Paano nauugnay ang AI sa natural na pagproseso ng wika?

Ang Artificial Intelligence (AI) ay lalong nagiging intertwined sa ating pang-araw-araw na buhay. Hindi lamang nito binago kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa mga computer, ngunit maaari rin itong magamit upang iproseso ang pasalita o nakasulat na mga salita na ginagamit natin araw-araw. Sa artikulong ito, tinutuklasan namin ang ugnayan sa pagitan ng AI at NLP at tinatalakay kung paano nakakatulong sa amin ang dalawang teknolohiyang ito na lumikha ng isang mas magandang mundo.

Ano ang Natural Language Processing?

Ang natural na pagpoproseso ng wika (NLP) ay isang larangan ng artificial intelligence na nakatuon sa interpretasyon at pag-unawa sa likas na wikang nabuo ng tao. Gumagamit ito ng mga pamamaraan sa pag-aaral ng machine upang suriin, bigyang-kahulugan, at bumuo ng mga salita at parirala upang maunawaan ang layunin o damdamin ng user.

Ang mga pagpapahusay sa mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine tulad ng mga neural network at mas mabilis na pagpoproseso ng mas malalaking dataset ay lubhang nagpabuti ng NLP. Bilang resulta, ang mga mananaliksik ay nakabuo ng mas tumpak na mga modelo para sa pagkilala sa iba't ibang uri ng mga expression at layunin na matatagpuan sa loob ng natural na mga pag-uusap sa wika.

Ginagamit ang mga diskarte sa NLP para sa mga gawain tulad ng natural language understanding (NLU), natural language generation (NLG), machine translation, speech recognition, sentiment analysis, at higit pa. Pinapadali ng mga natural na sistema ng pagpoproseso ng wika para sa mga developer na bumuo ng mga advanced na application gaya ng mga chatbot o voice assistant system na nakikipag-ugnayan sa mga user gamit ang NLP technology.

14 na tool na talagang kailangan ng mga developer

Ano ang Magagawa ng NLP?

Nakatuon ang NLP sa pagsusuri ng mga likas na wika ng tao. Dahil dito, matututo ang mga makina na maunawaan at bigyang-kahulugan ang mga pangungusap o parirala upang sagutin ang mga tanong, magbigay ng payo, magbigay ng mga pagsasalin, at makipag-ugnayan sa mga tao. Kasama sa prosesong ito ang semantic analysis, speech tagging, syntactic analysis, machine translation, at higit pa.

Ang paggamit ng mga modelo ng machine learning na pinapagana ng mga sopistikadong algorithm ay nagbibigay-daan sa mga machine na maging bihasa sa pagkilala sa mga salitang binibigkas nang malakas at pagsasalin ng mga ito sa makabuluhang mga tugon. Ginagawa nitong posible para sa amin na makipag-usap sa mga virtual na katulong nang halos eksakto kung paano namin gagawin sa ibang tao.

Ang mga tool sa pagpoproseso ng natural na wika ay lubos na umaasa sa mga pag-unlad sa teknolohiya tulad ng mga istatistikal na pamamaraan at mga modelo ng machine learning. Sa pamamagitan ng paggamit ng data mula sa mga nakaraang pag-uusap sa pagitan ng mga tao o text mula sa mga dokumento tulad ng mga aklat at artikulo, nagagawa ng mga algorithm na tumukoy ng mga pattern sa loob ng wika para magamit sa karagdagang mga application. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool sa teknolohiya ng wika , mas madali na para sa mga developer na lumikha ng mga mahuhusay na virtual assistant na mabilis at tumpak na tumutugon sa mga utos ng user.

Paano gumagana ang natural na pag-unawa sa wika?

Paano Gumagana ang Natural Language Processing?

Ang natural na pagpoproseso ng wika ay gumagamit ng mga computer algorithm upang iproseso ang pasalita o nakasulat na paraan ng komunikasyon na ginagamit ng mga tao. Sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga ugat na anyo ng mga salita, maaaring gamitin ang NLP para magsagawa ng maraming gawain tulad ng pag-uuri ng paksa, pagtukoy ng layunin, at pagsasalin ng wika.

Ang mga pangunahing bahagi ng isang epektibong sistema ng NLP ay kinabibilangan ng:

• Mga modelo ng machine learning na maaaring kumuha ng kahulugan mula sa data ng text
• Mga modelo ng malalim na pag-aaral na nagpoproseso ng mga pag-embed ng salita
• Mga modelo ng wika na tumutukoy sa mga katangian ng syntactic ng mga wika

Ginagamit ng mga negosyo ang mga kakayahang ito upang lumikha ng mga nakakaengganyong karanasan ng customer habang nauunawaan din kung paano nakikipag-ugnayan ang mga tao sa kanila. Gamit ang kaalamang ito, maaaring magdisenyo ang mga kumpanya ng mas personalized na pakikipag-ugnayan sa kanilang mga target na madla. Ang paggamit ng natural na pagpoproseso ng wika ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na mabilis na magsuri ng malalaking halaga ng data nang sabay-sabay na ginagawang mas madali para sa kanila na makakuha ng mahahalagang insight sa kung ano ang higit na nakakatugon sa kanilang mga customer.

