Une hallucination de l’IA survient lorsque l’IA transmet de fausses informations. Cela provient de données ou de requêtes inadaptées, mais les plateformes mettent en place des garde-fous pour protéger les utilisateurs.

La conception de conversations implique la prise de décision, le traitement du langage naturel et des parcours de récupération pour équilibrer structure et fluidité.

AIOps utilise l’IA pour les opérations IT, comme la corrélation d’événements et la détection d’anomalies. Il est préférable de l’utiliser avec des données centralisées dans des pipelines bien structurés.

Des outils comme Botpress, Mailchimp et Hubspot permettent de le faire.

L’automatisation intelligente des processus (IPA) permet aux entreprises d’automatiser le traitement d’entrées non structurées dans des processus comme l’analyse de documents ou l’acheminement des tickets.

Les chatbots SMS sont connectés aux SMS via des prestataires de services. Leur taux d’ouverture est supérieur à celui de l’email.

Les chatbots sont les plus efficaces lorsqu’ils définissent des indicateurs clairs, maintiennent des échanges compréhensibles et profitent aux équipes techniques comme non techniques.

L’automatisation RPA repose sur des règles pour exécuter des processus, tandis que l’IA interprète des données non structurées et améliore les capacités de la RPA.

Un chatbot WhatsApp peut être prêt à être mis en production en 5 minutes avec un compte Meta Business et un accès à un framework de création de bots.

Les entreprises SaaS adaptent leurs produits pour intégrer des outils d’IA qui automatisent leurs processus et orchestrent la logique, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.

Définir des objectifs clairs, constituer une équipe pluridisciplinaire et établir des indicateurs clés de performance sont essentiels pour garantir le succès du déploiement d’un chatbot.

Les workflows ERP peuvent être intégrés dans des interfaces de chatbot pour automatiser les validations, les demandes et les rapports dans un échange conversationnel fluide.