- Chatbots por SMS alcançam os usuários diretamente, com taxas de abertura em torno de 98%, muito superiores ao e-mail.
- Chatbots por SMS realizam tarefas que vão desde responder perguntas frequentes até agendar compromissos, usando regras simples ou IA para entender a intenção do usuário.
- A escolha entre short codes, long codes ou números gratuitos afeta o custo, a velocidade e a experiência do usuário.
- Bots de SMS bem-sucedidos mantêm conversas curtas, conectam-se a dados reais e começam com casos de uso bem definidos.
A maioria dos chatbots assume que os usuários virão até você — para seu site, seu app, sua interface. Mas em setores como saúde, logística, varejo e fitness, os usuários costumam depender do SMS para lembretes, agendamentos e suporte.
Forçá-los a mudar de canal não é só inconveniente — é uma oportunidade perdida. O SMS ainda é a forma mais direta e confiável de alcançar as pessoas.
É aí que entram os chatbots por SMS. Eles são simples, rápidos e agora mais poderosos do que nunca.
Com as ferramentas atuais, você pode criar um chatbot com IA que funciona em vários canais, automatiza respostas e lida com perguntas reais — tudo isso sem precisar lançar um novo aplicativo.
Este guia explica como funcionam os chatbots por SMS, como criar um rapidamente e onde eles realmente agregam valor.
O que é um chatbot por SMS?
Um chatbot por SMS é um tipo de chatbot com IA que se comunica com os usuários por mensagens de texto enviadas para um número de telefone.
Ele pode realizar tarefas como responder perguntas frequentes, confirmar compromissos, enviar lembretes ou coletar informações — tudo dentro de uma conversa comum por SMS.
Alguns chatbots por SMS são criados com fluxos simples baseados em regras. Por exemplo, responder com uma mensagem fixa quando uma palavra-chave é detectada.
Outros usam IA para entender a intenção do usuário e buscar informações em uma base de conhecimento ou sistema conectado. O bot pode responder sobre política de reembolso com base em documentos internos ou agendar uma visita chamando uma API de chatbot.
Essas configurações mais avançadas são frequentemente chamadas de agentes de IA. Elas combinam compreensão de linguagem natural com a capacidade de acionar ações no backend, como usar uma ferramenta, fazer um cálculo ou executar um fluxo de trabalho relevante para o caso de uso.
Eles são especialmente úteis em setores como saúde, logística e varejo. O SMS continua sendo um canal principal de comunicação nesses segmentos, e o uso de aplicativos costuma ser limitado.
Como funcionam os chatbots por SMS?

No essencial, chatbots por SMS conversam usando mensagens de texto comuns. O usuário envia uma mensagem para um número de telefone.
O bot recebe, processa o que o usuário disse e responde — tudo dentro de uma conversa normal por SMS.
Nos bastidores, três componentes principais trabalham juntos para tornar a experiência fluida:
- O número de telefone para o qual os usuários enviam mensagens para falar com o bot
- A lógica do chatbot que interpreta a mensagem e gera uma resposta
- A plataforma de SMS que garante a entrega e conformidade das mensagens
Cada um desses elementos tem um papel diferente no funcionamento do sistema — e entendê-los ajuda você a criar e manter bots melhores.
Escolhendo o número de telefone ideal
O primeiro passo é o mais óbvio: o usuário envia uma mensagem para um número. Esse número pode ser de três tipos, e a escolha tem impacto real em como seu bot funciona:
- Um número short code é um número de 5 a 6 dígitos usado para mensagens em grande volume, geralmente em campanhas ou alertas. É rápido, mas mais caro e menos pessoal.
- Um número long code é um número padrão de 10 dígitos, ideal para conversas bidirecionais e interações contínuas. É mais familiar e acessível para os usuários.
- Um número gratuito costuma ser usado por empresas maiores que querem uma linha de suporte com boa capacidade de atendimento e confiança das operadoras.
O usuário não se importa com o tipo de número escolhido — ele só espera uma resposta imediata. A mensagem é encaminhada para sua plataforma de chatbot e, do ponto de vista do usuário, parece que está conversando com uma pessoa real.
