L’hallucination AI si verifica quando l’AI trasmette informazioni false. È causata da dati e prompt scadenti, ma le piattaforme implementano misure di sicurezza per evitare che influisca sugli utenti.

La progettazione delle conversazioni coinvolge decisioni, elaborazione del linguaggio naturale e percorsi di recupero per bilanciare un flusso strutturato con una sensazione fluida.

AIOps sfrutta l’IA per le operazioni IT come la correlazione degli eventi e il rilevamento di anomalie. È ideale quando i dati sono centralizzati in pipeline ben strutturate.

Il machine learning viene utilizzato nel marketing per analisi, previsione dell’abbandono e prezzi dinamici. Può essere implementato con strumenti come Botpress, Mailchimp e Hubspot.

L’Intelligent Process Automation (IPA) consente alle aziende di automatizzare l’elaborazione di input non strutturati in processi come l’analisi di documenti e l’assegnazione dei ticket.

I chatbot SMS sono collegati agli SMS tramite fornitori di servizi. Hanno un tasso di apertura superiore rispetto alle email.

I chatbot hanno più successo quando definiscono KPI chiari, mantengono conversazioni semplici e portano vantaggi sia ai team tecnici che non tecnici.

L’RPA utilizza l’automazione basata su regole per gestire i processi, mentre l’AI interpreta input disordinati e non strutturati per migliorare l’RPA.

Un chatbot WhatsApp può essere pronto per la produzione in 5 minuti con un account Meta Business e l’accesso a un framework di creazione di bot.

Le aziende SaaS stanno adattando i loro prodotti per integrarli con strumenti AI che automatizzano i processi e orchestrano la logica, migliorando l’esperienza utente.

Stabilire obiettivi chiari, costruire un team multidisciplinare e definire KPI è fondamentale per garantire il successo del chatbot.

I flussi ERP possono essere integrati nelle interfacce chatbot per automatizzare approvazioni, richieste e reportistica in una conversazione fluida.