AI Web Scraping Made Simple: Porównanie 8 najlepszych narzędzi

Zajmuję się web scrapingiem tak długo, jak programuję.

Chodzi mi o to, że wypróbowałem mnóstwo narzędzi do skrobania, interfejsów API i bibliotek. Zbudowałem nawet własną aplikację do skrobania stron internetowych opartą na sztucznej inteligencji.

I nie jestem sam. Oczekuje się, że kapitalizacja rynkowa podwoi się w ciągu najbliższych 5 lat, z 1 do 2 mld USD. Cały ten wzrost wynika z radzenia sobie z dziwactwami web scrapingu.

Dane w sieci mogą być zakodowane na milion sposobów. Przeszukiwanie ich z jakąkolwiek wydajnością opiera się na normalizacji tych danych do spójnych formatów. 

AI web scraping wykorzystuje agentów AI - programy stworzone w celu automatyzacji powtarzalnego przepływu pracy przy jednoczesnym przezwyciężaniu nieprawidłowości przy użyciu mocy interpretacyjnej dużych modeli językowych (LLMs). Programy te mogą rozszerzyć rutynowe możliwości skrobania, interpretując zawartość i przekształcając ją w ustrukturyzowane dane.

Prawie wszystkie dziwactwa i blokady na stronach internetowych można przezwyciężyć dzięki pewnemu know-how i odrobinie smaru do łokci. Jak mówi Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer w Botpress : "AI web scraping to problem, który można rozwiązać, trzeba tylko poświęcić na to trochę czasu".

I to jest właśnie cecha dobrego skrobaka internetowego: narzędzia, które mają zaimplementowane rozwiązania dla jak największej liczby kodowań danych, wyjątków i przypadków brzegowych.

W tym artykule omówię specyfikę skrobania stron internetowych za pomocą sztucznej inteligencji, jakie problemy ma ono rozwiązać, a także wymienię najlepsze narzędzia do tego zadania.

Czym jest web scraping AI?

AI web scraping to wykorzystanie technologii uczenia maszynowego do wyodrębniania danych ze stron internetowych przy niewielkim lub zerowym nadzorze ze strony człowieka. Proces ten jest często wykorzystywany do gromadzenia informacji w celu badania produktów lub generowania potencjalnych klientów, ale może być również wykorzystywany do gromadzenia danych do badań naukowych.

Treści w Internecie mają różne formaty. Aby temu zaradzić, sztuczna inteligencja wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do analizowania informacji w ustrukturyzowane dane - dane, które są czytelne zarówno dla ludzi, jak i komputerów.

Jakim głównym wyzwaniom muszą sprostać skrobaki AI?

Wybrany skrobak sieciowy AI powinien dobrze radzić sobie z trzema rzeczami: renderować dynamiczną zawartość, omijać zabezpieczenia przed botami oraz przestrzegać zasad dotyczących danych i użytkowników.

Każdy może pobrać zawartość strony w kilku linijkach kodu. Ale ten DIY scraper jest naiwny. Dlaczego?

• Zakłada, że zawartość strony jest statyczna
• Nie jest skonfigurowany do pokonywania blokad, takich jak captcha
• Używa pojedynczego (lub żadnego) proxy i
• Nie ma logiki, aby przestrzegać warunków użytkowania lub przepisów dotyczących zgodności danych.

Powodem, dla którego wyspecjalizowane narzędzia do skrobania stron internetowych istnieją (i pobierają opłaty) jest to, że wdrożyły one środki mające na celu rozwiązanie tych problemów.

Renderowanie zawartości dynamicznej

Pamiętasz, kiedy internet był tylko Times New Roman z kilkoma obrazkami?

To było bardzo łatwe do zeskrobania - widoczna zawartość w dużej mierze odpowiadała kodowi. Strony ładowały się raz i to wszystko.

Ale sieć stała się bardziej złożona: rozprzestrzenianie się JavaScript wypełniło internet reaktywnymi elementami i aktualizacjami treści na żywo.

Na przykład kanały mediów społecznościowych aktualizują swoją zawartość w czasie rzeczywistym, co oznacza, że będą pobierać posty dopiero po załadowaniu strony przez użytkownika. Z perspektywy skrobania stron internetowych oznacza to, że naiwne rozwiązania wyświetlą pustą stronę.

Skuteczne technologie web-scrapingu wdrażają strategie takie jak timeout, ghost clicks i headless sessions w celu renderowania dynamicznej zawartości.

