AI Web Scraping leicht gemacht: Die 8 besten Tools im Vergleich

Ich betreibe Web-Scraping schon so lange wie ich programmiere.

Was ich meine, ist, dass ich eine Menge Scraping-Tools, APIs und Bibliotheken ausprobiert habe. Ich habe sogar meine eigene KI-gestützte Web-Scraping-App entwickelt.

Und ich bin nicht allein. Es wird erwartet, dass sich die Marktkapitalisierung in den nächsten 5 Jahren verdoppeln wird, von 1 auf 2 Mrd. USD. All dieses Wachstum beruht auf der Bewältigung der Macken des Web Scraping.

Daten im Internet können auf eine von Millionen Arten kodiert sein. Um sie effizient durchsuchen zu können, müssen diese Daten in einheitliche Formate gebracht werden. 

Beim KI-Web-Scraping kommen KI-Agenten zum Einsatz, d. h. Programme, die zur Automatisierung sich wiederholender Arbeitsabläufe entwickelt wurden und Unregelmäßigkeiten mithilfe der Interpretationsleistung großer Sprachmodelle (LLMs) ausgleichen. Diese Programme können die routinemäßigen Scraping-Fähigkeiten erweitern, indem sie Inhalte interpretieren und in strukturierte Daten umwandeln.

So gut wie alle Macken und Hindernisse auf Websites lassen sich mit etwas Know-how und ein wenig Ellenbogenschmalz überwinden. Wie Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer bei Botpress , sagt: "KI-Web-Scraping ist ein lösbares Problem, man muss sich nur die Zeit nehmen, es zu lösen."

Und das ist es, was einen guten Web Scraper auszeichnet: Werkzeuge, die Lösungen für so viele Datenkodierungen, Ausnahmen und Randfälle wie möglich implementiert haben.

In diesem Artikel gehe ich auf die Besonderheiten von AI Web Scraping ein, welche Probleme damit gelöst werden sollen und nenne die besten Tools für diese Aufgabe.

Was ist AI Web Scraping?

KI-Web-Scraping ist der Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens zur Extraktion von Daten aus Webseiten mit wenig oder ohne menschliche Aufsicht. Dieses Verfahren wird häufig zur Sammlung von Informationen für die Produktforschung oder Lead-Generierung eingesetzt, kann aber auch zur Sammlung von Daten für die wissenschaftliche Forschung verwendet werden.

Inhalte im Internet liegen in unterschiedlichen Formaten vor. Um dies zu überwinden, nutzt die KI die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um die Informationen in strukturierte Daten zu zerlegen - Daten, die von Menschen und Computern gleichermaßen gelesen werden können.

Welche zentralen Herausforderungen müssen KI-Scraper bewältigen?

Der AI Web Scraper, den Sie auswählen, sollte drei Dinge gut können: dynamische Inhalte wiedergeben, Anti-Bot-Schutzmaßnahmen umgehen und Daten- und Benutzerrichtlinien einhalten.

Jeder kann den Inhalt einer Seite mit ein paar Zeilen Code abgreifen. Aber dieser DIY-Scraper ist naiv. Warum eigentlich?

• Es wird davon ausgegangen, dass der Inhalt der Seite statisch ist
• Es ist nicht darauf ausgelegt, Hindernisse wie Captchas zu überwinden.
• Es wird ein einziger (oder kein) Proxy verwendet, und
• Es gibt keine Logik, die sich an Nutzungsbedingungen oder Vorschriften zur Dateneinhaltung hält.

Der Grund dafür, dass es spezialisierte Web-Scraping-Tools gibt (und dass sie Geld kosten), ist, dass sie Maßnahmen ergriffen haben, um diese Probleme zu lösen.

Rendering dynamischer Inhalte

Erinnern Sie sich noch an die Zeit, als das Internet nur Times New Roman mit einigen Bildern war?

Der sichtbare Inhalt stimmte ziemlich genau mit dem zugrunde liegenden Code überein. Die Seiten wurden einmal geladen, und das war's.