Como a lógica do chatbot conduz a conversa
Quando a mensagem chega ao seu sistema, o chatbot decide como responder. Isso geralmente segue uma de duas abordagens:
- Bots que seguem roteiros usam regras ou fluxos de conversa pré-definidos. Respondem com mensagens fixas ou guiam o usuário por menus passo a passo. São confiáveis para perguntas conhecidas e processos estruturados.
- Bots que entendem intenção usam processamento de linguagem natural para descobrir o que o usuário quer. Isso pode envolver correspondência simples de intenção com dados de treinamento — ou configurações mais avançadas com modelos de aprendizado de máquina.
Esses bots agora são cada vez mais impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs), que vão além do reconhecimento de intenção para gerar respostas dinâmicas e executar ações como chamadas de ferramentas, disparo de APIs ou busca de dados conforme o input do usuário.
Depois que a lógica define a resposta, o bot a envia de volta pela plataforma de SMS.
Entrega de mensagens de forma confiável e legal
A camada de entrega é invisível para o usuário, mas é fundamental para o funcionamento do sistema.
Se uma mensagem falha ou um número é marcado como spam, o chatbot não chega a ninguém, não importa quão boa seja a lógica.
Por isso, a maioria dos bots de SMS depende de plataformas como Twilio, Vonage, ou MessageBird. Essas ferramentas ficam entre seu chatbot e as operadoras, garantindo entrega e conformidade em diferentes regiões.
Elas cuidam de palavras-chave como STOP/HELP, controle de opt-out, rastreamento de consentimento, status de entrega, tentativas de reenvio e regras das operadoras.
Por que usar um chatbot por SMS na sua empresa?
Se seus clientes já usam SMS para suporte, lembretes ou atualizações, faz sentido encontrá-los no canal que eles mais acessam.
Chatbots por SMS permitem automatizar esse canal sem pedir que as pessoas baixem nada ou esperem por um atendente. São rápidos, práticos e surpreendentemente flexíveis — principalmente quando usam IA.

Taxas de abertura e resposta maiores que o e-mail
Mensagens de texto não são ignoradas como e-mails. Com uma taxa média de abertura de 98% contra 20% do e-mail, elas são vistas rapidamente, abertas rápido e geralmente respondidas em minutos.
Seja para um acompanhamento, atualização de suporte ou promoção, o SMS coloca sua mensagem exatamente onde ela precisa chegar.
Não exige conexão com internet ou download de app
Nem todo usuário está em frente ao computador ou conectado ao Wi-Fi. Para quem está em movimento — em saúde, logística ou fitness — o SMS é o jeito mais fácil de manter contato.
Você não pede para baixar um app, abrir o navegador ou fazer login em nada. Esse acesso sem barreiras gera engajamento real, especialmente com públicos mais difíceis de alcançar.
Entregue na mesma conversa que o usuário já utiliza
Chatbots por SMS são ótimos para ajudar os usuários a lembrar ou agir. Lembretes de compromissos. Atualizações de entrega. Respostas rápidas para dúvidas simples.
Não é preciso conversas longas. Só a mensagem certa, na hora certa — direto na conversa de texto do usuário.
Reduz trabalho manual com automação
Cada vez que o bot resolve uma mensagem rotineira, é uma tarefa a menos para sua equipe.
Com o tempo, isso significa filas menores, menos tarefas repetitivas e mais espaço para o time focar nos casos que realmente precisam de atenção humana, deixando as ações repetitivas para os agentes de IA.
Top 5 chatbots por SMS
Agora que você já sabe por que chatbots por SMS são um canal poderoso para lembretes, suporte e marketing — vamos falar das ferramentas.
Não faltam plataformas de chatbot prometendo automação por SMS, mas nem todas são iguais.
Algumas oferecem recursos completos de agente de IA com suporte multicanal, permitindo criar um chatbot e implantá-lo em SMS, WhatsApp, Messenger e web. Outras são focadas só em SMS — otimizadas para campanhas, acompanhamentos ou mensagens para empresas locais.
1. Botpress
O Botpress é a escolha certa quando seu chatbot precisa ir além de apenas responder mensagens. Ele foi criado para equipes que querem definir exatamente como a IA se comporta em cada interação, canal e ação.
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Você começa conectando uma integração Twilio pré-configurada no Hub de Integrações. A partir daí, pode definir exatamente como o bot deve reagir às mensagens: use regras, fluxos ou modelos de IA para interpretar entradas, armazenar informações, chamar APIs e acionar lógicas.