Spędziłbyś całe życie na uwzględnianiu wszystkich możliwych sposobów ładowania treści, więc twoje narzędzie powinno skupiać się na renderowaniu potrzebnych treści.

Interfejsy API będą działać świetnie na większości platform e-commerce, ale w przypadku mediów społecznościowych potrzebne będzie dedykowane narzędzie dla danej platformy.

Omijanie zabezpieczeń przed botami

Czy jesteś robotem? Jesteś pewien? Udowodnij to.

Powodem, dla którego captcha stały się tak trudne, jest gra w kotka i myszkę między usługami skrobania a firmami - skrobanie stało się o wiele lepsze dzięki ulepszeniom sztucznej inteligencji, a przepaść między zagadkami rozwiązywanymi przez człowieka i sztuczną inteligencję stale się zmniejsza.

Captcha to tylko jeden z przykładów blokad na drodze do skrobania stron internetowych: skrobaki mogą napotkać ograniczenia szybkości, zablokowane adresy IP i ograniczone treści.

Narzędzia do skrobania wykorzystują różnego rodzaju techniki, aby to obejść:

• Korzystanie z przeglądarek bezgłowych, które wyglądają jak prawdziwe przeglądarki dla filtrów anty-skrobiących.
• Rotacja adresów IP/proxy - konsekwentnie zmieniaj serwer proxy, przez który wysyłane są żądania, aby ograniczyć żądania przychodzące z jednego adresu IP.
• Losowe ruchy, takie jak przewijanie, czekanie i klikanie, naśladują ludzkie zachowanie.
• Przechowywanie tokenów rozwiązanych przez ludzi do wykorzystania w żądaniach dotyczących witryny

Każde z tych rozwiązań wiąże się z dodatkowymi kosztami i złożonością, dlatego w interesie użytkownika jest wybranie narzędzia, które implementuje wszystko, czego potrzebuje, i nic z tego, czego nie potrzebuje.

Na przykład, strony mediów społecznościowych będą dość mocno atakowane za pomocą captcha i analizy zachowania, ale strony skoncentrowane na informacjach, takie jak archiwa publiczne, będą prawdopodobnie łagodniejsze.

Zgodność

Scraperzy powinni przestrzegać regionalnych przepisów dotyczących danych i honorować warunki korzystania z witryn. 

Trudno mówić o legalności w kontekście samego web scrapingu. Web scraping jest legalny. Jest to jednak bardziej skomplikowane.

Skrobaczki mają narzędzia do omijania strategicznych blokad, które strony internetowe ustawiają w celu utrudnienia skrobania, ale każda renomowana skrobaczka będzie przestrzegać instrukcji indeksowania witryny (tj. robots.txt) - dokumentu, który formalizuje zasady i ograniczenia dla skrobaczek internetowych na tej stronie.

Dostęp do danych internetowych to połowa walki o legalność - legalność dotyczy nie tylko sposobu uzyskiwania dostępu do danych, ale także tego, co się z nimi robi.

Na przykład FireCrawl jest zgodny z SOC2. Oznacza to, że skrobane dane osobowe, które przechodzą przez ich sieci, są chronione. Ale jak je przechowywać i co z nimi robić? To otwiera zupełnie inną puszkę z robakami.

W tym artykule wymieniono tylko narzędzia z solidnymi osiągnięciami w zakresie zgodności. Niemniej jednak, gorąco zachęcam do zapoznania się z warunkami korzystania z dowolnej witryny, którą będziesz skrobać, przepisami dotyczącymi ochrony danych i oświadczeniami o zgodności każdego narzędzia, którego będziesz używać.

Jeśli tworzysz własne narzędzia, ponownie postępuj zgodnie z zasadami. Postępuj zgodnie z instrukcjami dotyczącymi zgodności bota z RODO w przypadku interakcji z danymi UE, a także z lokalnymi przepisami dotyczącymi innych jurysdykcji.

Porównanie 8 najlepszych skrobaków internetowych AI

Najlepsze narzędzie do skrobania stron internetowych AI zależy od potrzeb i umiejętności użytkownika. 

Potrzebujesz małych pakietów aktualizacji w czasie rzeczywistym do porównywania produktów lub danych statycznych do szkolenia AI? Czy chcesz dostosować swój przepływ, czy wolisz coś gotowego?

Nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania - w zależności od budżetu, przypadku użycia i doświadczenia w kodowaniu, różne typy scraperów błyszczą:

• Skrobaki specyficzne dla domeny są zoptymalizowane pod kątem konkretnego przypadku użycia (np. skrobak e-commerce do ładowania dynamicznych stron produktów).
• Interfejsy API armii szwajcarskiej mogą obsłużyć 80% najczęstszych przypadków, ale dają niewiele miejsca na dostosowanie ostatnich 20%.
• Scrapery oparte na blokach konstrukcyjnych są wystarczająco elastyczne, aby sprostać niemal każdemu wyzwaniu związanemu z przeciwdziałaniem botom lub renderowaniem, ale wymagają kodowania (i zwiększają ryzyko zgodności, jeśli są niewłaściwie używane).
• Skrobaki na skalę korporacyjną kładą nacisk na zgodność ze wszystkimi głównymi przepisami dotyczącymi danych, przy kosztach na skalę biznesową.

Niezależnie od wybranej kategorii scrapera, będziesz musiał zmierzyć się z tymi samymi trzema podstawowymi wyzwaniami: renderowaniem dynamicznej zawartości, omijaniem zabezpieczeń przed botami i zachowaniem zgodności z przepisami. Żadne narzędzie nie rozwiązuje idealnie wszystkich trzech kwestii, więc będziesz musiał rozważyć kompromisy.

Poniższa lista 8 najlepszych narzędzi powinna pomóc w podjęciu decyzji.

1. Botpress

Najlepsze dla: Programiści i osoby niebędące programistami, którzy chcą niestandardowych automatyzacji, łatwych do skonfigurowania autonomicznych funkcji na danych skrobanych w sieci.

Botpress to platforma do tworzenia agentów AI z wizualnym kreatorem typu "przeciągnij i upuść", łatwym wdrażaniem we wszystkich popularnych kanałach komunikacji i ponad 190 gotowymi integracjami.

Wśród tych integracji jest przeglądarka, która umożliwia wyszukiwanie, skrobanie i indeksowanie stron internetowych. Jest ona zasilana przez Bing Search i FireCrawl pod maską, więc korzystasz z ich solidności i zgodności.

Baza wiedzy automatycznie indeksuje strony internetowe z jednego adresu URL, zapisuje dane i indeksuje je dla RAG.

Weźmy przykład tego w akcji: Kiedy tworzysz nowego bota w Botpress, platforma przeprowadza użytkowników przez proces wdrażania: podajesz adres internetowy, a strony są automatycznie indeksowane i skrobane z tej witryny. Następnie użytkownik jest kierowany do niestandardowego chatbota, który może odpowiadać na pytania dotyczące zeskrobanych danych.

Po przejściu do złożonej automatyzacji chatbota i autonomicznego wywoływania narzędzi, możliwości dostosowywania są nieograniczone.

Cennik Botpress

Botpress oferuje bezpłatną warstwę z wydatkami na sztuczną inteligencję w wysokości 5 USD miesięcznie. Dotyczy to tokenów, które modele AI zużywają i emitują podczas konwersacji i "myślenia".

Botpress oferuje również opcje płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Pozwala to użytkownikom na przyrostowe skalowanie wiadomości, zdarzeń, wierszy tabeli lub liczby agentów i miejsc dla współpracowników w ich obszarze roboczym.

2. FireCrawl

Najlepsze dla: Programiści, którzy chcą zintegrować niestandardowy kod z zaawansowanym skrobaniem, szczególnie dostosowanym do użytku LLM .

Jeśli zajmujesz się techniczną stroną rzeczy, być może wolisz przejść bezpośrednio do źródła. FireCrawl to API do skrobania stworzone specjalnie w celu dostosowania danych do potrzeb LLMs.

Reklamowany produkt nie jest technicznie skrobaniem stron internetowych za pomocą sztucznej inteligencji. Ułatwia on jednak współpracę z LLMs i zawiera mnóstwo samouczków dotyczących ekstrakcji danych opartych na sztucznej inteligencji, więc uznałem, że to uczciwa gra.

Obejmują one funkcje skrobania, indeksowania i wyszukiwania w sieci. Kod jest open source i masz możliwość samodzielnego hostowania, jeśli chcesz.

Zaletą samodzielnego hostingu jest dostęp do funkcji beta, które obejmują ekstrakcję LLM , co czyni go prawdziwym narzędziem do skrobania stron internetowych AI.

Jeśli chodzi o strategię skrobania, funkcja skrobania implementuje obrotowe serwery proxy, renderowanie JavaScript i odciski palców w celu obejścia środków zapobiegających botom.

