ما هي مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل؟

1. فهم الأهداف والسياق

تم تصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي العميل بأهداف ومعايير واضحة لتوجيه تشغيله. 

في هذه الحالة، يكون الهدف هو جدولة مواعيد المرضى بكفاءة من خلال مراعاة عوامل مثل توافر الطبيب وتفضيلات المريض وموارد العيادة.

تتم برمجة وكيل الذكاء الاصطناعي لفهم القواعد والسياق المحدد الذي يعمل ضمنه، بما في ذلك ساعات عمل العيادة وتخصصات الأطباء وتاريخ المرضى.

2. تحليل البيانات الحية

يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الحية باستمرار، بما في ذلك تحديثات عن الأطباء الذين اتصلوا بسبب المرض، أو المواعيد التي تمت إعادة جدولتها.

على سبيل المثال، إذا أصبح أحد الأطباء متاحًا بسبب إلغاء موعد، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بمعالجة هذه المعلومات لتحديد المرضى الذين يمكنهم الاستفادة من المكان المفتوح حديثًا.

3. اتخاذ قرارات مستقلة

استناداً إلى البيانات التي تم تحليلها، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتقييم الخيارات ويقرر بشكل مستقل أفضل مسار للعمل. 

على سبيل المثال، إذا ألغى أحد المرضى موعده في نفس يوم الموعد، فسيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتقييم المرضى الذين من المرجح أن يأخذوا موعداً في اللحظة الأخيرة بشكل مستقل. وقد يبدأ بالاتصال بالمرضى الذين يعانون من مشاكل صحية طارئة حتى يجد شخصاً مستعداً وقادراً على أخذ الموعد.

4. تنفيذ المهام بشكل استباقي 

ثم يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإخطار المرضى الأنسب، وتحديث المعلومات في جدول مواعيد الطبيب، وتأكيد الموعد - كل ذلك دون الحاجة إلى مدخلات بشرية.

المبيعات

بدءاً من مجرد نشر chatbot لي للمبيعات كأداة لإشراك العملاء إلى تنفيذ عمليات البيع المؤتمتة بالكامل، تعمل تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل على تغيير كيفية تفاعل الشركات مع العملاء.

يمكن أن توفر روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ردودًا فورية على أسئلة العملاء، والتوصية بالمنتجات بناءً على سجل التصفح، وتوجيه المستخدمين خلال عملية الدفع. يمكن أن تضمن التذكيرات بشأن العربات المتروكة أو العروض الحساسة للوقت عدم تفويت أي فرصة مبيعات.

التسويق

تعمل عمليات سير العمل بالذكاء الاصطناعي الوكيل، مثل التسويق عبر البريد الإلكترونيchatbot ، على تحويل التسويق من خلال تقديم عروض ترويجية مخصصة، وتحليل البيانات المباشرة، وتحسين التواصل. 

تُشرك روبوتات الدردشة الآلية العملاء في تفاعلات مصممة خصيصاً لهم، وتوصيهم بالمنتجات، وترسل تذكيرات للعربات المتروكة. 

خلال فترات الذروة مثل مبيعات العطلات، يقومون بتعديل العروض الترويجية بشكل ديناميكي لزيادة الإيرادات من خلالها:

• توصيات المنتج
• خصومات مخصصة
• تعديلات الترقية في الوقت الحقيقي

نشر روبوتات الدردشة الآلية للذكاء الاصطناعي؟

اقرأ مخططنا لتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي

اقرأ الآن

الوصول مجاني دائماً

الصحيه

تسهّل عمليات سير العمل بالذكاء الاصطناعي العميل جدولة مواعيد المرضى من خلال تحسين توافر الأطباء وتحسين رضا المرضى.

تقوم عمليات سير العمل هذه بإرسال رسائل تذكير بشكل استباقي، وإعادة جدولة المواعيد عند الضرورة، وتحديد أولويات المرضى بناءً على الحاجة الملحة واحتياجات الرعاية الصحية المحددة. 

إدارة سلسلة التوريد

يُعد التنبؤ بالطلب في الوقت الحقيقي والإدارة الديناميكية للمخزون طريقتين رئيسيتين لسير عمل الذكاء الاصطناعي العميل في تحويل إدارة سلسلة التوريد. تستفيد تدفقات العمل هذه من البيانات المباشرة لتقليل التأخير وتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة في كل مرحلة من مراحل سلسلة التوريد.

على سبيل المثال، قد يتنبأ وكيل الذكاء الاصطناعي بالارتفاع المفاجئ في الطلب ويضبط مستويات المخزون تلقائيًا لتلبية هذه التغييرات. خلال أحداث مثل الجمعة السوداء، عندما يرتفع الطلب عادة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توقع ذلك وزيادة مستويات المخزون بشكل استباقي.

سير عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة

تتضمن عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة، مثل تلك المستخدمة في المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، توجيه المستخدمين من خلال تفاعلات متعددة الخطوات بناءً على السياق والنية والبيانات التاريخية. 

تم تصميم عمليات سير العمل هذه لتوفير تجربة مخصصة وفعالة من خلال توقع احتياجات المستخدم وتكييف الاستجابات بشكل مستقل. 

على سبيل المثال، يمكن لسير عمل دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي التعامل مع الاستفسارات الروتينية، مثل تتبع الطلبات أو استكشاف أخطاء الحساب وإصلاحها، من خلال توجيه المستخدمين من خلال سلسلة من الأسئلة الواعية بالسياق. 

ويمكنه تصعيد المشكلات الأكثر تعقيدًا إلى الوكلاء البشريين مع توفير سجل محادثة مفصّل. تسلط معدلات الاحتواء المرتفعة chatbot ، التي تقيس النسبة المئوية للتفاعلات التي يتم حلها دون تدخل بشري، الضوء على نجاح تدفقات العمل هذه في تقليل التكاليف وتحسين أوقات الاستجابة.

الأنظمة متعددة العوامل (MAS)

في الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS)، يعمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني في نفس البيئة لحل المشاكل المعقدة والموزعة. 

تستفيد ماس من تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي العميل لتمكين الوكلاء من تبادل البيانات وتنسيق الإجراءات واتخاذ قرارات مشتركة في الوقت الفعلي، مما يسهل تقسيم المهام وتحقيق الأهداف المشتركة.

على سبيل المثال، يمكن لشركة بيع بالتجزئة تطبيق نظام إدارة التحكم الآلي لإدارة أسطول توصيل مستقل، حيث تتعاون عدة طائرات بدون طيار أو مركبات ذاتية القيادة في التوصيل لتحسين أوقات التسليم والطرق. 

تسمح هذه الأنظمة للمركبات بالتواصل والتكيف مع الظروف في الوقت الفعلي، مثل إغلاق الطرق أو تغيرات الطقس، مما يضمن توصيل الطلبات بكفاءة وفي الوقت المناسب.

عوامل التعلّم المعزز (RL)

تتعلم عوامل التعلّم المعزز (RL) من خلال التجربة والخطأ، حيث تقوم بتعديل قراراتها بناءً على المكافآت أو العقوبات التي تتلقاها من أفعالها. 

على سبيل المثال، في مجال الروبوتات في المستودعات، قد يقوم وكيل RL بتحسين حركات الذراع الآلية لالتقاط وتعبئة العناصر بكفاءة أكبر. في البداية، قد يرتكب الوكيل أخطاء، مثل الخطأ في الحكم على موضع أحد العناصر، ولكن مع مرور الوقت، يتعلم الوكيل المسارات والإجراءات الأكثر كفاءة من خلال تعظيم إشارة المكافأة للمهام الناجحة.