seperti ini masih naif. Kenapa?

• Ia menganggap konten halaman bersifat statis
• Ia tidak dirancang untuk mengatasi hambatan seperti captcha
• Ia hanya menggunakan satu (atau bahkan tanpa) proxy, dan
• Ia tidak memiliki logika untuk mematuhi syarat penggunaan atau regulasi kepatuhan data.

Alasan alat web scraping khusus ada (dan berbayar) adalah karena mereka telah menerapkan langkah-langkah untuk mengatasi masalah-masalah ini.

Merender konten dinamis

Ingat saat internet hanya berisi Times New Roman dan beberapa gambar?

Itu sangat mudah di-scrape — konten yang terlihat hampir sama dengan kode dasarnya. Halaman hanya dimuat sekali, dan selesai.

Tapi web kini jauh lebih kompleks: JavaScript yang semakin banyak membuat internet dipenuhi elemen reaktif dan pembaruan konten secara langsung.

Misalnya, feed media sosial memperbarui kontennya secara real-time, yang berarti postingan hanya akan diambil sekali saat pengguna memuat situs. Dari sudut pandang web scraping, solusi naif akan menghasilkan halaman kosong.

Teknologi web scraping yang efektif menerapkan strategi seperti timeout, ghost click, dan sesi headless untuk merender konten dinamis.

Anda bisa menghabiskan seumur hidup untuk mengantisipasi semua kemungkinan cara konten dimuat, jadi alat Anda sebaiknya fokus pada merender konten yang Anda butuhkan.

API akan bekerja dengan baik di sebagian besar platform e-commerce, tetapi untuk media sosial, Anda memerlukan alat khusus yang sesuai dengan platform tersebut.

Melewati perlindungan anti-bot

Apakah Anda robot? Yakin? Buktikan.

Alasan captcha semakin sulit adalah karena permainan kucing dan tikus antara layanan scraping dan perusahaan – scraping semakin canggih berkat AI, dan jarak antara teka-teki yang bisa dipecahkan manusia dan AI semakin kecil.

Captcha hanyalah salah satu contoh hambatan web scraping: scraper bisa menghadapi pembatasan laju, pemblokiran alamat IP, dan konten yang dibatasi.

Alat scraping menggunakan berbagai teknik untuk mengatasinya:

• Menggunakan browser headless, yang terlihat seperti browser asli di mata filter anti-scraping.
• Rotasi IP/proxy – secara konsisten mengganti proxy tempat permintaan dikirim untuk membatasi jumlah permintaan dari satu alamat IP.
• Gerakan acak seperti menggulir, menunggu, dan mengklik meniru perilaku manusia
• Menyimpan token yang dipecahkan manusia untuk digunakan di berbagai permintaan pada satu situs

Setiap solusi ini menambah biaya dan kompleksitas, jadi sebaiknya Anda memilih alat yang menyediakan semua yang Anda butuhkan, dan tidak menyediakan fitur yang tidak Anda perlukan.

Misalnya, halaman media sosial akan sangat ketat dengan captcha dan analisis perilaku, tapi halaman informasi seperti arsip publik biasanya lebih longgar.

Kepatuhan

Scraper harus mematuhi regulasi data regional dan menghormati syarat layanan situs.

Sulit membicarakan legalitas hanya dari sisi web scraping. Web scraping itu legal. Tapi kenyataannya lebih rumit.

Scraper memiliki alat untuk melewati hambatan strategis yang dipasang situs untuk menghalangi scraping, tapi scraper yang kredibel akan menghormati instruksi crawler (misal: robots.txt) situs – dokumen yang merinci aturan dan pembatasan untuk web scraper di situs tersebut.

Mengakses data web hanyalah setengah dari masalah legalitas – legalitas tidak hanya soal bagaimana Anda mengakses data, tapi juga apa yang Anda lakukan dengan data itu.

Contohnya, FireCrawl sudah SOC2 compliant. Artinya data pribadi yang di-scrape dan melewati jaringan mereka terlindungi. Tapi bagaimana Anda menyimpannya dan apa yang Anda lakukan dengannya? Itu masalah lain lagi.