Dla programistów, którzy chcą mieć kontrolę nad implementacją LLM i chcą solidnego, odpornego na blokowanie API do obsługi skrobania, jest to solidny wybór.

Cennik FireCrawl

Firecrawl oferuje darmową warstwę z 500 kredytami. Kredyty są używane do wykonywania żądań API, a jeden kredyt odpowiada około jednej stronie zeskrobanych danych. 

3. BrowseAI

Najlepsze dla: Osoby niebędące programistami, które chcą tworzyć potoki danych na żywo ze stron internetowych.

BrowseAI ułatwia przekształcenie dowolnej strony internetowej w żywy, ustrukturyzowany kanał danych. Oferuje wizualny kreator i monity w prostym języku, aby skonfigurować przepływ. Wystarczy kilka kliknięć, aby wyodrębnić dane, monitorować zmiany, a nawet udostępnić wyniki jako API na żywo.

Ich witryna zawiera listę przypadków użycia, z których wszystkie obejmują śledzenie informacji na żywo: oferty nieruchomości, tablice ogłoszeń o pracę, handel elektroniczny. Ponieważ platforma nie zawiera kodu, Setup przypomina budowanie przepływu pracy w Zapier.

Ich platforma jest odporna na dane z ograniczeniami logowania i ograniczeniami geograficznymi, a także jest w stanie skrobać na dużą skalę przy użyciu przetwarzania wsadowego.

Dla osób niebędących koderami, które muszą pobierać dane na żywo z witryn bez dostępnego interfejsu API, BrowseAI jest świetną platformą. Konfigurowalne przepływy pracy są dodatkowym atutem.

Cennik BrowseAI

Schemat cenowy BrowseAI opiera się na kredytach: 1 kredyt pozwala użytkownikom wyodrębnić 10 wierszy danych. Wszystkie plany cenowe obejmują nieograniczoną liczbę robotów i dostęp do platformy.

Oznacza to, że wszystkie operacje i przepływy pracy są dostępne dla wszystkich użytkowników. Obejmuje to zrzuty ekranu, monitory stron internetowych, integracje i inne.

4. ScrapingBee

Najlepsze dla: Programiści, którzy chcą gotowych do użycia wyników skrobania/wyszukiwania bez konieczności obsługi infrastruktury.

ScrapingBee to rozwiązanie oparte na interfejsie API, zaprojektowane w celu przezwyciężenia blokowania adresów IP. 

Żądania są wysyłane do punktu końcowego ScrapingBee, który zajmuje się serwerami proxy, CAPTCHA i renderowaniem JavaScript. Scraper LLM zwraca ustrukturyzowane dane z treści strony.

Oprócz omijania środków zapobiegających botom, istnieje możliwość pisania monitów o ekstrakcję danych w prostym języku. Sprawia to, że jest on bardziej przyjazny dla początkujących niż inne rozwiązania API.

Godną uwagi funkcją jest interfejs API wyszukiwarki Google, który może pobierać wyniki i analizować je w niezawodnym formacie. Jest to ogromna zaleta, jeśli, jak wielu, wolisz wyszukiwarkę Google od Bing.

Wady: nie jest tania. Nie ma darmowej warstwy, a koszty mogą się szybko sumować, jeśli pracujesz z dużymi ilościami. (Interfejs API Google ma swoją cenę).

Chociaż jest to przyjazne dla użytkownika, kompromisem jest mniejsza elastyczność w stosowaniu własnej niestandardowej logiki skrobania - w dużej mierze pracujesz w ich systemie.

Mimo to, dla programistów, którzy chcą wrzucić niezawodny scraping bezpośrednio do bazy kodu bez konieczności samodzielnej walki z obroną przed botami, ScrapingBee jest jedną z najbardziej dostępnych opcji plug-and-play.

Ceny ScrapingBee

Wszystkie poziomy cenowe Scraping Bee, w tym pełny dostęp do renderowania JavaScript, geotargetowania, ekstrakcji zrzutów ekranu i interfejsu API wyszukiwarki Google.

Niestety, nie oferuje ona darmowego poziomu. Zamiast tego użytkownicy mają możliwość wypróbowania ScrapingBee z 1000 darmowych kredytów. Liczba kredytów różni się w zależności od parametrów wywołania API, przy czym domyślne żądanie kosztuje 5 kredytów.

5. ScrapeGraph

Najlepsze dla: Programiści, którzy chcą dostosować logikę skrobania i modułowe przepływy.