Aber das Web ist komplexer geworden: Die Verbreitung von JavaScript hat das Internet mit reaktiven Elementen und Live-Inhaltsaktualisierungen bevölkert.

So werden beispielsweise die Inhalte sozialer Medien in Echtzeit aktualisiert, was bedeutet, dass die Beiträge erst dann abgerufen werden, wenn der Nutzer die Seite lädt. Aus Sicht des Web Scraping bedeutet dies, dass naive Lösungen eine leere Seite anzeigen.

Effektive Web-Scraping-Technologien setzen Strategien wie Timeouts, Ghost-Klicks und Headless Sessions ein, um dynamische Inhalte darzustellen.

Sie würden ein Leben lang damit verbringen, alle möglichen Arten des Ladens von Inhalten zu berücksichtigen, daher sollte sich Ihr Tool auf das Rendern der benötigten Inhalte konzentrieren.

APIs sind für die meisten E-Commerce-Plattformen geeignet, aber für soziale Medien benötigen Sie ein plattformspezifisches Tool.

Umgehung von Anti-Bot-Maßnahmen

Sind Sie ein Roboter? Sind Sie sicher? Beweise es.

Der Grund, warum Captchas so schwierig geworden sind, ist das Katz-und-Maus-Spiel zwischen Scraping-Diensten und Unternehmen - Scraping ist mit den Verbesserungen der KI viel besser geworden, und die Kluft zwischen menschlichen und KI-lösbaren Rätseln wird immer kleiner.

Captchas sind nur ein Beispiel für die Hindernisse beim Web-Scraping: Scraper können auf Ratenbegrenzungen, gesperrte IP-Adressen und geschützte Inhalte stoßen.

Scraping-Tools verwenden alle möglichen Techniken, um dies zu umgehen:

• Verwendung von Headless Browsern, die für Anti-Scraping-Filter wie echte Browser aussehen.
• Rotierende IPs/Proxies - ändern Sie konsequent den Proxy, über den Ihre Anfragen laufen, um die Anfragen zu begrenzen, die über eine einzige IP-Adresse laufen.
• Zufällige Bewegungen wie Scrollen, Warten und Klicken ahmen das menschliche Verhalten nach
• Speicherung von Token, die von Menschen gelöst wurden, um bei Anfragen für eine Website verwendet zu werden

Jede dieser Lösungen bringt zusätzliche Kosten und Komplexität mit sich. Es ist daher in Ihrem Interesse, sich für ein Tool zu entscheiden, das alles implementiert, was Sie brauchen, und nichts, was Sie nicht brauchen.

So werden beispielsweise Social-Media-Seiten mit Captchas und Verhaltensanalysen ziemlich hart durchgreifen, aber informationsorientierte Seiten wie öffentliche Archive werden wahrscheinlich nachsichtiger sein.

Einhaltung der Vorschriften

Scraper sollten die regionalen Datenschutzbestimmungen einhalten und die Nutzungsbedingungen der Websites beachten. 

Es ist schwierig, allein beim Web Scraping von Legalität zu sprechen. Web Scraping ist legal. Aber es ist noch komplizierter als das.

Scraper verfügen über Tools, mit denen sie strategische Sperren umgehen können, die von Websites eingerichtet wurden, um das Scrapen zu erschweren, aber jeder seriöse Scraper beachtet die Crawler-Anweisungen der Website (d. h. robots.txt) - ein Dokument, das die Regeln und Einschränkungen für Web-Scraper auf dieser Website festlegt.

Der Zugriff auf Webdaten ist die halbe Miete für die Rechtmäßigkeit - die Rechtmäßigkeit hängt nicht nur davon ab, wie man auf die Daten zugreift, sondern auch davon, was man mit ihnen macht.

Zum Beispiel ist FireCrawl SOC2-konform. Das bedeutet, dass die gesammelten persönlichen Daten, die durch ihre Netzwerke laufen, geschützt sind. Aber wie speichert man sie und was macht man damit? Das ist eine ganz andere Frage.