Artikel ini hanya mencantumkan alat dengan rekam jejak kepatuhan yang baik. Namun, saya sangat menyarankan Anda untuk memeriksa syarat penggunaan situs mana pun yang akan Anda scrape, regulasi perlindungan data, dan klaim kepatuhan dari alat yang akan Anda gunakan.

Jika membangun alat sendiri, sekali lagi, patuhi aturan. Ikuti panduan membuat bot patuh GDPR jika berinteraksi dengan data Uni Eropa, serta regulasi lokal di yurisdiksi lain.

8 AI Web Scraper Terbaik yang Dibandingkan

Alat web scraping AI terbaik tergantung pada kebutuhan dan kemampuan Anda.

Apakah Anda membutuhkan pembaruan real-time dalam jumlah kecil untuk perbandingan produk atau data statis untuk pelatihan AI? Apakah Anda ingin menyesuaikan alur kerja, atau cukup dengan solusi siap pakai?

Tidak ada satu solusi untuk semua – tergantung anggaran, kasus penggunaan, dan pengalaman coding, tipe scraper berbeda akan unggul:

• Scraper domain khusus dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu (misal: scraper e-commerce untuk memuat halaman produk dinamis).
• API serba guna bisa menangani 80% kasus umum, tapi kurang fleksibel untuk 20% sisanya.
• Scraper building-block cukup fleksibel untuk mengatasi hampir semua tantangan anti-bot atau rendering, tapi butuh pemrograman (dan meningkatkan risiko kepatuhan jika disalahgunakan).
• Scraper skala enterprise menekankan kepatuhan pada semua regulasi data utama, dengan biaya setara bisnis besar.

Kategori scraper apa pun yang Anda pilih, Anda akan menghadapi tiga tantangan inti yang sama: merender konten dinamis, melewati perlindungan anti-bot, dan tetap patuh. Tidak ada alat yang sempurna untuk ketiganya, jadi Anda harus mempertimbangkan kompromi.

Daftar 8 alat terbaik ini bisa membantu Anda memilih.

1. Botpress

Paling cocok untuk: Programmer dan non-programmer yang ingin otomatisasi khusus, fungsi otonom yang mudah diatur pada data hasil web scraping.

Botpress adalah platform pembuatan agen AI dengan builder visual drag-and-drop, mudah dideploy ke semua saluran komunikasi utama, dan lebih dari 190 integrasi siap pakai.

Salah satu integrasinya adalah browser, yang menyediakan aksi untuk mencari, scraping, dan crawling halaman web. Didukung oleh Bing Search dan FireCrawl di balik layar, sehingga Anda mendapat manfaat dari keandalan dan kepatuhannya.

Knowledge Base juga secara otomatis melakukan crawling halaman web dari satu URL, menyimpan data, dan mengindeksnya untuk RAG.

Contoh penggunaannya: Saat Anda membuat bot baru di Botpress, platform ini membawa pengguna melalui alur onboarding: Anda memasukkan alamat web, dan halaman-halaman dari situs tersebut secara otomatis di-crawl dan di-scrape. Setelah itu Anda diarahkan ke chatbot kustom yang bisa menjawab pertanyaan tentang data yang di-scrape.

Setelah Anda masuk ke otomatisasi chatbot yang kompleks dan pemanggilan alat otonom, kustomisasi menjadi tak terbatas.

Harga Botpress

Botpress menawarkan paket gratis dengan pengeluaran AI sebesar $5/bulan. Ini digunakan untuk token yang dikonsumsi dan dihasilkan oleh model AI saat berinteraksi dan “berpikir”.

Botpress juga menawarkan opsi bayar sesuai penggunaan. Ini memungkinkan pengguna meningkatkan jumlah pesan, event, baris tabel, atau jumlah agen dan kolaborator di workspace mereka secara bertahap.

2. FireCrawl

Paling cocok untuk: Developer yang ingin mengintegrasikan kode khusus dengan scraping canggih, terutama untuk penggunaan LLM.

Jika Anda lebih teknis, Anda mungkin ingin langsung ke sumbernya. FireCrawl adalah API scraping yang dibuat khusus untuk menyesuaikan data bagi LLM.