To jest dla prawdziwych techników.

ScrapeGraph to oparty na Pythonie framework do scrapingu o otwartym kodzie źródłowym, który wykorzystuje LLMs do zasilania logiki ekstrakcji. 

ScrapeGraph jest zbudowany w oparciu o architekturę grafu - pomyśl o nim jak o klockach Lego do scrapingu. Każdy węzeł w grafie obsługuje część przepływu pracy, dzięki czemu można łączyć wysoce konfigurowalne przepływy dostosowane do potrzeb danych.

Jest dość praktyczny. Będziesz musiał osobno podłączyć go do środowiska uruchomieniowego LLM - Ollama, LangChain lub podobnego - ale elastyczność, którą otrzymujesz w zamian, jest ogromna. 

Zawiera szablony dla typowych przypadków użycia, obsługuje wiele formatów wyjściowych, a ponieważ jest open source, płacisz tylko za używane tokeny LLM . Sprawia to, że jest to jedna z bardziej opłacalnych opcji dla osób, które nie mają nic przeciwko drobnemu majsterkowaniu.

ScrapeGraph nie kładzie dużego nacisku na środki zapobiegające botom, takie jak obracanie serwerów proxy lub ukryte przeglądanie - jest skierowany do programistów tworzących niestandardowe przepływy skrobania dla swoich przypadków użycia.

Podsumowując, dla programistów, którzy lubią mieć pełną kontrolę i chcą modułowego systemu, który mogą rozbudowywać w miarę postępów, ScrapeGraph jest potężnym zestawem narzędzi.

Cennik ScrapeGraph

Ze względu na możliwość dostosowania ScrapeGraph, wszystkie funkcje są dostępne w różnych kosztach kredytowych. Na przykład konwersja markdown kosztuje 2 kredyty za stronę, ale wbudowane skrobaki agentowe kosztują 15 kredytów za żądanie.

Oczywiście samodzielny hosting jest darmowy, ale dla tych, którzy chcą, aby ich scraping był zarządzany w chmurze, oferują szereg przydatnych poziomów cenowych.

6. Octoparse

Najlepsze dla: Osoby niebędące programistami, które chcą mieć przepływy pracy w stylu RPA (generowanie leadów, media społecznościowe, e-commerce).

Octoparse pozycjonuje się mniej jako scraper, a bardziej jako w pełni zrobotyzowane narzędzie do automatyzacji procesów (forma inteligentnej automatyzacji procesów). Pod maską generuje skrypty Pythona, ale na powierzchni użytkownicy wchodzą w interakcje z kreatorami i przepływami AI, które automatycznie strukturyzują dane. 

Platforma zawiera pakiet gotowych aplikacji dostosowanych do konkretnych przypadków użycia, takich jak generowanie leadów, skrobanie produktów e-commerce i zarządzanie interakcjami w mediach społecznościowych.

Ponieważ wykorzystuje sztuczną inteligencję do strukturyzacji, jest szczególnie silny w przekształcaniu niechlujnych stron internetowych w schludne zestawy danych bez większej konfiguracji. Można o nim myśleć jako o pośredniku między tradycyjnymi scraperami a szerszymi platformami automatyzacji - nie tylko zbiera dane, ale także podłącza się bezpośrednio do przepływów pracy.

Warto zwrócić uwagę na kompromisy. Octoparse działa najlepiej z "dużymi" witrynami (główne platformy handlu elektronicznego, sieci społecznościowe itp.), ale może mieć trudności z niszowymi lub złożonymi celami. 

Jest również bardziej zasobochłonny niż lżejsze narzędzia, a krzywa uczenia się jest bardziej stroma niż w przypadku niektórych alternatyw typu "wskaż i kliknij".

Warstwa bezpłatna pozwala rozpocząć korzystanie z szablonów, kreatorów przepływu AI i kreatorów skrobania, co wystarcza do eksperymentowania ze stroną automatyzacji przed podjęciem decyzji, czy warto ją skalować.

Cennik Octoparse

Będąc przede wszystkim narzędziem do automatyzacji procesów, Octoparse oferuje ceny oparte na wykonaniu zadania.

W tym przypadku skrobanie wielu witryn o tej samej strukturze liczy się tylko jako 1 zadanie, więc Octoparse może być wygodną opcją dla skomplikowanych zadań na powtarzalnych strukturach.

7. BrightData

Najlepsze dla: Firmy potrzebujące potoków danych na dużą skalę do uczenia maszynowego/analizy.

