- سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي هي عمليات يقودها وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون يتخذون قرارات بشكل مستقل مع إشراف بشري محدود.
- تركز سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي الأخلاقي على الشفافية والعدالة وتصميم يركز على الإنسان، خاصة في المجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية أو المالية.
- ليس كل وكلاء الذكاء الاصطناعي عَمِيلِيِّين، فبعضهم ينفذ تعليمات محددة مسبقًا دون اتخاذ قرارات مستقلة.
- يتطلب بناء هذه العمليات الوصول إلى بيانات مباشرة، ونماذج ذكاء اصطناعي قوية، وأهداف واضحة، وتكاملات عبر واجهات برمجة التطبيقات أو منصات منخفضة الكود.
يتعامل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي مع البيانات في الوقت الفعلي ويتخذ قرارات مستقلة مع توجيه بشري محدود. إليك كل ما تحتاج معرفته حول سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي.
ما هي سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي؟
سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي هي عمليات مدعومة بوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم تنفيذ المهام واتخاذ القرارات والتكيف مع الظروف المتغيرة ضمن مجموعة محددة من القواعد أو الأهداف.
على سبيل المثال، قد يتنبأ سير عمل سلسلة التوريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالطلب، ويُحسّن المسارات، ويؤتمت إعادة التخزين، بينما يمكن لنظام جدولة المواعيد في الرعاية الصحية تخصيص المواعيد بكفاءة بناءً على توفر الأطباء وتفضيلات المرضى وموارد العيادة.
كيف تعمل سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي
تم تصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي لإدارة المهام بشكل استباقي من خلال تحليل البيانات، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات مع تدخل بشري محدود.
دعونا نستعرض كيفية عمل هذه العمليات باستخدام مثال نظام جدولة مواعيد الرعاية الصحية.
1. فهم الأهداف والسياق
يتم تصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي بأهداف ومعايير واضحة لتوجيه عمله.
في هذا المثال، الهدف هو جدولة مواعيد المرضى بكفاءة من خلال مراعاة عوامل مثل توفر الأطباء وتفضيلات المرضى وموارد العيادة.
يتم برمجة وكيل الذكاء الاصطناعي لفهم القواعد والسياق المحدد الذي يعمل ضمنه، بما في ذلك ساعات عمل العيادة، وتخصصات الأطباء، وتاريخ المرضى.
2. تحليل البيانات الحية
يحلل وكيل الذكاء الاصطناعي باستمرار البيانات الحية، بما في ذلك التحديثات حول الأطباء الذين أبلغوا عن مرضهم أو المواعيد التي تم إعادة جدولتها.
على سبيل المثال، إذا أصبح أحد الأطباء متاحًا بسبب إلغاء موعد، يعالج وكيل الذكاء الاصطناعي هذه المعلومة لتحديد المرضى الذين يمكنهم الاستفادة من الموعد المتاح حديثًا.
3. اتخاذ قرارات عَمِيلِيَّة
استنادًا إلى البيانات المحللة، يقيم وكيل الذكاء الاصطناعي الخيارات ويتخذ بشكل عَمِيلِي أفضل إجراء ممكن.
على سبيل المثال، إذا ألغى مريض موعده في نفس يوم الموعد، سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتقييم المرضى الأكثر احتمالًا لقبول موعد في اللحظة الأخيرة. قد يبدأ بالاتصال بالمرضى ذوي الحالات الصحية العاجلة حتى يجد من يستطيع ويقبل الموعد.
4. تنفيذ المهام بشكل عَمِيلِي
بعد ذلك، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإخطار المرضى الأنسب، وتحديث جدول الطبيب، وتأكيد الموعد - كل ذلك دون الحاجة لتدخل بشري.
حالات استخدام سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي
تجد سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي تطبيقات واسعة في مختلف القطاعات، مما يتيح تحقيق نتائج تحويلية. فيما يلي بعض الأمثلة:
المبيعات
بدءًا من نشر روبوت دردشة للمبيعات كأداة تفاعل مع العملاء وصولًا إلى تنفيذ عمليات مبيعات مؤتمتة بالكامل، تغير سير عمل الذكاء الاصطناعي العَمِيلِي طريقة تفاعل الشركات مع العملاء.
يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم ردود فورية على استفسارات العملاء، واقتراح منتجات بناءً على سجل التصفح، وإرشاد المستخدمين خلال عملية الشراء. كما تضمن التذكيرات حول السلال المهجورة أو العروض المحدودة عدم تفويت أي فرصة بيع.
التسويق
تُحدث سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل، مثل تسويق روبوتات الدردشة، تحولًا في التسويق من خلال تقديم عروض ترويجية مخصصة، وتحليل البيانات الحية، وتحسين الوصول للعملاء.
تتفاعل روبوتات الدردشة مع العملاء بتجارب مخصصة، وتوصي بالمنتجات، وترسل تذكيرات بشأن السلال المهجورة.
خلال فترات الذروة مثل مواسم العروض، تقوم هذه الروبوتات بتعديل العروض الترويجية ديناميكيًا لتعظيم الإيرادات من خلال:
- توصيات المنتجات
- خصومات مخصصة
- تعديلات ترويجية في الوقت الفعلي
الرعاية الصحية
تسهل سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل جدولة مواعيد المرضى من خلال تحسين توفر الأطباء وزيادة رضا المرضى.
تقوم هذه العمليات بإرسال التذكيرات بشكل استباقي، وإعادة جدولة المواعيد عند الحاجة، وإعطاء الأولوية للمرضى حسب درجة الإلحاح واحتياجات الرعاية الصحية المحددة.
إدارة سلسلة التوريد
يُعد التنبؤ بالطلب في الوقت الفعلي وإدارة المخزون الديناميكية من الطرق الرئيسية التي تغير بها سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل إدارة سلسلة التوريد. تستفيد هذه العمليات من البيانات الحية لتقليل التأخيرات، وخفض التكاليف، وتحسين الكفاءة في كل مرحلة من مراحل سلسلة التوريد.
على سبيل المثال، قد يتنبأ وكيل الذكاء الاصطناعي بارتفاع الطلب ويعدل مستويات المخزون تلقائيًا لمواكبة هذه التغيرات. أثناء أحداث مثل الجمعة السوداء، حيث يكون الطلب مرتفعًا عادةً، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توقع ذلك وزيادة المخزون بشكل استباقي.
أنواع سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل
تأتي سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بأنواع متعددة، كل منها مصمم لتلبية احتياجات أعمال محددة وعمليات تشغيلية معينة.
سير عمل الذكاء الاصطناعي الحواري
تشمل سير عمل الذكاء الاصطناعي الحواري، مثل تلك المستخدمة في المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، إرشاد المستخدمين خلال تفاعلات متعددة الخطوات بناءً على السياق والنية والبيانات التاريخية.
تم تصميم هذه العمليات لتقديم تجربة مخصصة وفعالة من خلال توقع احتياجات المستخدم والتكيف مع الردود بشكل ذاتي.
على سبيل المثال، يمكن لسير عمل دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي التعامل مع الاستفسارات الروتينية، مثل تتبع الطلبات أو حل مشكلات الحسابات، من خلال إرشاد المستخدمين عبر سلسلة من الأسئلة المرتبطة بالسياق.
يمكنه تصعيد القضايا الأكثر تعقيدًا إلى وكلاء بشريين مع توفير سجل مفصل للمحادثة. تبرز معدلات احتواء روبوتات الدردشة المرتفعة، التي تقيس نسبة التفاعلات التي تم حلها دون تدخل بشري، نجاح هذه العمليات في تقليل التكاليف وتحسين أوقات الاستجابة.
الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS)
في الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS)، يعمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بشكل تعاوني ضمن نفس البيئة لحل مشكلات معقدة وموزعة.
تستفيد الأنظمة متعددة الوكلاء من سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل لتمكين الوكلاء من تبادل البيانات، وتنسيق الإجراءات، واتخاذ قرارات مشتركة في الوقت الفعلي، مما يسهل تقسيم المهام وتحقيق الأهداف المشتركة.
على سبيل المثال، يمكن لمتجر تجزئة تنفيذ نظام MAS لإدارة أسطول توصيل ذاتي، حيث تتعاون عدة طائرات بدون طيار أو مركبات ذاتية القيادة لتحسين أوقات التوصيل ومساراته.
تسمح هذه الأنظمة للمركبات بالتواصل والتكيف مع الظروف الفعلية، مثل إغلاقات الطرق أو تغيرات الطقس، لضمان عمليات توصيل فعالة وفي الوقت المناسب.