In diesem Artikel werden nur Tools aufgeführt, die eine solide Erfolgsbilanz bei der Einhaltung von Vorschriften aufweisen. Nichtsdestotrotz empfehle ich Ihnen dringend, die Nutzungsbedingungen jeder Website, die Sie scannen werden, sowie die Datenschutzbestimmungen und die Compliance-Ansprüche jedes Tools, das Sie verwenden, zu prüfen.

Wenn Sie Ihre eigenen Tools entwickeln, halten Sie sich ebenfalls an die Regeln. Befolgen Sie die Leitfäden, um den Bot GDPR-konform zu machen, wenn Sie mit EU-Daten interagieren, sowie die lokalen Vorschriften für alle anderen Rechtsordnungen.

Die 8 besten AI Web Scraper im Vergleich

Das beste AI-Web-Scraping-Tool hängt von Ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten ab. 

Benötigen Sie kleine Pakete mit Echtzeit-Updates für Produktvergleiche oder statische Daten für KI-Training? Möchten Sie Ihren Datenfluss anpassen oder sind Sie mit etwas Vorgefertigtem zufrieden?

Es gibt keine Einheitsgröße - je nach Budget, Anwendungsfall und Programmiererfahrung kommen verschiedene Arten von Scrapern zum Einsatz:

• Domänenspezifische Scraper sind für einen bestimmten Anwendungsfall optimiert (z. B. ein E-Commerce-Scraper zum Laden dynamischer Produktseiten).
• Swiss-Army-APIs können 80 % der häufigsten Fälle abdecken, bieten aber für die letzten 20 % nur wenig Raum für Anpassungen.
• Building-Block-Scraper sind flexibel genug, um nahezu jede Anti-Bot- oder Rendering-Herausforderung zu meistern, erfordern jedoch eine Programmierung (und bergen bei Missbrauch Compliance-Risiken).
• Scraper im Unternehmensmaßstab legen Wert auf die Einhaltung aller wichtigen Datenvorschriften, und das zu geschäftsgerechten Kosten.

Unabhängig davon, für welche Art von Scraper Sie sich entscheiden, stehen Sie vor denselben drei zentralen Herausforderungen: dynamische Inhalte wiedergeben, Anti-Bot-Maßnahmen umgehen und die Einhaltung der Vorschriften gewährleisten. Kein Tool löst alle drei Aufgaben perfekt, sodass Sie die Kompromisse abwägen müssen.

Diese Liste der 8 besten Tools soll Ihnen die Entscheidung erleichtern.

1. Botpress

Am besten geeignet für: Programmierer und Nicht-Programmierer, die benutzerdefinierte Automatisierungen und einfach einzurichtende autonome Funktionen für im Internet gescrapte Daten wünschen.

Botpress ist eine Plattform zur Erstellung von KI-Agenten mit einem visuellen Drag-and-Drop-Builder, einer einfachen Bereitstellung über alle gängigen Kommunikationskanäle und über 190 vordefinierten Integrationen.

Zu diesen Integrationen gehört der Browser, der Aktionen zum Suchen, Scrapen und Crawlen von Webseiten ermöglicht. Unter der Haube arbeiten Bing Search und FireCrawl, sodass Sie von deren Robustheit und Compliance profitieren.

Die Knowledge Base crawlt auch automatisch Webseiten von einer einzelnen URL, speichert die Daten und indiziert sie für RAG.

Hier ein Beispiel aus der Praxis: Wenn Sie einen neuen Bot in Botpress erstellen, führt die Plattform die Benutzer durch einen Onboarding-Fluss: Sie geben eine Webadresse an, und die Seiten werden automatisch gecrawlt und von dieser Website ausgelesen. Anschließend werden Sie zu einem benutzerdefinierten Chatbot weitergeleitet, der Fragen zu den gesammelten Daten beantworten kann.

