A aprendizagem automática é utilizada no marketing para análise, previsão de churn e preços dinâmicos. Pode ser feito com ferramentas como Botpress, Mailchimp e Hubspot.

A automatização inteligente de processos (IPA) permite às empresas automatizar o processamento de dados não estruturados em processos como a análise de documentos e o encaminhamento de bilhetes.

Os chatbots SMS são chatbots ligados a SMS através de fornecedores de serviços. Apresentam uma taxa de abertura superior à do correio eletrónico.

Os chatbots são mais bem sucedidos quando definem KPIs claros, mantêm as conversas claras e beneficiam as equipas técnicas e não técnicas.

A RPA utiliza a automatização baseada em regras para tratar os processos, enquanto a IA interpreta entradas confusas e não estruturadas para melhorar a RPA.

Um chatbot WhatsApp pode estar pronto para produção em 5 minutos com uma conta Meta Business e acesso a uma estrutura de criação de bot.

As empresas de SaaS estão a adaptar os seus produtos para se integrarem em ferramentas de IA que automatizam os seus processos e orquestram a lógica, melhorando as experiências dos utilizadores.

Estabelecer objectivos claros, criar uma equipa interdisciplinar e definir KPIs são importantes para garantir o sucesso da implementação do chatbot.

Os fluxos de trabalho do ERP podem ser integrados em interfaces de chatbot para automatizar aprovações, pedidos e relatórios num fluxo de conversação contínuo.

Uma base de dados vetorial armazena a representação semântica de textos, documentos e meios de comunicação, permitindo aos LLMs efetuar pesquisas semânticas.

Os Vertical AI Agents combinam as capacidades de conversação dos LLMs com a chamada de ferramentas e o acesso a APIs, resultando em fluxos de trabalho suaves, mas poderosos.

Os agentes de IA separados estão organizados com um agente de encaminhamento principal, para permitir que os utilizadores acedam a muitos fluxos de trabalho diferentes, complexos e especializados através de um único bot.