Meskipun popularitasnya melonjak, otomatisasi proses robotik (RPA) telah mentransformasi proses bisnis selama bertahun-tahun.
RPA sering kali dipandang sebagai kasus penggunaan yang sempurna untuk integrasi AI ke dalam tempat kerja: otomatisasi tugas-tugas biasa yang berulang-ulang.
Dalam ulasan ini, kami akan menjelaskan seluk beluk RPA, termasuk jenis-jenis RPA, tugas-tugas yang paling cocok untuknya, dan cara menerapkan solusi RPA.
Apa itu RPA?
Otomatisasi proses robotik (RPA) adalah bagian dari otomatisasi proses bisnis. RPA menggunakan robot perangkat lunak atau agen kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan tugas-tugas manusia-komputer yang berulang dan berbasis logika.
Dengan menggunakan kombinasi otomatisasi, visi komputer, dan pembelajaran mesin, perangkat lunak RPA digunakan untuk mengotomatiskan tugas berbasis aturan yang terjadi di komputer.
Tugas apa saja yang dapat diotomatisasi oleh RPA?
RPA paling cocok untuk mengotomatiskan tugas-tugas berbasis aturan yang berulang yang melibatkan data digital terstruktur.
Mereka dapat dipicu oleh manusia - seperti karyawan yang menginstruksikan RPA untuk mengkategorikan dan mengajukan data baru - atau dipicu secara otomatis.
Kapan saya harus menggunakan RPA?
Dengan pesatnya perkembangan AI dan solusi yang berdekatan dengan AI, mungkin sulit untuk mengetahui jenis solusi mana yang terbaik untuk kebutuhan organisasi.
Ada banyak tugas yang dapat diotomatisasi dengan RPA, tetapi tergantung pada tingkat kerumitannya, mungkin akan lebih baik untuk memilih solusi yang lebih canggih.
Kapan menggunakan RPA
RPA paling cocok untuk mengotomatiskan tugas yang berulang, mengintegrasikan sistem lama, menangani data terstruktur, dan tugas bervolume tinggi apa pun yang membutuhkan pengambilan keputusan minimal.
Kekuatan-kekuatan ini berarti bisnis harus menggunakan RPA jika mereka ingin mengotomatiskan pemrosesan faktur, rekonsiliasi catatan, menavigasi mainframe lama, atau memproses pesanan pelanggan.
Kapan harus menggunakan solusi AI yang berbeda
Ada banyak tugas yang tidak dapat ditangani dengan baik oleh RPA, termasuk:
- Menangani data yang tidak terstruktur
- Interaksi yang dipersonalisasi
- Analisis prediktif
- Pengambilan keputusan
- Pembelajaran berkelanjutan
Jadi, jika sebuah organisasi ingin menggunakan solusi AI untuk mengkategorikan dan merespons email pelanggan secara otomatis, solusi yang lebih tepat adalah perangkat lunak pemrosesan bahasa alami atau AI percakapan.
Jika bisnis menginginkan solusi AI untuk memprediksi tren, mereka harus memilih solusi pembelajaran mesin. Jika mereka menginginkan solusi yang berinteraksi dengan pelanggan secara otomatis, mereka harus memilih chatbot AI daripada RPA.
Kasus penggunaan RPA
Perangkat lunak RPA digunakan secara luas - perangkat lunak ini dapat diterapkan pada tugas digital berbasis logika yang berulang-ulang. Namun, RPA merupakan investasi yang lebih baik ketika ada volume tinggi dari tugas-tugas ini yang harus diselesaikan.
Berikut ini adalah beberapa aplikasi yang paling umum dari solusi RPA:
Pemantauan harga dan sistem
RPA sangat ideal untuk mengotomatiskan pemantauan harga dan kinerja sistem secara terus menerus. Bot dapat melacak perubahan harga di seluruh platform, memastikan harga perusahaan tetap kompetitif dan terkini.
Untuk pemantauan sistem, RPA dapat memeriksa masalah kinerja dan mengirimkan peringatan untuk setiap anomali yang terdeteksi. Jenis bot RPA ini sering kali berjalan terus menerus di latar belakang perangkat lunak atau sistem.
Pemrosesan penggajian
Penggajian dan bentuk lain dari akuntansi organisasi sering kali dibayarkan secara teratur, menjadikannya kasus penggunaan yang mudah untuk RPA.
