AI 환각은 AI가 잘못된 정보를 전달하는 현상입니다. 부적절한 데이터와 프롬프트가 원인이지만, 플랫폼에서는 사용자의 피해를 막기 위한 안전장치를 마련하고 있습니다.

대화 설계는 의사결정, 자연어 처리, 복구 경로를 포함하며, 구조화된 흐름과 자연스러운 대화의 균형을 맞추는 작업입니다.

AIOps는 이벤트 상관관계 분석과 이상 탐지 등 IT 운영에 AI를 활용합니다. 중앙화된 데이터와 잘 구성된 파이프라인에서 가장 효과적입니다.

머신러닝은 마케팅에서 분석, 이탈 예측, 동적 가격 책정에 사용됩니다. Botpress, Mailchimp, Hubspot과 같은 도구로 구현할 수 있습니다.

지능형 프로세스 자동화(IPA)는 문서 파싱, 티켓 분류 등 비정형 입력 처리를 자동화할 수 있게 해줍니다.

SMS 챗봇은 서비스 제공업체를 통해 SMS와 연결된 챗봇입니다. 이메일보다 오픈율이 높다는 장점이 있습니다.

챗봇은 명확한 KPI 설정, 간결한 대화 유지, 기술팀과 비기술팀 모두에게 이점을 제공할 때 가장 성공적입니다.

RPA는 규칙 기반 자동화를 통해 프로세스를 처리하는 반면, AI는 복잡하고 비정형적인 입력을 해석하여 RPA를 개선합니다.

Meta 비즈니스 계정과 챗봇 빌더 프레임워크만 있으면 WhatsApp 챗봇을 5분 만에 실제 서비스에 도입할 수 있습니다.

SaaS 기업들은 AI 도구와의 통합을 통해 프로세스를 자동화하고 논리를 조율하여 사용자 경험을 개선하고 있습니다.

명확한 목표 설정, 다양한 분야의 팀 구성, KPI 정의는 챗봇 도입 성공을 위해 중요합니다.

ERP 워크플로우를 챗봇 인터페이스에 통합하면 승인, 요청, 보고를 대화형 흐름으로 자동화할 수 있습니다.