Sobald Sie sich mit komplexer Chatbot-Automatisierung und autonomen Tool-Aufrufen beschäftigen, sind die Anpassungsmöglichkeiten grenzenlos.

Botpress Preisgestaltung

Botpress bietet eine kostenlose Stufe mit 5 $/Monat an KI-Ausgaben. Dies ist für die Token, die die KI-Modelle verbrauchen und emittieren in Konversation und "Denken".

Botpress bietet auch Pay-as-you-go-Optionen. So können Benutzer Nachrichten, Ereignisse, Tabellenzeilen oder die Anzahl der Agenten und Mitarbeiterplätze in ihrem Arbeitsbereich schrittweise skalieren.

2. FireCrawl

Am besten geeignet für: Entwickler, die benutzerdefinierten Code mit ausgefeiltem Scraping integrieren möchten, das speziell auf die Verwendung von LLM zugeschnitten ist.

Wenn Sie auf der technischen Seite der Dinge stehen, möchten Sie vielleicht lieber direkt zur Quelle gehen. FireCrawl ist eine Scraping-API, die speziell für die Aufbereitung von Daten für LLMs entwickelt wurde.

Das beworbene Produkt ist technisch gesehen kein KI-Web-Scraping. Aber sie machen es so einfach, sich mit LLMs zu verbinden, und enthalten tonnenweise Anleitungen für KI-gestützte Datenextraktionen, also dachte ich mir, dass es ein faires Spiel ist.

Sie umfassen Funktionen für Scraping, Crawling und Websuche. Der Code ist quelloffen, und Sie haben die Möglichkeit, selbst zu hosten, wenn Sie daran interessiert sind.

Ein Vorteil des Selbst-Hostings ist der Zugang zu den Beta-Funktionen, zu denen auch die LLM gehört, die es zu einem echten AI-Web-Scraping-Tool macht.

Was die Scraping-Strategie betrifft, so setzt die Scraping-Funktion rotierende Proxys, JavaScript-Rendering und Fingerprinting ein, um Anti-Bot-Maßnahmen zu umgehen.

Für Entwickler, die die Kontrolle über die LLM und eine robuste, blockiersichere API für das Scraping wünschen, ist dies eine gute Wahl.

FireCrawl Preisgestaltung

Firecrawl bietet eine kostenlose Stufe mit 500 Credits. Credits werden verwendet, um API-Anfragen zu stellen, wobei ein Credit etwa einer Seite an gescrapten Daten entspricht. 

3. BrowseAI

Am besten geeignet für: Nicht-Programmierer, die Live-Daten-Pipelines aus Websites erstellen möchten.

BrowseAI macht es einfach, jede Website in einen strukturierten Live-Datenfeed zu verwandeln. BrowseAI bietet einen visuellen Builder und Anweisungen in einfacher Sprache, um Ihren Datenfluss einzurichten. Mit wenigen Klicks können Sie Daten extrahieren, auf Änderungen überwachen und die Ergebnisse sogar als Live-API bereitstellen.

Auf der Website sind Anwendungsfälle aufgelistet, die alle die Verfolgung von Live-Informationen beinhalten: Immobilienangebote, Jobbörsen, E-Commerce. Da die Plattform ohne Code auskommt, fühlt sich die Einrichtung wie der Aufbau eines Workflows in Zapier an.

Die Plattform ist auch für Daten mit Login-Beschränkungen und geografischen Beschränkungen geeignet und kann mit Hilfe der Stapelverarbeitung in großem Maßstab scrapen.

Für Nicht-Programmierer, die Live-Daten von Websites ohne verfügbare API abrufen müssen, ist BrowseAI eine großartige Plattform. Die anpassbaren Arbeitsabläufe sind ein Plus.

BrowseAI-Preise

Das Preisschema von BrowseAI basiert auf Credits: Mit 1 Credit können Nutzer 10 Datenzeilen extrahieren. Alle Preispläne beinhalten eine unbegrenzte Anzahl von Robotern und den Zugang zur Füllplattform.