A plataforma foi feita para fluxos onde só responder não basta. Você pode agendar compromissos, encaminhar chamados de suporte, atualizar CRMs ou captar informações estruturadas — tudo na mesma conversa.
Como já é multicanal por padrão, você não precisa criar um novo bot para cada aplicativo de mensagem. A mesma lógica funciona em SMS, WhatsApp, Telegram, Slack, web e outros.
Destaques:
- Construtor visual de agentes com IA, lógica e memória
- Compatível com Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack e outros
- Suporta chamadas de API, condições e acionadores de ferramentas dentro dos fluxos
- Análises integradas, transferência para agente humano e controle de versões
Preços:
- Plano Gratuito: $0/mês com $5 em uso de IA
- Plus: US$ 89/mês — inclui encaminhamento para agente humano e teste de fluxos
- Equipe: US$495/mês — inclui SSO, colaboração e controle de acesso
- Enterprise: Preço personalizado para escala e conformidade
2. Intercom
O Intercom é popular por um motivo — ele une suporte ao vivo, automação e mensagens em uma experiência única. Embora não seja conhecido como uma ferramenta “focada em SMS”, funciona bem quando você precisa levar conversas com IA para esse canal.
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Você pode conectar o Intercom ao SMS via Twilio ou MessageBird e executar os mesmos chatbots de IA que você criou para web ou aplicativo, alimentados pelo assistente de IA Fin.
É especialmente útil se você já usa fluxos de suporte ou onboarding no Intercom e quer levar essa inteligência também para o SMS.
O segredo está na continuidade: seu bot pode responder dúvidas sobre produtos, direcionar usuários e escalar para agentes humanos — tudo sem o usuário trocar de canal.
Destaques:
- Assistente de IA (Fin) para suporte e automação
- Roteamento de SMS via Twilio, MessageBird ou plugins de terceiros
- Ótimas experiências de fallback e sincronização de contexto do usuário
Preços:
- Starter: US$ 39/mês para equipes pequenas
- Pro: Preço personalizado conforme uso
- O suporte a SMS depende dos planos do provedor conectado
3. Twilio
O Twilio é uma plataforma de comunicação em nuvem que gerencia o envio de SMS em grande escala. É o serviço que muitos chatbots usam nos bastidores para enviar e receber mensagens.
Ferramentas como Intercom, Manychat e Zapier frequentemente dependem dele para envio de mensagens.

Ele oferece controle total sobre como as mensagens são enviadas, rastreadas e reenviadas. Você pode escolher entre long codes, short codes, números gratuitos ou remetentes verificados, com limites de envio e conformidade com operadoras já integrados.
Se seu chatbot precisa enviar mensagens urgentes, como lembretes de compromissos ou alertas, o Twilio cuida da camada de entrega que torna isso possível.
Destaques:
- APIs completas para SMS, MMS, WhatsApp e voz
- Short codes, números gratuitos e remetentes verificados
- Conformidade e gestão de entregabilidade em nível de operadora
Preços:
- Pague conforme o uso: ~US$ 0,0075 por SMS nos EUA
- Custos extras para tipos de número, opções de envio e alcance internacional
- Preços por volume e suporte dedicado para equipes empresariais
4. Manychat
O Manychat era visto como uma ferramenta de marketing para Messenger — mas evoluiu rápido. Hoje, tem suporte nativo a GPT, construtor sem código para respostas com OpenAI e SMS completo via Twilio.
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É ótimo para equipes que querem misturar fluxos baseados em palavras-chave com respostas inteligentes por IA — como confirmar compromissos, responder dúvidas de serviço ou enviar retornos automáticos.
É especialmente útil para pequenos negócios e serviços locais que querem automação sem precisar de equipe técnica, mas ainda desejam respostas inteligentes e naturais.
Destaques:
- Etapas de IA com OpenAI ou ChatGPT
- Funciona para lembretes, suporte básico, captação de leads e marketing
- Respostas inteligentes, ramificações lógicas e regras de fallback
Preços:
- Gratuito: Até 1.000 contatos
- Pro: A partir de US$ 15/mês (conforme tamanho da audiência)
- Uso de SMS: Cobrado separadamente via Twilio
5. Zapier
O Zapier é uma plataforma de automação sem código que conecta seu chatbot a milhares de outras ferramentas. Não é onde você constrói conversas — é o que transforma essas conversas em ações.