Produk yang ditawarkan sebenarnya bukan secara teknis scraping web AI. Namun, mereka membuat integrasi dengan LLM sangat mudah dan menyediakan banyak tutorial untuk ekstraksi data berbasis AI, jadi menurut saya ini tetap relevan.

Mereka menyediakan fitur untuk scraping, crawling, dan pencarian web. Kodenya open source, dan Anda bisa self-host jika menginginkan.

Keuntungan self-hosting adalah akses ke fitur beta, termasuk ekstraksi LLM, yang menjadikannya alat scraping web AI yang sesungguhnya.

Dari segi strategi scraping, fungsinya menggunakan rotating proxy, rendering JavaScript, dan fingerprinting untuk mengatasi anti-bot.

Untuk developer yang ingin mengontrol implementasi LLM dan membutuhkan API yang kuat serta tahan blokir untuk scraping, ini adalah pilihan yang solid.

Harga FireCrawl

FireCrawl menawarkan paket gratis dengan 500 kredit. Kredit digunakan untuk permintaan API, satu kredit setara dengan sekitar satu halaman data yang di-scrape.

3. BrowseAI

Paling cocok untuk: Non-programmer yang ingin membangun pipeline data langsung dari situs web.

BrowseAI memudahkan Anda mengubah situs web apa pun menjadi feed data terstruktur secara langsung. Mereka menyediakan builder visual dan prompt bahasa alami untuk mengatur alur Anda. Dalam beberapa klik, Anda bisa mengekstrak data, memantau perubahan, bahkan menampilkan hasilnya sebagai API langsung.

Situs mereka mencantumkan berbagai kasus penggunaan, semuanya terkait pelacakan informasi real-time: listing properti, papan lowongan, e-commerce. Karena platform ini tanpa kode, pengaturannya terasa seperti membangun workflow di Zapier.

Platform mereka juga tangguh untuk data yang dibatasi login dan lokasi, serta mampu scraping dalam skala besar dengan batch processing.

Untuk non-coder yang perlu mengambil data real-time dari situs tanpa API yang tersedia, BrowseAI adalah platform yang sangat baik. Alur kerja yang dapat dikustomisasi merupakan nilai tambah.

Harga BrowseAI

Skema harga BrowseAI didasarkan pada kredit: 1 kredit memungkinkan pengguna mengekstrak 10 baris data. Semua paket harga mencakup robot tanpa batas dan akses penuh ke platform.

Artinya semua operasi dan alur kerja tersedia untuk semua pengguna. Ini termasuk tangkapan layar, pemantauan situs web, integrasi, dan lainnya.

4. ScrapingBee

Paling cocok untuk: Developer yang ingin hasil scraping/pencarian siap pakai tanpa perlu mengelola infrastruktur.

ScrapingBee adalah solusi API-first yang dirancang untuk mengatasi pemblokiran IP.

Permintaan dikirim ke endpoint ScrapingBee, yang menangani proxy, CAPTCHA, dan rendering JavaScript. Scraper berbasis LLM mengembalikan data terstruktur dari konten halaman.

Selain mengatasi anti-bot, ada opsi untuk menulis prompt ekstraksi data dengan bahasa alami. Ini membuatnya terasa lebih ramah pemula dibandingkan solusi API lain.

Fitur menonjol adalah Google Search API, yang dapat mengambil hasil dan memparsenya ke format yang andal. Ini sangat berguna jika Anda, seperti banyak orang, lebih suka pencarian Google daripada Bing.

Kekurangannya: harganya tidak murah. Tidak ada paket gratis, dan biaya bisa cepat bertambah jika Anda bekerja dengan volume besar. (API Google itu berbayar).

Meski ramah pengguna, konsekuensinya adalah fleksibilitas lebih rendah untuk menerapkan logika scraping kustom — Anda sebagian besar bekerja dalam sistem mereka.

Namun, untuk developer yang ingin langsung memasukkan scraping andal ke dalam kode tanpa repot melawan anti-bot, ScrapingBee adalah salah satu opsi plug-and-play terbaik.

Harga ScrapingBee

Semua paket harga Scraping Bee termasuk akses penuh ke fitur rendering JavaScript, geotargeting, ekstraksi screenshot, dan Google Search API dari alat ini.

