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这本书以轻松愉快的方式讲述了一个事实：现实几乎肯定是一种模拟。
埃隆-马斯克（Elon Musk）曾说过一句名言："十亿分之一 "的几率现实并非模拟。作为一个聊天机器人平台，我们当然希望强调这句话的相关含义，即你自己很可能就是一个聊天机器人。这乍看起来可能令人震惊，但仔细想想，就会明白其中的道理。
该理论认为，只要我们做出一些假设，就不难理解为什么我们的现实很可能是一种模拟。
技术进步，可能是指数级的
我们今天所拥有的 chatbots如果意识是可能的，那么我们今天所拥有的计算机将最终实现意识（见第二个假设）。电子游戏已经非常逼真，因此很容易想象它们会变得更好，甚至变得 "真实"。事实上，要实现这一目标，技术并不需要呈指数级增长，只需要不断进步，不要遇到绝对的障碍，因为技术进步的时间跨度非常长。在短短 20 年间，我们已经看到了飞速的进步。我们能想象一百年、一千年或一百万年后的科技状况吗？如果意识有可能实现，那么它就有可能实现。
意识是可以实现的
我们已经知道，我们有可能实现意识，当然，我们还不知道实现意识的机制。是只有通过生物机器才有可能实现，还是硅机器也有可能实现，还有待商榷。归根结底，生物机器是建立在与硅机器相同的基本粒子之上的，因此这种区别可能根本不重要。有人猜测，意识是独立于它所运行的基质的。很难相信，在数百万年后，科技和我们入侵现实的能力不会取得难以想象的巨大进步。
能够创造出有意识生物模拟的文明会这样做
不难想象，一个有能力创造模拟宇宙的文明会这样做。而且他们很可能不仅会创造一个模拟宇宙，还有可能创造数十亿个模拟宇宙。当然，这数十亿个模拟宇宙中的每一个，如果都取得了足够的技术进步，能够创造出自己的模拟宇宙，那么它们也会这样做，以此类推。很快，你就会明白为什么我们极不可能是首次发现如何创造模拟的基础现实。
这有什么意义呢？首先，我们或许应该开始把chatbots 看作我们中的一员，尽管是原始版本，而不是仅仅把它们看作软件。也许我们需要开始接受这样的观点：作为软件并不可耻！
虽然我们（半开玩笑），但考虑一下这其中的一些其他含义还是很有意思的。
如果现实是一种模拟，我们希望看到什么？
- 科学家们将现实追溯到软件开启和启动的那一刻，并称之为 "大爆炸"。
- 科学家们将报告说，现实的构件相当于更复杂版本的比特和字节。
- 科学家可能会发现，现实的延展性和丰富性比我们想象的要大得多，例如，可能存在多个独立的平行宇宙，或者现实可能在人们每次做出选择时都会分叉，每个新的现实分支都代表着其中一个被选择的选项。
- 科学家可能会发现，事物只有在我们与之互动时才会存在（薛定谔的猫）。
因此，也许我们很有可能被困在了电子游戏中。毕竟，尽管宇宙中有十亿万亿颗恒星，存在了 138 亿年，谁也不知道有多少星球上可以孕育出生命，但据我们所知，还没有外星人与我们相遇过，这一点非常可疑（除非你相信鲍勃-拉扎尔的话）。
埃隆-马斯克还表示："如果现实是一款电子游戏，那么画面很棒，情节很糟糕，而且产卵时间很长。
情节确实难以理解。然而，这里还有一个更大的问题。我们假定，文明越发达，就越人性化。这似乎是大势所趋（偶尔也有一些众所周知的例外）。
一个人道的文明怎么会允许创造一个如此痛苦的现实？
我们又开始提出一些非常熟悉的问题，比如威廉-布莱克的这个问题：
"Tyger Tyger，熊熊燃烧、
在夜晚的森林里
什么不朽的手或眼、
你那令人生畏的匀称身形是否能衬托出来？
当然，将来肯定会禁止制作让角色真正受苦的模拟游戏。例如，设计一款游戏，让一些有意识的角色成为其他角色的食物，而其他角色会猎杀他们，并将他们生吞活剥，这似乎不太合乎道德。而这仅仅是我们模拟生活的起点。
要证明一个先进文明为什么会允许如此巨大的苦难，这让我们抓耳挠腮。
也许对于这样一个遥远的智慧生物、人工智能或 "上帝 "来说，他们已经没有了感同身受的概念。也许他们觉得这一切都很有趣，就像我们去野生动物园一样。正如尼采所说："攀登最高山峰的人，对一切悲剧性的戏剧和悲剧性的现实都会发笑"。
至于为什么痛苦可以被容忍或不存在，其他的解释就更加荒谬了，比如说：
- 未来的生命自愿接受这种体验/游戏，将其视为某种通行权。
- 那些创造模拟的人不相信他们的角色真的会受苦，尽管角色声称他们确实在受苦。
- 这是一款单人游戏，只有你一个人存在。一种数字杜鲁门秀。要证明事实并非如此是不可能的。你只能证明一件事，那就是 "Cogito Ergo Sum"。只有当你本人没有遭受太多痛苦时，你才会相信痛苦是可以避免的。
- 有些模拟，比如我们的模拟，涉及到痛苦，但却有某种目的，科学的或其他的目的，痛苦被认为值得获得知识。
然而，从整体上看，伦理问题最不令人费解。我们仍然面临着同样的终极问题，这个问题一直困惑着古往今来的哲学家，即 "谁创造了造物主"？我们的智力似乎无法想象某些东西可以永恒存在，或者从纯粹的虚无中产生。
