Lorsque nous avons créé Botpress, l'idée d'agents autonomes opérant des processus d'affaires réels était encore très hypothétique. La technologie n'était pas prête. Les outils n'étaient pas suffisants. Et la plupart des frameworks d'agents, même aujourd'hui, s'effondrent dès que l'on dépasse les flux scriptés ou les simples appels d'outils.
Depuis, les choses ont changé. Les modèles sous-jacents se sont améliorés. LLMs ont débloqué une nouvelle couche de raisonnement et d'abstraction. Mais les modèles seuls ne suffisent pas à faire fonctionner des agents fiables en production. Ce qui manquait (et que nous avons passé ces dernières années à construire), c'est la couche d'infrastructure qui se trouve entre les modèles bruts et les systèmes d'entreprise du monde réel.
Botpress vient de clôturer sa série B, en levant 25 millions de dollars pour continuer à développer ce travail.
Le problème que nous avons passé des années à résoudre
Les agents qui opèrent en production ont besoin de plus qu'une fenêtre rapide dans un LLM. Ils ont besoin de mémoire, d'outils d'orchestration, d'environnements d'exécution sûrs, d'un raisonnement fiable sur des flux de travail à plusieurs étapes, d'un comportement cohérent en cours d'exécution et de la capacité de renvoyer des résultats structurés qui s'intègrent dans des systèmes réels. Ils doivent également fonctionner sans couches d'orchestration fragiles ajoutées après coup.
C'est ce que nous avons construit chez Botpress. La plateforme comprend :
- Un moteur d'exécution totalement isolé qui est livré avec chaque agent déployé, ce qui garantit la stabilité des mises à jour de la plate-forme.
- Un moteur d'inférence personnalisé, qui gère le raisonnement, l'utilisation des outils, l'exécution du code et l'orchestration multi-tours.
- Une couche d'exécution de code sûre qui permet aux agents d'écrire et d'exécuter dynamiquement du code sans compromettre la sécurité du système.
- Des primitives structurées pour les fichiers, les tables, les flux de travail, les conversations et les utilisateurs qui permettent aux développeurs de créer des agents qui vont bien au-delà des simples interactions de type questions-réponses.
- Des pipelines de déploiement qui permettent aux développeurs de livrer des agents en toute confiance, en sachant que chaque version est isolée et reproductible.
Il ne s'agit pas d'une feuille de route théorique. Les agents Botpress construits sur la base de ce moteur d'inférence personnalisé sont en ligne depuis plus d'un an et ont effectué des millions d'exécutions dans différents secteurs d'activité. Dans le temps qu'il aurait fallu aux utilisateurs pour construire un agent sur un serveur de développement local, ils ont construit et livré un agent sur Botpress dans une très petite fraction du temps.
Le gain d'efficacité n'est pas le plus important ici, cependant : c'est l'avantage qui s'accumule au fil du temps. Au fur et à mesure que les agents Botpress vivent, parlent et opèrent dans le monde réel, les utilisateurs surveillent leur comportement et leur fournissent un retour d'information simple, en langage naturel, afin d'ajuster toute décision ou résultat indésirable. En d'autres termes, ils s'améliorent. Plus un agent est déployé longtemps, plus il ne bénéficie pas seulement de modèles linguistiques plus performants et plus rentables. Il bénéficie également du retour d'information sur mesure, spécifique au secteur et à l'entreprise, que vous lui fournissez.
Le marché rattrape son retard
Aujourd'hui, la majorité des éditeurs de logiciels en sont encore à expérimenter l'IA au niveau de l'interface. Très peu se concentrent sur la résolution des problèmes d'infrastructure qui permettent aux agents de fonctionner de manière fiable à grande échelle. C'est sur cette lacune que Botpress se positionne. Nous avons délibérément évité de rechercher des démonstrations rapides ou des sorties de produits de surface en faveur d'un investissement profond dans le travail fondamental qui soutient les déploiements réels.
Au cours de l'année écoulée, nous avons vu des clients passer de l'expérimentation à des déploiements à grande échelle. La plupart des premiers utilisateurs étaient des entreprises plus petites et plus tolérantes au risque. Mais comme l'infrastructure s'est stabilisée et que les mesures de protection se sont améliorées, nous constatons une adoption croissante dans les secteurs plus conservateurs et les grandes entreprises.
A ce jour, il y a des utilisateurs de Botpress dans plus de 190 pays. Le volume d'agents entrant en production augmente chaque trimestre. Cette levée de fonds n'est pas un pivot. Elle nous permet simplement de continuer à développer ce qui fonctionne déjà.
Ce que ce cycle nous permettra de faire
Ce capital nous permet de nous développer sur plusieurs fronts qui reflètent directement notre approche axée sur les produits :
- Continuer à développer des primitives de plate-forme plus profondes qui rendent les agents plus capables, plus contrôlables et plus extensibles.
- Développer les SDK et les outils destinés aux développeurs pour les équipes qui intègrent Botpress dans les systèmes existants.
- Soutenir les équipes techniques et non techniques en améliorant notre studio visuel tout en préservant un contrôle programmatique total.
- Étendre la couverture mondiale et l'infrastructure pour répondre à la demande croissante en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique latine et en Asie.
Botpress supporte à la fois le développement sans code et le développement avec code car les déploiements réels nécessitent à la fois de la flexibilité et du contrôle. Certains de nos clients commencent avec des modèles pré-construits et des workflows simples ; d'autres s'intègrent profondément avec des systèmes backend, construisant des agents hautement personnalisés pour des processus complexes.
Dans cet espace de plus en plus encombré, vous aurez sans doute remarqué une nette différence entre les outils sans code et les outils qui s'appuient sur des développeurs qualifiés. En soutenant des centaines de déploiements de production dans différents secteurs, nous avons constaté que les déploiements les plus réussis offrent à toutes les parties prenantes un moyen clair de participer de manière significative au cycle de vie d'un agent. Il ne s'agit pas de se contenter d'une participation de pure forme : sans un moyen clair d'influencer le comportement d'un agent ou les résultats qu'il produit, d'une manière qui s'aligne sur la façon dont l'équipe travaille déjà, les projets d'agents sont voués à l'échec.
Où tout cela va-t-il se passer ?
Au cours de la prochaine décennie, les agents d'intelligence artificielle remplaceront des catégories entières de logiciels. De nombreuses tâches qui nécessitent actuellement un code personnalisé ou des opérateurs humains seront automatisées par des systèmes capables de raisonner, d'agir et de s'adapter dans tous les domaines de l'entreprise. Le marché pour ce changement est vaste car l'espace de problèmes lui-même touche presque tous les systèmes opérationnels au sein des entreprises.
Notre travail à Botpress est de continuer à construire la plateforme d'agents qui rend cette transition possible - non pas comme un prototype, mais comme une infrastructure stable sur laquelle les équipes peuvent compter.
Merci à tous nos utilisateurs, constructeurs, clients et partenaires qui ont contribué à faire de la plateforme ce qu'elle est aujourd'hui. Le travail à accomplir reste considérable. Mais nous disposons désormais des ressources, de l'équipe et des fondations nécessaires pour faire évoluer le produit et saisir les opportunités qui s'offrent à nous.
- Sylvain
.webp)