Das bedeutet, dass alle Vorgänge und Arbeitsabläufe für alle Nutzer verfügbar sind. Dazu gehören Screenshots, Website-Monitore, Integrationen und mehr.

4. ScrapingBee

Am besten geeignet für: Entwickler, die gebrauchsfertige Scraping-/Suchergebnisse ohne Infrastruktur benötigen.

ScrapingBee ist eine API-basierte Lösung, die entwickelt wurde, um IP-Sperren zu überwinden. 

Anfragen werden an den ScrapingBee-Endpunkt gesendet, der sich um Proxys, CAPTCHAs und JavaScript-Rendering kümmert. Der LLM Scraper gibt strukturierte Daten aus dem Inhalt der Seite zurück.

Zusätzlich zur Umgehung von Anti-Bot-Maßnahmen besteht die Möglichkeit, Aufforderungen zur Datenextraktion in einfacher Sprache zu schreiben. Dies macht die Anwendung anfängerfreundlicher als andere API-Lösungen.

Eine bemerkenswerte Funktion ist die Google Search API, die Ergebnisse abrufen und in ein zuverlässiges Format umwandeln kann. Dies ist ein großes Plus, wenn Sie, wie viele, die Google-Suche gegenüber Bing bevorzugen.

Der Nachteil: Es ist nicht billig. Es gibt keine kostenlose Stufe, und die Kosten können sich schnell summieren, wenn Sie mit großen Mengen arbeiten. (Die Google-API hat ihren Preis).

Das ist zwar benutzerfreundlich, aber der Nachteil ist die geringere Flexibilität bei der Anwendung Ihrer eigenen benutzerdefinierten Scraping-Logik - Sie arbeiten weitgehend innerhalb ihres Systems.

Dennoch ist ScrapingBee für Entwickler, die zuverlässiges Scraping direkt in eine Codebasis einbauen möchten, ohne selbst mit Anti-Bot-Abwehrmaßnahmen kämpfen zu müssen, eine der besten Plug-and-Play-Optionen auf dem Markt.

ScrapingBee-Preise

Alle Preisstufen von Scraping Bee beinhalten den vollen Zugriff auf das JavaScript-Rendering des Tools, Geotargeting, Screenshot-Extraktion und Google Search API.

Leider bieten sie keine kostenlose Stufe an. Stattdessen haben Nutzer die Möglichkeit, ScrapingBee mit 1.000 kostenlosen Credits zu testen. Die Anzahl der Credits variiert je nach den Parametern eines API-Aufrufs, wobei die Standardanfrage 5 Credits kostet.

5. ScrapeGraph

Am besten geeignet für: Programmierer, die eine anpassbare Scraping-Logik und modulare Abläufe wünschen.

Das hier ist für die echten Techniker.

ScrapeGraph ist ein quelloffenes, auf Python basierendes Scraping-Framework, das LLMs für die Extraktionslogik verwendet. 

ScrapeGraph basiert auf einer Graphen-Architektur - stellen Sie sich das wie Lego für Scraping vor. Jeder Knoten im Graphen übernimmt einen Teil des Workflows, sodass Sie hochgradig anpassbare Abläufe zusammenstellen können, die auf Ihre Datenanforderungen zugeschnitten sind.

Es ist ziemlich praktisch. Sie müssen es mit einer LLM separat verdrahten - Ollama, LangChain, oder ähnlich - aber die Flexibilität, die Sie im Gegenzug erhalten, ist enorm. 

Es enthält Vorlagen für gängige Anwendungsfälle, unterstützt mehrere Ausgabeformate und da es quelloffen ist, zahlen Sie nur für die LLM , die Sie verwenden. Das macht es zu einer der kosteneffizienteren Optionen für Leute, denen ein wenig Bastelei nichts ausmacht.

ScrapeGraph legt keinen großen Wert auf Anti-Bot-Maßnahmen wie rotierende Proxys oder Stealth Browsing - es richtet sich an Entwickler, die individuelle Scraping-Flows für ihre Anwendungsfälle erstellen.