وكلاء التعلم المعزز (RL)
يتعلم وكلاء التعلم المعزز (RL) من خلال التجربة والخطأ، ويعدّلون قراراتهم بناءً على المكافآت أو العقوبات الناتجة عن أفعالهم.
على سبيل المثال، في روبوتات المستودعات، قد يحسن وكيل التعلم المعزز حركات ذراع روبوتية لالتقاط وتغليف العناصر بكفاءة أكبر. في البداية، قد يرتكب الوكيل أخطاء مثل سوء تقدير وضع العنصر، لكنه مع الوقت يتعلم المسارات والإجراءات الأكثر كفاءة من خلال تعظيم إشارة المكافأة للمهام الناجحة.
سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل الأخلاقي
تتطلب زيادة استقلالية سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل دراسة أخلاقية دقيقة، خاصة عند إدخال التقنية في الصناعات عالية المخاطر مثل روبوتات الدردشة في الرعاية الصحية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
يمكن للأنظمة غير المنظمة، مثل تلك التي تؤتمت رفض مطالبات الرعاية الصحية، أن تضر الأفراد وتقوض ثقة الجمهور من خلال إعطاء الأولوية للكفاءة على حساب رفاهية الإنسان.
يجب أن تركز العمليات الأخلاقية على الشفافية والمساءلة والعدالة، مع قرارات قابلة للتفسير وإشراف قوي لضمان التوافق مع القيم المجتمعية.
على سبيل المثال، في نظام MAS يدير أسطول توصيل ذاتي، يجب أن تضمن الإرشادات الأخلاقية ألا تؤثر الكفاءة على السلامة أو إمكانية الوصول.
على الرغم من أن سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل يوفر إمكانيات هائلة، يجب تصميمه مع التركيز على الإنسان.
ابدأ مع سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل
تعمل سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل على تحويل العمليات التجارية من خلال الاستفادة من البيانات لاتخاذ وتنفيذ القرارات بشكل استباقي.
ساعدت سير العمل المدعومة من Botpress شركات مثل Waiver Group على تحقيق زيادة بنسبة 25٪ في العملاء المحتملين خلال ثلاثة أسابيع، ومكنت hostifAI من إدارة 75٪ من محادثات العملاء دون تدخل بشري.
هل أنت مستعد للاستفادة من قوة سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحسين عمليات عملك؟
ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.
الأسئلة الشائعة
1. هل جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتعون بخصائص الوكيلية؟
لا، ليس كل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتعون بخصائص الوكيلية. يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي "وكيلًا" فقط إذا كان بإمكانه اتخاذ قرارات مستقلة، والتكيف مع البيئات المتغيرة، والسعي لتحقيق الأهداف بشكل مستقل. العديد من الوكلاء الأساسيين يتبعون قواعد أو تدفقات ثابتة دون استقلالية.
2. هل يمكن لسير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل العمل في بيئات غير منظمة أو غير متوقعة؟
نعم، تم تصميم سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل للعمل في البيئات غير المتوقعة من خلال استخدام البيانات اللحظية واتخاذ القرارات التكيفية. ومع ذلك، تعتمد فعاليته على بيانات التدريب وآليات التغذية الراجعة المستخدمة.
3. ما هي المتطلبات التقنية لبناء سير عمل قائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
لبناء سير عمل قائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل، تحتاج إلى نموذج ذكاء اصطناعي قوي (مثل نموذج لغوي كبير أو وكيل تعلم معزز)، والوصول إلى بيانات لحظية، وإطار عمل لتحديد الأهداف والقيود، وطبقة تكامل (عادةً عبر واجهات برمجة التطبيقات أو منصات منخفضة الكود) لربطه بالأنظمة ذات الصلة.
4. كيف أحدد ما إذا كانت عملية عملي مناسبة للأتمتة الوكيلة؟
تكون عملية عملك مناسبة للأتمتة الوكيلة إذا كانت تتطلب التكيف مع مدخلات متنوعة أو تتضمن مهام متكررة لا تحتاج إلى حكم بشري مستمر. العمليات مثل تصنيف الطلبات أو توجيه العملاء المحتملين تعتبر مرشحة قوية.
5. كيف يتم قياس أداء سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
يتم قياس أداء سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال معدل نجاح المهام، ووقت الاستجابة، وتقليل التكاليف، وتكرار التدخل البشري، ودرجات رضا المستخدمين.





.webp)
