Il limite di utilizzo dello spazio di lavoro Vector Database Storage definisce la quantità massima di dati vettoriali che lo spazio di lavoro può memorizzare.

A differenza delle tabelle, che memorizzano dati strutturati in righe e colonne, i database vettoriali gestiscono dati non strutturati, come e-mail, trascrizioni di riunioni e politiche aziendali, convertendoli in vettori. Su Botpress, la base di conoscenza è l'archivio di file che avete fornito al vostro bot e che funge da cervello, ovvero le informazioni a cui ha accesso.

I database vettoriali sono parte integrante della capacità del bot di rispondere alle query con informazioni pertinenti e precise. Questo processo prevede la vettorializzazione dei file, ovvero la trasformazione di dati non strutturati in incorporazioni vettoriali che catturano il significato semantico. Questi embeddings vengono memorizzati nel database vettoriale, consentendo al bot di eseguire ricerche semantiche e di recuperare le informazioni pertinenti durante le interazioni.

Per comodità, esprimiamo la quota di archiviazione del database dei vettori in gigabyte, ma l'unità di misura effettiva è il numero di vettori contenuti nella base di conoscenza del bot.

Più file, tabelle, siti web e dati si aggiungono alla base di conoscenza del bot, più spazio di archiviazione del vettore si finisce per utilizzare.