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Quando alguém envia uma mensagem para seu bot pedindo para remarcar, atualizar dados ou iniciar um processo, o Zapier faz a conexão com seu CRM, agenda ou banco de dados sem precisar de código no backend.
Você pode usá-lo para enviar SMS via Twilio, registrar respostas do chatbot no Google Sheets, atualizar o Airtable ou acionar fluxos em ferramentas como HubSpot, Notion ou Slack.
Não foi feito para lógica complexa ou fluxos avançados. Mas para equipes sem muitos desenvolvedores, é uma forma rápida e flexível de transformar interações SMS em resultados reais.
Destaques:
- Conecta com mais de 6.000 apps e plataformas
- Envia SMS via Twilio, ClickSend, MessageBird
- Aciona fluxos a partir de respostas do chatbot ou eventos do usuário
- Gerencia lógica condicional, filtros, caminhos e atrasos
Preços:
- Gratuito: 100 tarefas/mês, Zaps básicos
- Starter: US$ 19,99/mês — inclui automação com múltiplos passos
- Professional: US$ 49/mês — inclui filtros, caminhos e apps premium
Como criar um chatbot SMS
Se alguém está enviando SMS para seu bot, geralmente espera uma resposta rápida e clara, não uma conversa longa.
Por isso, bons bots SMS precisam ser feitos sob medida: fluxos curtos, automação real e o mínimo de atrito possível.
Vamos criar um chatbot de perguntas frequentes simples com IA que funciona via SMS.

Passo 1: Defina seu caso de uso
Antes de escolher a plataforma, planeje o que seu bot SMS precisa fazer. Diferente de chatbots para web ou apps, aqui você tem bem menos margem para adivinhação, então clareza é fundamental.
Pergunte a si mesmo:
- Quem está enviando SMS para seu bot? São clientes atuais, faltosos em compromissos ou novos leads?
- Qual é o objetivo? Reduzir o volume de suporte, enviar lembretes ou automatizar onboarding?
- Quanto contexto o usuário vai fornecer? Eles vão escrever frases completas ou só palavras-chave?
- O que acontece quando o bot não consegue ajudar? Você vai transferir para um humano ou manter tudo automatizado?
Mesmo um esboço simples dessas respostas vai economizar tempo ao criar fluxos, definir o comportamento da IA e conectar ferramentas como o Twilio.
Passo 2: Adicione instruções para o bot
Agora que você já sabe o que o bot deve fazer, é hora de dizer à IA como ela deve agir.
Acesse sua plataforma de chatbot (vamos usar o Botpress aqui) e crie um novo projeto de bot. Dentro do Studio, você verá uma caixa chamada Instruções.
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É aqui que você define o “trabalho” do bot. Que tipo de mensagens ele deve esperar, como deve responder e qual tom usar?
Para um bot SMS, objetividade é essencial. Não é para escrever textos longos — é para ajudar o usuário a obter respostas rápidas. Um bom prompt pode ser assim:
“Você é um assistente de suporte da [NOME DA EMPRESA]. Responda perguntas recebidas por SMS de forma clara e concisa. Mantenha as respostas curtas, específicas e úteis. Evite links, a menos que sejam solicitados. Foque na intenção do usuário.”
Pense nisso como dar uma personalidade e um foco ao seu bot — um que funcione dentro dos limites das mensagens de texto.
Etapa 3: Adicione uma Base de Conhecimento
Se seu chatbot vai responder perguntas usando IA, ele precisa de informações reais para consultar, e não só depender do que o GPT “acha” que está certo.
É aí que entra a Base de Conhecimento. Você pode adicionar o FAQ da sua empresa, documentos de ajuda ou materiais internos para que o bot responda com base em informações reais — e não em suposições.
No Botpress, acesse a aba Conhecimento e faça o upload de um documento. Pode ser:
- Seu FAQ de suporte
- Horários e políticas de uma clínica
- Regras comuns de envio e devolução
- Uma lista de serviços ou tabela de preços
Isso conecta sua IA a fatos. Quando alguém perguntar, por exemplo, “Qual é a política de reembolso?”, o bot vai buscar na base de conhecimento, encontrar a seção correta e usá-la para gerar a resposta.