Alles in allem ist ScrapeGraph für Entwickler, die gerne die volle Kontrolle haben und ein modulares System wünschen, das sie nach und nach erweitern können, ein leistungsstarkes Toolkit.

ScrapeGraph Preisgestaltung

Aufgrund der Anpassungsfähigkeit von ScrapeGraph sind alle Funktionen zu unterschiedlichen Credit-Kosten verfügbar. Zum Beispiel kostet die Markdown-Konvertierung 2 Credits pro Seite, aber der integrierte agentische Scraper kostet 15 Credits pro Anfrage.

Natürlich ist das Selbsthosten kostenlos, aber für diejenigen, die ihr Scraping in der Cloud verwalten lassen wollen, gibt es eine Reihe von praktischen Preisstufen.

6. Octoparse

Am besten geeignet für: Nicht-Programmierer, die RPA-ähnliche Workflows wünschen (Lead-Gen, soziale Medien, E-Commerce)

Octoparse positioniert sich weniger als Scraper, sondern vielmehr als ein vollwertiges Tool für die robotische Prozessautomatisierung (eine Form der intelligenten Prozessautomatisierung). Unter der Haube generiert es Python-Skripte, aber an der Oberfläche interagieren die Benutzer mit Assistenten und KI-Flows, die Daten automatisch strukturieren. 

Die Plattform wird mit einer Reihe von vorgefertigten Anwendungen geliefert, die auf spezifische Anwendungsfälle wie Lead-Generierung, E-Commerce-Produkt-Scraping und die Verwaltung von Social-Media-Interaktionen zugeschnitten sind.

Da es KI zur Strukturierung verwendet, ist es besonders gut darin, unübersichtliche Webseiten ohne viel Konfiguration in ordentliche Datensätze zu verwandeln. Man kann es als Mittelweg zwischen traditionellen Scrapern und umfassenderen Automatisierungsplattformen betrachten - es sammelt nicht nur Daten, sondern fügt sich direkt in Workflows ein.

Die Kompromisse sind erwähnenswert. Octoparse funktioniert am besten mit den "großen" Websites (große E-Commerce-Plattformen, soziale Netzwerke usw.), kann aber bei Nischen- oder komplexen Zielen Probleme haben. 

Es ist auch ressourcenintensiver als leichtere Tools, und die Lernkurve ist steiler als bei einigen der reinen Point-and-Click-Alternativen.

Die kostenlose Version bietet Ihnen Vorlagen, AI-Flow-Builder und Scraping-Assistenten, die ausreichen, um mit der Automatisierung zu experimentieren, bevor Sie entscheiden, ob sich eine Skalierung lohnt.

Octoparse Preisgestaltung

Da es sich bei Octoparse in erster Linie um ein Prozessautomatisierungswerkzeug handelt, basiert die Preisgestaltung auf der Ausführung von Aufgaben.

In diesem Fall zählt das Scrapen mehrerer Websites mit derselben Struktur nur als eine Aufgabe, so dass Octoparse eine praktische Option für komplizierte Aufgaben mit sich wiederholenden Strukturen sein kann.

7. BrightData

Am besten geeignet für: Unternehmen, die groß angelegte Datenpipelines für ML/Analytik benötigen.

BrightData ist eine Suite von Webdateninfrastruktur-Tools, die für Unternehmen entwickelt wurde, die eine ernsthafte Skalierung benötigen. Ihr Angebot umfasst APIs, Scraper und Pipelines, die direkt in Ihre Data Warehouses oder KI-Trainingsworkflows einfließen können.

Wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten, z. B. mit Modellen für maschinelles Lernen, erweiterten Analysen oder groß angelegter Überwachung, ist BrightData der ideale Partner für Sie.