BrightData to pakiet narzędzi infrastruktury danych internetowych przeznaczony dla firm, które potrzebują poważnej skali. Ich oferta obejmuje interfejsy API, skrobaki i potoki, które mogą zasilać bezpośrednio hurtownie danych lub przepływy pracy szkolenia AI.

Jeśli pracujesz z dużymi zbiorami danych - myślisz o modelach uczenia maszynowego, zaawansowanej analityce lub monitorowaniu na dużą skalę - tutaj BrightData błyszczy.

Kładzie duży nacisk na zgodność z przepisami i zarządzanie. Ich adresy IP i infrastruktura są zgodne z głównymi standardami ochrony danych, w tym RODO, SOC 2 i 3 oraz ISO 27001. W przypadku firm przetwarzających dane wrażliwe lub podlegające regulacjom ta warstwa gwarancji robi różnicę.

Oferta BrightData obejmuje szeroką gamę produktów. Interfejs API Unlocker pomaga ominąć zablokowane witryny publiczne, interfejs API SERP zapewnia uporządkowane wyniki wyszukiwania w różnych wyszukiwarkach, a ich potoki danych zapewniają przepływ strumieni danych internetowych bez konieczności samodzielnego zarządzania infrastrukturą skrobania.

BrightData koncentruje się przede wszystkim na klientach biznesowych i korporacyjnych. Jeśli prowadzisz mały projekt, jest to prawdopodobnie przesada zarówno pod względem złożoności, jak i kosztów.

Ale dla zespołów z talentem technicznym do integracji i potrzebą niezawodnych, dużych ilości danych na dużą skalę, BrightData jest jednym z najbardziej niezawodnych dostępnych rozwiązań.

Cennik BrightData

BrightData oferuje oddzielne subskrypcje dla każdego ze swoich interfejsów API. Obejmuje to interfejsy API Web Scraper, Crawl, SERP i Browser. 

Warstwy cenowe naliczają miesięczny koszt, a także koszt za 1000 wyodrębnionych rekordów. Poniższy cennik dotyczy interfejsu API Web Scraper, ale inne usługi są dostępne w podobnych cenach.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Najlepsze dla: Osoby niebędące programistami, które potrzebują szybkiego wyodrębniania danych ze stron e-commerce bezpośrednio w przeglądarce.

Web Scraper to jeden z najprostszych sposobów na pobieranie danych bezpośrednio z przeglądarki. 

Dostarczany jest jako wtyczka Chrome z interfejsem typu "wskaż i kliknij", dzięki czemu można wizualnie wybierać elementy na stronie i eksportować je jako dane strukturalne. W przypadku zadań wsadowych dostępny jest interfejs wizualny, w którym użytkownik może zdefiniować parametry skrobania.

Narzędzie zawiera predefiniowane moduły do obsługi typowych funkcji witryny, takich jak paginacja i selektory jQuery. Dzięki temu jest przydatne do radzenia sobie z wzorcami, które zwykle pojawiają się na stronach e-commerce.

Niemniej jednak, funkcje są podstawowe - nie mają na celu wyrwania się z formy standardowych witryn e-commerce. Niektórzy użytkownicy skarżyli się nawet na brak możliwości dostosowywania, powodujący blokady na stronach e-commerce.

Jeśli jesteś obeznany z technologią i masz specyficzne potrzeby, możesz pominąć tę opcję.

Cennik Web Scrapera

Web Scraper oferuje bezpłatne rozszerzenie przeglądarki z podstawowymi funkcjami i do użytku lokalnego. W przypadku zaawansowanych funkcji i korzystania z chmury oferuje szereg poziomów cenowych.

Web scraper oferuje kredyty URL, z których każdy odpowiada 1 stronie.

Automatyzacja skrobania stron internetowych za pomocą agenta AI

Skrobanie danych internetowych bez konieczności integracji kodu lub stosowania środków zapobiegających botom.

Botpress ma wizualny kreator typu "przeciągnij i upuść", wdrażanie we wszystkich głównych kanałach oraz integrację z przeglądarką do obsługi wywołań API.

Autonomous Node zawiera logikę konwersacji i wywoływania narzędzi w prostym interfejsie, który może rozpocząć skrobanie w ciągu kilku minut. Plan "pay-as-you-go" i wysoki poziom personalizacji pozwalają na budowanie automatyzacji, które są tak złożone - lub tak proste - jak potrzebujesz.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.