Sayangnya, mereka tidak menyediakan paket gratis. Sebagai gantinya, pengguna dapat mencoba ScrapingBee dengan 1.000 kredit gratis. Jumlah kredit yang digunakan tergantung pada parameter permintaan API, dengan permintaan standar memerlukan 5 kredit.

5. ScrapeGraph

Paling cocok untuk: Programmer yang ingin logika scraping yang dapat dikustomisasi dan alur modular.

Yang satu ini memang untuk para teknisi sejati.

ScrapeGraph adalah framework scraping berbasis Python open-source yang menggunakan LLM untuk menjalankan logika ekstraksi.

ScrapeGraph dibangun dengan arsitektur graf — bayangkan seperti Lego untuk scraping. Setiap node dalam graf menangani bagian dari alur kerja, sehingga Anda bisa menyusun alur yang sangat kustom sesuai kebutuhan data Anda.

Penggunaannya cukup teknis. Anda perlu menghubungkannya secara terpisah ke runtime LLM — seperti Ollama, LangChain, atau yang serupa—namun fleksibilitas yang didapat sangat besar.

Tersedia template untuk kasus penggunaan umum, mendukung berbagai format output, dan karena open source, Anda hanya membayar token LLM yang digunakan. Ini menjadikannya salah satu opsi paling hemat biaya bagi yang suka bereksperimen.

ScrapeGraph tidak terlalu fokus pada perlindungan anti-bot seperti rotasi proxy atau stealth browsing – alat ini memang ditujukan untuk developer yang membangun alur scraping kustom sesuai kebutuhan mereka.

Secara keseluruhan, untuk developer yang ingin kontrol penuh dan sistem modular yang bisa dikembangkan seiring waktu, ScrapeGraph adalah toolkit yang sangat kuat.

Harga ScrapeGraph

Karena ScrapeGraph sangat bisa dikustomisasi, semua fiturnya tersedia dengan biaya kredit yang berbeda. Misalnya, konversi markdown memerlukan 2 kredit per halaman, sedangkan scraper agentic bawaan mereka memerlukan 15 kredit per permintaan.

Tentu saja, self-hosting gratis, tapi bagi yang ingin scraping dikelola di cloud, mereka menawarkan beberapa paket harga yang praktis.

6. Octoparse

Paling cocok untuk: Non-programmer yang ingin alur kerja otomatisasi RPA (lead gen, media sosial, e-commerce)

Octoparse lebih menempatkan diri sebagai alat otomatisasi proses robotik (bentuk dari otomatisasi proses cerdas) daripada sekadar scraper. Di balik layar, alat ini menghasilkan skrip Python, namun pengguna cukup berinteraksi dengan wizard dan alur AI yang secara otomatis menstrukturkan data.

Platform ini menyediakan serangkaian aplikasi siap pakai yang disesuaikan untuk kasus penggunaan spesifik seperti lead generation, scraping produk e-commerce, dan pengelolaan interaksi media sosial.

Karena menggunakan AI untuk penataan data, alat ini sangat handal dalam mengubah halaman web yang berantakan menjadi dataset rapi tanpa banyak konfigurasi. Bisa dibilang, ini adalah jalan tengah antara scraper tradisional dan platform otomatisasi yang lebih luas—tidak hanya mengumpulkan data, tapi juga langsung terhubung ke alur kerja.

Namun ada beberapa kekurangan. Octoparse paling optimal untuk situs-situs besar (platform e-commerce utama, jejaring sosial, dsb.), tapi bisa kesulitan dengan target yang lebih niche atau kompleks.

Selain itu, alat ini lebih berat dibandingkan tool sederhana, dan kurva belajarnya lebih tinggi dibandingkan beberapa alternatif point-and-click murni.

Paket gratis memungkinkan Anda mencoba template, builder alur AI, dan wizard scraping—cukup untuk bereksperimen dengan sisi otomatisasi sebelum memutuskan untuk meningkatkan skala.

Harga Octoparse

Karena fokus utamanya pada otomatisasi proses, harga Octoparse didasarkan pada jumlah tugas yang dijalankan.

Dalam hal ini, scraping beberapa situs dengan struktur yang sama hanya dihitung sebagai 1 tugas, sehingga Octoparse bisa menjadi pilihan praktis untuk tugas rumit dengan struktur berulang.