Passo 4: Conecte-se a um provedor de SMS
É aqui que seu chatbot recebe um número de SMS real para que os usuários possam enviar mensagens.
Você vai precisar de uma conta na Twilio. Depois de acessar:
- Vá até a seção Números de Telefone
- Clique em Comprar um Número
- Escolha um número com capacidade para SMS (long code ou toll-free — short codes exigem aprovação)
- Atribua esse número a um serviço de mensagens ou webhook (vamos conectar isso ao Botpress no próximo passo)
Depois de ter um número, você já pode conectá-lo ao seu bot.
Passo 5: Teste e publique
Depois de obter seu número Twilio, você precisará de duas informações no seu Console Twilio: o Account SID e o Auth Token. É com esses dados que o Botpress conecta seu bot ao seu número de SMS.

Veja onde encontrar esses dados:
- Acesse o painel do Console da Twilio
- Procure a caixa Informações do Projeto no canto superior esquerdo
- Copie seu Account SID
- Clique no ícone de olho para exibir e copiar seu Auth Token
No Botpress:
- Abra seu projeto e vá até a aba Canais
- Selecione Twilio na lista
- Cole seu SID, Auth Token e número de telefone SMS
- Clique em Ativar Canal e depois em Publicar
Depois de conectado, a Twilio começará a encaminhar mensagens para seu bot — e as respostas serão enviadas de volta usando a lógica do seu chatbot. Envie uma mensagem de teste para seu número. Experimente algumas perguntas comuns. Verifique se as respostas estão corretas, objetivas e úteis.
A partir daqui, você pode melhorar o fluxo, expandir a Base de Conhecimento ou integrar com outros sistemas — mas até mesmo um bot SMS simples já pode começar a economizar tempo hoje.
Implemente um Chatbot SMS hoje mesmo
O SMS ainda é o canal mais direto que existe — sem apps, sem downloads, apenas conversas reais na caixa de entrada padrão.
Com o Botpress, você pode criar um agente com IA que funciona via SMS, conecta ao seu backend e executa lógica de negócios real — desde responder FAQs até agendar compromissos, enviar lembretes e apoiar operações internas.
Comece com um caso de uso. Implemente via Twilio. Expanda quando quiser.
O mesmo bot pode funcionar no WhatsApp, chat web ou Telegram — sem precisar refazer.
Comece a construir hoje. É grátis.
Perguntas Frequentes
1. Quanto tempo leva para criar um chatbot SMS funcional?
Criar um chatbot SMS funcional normalmente leva apenas algumas horas usando plataformas como Botpress ou Twilio Studio, especialmente para casos simples como FAQs ou lembretes de compromissos. Se incluir lógica personalizada, APIs ou segmentação de usuários, pode levar de 1 a 2 dias.
2. Preciso ter experiência em programação para criar um chatbot SMS com IA?
Você não precisa ter experiência em programação para criar um chatbot SMS com IA. A maioria das plataformas modernas oferece construtores no-code ou low-code com interfaces visuais e modelos prontos, permitindo que pessoas sem experiência em desenvolvimento criem bots.
3. Posso migrar um chatbot web existente para SMS sem reconstruí-lo?
Sim, é possível migrar um chatbot web para SMS sem reconstruí-lo, desde que ele tenha sido criado em uma plataforma multicanal como o Botpress. Basta adaptar o fluxo para as limitações do SMS (por exemplo, sem botões ou respostas rápidas) e conectá-lo a um provedor de SMS como a Twilio.
4. Como faço para estimar o custo mensal de um chatbot SMS?
Para estimar o custo mensal de um chatbot SMS, considere a assinatura da plataforma (por exemplo, Botpress), o número de mensagens enviadas e recebidas (cobradas por provedores como a Twilio, em torno de US$0,0075–US$0,01 por mensagem nos EUA) e eventuais custos de APIs ou integrações. Multiplique a quantidade estimada de mensagens pelo valor unitário e some as taxas da plataforma.
5. Como evitar alucinações ou respostas incorretas da IA?
Para evitar alucinações ou respostas incorretas da IA, conecte o bot a uma base de conhecimento estruturada usando geração aumentada por recuperação (RAG) e limite perguntas muito abertas. Defina respostas de fallback claras quando o bot não tiver confiança ou contexto, e revise regularmente as respostas para garantir precisão.
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