Botpress | Ang Kumpletong AI Agent Platform

Paano Botpress gumagana

Ang ubod ng bawat Botpress ang ahente ay LLMz, isang custom na inference engine. Ito ay responsable para sa pag-uugnay sa gawi ng ahente: pagbibigay-kahulugan sa mga tagubilin, pamamahala ng memorya, pagpili ng mga tamang tool, pagpapatupad ng code, at pagbabalik ng isang magagamit na tugon.

Hindi tulad ng mga karaniwang tool-calling frameworks na umaasa sa mga mahigpit na senyas at panlabas na orkestra, ang Botpress pinapatakbo ng custom inference engine ang lahat sa loob. Maaari nitong pangasiwaan ang kumplikado, multi-step na logic, magsagawa ng JavaScript sa isang ligtas na sandbox, at makabuo ng mga structured na tugon nang walang karagdagang configuration.

makina

Autonomous

Hakbang1

Mga tagubilin

##Pagkakakilanlan
Isa kang ahente ng suporta sa customer. Ang iyong layunin ay iruta ang user sa tamang landas batay sa kung ano ang hinahanap nilang magawa sa pag-uusap ngayon.

Refund

Tanong

Magdagdag ng Card

Refund

Bumuo ng Nilalaman

Bumuo ng Larawan

I-transcribe ang Audio

Maglista ng mga Modelo ng Wika

Magdagdag ng Card

Aksyon

Simulan ang Pag-uusap

Gumawa ng Isyu

Magdagdag ng Card

Mga developer

Sa pamamagitan ng mga developer, para sa mga developer.

Custom na code

Mag-inject ng custom na code sa mga kaganapan sa lifecycle ng isang ahente.

Siyasatin

Panatilihin ang ganap na pagmamasid sa mga aksyon at pagpapatupad ng isang ahente.

API

I-access ang mga endpoint ng API na kailangan mo upang bumuo at pamahalaan ang mga ahente.

Basahin ang mga doc


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

LLM mga token na naproseso kada oras

Mga gumagamit

Mga totoong resulta

Pinagkakatiwalaan ng mga negosyo
sa buong mundo.

Alamin ang tungkol sa aming mga customer

RUBY LABS

rate ng resolusyon

Natagpuan namin ang mga pre-built na workflow ng Botpress at kakayahang magsagawa ng mga gawain ng AI na partikular na mahalaga. Sa halip na gumugol ng oras sa pagsasanay ng isang modelo mula sa simula, maaari naming mabilis na i-deploy ang mga kakayahan ng AI na nakakatugon sa aming mga eksaktong pangangailangan.

Bogdan Alexandru

Pinuno ng Suporta, RubyLabs

KAYA