- AI 티켓팅은 지원 업무에서 티켓을 자동 분류, 라우팅, 우선순위 지정하여 수작업 분류를 대체하고, 더 빠르고 스마트한 워크플로우로 확장성을 제공합니다.
- AI는 언어 이해와 감정 분석을 활용해 실시간으로 결정을 내리며, 중요한 이슈는 신속히 처리하고 반복적인 문의는 즉시 해결합니다.
- AI 티켓팅을 도입한 기업은 업무 부담이 줄고, 해결 속도가 빨라지며, 고객 경험이 향상되어 복잡한 지원 대기열이 효율적이고 자동화된 운영으로 전환됩니다.
지원팀이 끝없는 두더지잡기 게임을 하는 것처럼 느껴진 적 있나요? 새로운 티켓이 뜨면—처리. 또 하나—처리. 겨우 따라잡았다 싶으면 또다시 티켓이 쏟아집니다.
최근 AI 챗봇은 단순한 대화 흐름을 넘어, 상황을 이해하고 생산성을 높여 기업의 확장에 도움을 주는 도구로 발전했습니다. 그렇다면 AI가 티켓팅 시스템을 맡게 되면 어떻게 될까요?
스포일러 알림: AI는 티켓팅 효율을 새로운 수준으로 끌어올립니다.
AI 티켓팅이란?
AI 티켓팅은 인공지능을 활용해 지원 티켓의 자동화, 분류, 라우팅, 우선순위 지정을 수행하는 과정입니다. 수작업 대신 대형 언어 모델(LLM)과 자연어 이해(NLU)를 활용해 효율을 높이고 응답 시간을 단축합니다.
고정된 규칙에 의존하는 대신, AI가 티켓 내용을 분석해 의도를 파악하고, 적합한 담당자나 자동화 워크플로우에 할당합니다. 고급 워크플로우는 답변 제안, 감정 감지, 긴급도에 따른 이슈 에스컬레이션까지 지원합니다.
AI 티켓팅은 다양한 산업에서 워크플로우 자동화, 응답 시간 단축, 서비스 품질 향상을 위해 도입되고 있습니다. 고객 지원, IT 서비스 관리, 인사, 이커머스 등 여러 분야에서 티켓 관리를 최적화합니다.
전통적 티켓팅 vs AI 티켓팅
전통적인 티켓팅 시스템은 오랫동안 고객 서비스를 지원해왔지만, 수작업 프로세스는 수요 증가에 따라 확장에 한계가 있습니다. AI 티켓팅은 업무를 자동화하고, 티켓을 스마트하게 라우팅하며, 셀프서비스를 강화해 지속적으로 효율을 높입니다.
AI 티켓팅의 활용 분야
AI 티켓팅은 다양한 산업에서 워크플로우 자동화, 응답 시간 단축, 서비스 품질 향상을 위해 도입되고 있습니다. 고객 지원, IT 서비스 관리, 인사, 이커머스 등 여러 분야에서 티켓 관리를 최적화합니다.
고객 지원
AI는 헬프데스크에서 티켓 분류, 라우팅, 답변 생성을 자동화해 상담원의 업무 부담을 줄입니다.
예시: 한 통신사는 AI를 활용해 장애 관련 티켓을 우선 처리하고, 챗봇을 통해 즉각적인 문제 해결 단계를 안내합니다.
IT 서비스 관리(ITSM)
AI는 IT 운영에서 인시던트 감지, 티켓 자동 분류, 사전적 이슈 해결을 지원합니다.
예시: 한 기업 IT팀은 AI로 시스템 장애를 감지하고, 중요 티켓을 자동으로 담당 엔지니어에게 할당합니다.
인사 및 임직원 지원
AI는 인사 헬프데스크에서 자주 묻는 질문 응답, 요청 처리, 복잡한 이슈 에스컬레이션을 자동화합니다.
예시: 한 기업의 인사 챗봇이 연차 신청과 정책 문의를 처리하고, 급여 이슈는 인사 담당자에게 전달합니다.
이커머스 및 리테일
AI는 이커머스 챗봇을 통해 주문 문의, 반품, 실시간 지원을 여러 채널에서 관리해 고객 경험을 향상합니다.
예시: 한 온라인 리테일러는 AI로 환불 요청, 주문 상태 확인, 배송 지연을 상담원에게 에스컬레이션합니다.
상위 5개 AI 티켓팅 시스템
AI 티켓팅 시스템은 기능, 가격, 활용 사례가 다양합니다—IT 서비스 관리에 특화된 제품도 있고, 고객 지원이나 챗봇에 중점을 둔 제품도 있습니다. 최적의 선택은 비즈니스 요구와 자동화 목표에 따라 달라집니다.
아래에서 주요 AI 티켓팅 플랫폼의 핵심 기능과 가격을 정리해, 적합한 솔루션을 찾는 데 도움을 드립니다.
1. Zendesk
Zendesk는 가장 잘 알려진 고객 지원 플랫폼 중 하나로, AI 기반 자동화를 통해 티켓 관리를 효율화합니다. 확장 가능한 옴니채널 지원과 강력한 AI 기능이 필요한 기업에 적합합니다.