Manajemen data
Sebagian besar aplikasi RPA berada di bawah istilah umum 'manajemen data'. Di seluruh industri, tugas manajemen data RPA yang umum meliputi:
- Entri data
- Ekstraksi data
- Validasi data
- Migrasi data
- Pembersihan data
- Pembaruan basis data
- Rekonsiliasi data
- Penyortiran dan kategorisasi data
Tugas-tugas yang luas ini dapat diterapkan di hampir semua industri atau kasus penggunaan - yang berubah hanyalah jenis data dan bagaimana data tersebut perlu ditangani.
Pemenuhan pesanan
Tugas yang berulang seperti pemenuhan pesanan - termasuk memproses pengemasan dan pengiriman - sangat cocok untuk RPA. Hal ini membutuhkan akurasi tinggi, melibatkan entri dan validasi data dalam jumlah besar, dan mengulangi proses yang sama ribuan kali.
Dokumentasi
RPA dapat digunakan untuk memastikan kepatuhan dan dokumentasi yang tepat.
Misalnya, firma hukum yang mengisi dokumen yang rumit dapat menggunakan solusi RPA untuk secara otomatis mengisi informasi yang benar, memverifikasi kelengkapan dan keakuratan, serta memastikan bahwa dokumen akhir sesuai dengan standar peraturan.
Bot RPA juga dapat mengarsipkan dan mengambil dokumen dan data seperti yang diminta oleh karyawan manusia, atau bahkan membuat jejak audit untuk melacak alur kerja dan perubahan.
Jenis-jenis RPA
RPA tanpa pengawasan
Bot RPA tanpa pengawasan beroperasi secara independen, tanpa campur tangan manusia. Alih-alih dipicu oleh manusia, bot ini dapat berjalan sesuai jadwal, dipicu oleh peristiwa tertentu, atau beroperasi 24/7.
Misalnya, bot RPA yang tidak diawasi dapat memproses data secara batch di akhir hari kerja, atau mengotomatiskan proses penggajian.
Menghadiri RPA
Bot RPA yang hadir bekerja bersama pengguna manusia dan biasanya dipicu oleh pengguna itu sendiri. Bot ini membantu tugas-tugas yang membutuhkan campur tangan manusia atau pengambilan keputusan.
Misalnya, perwakilan layanan pelanggan dapat menggunakan bot RPA yang hadir untuk mengambil informasi pelanggan saat sedang menelepon.
RPA hibrida
Hybrid RPA menggabungkan RPA yang diawasi dan tidak diawasi. Bot RPA hibrida berinteraksi dengan manusia jika diperlukan dan beroperasi secara mandiri jika memungkinkan.
Bot ini digunakan untuk menciptakan alur yang mulus antara tugas-tugas yang membutuhkan input manusia dan tugas-tugas yang dapat diotomatisasi sepenuhnya.
Misalnya, bot RPA hibrida dapat membantu dan karyawan selama panggilan berlangsung, kemudian secara otomatis memproses sisa tugas setelah panggilan selesai.
RPA yang cerdas
Intelligent RPA sering disebut sebagai otomatisasi cerdas, dan ini melibatkan penambahan AI ke perangkat lunak RPA.
RPA secara tradisional digunakan untuk tugas-tugas yang dapat diprediksi yang dipicu oleh pemicu yang ditetapkan. Namun, penambahan AI memungkinkan RPA untuk melakukan tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan campur tangan manusia.
Apa saja manfaat dari RPA?
Seperti solusi lain yang menggunakan AI, RPA semakin populer karena sifatnya yang hemat biaya dan efisien. Karena tugas-tugas yang berulang sering kali mengalami kesalahan manusia, RPA juga dapat meningkatkan akurasi secara keseluruhan.
Peningkatan produktivitas
Bot RPA dapat menangani tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu jauh lebih cepat daripada manusia, yang membebaskan karyawan untuk fokus pada tugas yang lebih strategis.
Mengurangi biaya
Mengotomatiskan tugas-tugas berbasis aturan secara signifikan mengurangi biaya tenaga kerja untuk organisasi, terutama ketika sistem RPA ditingkatkan, atau ketika RPA diperluas di seluruh proses bisnis.
Akurasi yang lebih baik
RPA meminimalkan kesalahan manusia dalam proses seperti entri data, penghitungan, dan penanganan dokumen, sehingga menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dan lebih sedikit kesalahan yang merugikan.
Mereka juga dapat diprogram untuk mengikuti pedoman peraturan dan kepatuhan secara ketat, jika perusahaan ingin memastikan dokumentasi tindakan yang ketat.
Kepuasan karyawan yang lebih tinggi
Karyawan akan lebih puas di tempat kerja ketika mereka dapat fokus pada tugas-tugas yang menarik, daripada tugas-tugas yang biasa dan berulang-ulang.