Nangungunang 10 Telegram mga tagabuo ng chatbot

Paano Nauugnay ang AI Sa Natural na Pagproseso ng Wika?

Ang AI at NLP ay malapit na nauugnay. Ang NLP ay isang field sa loob ng AI na gumagamit ng mga computer para magproseso ng maraming nakasulat na data upang maunawaan ito. Ang pag-unawang ito ay makakatulong sa mga makina na makipag-ugnayan sa mga tao nang mas epektibo sa pamamagitan ng pagkilala sa mga pattern sa kanilang pananalita o pagsulat.

Bukod sa paggamit ng mga panuntunan sa grammar, mga classifier ng paksa, at iba pang mga diskarte upang matukoy kung ano ang ibig sabihin ng mga tao kapag nakikipag-usap sila, kabilang din sa pagpoproseso ng artipisyal na wika ang paglikha ng mga algorithm para sa mga virtual assistant upang makilala ang mga salita, parirala, at kahulugan mula sa mga pahiwatig sa konteksto. Ang mga makina ay maaaring makabuo ng mga tugon batay sa pag-unawang ito.

Ang pagbuo ng artificial intelligence ay nagresulta sa mga pagsulong sa pagpoproseso ng wika tulad ng grammar induction at ang kakayahang muling isulat ang mga panuntunan nang hindi nangangailangan ng mga sulat-kamay. Sa mga pagsulong na ito, natutunan ng mga makina kung paano mabilis at tumpak na bigyang-kahulugan ang mga pag-uusap ng tao habang nagbibigay ng naaangkop na mga sagot.

Pag-unawa sa NLU engine

NLP, AI, at Machine Learning: Ano ang Pagkakaiba?

Nakatuon ang natural na pagpoproseso ng wika sa pag-unawa kung paano gumagamit ng mga salita ang mga tao habang ang artificial intelligence ay tumatalakay sa pagbuo ng mga makina na kumikilos nang matalino. Ang machine learning ay ang kapasidad ng AI na matuto at umunlad nang hindi nangangailangan ng input ng tao.

Ang artificial intelligence ay isang interdisciplinary field na naglalayong bumuo ng mga intelligent system na may kakayahang magsagawa ng mga partikular na gawain sa pamamagitan ng pagtulad sa mga aspeto ng pag-uugali ng tao tulad ng mga kakayahan sa paglutas ng problema at mga proseso ng paggawa ng desisyon. Ang natural na pagpoproseso ng wika ay ang proseso ng pagpapagana ng computer na maunawaan at makipag-ugnayan sa wika ng tao.

Madalas na ginagamit ng AI ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine na idinisenyo upang makilala ang mga pattern sa mga set ng data nang mahusay. Maaaring makita ng mga algorithm na ito ang mga pagbabago sa tono ng boses o textual na anyo kapag na-deploy para sa mga application ng serbisyo sa customer tulad ng mga chatbot . Salamat sa mga ito, magagamit ang NLP para sa mga ticket sa suporta ng customer, feedback ng customer, mga medikal na rekord, at higit pa.

Mga diskarte sa NLP

Ang paggamit ng mga diskarte sa NLP ay nakakatulong sa AI at mga machine learning system na gampanan ang kanilang mga tungkulin nang may mas tumpak at bilis. Binibigyang-daan nito ang mga application ng AI na maabot ang mga bagong taas sa mga tuntunin ng mga kakayahan habang ginagawa itong mas madali para sa mga tao na makipag-ugnayan sa araw-araw. Habang umuunlad ang teknolohiya, lumalaki din ang ating kakayahang lumikha ng mas sopistikadong mga algorithm sa pagproseso ng natural na wika.

Kasama sa mga karaniwang pamamaraan ng NLP ang paghahanap ng keyword, pagsusuri ng damdamin, at pagmomolde ng paksa. Sa pamamagitan ng pagtuturo sa mga computer kung paano makilala ang mga pattern sa natural na pag-input ng wika, nagiging mas mahusay sila sa pag-proseso ng data nang mas mabilis at tumpak kaysa sa magagawa ng mga tao lamang.

Pagsusuri ng Syntactic

Ang pagsusuri ng syntactic ay isang pangunahing pamamaraan ng NLP. Ito ay nagsasangkot ng paggamit ng mga algorithm upang kilalanin at pag-aralan ang istruktura ng mga pangungusap upang magkaroon ng pag-unawa sa kung paano sila pinagsama-sama. Ang prosesong ito ay tumutulong sa mga computer na maunawaan ang kahulugan sa likod ng mga salita, parirala, at maging ang buong sipi.

Ang layunin ng syntactic analysis ay upang i-parse ang mga pangungusap sa kanilang mga bahagi: mga pangngalan, panghalip, pandiwa, pang-uri, pang-abay, at iba pang bahagi ng pananalita. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa syntax ng isang pangungusap, mas mauunawaan ng mga AI system kung ano ang isinulat at makatugon nang naaangkop. Kung walang syntactic analysis, magiging mahirap para sa mga computer na matagumpay na maipaliwanag ang natural na wika at gumawa ng mga desisyon batay sa kanilang nabasa o narinig.