주요 기능:
- AI 기반 Answer Bot으로 자동 응답 제공
- 머신러닝을 활용한 스마트 티켓 라우팅 및 우선순위 지정
- 이메일, 채팅, 소셜 미디어 통합 옴니채널 지원
- 고급 분석 및 리포팅 도구 제공
가격:
- 에이전트당 월 $19부터 (기본 요금제)
2. Freshdesk
Freshdesk는 Zendesk의 경제적인 대안으로, Freddy AI를 통한 AI 자동화를 제공합니다. 필수 기능을 갖추면서도 저렴하고 사용이 쉬운 AI 티켓팅을 원하는 기업에 적합합니다.
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주요 기능:
- Freddy AI 챗봇으로 고객 응대 자동화
- 티켓 라우팅 및 우선순위 지정 자동화
- 내장 지식 기반을 통한 셀프서비스 옵션
- 이메일, 채팅, 소셜 미디어 등 옴니채널 지원
가격:
- 무료 요금제 제공, 유료 요금제는 에이전트당 월 $15부터 시작
3. SysAid
SysAid는 IT에 특화된 AI 티켓팅 시스템으로, IT 서비스 관리(ITSM) 프로세스를 자동화합니다. 자산 관리와 자동화가 결합된 강력한 내부 지원 시스템이 필요한 조직에 적합합니다.
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주요 기능:
- AI 기반 서비스 자동화로 IT 지원팀 지원
- 티켓 처리를 위한 맞춤형 워크플로우 및 폼
- 티켓팅과 통합된 IT 자산 관리
- 직원을 위한 내장 셀프서비스 포털
가격:
- 비즈니스 요구에 따른 맞춤 가격
4. Botpress
Botpress는 개발자 친화적인 AI 플랫폼으로, 고급 AI 기반 라우팅과 오케스트레이션을 통해 지원 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 전문가 도움 없이 확장하려는 중소기업에 이상적입니다.
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주요 기능:
- Human-in-the-Loop(HITL) – 필요 시 상담원이 AI 대화에 개입할 수 있어 복잡한 티켓도 인적 대응이 가능합니다.
- AI 라우팅 – 의도, 감정, 맥락을 기반으로 티켓을 자동 분류·할당해 오분류를 줄입니다.
- Autonomous Nodes – AI 에이전트가 워크플로우를 실행하고, 독립적으로 이슈를 해결하며, 필요할 때만 에스컬레이션합니다.
- 노코드 및 개발자 친화적 – 드래그 앤 드롭 자동화와 심층 코딩 커스터마이징 모두 지원
가격:
- 무료 플랜은 사용량 제한이 있으며, 이후에는 종량제입니다.
5. Zoho Desk
Zoho Desk는 Zoho 생태계와 매끄럽게 연동되는 경제적인 AI 티켓팅 시스템입니다. 이미 Zoho 제품을 사용 중이거나, AI 기반이면서도 저렴한 헬프데스크 솔루션을 찾는 기업에 적합합니다.

주요 기능:
- Zia AI 어시스턴트로 티켓 분석 및 답변 제안
- 상황별 티켓 뷰로 상담원 생산성 향상
- Zoho CRM 및 기타 Zoho 앱과의 원활한 연동
- AI 기반 챗봇 및 셀프서비스 도구
가격:
- 유료 요금제는 에이전트당 월 $20부터 시작합니다.
AI 티켓팅으로 고객 지원을 간편하게
AI 티켓팅은 자동 분류, 우선순위 지정, 답변을 자동화하여 업무 부담을 줄이고 해결 시간을 단축합니다. 더 똑똑한 시스템이 실시간으로 적응해 지원팀의 효율성을 높입니다.
Botpress는 AI 기반 자동화, 지능형 분배, 원활한 통합으로 티켓팅을 강화합니다.
지금 바로 시작하세요—무료입니다.
자주 묻는 질문
1. AI 티켓팅 시스템에 대한 흔한 오해는 무엇인가요?
많은 분들이 AI 티켓팅이 단순 자동응답만 한다고 생각하지만, 실제로는 티켓을 지능적으로 분류하고 우선순위를 정하며 이해합니다. 또, AI가 사람을 대체할 거라 오해하지만, 실제로는 지원하는 역할입니다.
2. AI 티켓팅이 기업의 디지털 전환 전략과 어떻게 연계될 수 있나요?
AI 티켓팅은 고객 또는 내부 이슈 처리 방식을 현대화하여 마찰을 줄이고, 지원을 확장하며, 팀이 더 중요한 일에 집중할 수 있게 해줍니다. 이는 디지털 중심 전략에서 큰 장점입니다.
3. 티켓 처리를 AI에 의존할 때의 위험이나 한계는 무엇인가요?
완벽하지는 않습니다. AI가 티켓을 잘못 분류하거나 특이한 경우에 어려움을 겪을 수 있습니다. 초반에는 특히 그렇기 때문에, 사람의 검토와 지속적인 개선 계획이 필요합니다.
4. AI 티켓팅과 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 기능적으로 어떻게 비교되나요?
RPA는 반복적이고 규칙 기반의 작업에 강점이 있고, AI 티켓팅은 맥락을 이해하고 예를 들어 어조나 긴급도에 따라 티켓을 분배하는 등 더 똑똑한 결정을 내릴 수 있습니다.
5. AI 티켓팅 시스템을 도입하는 데 보통 얼마나 걸리나요?
복잡도에 따라 다르지만, 노코드 도구가 있는 플랫폼을 사용하면 몇 시간에서 몇 주 내에 기본 시스템을 구축할 수 있습니다. 맞춤형 구축은 더 오래 걸릴 수 있습니다.





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