7. BrightData

Paling cocok untuk: Bisnis yang membutuhkan pipeline data skala besar untuk ML/analitik.

BrightData adalah rangkaian alat infrastruktur data web yang dirancang untuk bisnis dengan kebutuhan skala besar. Mereka menawarkan API, scraper, dan pipeline yang bisa langsung mengalirkan data ke data warehouse atau alur kerja pelatihan AI Anda.

Jika Anda bekerja dengan dataset besar—seperti model machine learning, analitik lanjutan, atau monitoring skala besar—di sinilah BrightData unggul.

Mereka sangat menekankan kepatuhan dan tata kelola. IP dan infrastruktur mereka sesuai dengan standar perlindungan data utama, termasuk GDPR, SOC 2 & 3, dan ISO 27001. Untuk bisnis yang menangani data sensitif atau data yang diatur oleh regulasi, jaminan ini sangat penting.

Layanan BrightData mencakup berbagai produk. Unlocker API membantu melewati situs publik yang diblokir, SERP API menyediakan hasil pencarian terstruktur dari berbagai mesin, dan pipeline data feed mereka menjaga aliran data web tanpa perlu Anda mengelola infrastruktur scraping sendiri.

BrightData memang difokuskan untuk pelanggan bisnis dan perusahaan. Jika Anda menjalankan proyek kecil, alat ini kemungkinan terlalu rumit dan mahal.

Namun untuk tim dengan keahlian teknis yang mampu mengintegrasikannya, serta kebutuhan data andal dalam volume besar, BrightData adalah salah satu solusi paling tangguh yang tersedia.

Harga BrightData

BrightData menawarkan langganan terpisah untuk masing-masing API mereka. Ini termasuk Web Scraper, Crawl, SERP, dan Browser API.

Tingkat harga mencakup biaya bulanan serta biaya per 1.000 data yang diekstrak. Berikut adalah harga untuk Web Scraper API mereka, namun layanan lain memiliki kisaran harga serupa.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Paling cocok untuk: Non-programmer yang butuh ekstraksi cepat dari halaman e-commerce langsung di browser

Web Scraper adalah salah satu cara termudah untuk mengambil data langsung dari browser.

Alat ini hadir sebagai plugin Chrome dengan antarmuka point-and-click, sehingga Anda bisa memilih elemen di halaman secara visual dan mengekspornya sebagai data terstruktur. Untuk pekerjaan batch, ada antarmuka visual di mana pengguna dapat menentukan parameter scraping.

Alat ini dilengkapi modul bawaan untuk menangani fitur situs umum, seperti paginasi dan selector jQuery. Ini sangat berguna untuk pola yang sering muncul di halaman e-commerce.

Namun, fiturnya memang dasar – alat ini tidak dirancang untuk keluar dari pola standar situs e-commerce. Beberapa pengguna bahkan mengeluhkan kurangnya opsi kustomisasi yang menyebabkan hambatan di situs e-commerce.

Jika Anda cukup paham teknologi dan punya kebutuhan khusus, mungkin sebaiknya lewati alat ini.

Harga Web Scraper

Web Scraper menawarkan ekstensi browser gratis dengan fitur dasar dan penggunaan lokal. Untuk fitur lanjutan dan penggunaan berbasis cloud, mereka menyediakan beberapa paket harga.

Web scraper menawarkan kredit URL, di mana setiap kredit setara dengan 1 halaman.

Otomatiskan Web Scraping dengan Agen AI

Mengambil data web tanpa harus repot mengintegrasikan kode atau menghadapi perlindungan anti-bot.

Botpress memiliki builder visual drag-and-drop, bisa digunakan di semua saluran utama, serta integrasi browser untuk menangani panggilan API.

Autonomous Node merangkum logika percakapan dan pemanggilan alat dalam antarmuka sederhana yang bisa mulai scraping dalam hitungan menit. Paket bayar sesuai pemakaian dan tingkat kustomisasi tinggi memungkinkan Anda membangun otomatisasi yang sesederhana atau sekompleks yang Anda butuhkan.

Mulai bangun hari ini. Gratis.