Terukur dan mudah beradaptasi
Solusi RPA dapat ditingkatkan atau dikurangi berdasarkan kebutuhan bisnis, semua tanpa investasi yang signifikan dalam infrastruktur atau sumber daya.
Dan jika proses bisnis atau persyaratan peraturan berubah, tidak perlu melatih ulang karyawan - bot RPA dapat dengan cepat dikonfigurasi ulang atau diperbarui agar sesuai dengan standar yang baru.
RPA Perusahaan
Enterprise RPA mengacu pada penerapan RPA dalam skala besar dalam sebuah organisasi. RPA dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang kompleks dan sering kali diperluas di berbagai proses bisnis.
Ini melibatkan implementasi solusi RPA yang kuat, aman, terukur, dan mampu menangani transaksi dalam jumlah besar di berbagai departemen atau fungsi.
Sama seperti chatbot perusahaan, RPA perusahaan harus memenuhi setiap dan semua persyaratan keamanan dan privasi data dalam yurisdiksi dan kasus penggunaannya. Hal ini sering kali mencakup penggunaan jejak audit dan kontrol akses berbasis peran untuk mematuhi kebijakan internal, standar industri, dan persyaratan peraturan.
Cara menerapkan RPA
RPA meniru tindakan yang dilakukan manusia ketika berinteraksi dengan sistem digital. RPA mengikuti serangkaian instruksi sehingga dapat memproses data, menjalankan transaksi, dan berkomunikasi dengan sistem lain.
Berikut ini adalah rincian langkah demi langkah tentang cara menerapkan RPA:
1. 1. Mengidentifikasi tugas yang sesuai
Langkah pertama dalam menerapkan RPA adalah mengidentifikasi tugas-tugas yang berulang, berbasis aturan, dan memakan waktu.
Tugas-tugas ini kemudian dipetakan untuk memahami langkah-langkah spesifik yang terlibat. Hal ini termasuk merinci input data, poin keputusan, dan tindakan yang diperlukan untuk menyelesaikan proses.
2. Merancang dan membangun bot
Setelah tugas-tugas dipetakan, pengembang atau analis bisnis merancang bot RPA. Ini melibatkan pembuatan skrip atau alur kerja yang menginstruksikan bot tentang apa yang harus dilakukan.
3. Menyebarkan bot
Setelah bot dirancang, bot digunakan di lingkungan tempat bot akan beroperasi - biasanya di dalam aplikasi perangkat lunak perusahaan yang sudah ada. Bot berinteraksi dengan perangkat lunak seperti halnya manusia, menavigasi antarmuka, memasukkan data, dan menjalankan perintah.
4. Eksekusi bot
Ketika bot digunakan, bot mulai melakukan tugas secara otomatis. Bot dapat masuk ke aplikasi, memindahkan file, mengisi formulir, atau mengekstrak data dari dokumen.
5. Pemantauan bot
Setelah bot beroperasi, bot dapat dipantau secara real-time melalui dasbor kontrol. Hal ini memungkinkan bisnis untuk melacak kinerja bot, mengelola aktivitasnya, dan membuat penyesuaian sesuai kebutuhan.
Jika muncul masalah, seperti kesalahan sistem atau perubahan dalam proses, bot dapat dikonfigurasi ulang untuk beradaptasi dengan kondisi baru.
6. Peningkatan berkelanjutan
RPA bukanlah solusi yang siap pakai dan lupa. Seiring berjalannya waktu, seiring berkembangnya proses, bot mungkin perlu diperbarui untuk menangani tugas-tugas baru atau perubahan alur kerja yang ada.
Selain itu, ketika perusahaan menjadi lebih akrab dengan RPA, mereka sering menemukan area baru di mana otomatisasi dapat diterapkan, yang mengarah pada ekspansi berkelanjutan dalam organisasi.
Menerapkan solusi AI bulan depan
Chatbot AI dengan cepat mencapai tingkat adopsi massal di kalangan perusahaan - dalam layanan pelanggan, operasi internal, dan e-commerce. Perusahaan yang lambat dalam mengadopsi akan merasakan akibat dari ketinggalan gelombang AI.
Botpress adalah platform pembuatan bot yang dapat dikembangkan tanpa henti yang dibuat untuk perusahaan. stack kami memungkinkan pengembang untuk membangun chatbot dan agen AI dengan kemampuan apa pun.
Rangkaian keamanan kami yang telah disempurnakan memastikan bahwa data pelanggan selalu terlindungi, dan sepenuhnya dikendalikan oleh tim pengembangan Anda.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Daftar Isi
Dapatkan informasi terbaru tentang agen AI
Bagikan ini:
.svg)