Pagsusuri ng Semantiko

Ang semantic analysis ay tumutukoy sa proseso ng pag-unawa o pagbibigay-kahulugan sa kahulugan ng mga salita at pangungusap. Kabilang dito ang pagsusuri kung paano nakaayos ang isang pangungusap at ang konteksto nito upang matukoy kung ano talaga ang ibig sabihin nito.

Ang mga natural na algorithm sa pagpoproseso ng wika ay dapat madalas na humarap sa kalabuan at mga subtleties sa wika ng tao. Halimbawa, ang mga salita ay maaaring magkaroon ng maraming kahulugan depende sa kanilang kaibahan o konteksto. Nakakatulong ang semantic analysis na i-disambiguate ang mga ito sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa lahat ng posibleng interpretasyon kapag gumagawa ng tugon. Tinatalakay din nito ang mga mas kumplikadong aspeto tulad ng matalinghagang pananalita at abstract na mga konsepto na hindi makikita sa karamihan ng mga diksyunaryo.

Ang aplikasyon ng semantic analysis ay nagbibigay-daan sa mga makina na mas maunawaan ang aming mga intensyon at tumugon nang naaayon, na ginagawa silang mas matalino kaysa dati. Sa advanced na antas ng pag-unawa na ito, ang mga application na hinimok ng AI ay maaaring maging kasing kakayahan ng mga tao sa pakikipag-usap.

Ano ang pinakamagandang chatbot para sa iyong negosyo?

Mga Benepisyo Ng Natural na Pagproseso ng Wika

Ang mga potensyal na benepisyo ng NLP ay marami. Upang magsimula, pinapayagan nito ang mga negosyo na iproseso ang mga kahilingan ng customer nang mabilis at tumpak. Sa pamamagitan ng paggamit nito para i-automate ang mga proseso, makakapagbigay ang mga kumpanya ng mas mahusay na karanasan sa serbisyo sa customer na may kaunting manu-manong paggawa na kasangkot. Bukod pa rito, ang mga customer mismo ay nakikinabang mula sa mas mabilis na mga oras ng pagtugon kapag nagtatanong sila tungkol sa mga produkto o serbisyo.

Nagbubukas din ang NLP ng mga bagong pagkakataon para sa pagsusuri ng data. Gamit ang mga diskarte sa machine learning gaya ng pagsusuri ng sentimento, maaaring makakuha ang mga organisasyon ng mahahalagang insight sa kung ano ang nararamdaman ng kanilang mga customer tungkol sa ilang partikular na paksa o isyu, na tumutulong sa kanila na gumawa ng mas epektibong mga desisyon sa hinaharap. Sa pamamagitan ng awtomatikong pagsusuri sa malalaking halaga ng hindi nakabalangkas na data, maaaring matuklasan ng mga negosyo ang mga uso at ugnayan na maaaring hindi pa nakikita noon.

Posible ring gumamit ng natural na pagpoproseso ng wika upang lumikha ng mga virtual na ahente na matalinong tumugon sa mga query ng user nang hindi nangangailangan ng anumang kaalaman sa programming sa bahagi ng developer. Nag-aalok ito ng maraming pakinabang kabilang ang pagbawas sa oras ng pag-develop na kinakailangan para sa mga kumplikadong gawain at pagtaas ng katumpakan sa iba't ibang wika at dialekto.

Bumuo ng Custom na Chatbot Para sa Iyong Negosyo

Ang mga chatbot ay nagiging pangkaraniwan sa negosyo. Ang mga automated na programang ito ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na sagutin ang mga katanungan ng customer nang mabilis at mahusay, nang hindi nangangailangan ng mga empleyado ng tao. Botpress nag-aalok ng iba't ibang solusyon para sa paggamit ng NLP upang mabigyan ang mga user ng mga kapaki-pakinabang na insight at naaaksyunan na data mula sa mga natural na pag-uusap. Nagbibigay ang makabagong platform ng mga tool na nagbibigay-daan sa mga customer na i-customize ang mga partikular na daloy ng pag-uusap upang mas mahusay nilang matukoy ang mga layunin sa mga mensaheng ipinadala sa pamamagitan ng mga text-based na channel tulad ng mga app sa pagmemensahe o voice assistant.

Ang mga custom na chatbot ay may maraming pakinabang kaysa sa mga paunang ginawang opsyon. Dahil partikular na idinisenyo ang mga ito para sa mga pangangailangan ng iyong kumpanya, makakapagbigay sila ng mas magagandang resulta kaysa sa mga generic na alternatibo. Botpress Nag-aalok din ang mga chatbot ng higit pang mga tampok tulad ng NLP, na nagpapahintulot sa kanila na maunawaan at matalinong tumugon sa mga kahilingan ng user. Gamit ang teknolohiyang ito sa iyong mga kamay, maaari mong samantalahin ang mga kakayahan ng AI habang nag-aalok ng mga personalized na karanasan sa mga customer.

Magsimula!