因为我们知道软件是如何工作的，所以相信模拟理论就很容易理解现实的运作方式与我们的直觉不同。这可能会让物理学中的想法变得不那么奇怪。例如
- 只有我可能存在，而且这是一款单人游戏。
- 在角色与之互动之前，一切都不存在。
- 历史并没有发生，这只是游戏的设置。
- 时间不是连续的，而是经常暂停的，现实也会随之调整。
- 我们可以用思想影响现实。
- 为了达到理想的结果，可能进行了多次模拟，也就是说，我们的 "金发 "宇宙可能只是数万亿次模拟中的一次。
模拟理论的另一个具有讽刺意味的转折是，该理论的高科技布道者最终谈论的是一个超级智能、无所不知、无所不能的造物主，听起来就像他们认为科学被取代的老派牧师。有些人甚至暗示，我们或许可以通过思想或肯定来改变现实，这听起来与祈祷和咒语非常接近。
chatbots 。有一个问题是，我们能期待通用人工智能多快取得突破。埃隆-马斯克（Elon Musk）最近在与马云的 "辩论 "中说了一些非常有趣的话。
"如果你把科技和科技意识联系起来，如果有一张科技意识的拓扑图，它大部分是平的，有一些矮小的建筑，然后是一些非常高的尖塔，非常高的尖塔。除非你站在非常高的尖塔上 否则拓扑结构并不明显"
当然，他以自己的方式表达的意思是，大多数人都是白痴，或者更客气地说，低估了技术发展的速度和规模。
你需要问自己的问题是，埃隆知道什么是你（和马云）不知道的。
如果你想要一个高大上的例子，不妨考虑一下 Neuralink。这项技术已经给人留下了极其深刻的印象，而且不难想象，在理解大脑工作方式方面取得的指数级进展将如何带来更强大的人工智能算法。这意味着（或至少是打赌），通用人工智能和意识将比人们想象的更快实现。
然而，有许多非常聪明的人认为，通用人工智能在短期内无法实现，甚至不可能实现（如果我们继续采用目前的方法）。以下是一些有趣的论点和观点。
纳瓦尔-拉维康特"大自然是非常吝啬的。它利用一切可以利用的东西。细胞内有许多机器正在进行智能计算，但这些计算并没有考虑在内。最好的估计是，按照摩尔定律，我们需要50年时间才能近乎完美地模拟出细胞内部的情况，而我们可能需要100年时间才能构建出能够模拟细胞内部情况的大脑。因此，说我只是要模拟神经元的通断，然后用它来构建人脑，未免过于简单化了。此外，我认为不存在一般智能。每一种智能都是在它所感知的环境背景下产生的。它在周围环境中进化。因此，我认为很多鼓吹通用人工智能的人都有举证责任。我没有看到任何迹象表明我们正在接近通用人工智能。相反，我们正在利用大量数据解决确定性闭集有限问题，但谈论这些并不性感。"
Yoshua Bengio："我们现在正在爬一座山，我们都很兴奋，因为我们在爬山的过程中取得了很大的进步，但是当我们接近山顶的时候，我们可以开始看到一系列其他的山丘在我们面前拔地而起，在这几十年里，我和他们一起骑行在热情的浪潮中，也骑行在失望的山谷里。"
安德鲁-伍"我认为，深度学习的兴起不幸与实现 AGI 的必经之路的错误希望和梦想相伴而生，我认为重新设定每个人对此的期望会非常有帮助。"
长期以来，罗杰-彭罗斯一直有一种意识并非基于计算的理论，并将戈德尔和其他一些人列为影响者。最近，他与斯图尔特-哈默罗夫（Stuart Hammeroff）合作，对意识源自神经微管中的量子态这一颇具争议的观点进行了研究。
乔治-吉尔德谈库尔特-哥德尔"哥德尔发现，任何逻辑方案都必然依赖于在逻辑方案中无法证明的命题。这意味着，20 世纪科学和物理学的整个决定论愿望注定要失败。随后，阿兰-图灵--图灵机（计算机的基本架构）的伟大发明者--证明了任何计算机都不可能是一个连贯一致的逻辑方案。计算机需要程序员，需要图灵所谓的'神谕'，需要计算机系统本身之外的公理来源。
不可否认，人工智能的进步非常迅速。专注于自然语言理解的人工智能公司，如 Botpress等开源聊天机器人平台的人工智能公司，在过去短短一年里，在理解算法方面取得了巨大的飞跃。
我们还远不能保证，我们所走的通往通用人工智能的道路是正确的，或者说，通用人工智能就是意识的同义词。
然而，如果时间不受限制，而且这一领域的技术进步没有绝对的障碍（这可能是一个很大的假设），似乎很难相信人类永远不会带来超级智能。正如人类通过观察会飞的昆虫和动物一直知道飞行是可能的一样，我们知道意识是可能的，因为我们拥有意识。
如果我们承认超智能和机器意识在某个时刻是可以实现的，那么我们就需要承认，现实很有可能是一个模拟，而你就是一个聊天机器人。
这听起来似乎是个坏消息，但其实不然。我们已经清楚地意识到，万物都是由基本构件创造的，因此我们用感官感知到的现实只是对一个截然不同的物理世界的诠释。
即使我们是软件，我们也必须对我们所运行的令人惊叹的复杂软件心存敬畏，并期待我们的后代在未来创造出类似的软件。
不过，希望我们的后代所创造的模拟，对模拟中的每个角色都比我们目前所处的模拟更友善。
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