Das Unternehmen legt großen Wert auf Compliance und Governance. Ihre IPs und Infrastruktur entsprechen den wichtigsten Datenschutzstandards, darunter GDPR, SOC 2 & 3 und ISO 27001. Für Unternehmen, die mit sensiblen oder regulierten Daten umgehen, ist diese Sicherheitsebene von großer Bedeutung.

Das Angebot von BrightData umfasst eine breite Palette von Produkten. Die Unlocker-API hilft bei der Umgehung gesperrter öffentlicher Websites, die SERP-API liefert strukturierte Suchergebnisse für alle Suchmaschinen, und die Datenfeed-Pipelines sorgen für den Fluss von Webdaten, ohne dass Sie die Scraping-Infrastruktur selbst verwalten müssen.

BrightData ist in erster Linie auf Geschäfts- und Unternehmenskunden ausgerichtet. Wenn Sie ein kleines Projekt betreiben, ist es wahrscheinlich sowohl von der Komplexität als auch von den Kosten her ein Overkill.

Aber für Teams, die über das technische Talent zur Integration verfügen und zuverlässige, große Datenmengen in großem Umfang benötigen, ist BrightData eine der robustesten Lösungen auf dem Markt.

BrightData Preisgestaltung

BrightData bietet für jede seiner APIs ein eigenes Abonnement an. Dazu gehören die Web Scraper-, Crawl-, SERP- und Browser-APIs. 

Die Preisstufen beinhalten monatliche Kosten sowie Kosten pro 1000 extrahierte Datensätze. Im Folgenden finden Sie die Preise für die Web Scraper API, aber auch andere Dienste haben ähnliche Kosten.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Am besten geeignet für: Nicht-Programmierer, die eine schnelle Extraktion aus E-Commerce-Seiten direkt im Browser benötigen

Web Scraper ist eine der einfachsten Möglichkeiten, Daten direkt aus dem Browser zu erfassen. 

Es handelt sich um ein Chrome-Plugin mit einer Point-and-Click-Schnittstelle, mit der Sie Elemente auf einer Seite visuell auswählen und als strukturierte Daten exportieren können. Für Batch-Aufträge gibt es eine visuelle Schnittstelle, auf der der Benutzer Scraping-Parameter definieren kann.

Das Tool verfügt über vordefinierte Module für gängige Website-Funktionen wie Paginierung und jQuery-Selektoren. Diese machen es praktisch für den Umgang mit Mustern, die auf E-Commerce-Seiten auftauchen können.

Dennoch sind die Funktionen einfach - es ist nicht dazu gedacht, aus der Form der Standard-E-Commerce-Websites auszubrechen. Einige Nutzer haben sich sogar darüber beschwert, dass die fehlende Anpassungsfähigkeit auf E-Commerce-Websites zu Blockaden führt.

Wenn Sie technisch versiert sind und spezielle Bedürfnisse haben, sollten Sie dieses Angebot vielleicht auslassen.

Web Scraper Preisgestaltung

Web Scraper bietet eine kostenlose Browsererweiterung mit grundlegenden Funktionen und lokaler Nutzung. Für erweiterte Funktionen und Cloud-basierte Nutzung gibt es eine Reihe von Preisstufen.

Web Scraper bietet URL-Credits, von denen jeder einer Seite entspricht.

Automatisieren Sie Web-Scraping mit einem KI-Agenten

Scraping von Webdaten, ohne sich mit Code-Integration oder Anti-Bot-Maßnahmen zu befassen.

Botpress verfügt über einen visuellen Drag-and-Drop-Builder, eine Bereitstellung über alle wichtigen Kanäle und eine Browser-Integration für API-Aufrufe.

Der Autonomous Node kapselt die Konversations- und Tool-Aufruflogik in einer einfachen Schnittstelle, die innerhalb weniger Minuten mit dem Scraping beginnen kann. Der Pay-as-you-go-Plan und die hohe Anpassungsfähigkeit ermöglichen es Ihnen, Automatisierungen zu erstellen, die so komplex - oder so einfach - sind, wie Sie sie benötigen.

Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos.