Académie
Comment fonctionne la tarification Botpress
Stockage dans la base de données vectorielle
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La limite d’utilisation du stockage Vector Database Storage définit la quantité maximale de données vectorisées que votre espace de travail peut conserver.

Contrairement aux Tables, qui stockent des données structurées sous forme de lignes et de colonnes, les bases de données vectorielles gèrent des données non structurées — comme des e-mails, des comptes rendus de réunion ou des politiques d’entreprise — en les convertissant en vecteurs. Sur Botpress, votre base de connaissances est le dépôt de fichiers que vous avez fournis à votre bot, qui fait office de cerveau ou d’ensemble d’informations auquel il a accès.

Les bases de données vectorielles sont essentielles pour permettre à votre bot de répondre aux questions avec des informations pertinentes et précises. Ce processus consiste à vectoriser les fichiers, c’est-à-dire à transformer des données non structurées en embeddings vectoriels qui capturent leur sens. Ces embeddings sont stockés dans la base de données vectorielle, ce qui permet au bot d’effectuer des recherches sémantiques et de retrouver les informations appropriées lors des échanges.

Pour plus de clarté, nous exprimons le quota de stockage de votre base de données vectorielle en gigaoctets, mais l’unité réellement mesurée est le nombre de vecteurs présents dans la base de connaissances de votre bot.

Plus vous ajoutez de fichiers, de Tables, de sites web et de données à la base de connaissances de votre bot, plus vous utiliserez d’espace de stockage vectoriel.

Résumé
Comprenez les limites de stockage de la base de données vectorielle dans Botpress et comment elles permettent la recherche sémantique dans la base de connaissances de votre bot.
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