Thu thập dữ liệu web bằng AI đơn giản: So sánh 8 công cụ hàng đầu

Tôi đã thu thập dữ liệu web kể từ khi tôi bắt đầu lập trình.

Ý tôi là, tôi đã thử rất nhiều công cụ, API và thư viện thu thập dữ liệu. Tôi thậm chí còn tự xây dựng ứng dụng thu thập dữ liệu web dựa trên AI.

Và tôi không đơn độc. Vốn hóa thị trường dự kiến sẽ tăng gấp đôi trong 5 năm tới, từ 1 đến 2 tỷ đô la. USD . Tất cả sự tăng trưởng đó đều đến từ việc giải quyết những điểm kỳ quặc của việc thu thập dữ liệu web.

Dữ liệu trên web có thể được mã hóa theo một trong hàng triệu cách. Việc sàng lọc dữ liệu một cách hiệu quả phụ thuộc vào việc chuẩn hóa dữ liệu đó thành các định dạng nhất quán. 

Thu thập dữ liệu web bằng AI sử dụng các tác nhân AI - các chương trình được xây dựng để tự động hóa quy trình làm việc lặp đi lặp lại, đồng thời khắc phục các điểm bất thường nhờ khả năng diễn giải của các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ) . Các chương trình này có thể tăng cường khả năng thu thập dữ liệu thông thường bằng cách diễn giải nội dung và chuyển đổi nó thành dữ liệu có cấu trúc.

Hầu như tất cả các điểm kỳ quặc và rào cản trên trang web đều có thể được khắc phục bằng một số bí quyết và một chút nỗ lực. Như Patrick Hamelin , Kỹ sư tăng trưởng hàng đầu tại Botpress cho biết: “AI web scraping là một vấn đề có thể giải quyết được, bạn chỉ cần dành thời gian để giải quyết nó.”

Và đó là đặc điểm của một công cụ thu thập dữ liệu web tốt: các công cụ đã triển khai các giải pháp cho càng nhiều mã hóa dữ liệu, ngoại lệ và trường hợp ngoại lệ càng tốt.

Trong bài viết này, tôi sẽ trình bày chi tiết về công nghệ thu thập dữ liệu web bằng AI, mục đích giải quyết các vấn đề của công nghệ này và nêu tên những công cụ tốt nhất cho công việc này.

AI web scraping là gì?

Thu thập dữ liệu web bằng AI là việc sử dụng công nghệ máy học để trích xuất dữ liệu từ các trang web mà không cần hoặc ít có sự giám sát của con người. Quy trình này thường được sử dụng để thu thập thông tin cho nghiên cứu sản phẩm hoặc tạo khách hàng tiềm năng, nhưng cũng có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu cho nghiên cứu khoa học.

Nội dung trên internet có nhiều định dạng khác nhau. Để khắc phục điều này, AI tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích thông tin thành dữ liệu có cấu trúc - dữ liệu mà cả con người và máy tính đều có thể đọc được.

Các công cụ thu thập dữ liệu AI cần giải quyết những thách thức cốt lõi nào?

Công cụ thu thập dữ liệu web AI mà bạn chọn phải thực hiện tốt ba chức năng: hiển thị nội dung động, vượt qua hệ thống phòng thủ chống bot và tuân thủ chính sách dữ liệu và người dùng.

Bất kỳ ai cũng có thể lấy nội dung của một trang chỉ bằng vài dòng mã. Nhưng trình thu thập dữ liệu tự làm này lại quá ngây thơ. Tại sao vậy?

• Nó giả định rằng nội dung của trang là tĩnh
• Nó không được thiết lập để vượt qua các rào cản như captcha
• Nó sử dụng một proxy duy nhất (hoặc không có) và
• Không có logic để tuân thủ các điều khoản sử dụng hoặc quy định về tuân thủ dữ liệu.

Lý do các công cụ thu thập dữ liệu web chuyên dụng tồn tại (và tính phí) là vì chúng đã triển khai các biện pháp để giải quyết những vấn đề này.

Hiển thị nội dung động

Bạn còn nhớ khi Internet chỉ có phông chữ Times New Roman và một vài hình ảnh không?

Rất dễ dàng để sao chép — nội dung hiển thị gần như khớp với mã nguồn gốc. Các trang chỉ cần tải một lần là xong.

Nhưng web đã trở nên phức tạp hơn: sự phát triển của JavaScript đã đưa các thành phần phản ứng và nội dung cập nhật trực tiếp vào internet.

Ví dụ, nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội cập nhật nội dung theo thời gian thực, nghĩa là nó chỉ lấy bài đăng khi người dùng tải trang web. Điều này có nghĩa là, xét về mặt thu thập dữ liệu web, các giải pháp đơn giản sẽ chỉ cho ra một trang trống.

Các công nghệ thu thập dữ liệu web hiệu quả triển khai các chiến lược như thời gian chờ, nhấp chuột ảo và phiên không giao diện để hiển thị nội dung động.

Bạn sẽ phải mất cả đời để tính toán tất cả các cách có thể tải nội dung, vì vậy công cụ của bạn nên tập trung vào việc hiển thị nội dung bạn cần.

API sẽ hoạt động tốt trên hầu hết các nền tảng thương mại điện tử, nhưng đối với mạng xã hội, bạn sẽ cần một công cụ chuyên dụng dành riêng cho nền tảng đó.

Bỏ qua các biện pháp chống bot

Bạn có phải là robot không? Bạn có chắc không? Chứng minh đi.

Lý do captcha ngày càng trở nên khó khăn là do trò chơi mèo vờn chuột giữa các dịch vụ thu thập thông tin và các công ty – việc thu thập thông tin đã trở nên tốt hơn rất nhiều nhờ những cải tiến trong AI, và khoảng cách giữa con người và các câu đố mà AI có thể giải quyết đang ngày càng thu hẹp.

Captcha chỉ là một ví dụ về rào cản thu thập dữ liệu web: trình thu thập dữ liệu có thể gặp phải giới hạn tốc độ, địa chỉ IP bị chặn và nội dung bị kiểm soát.

Các công cụ cạo sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau để tránh điều này:

• Sử dụng trình duyệt không giao diện , trông giống như trình duyệt thực để chống lại các bộ lọc thu thập thông tin.
• Xoay vòng IP/proxy – liên tục thay đổi proxy mà bạn sử dụng để thực hiện các yêu cầu nhằm hạn chế các yêu cầu đến từ bất kỳ địa chỉ IP nào.
• Chuyển động ngẫu nhiên như cuộn, chờ và nhấp chuột mô phỏng hành vi của con người
• Lưu trữ các mã thông báo được con người giải quyết để sử dụng trên nhiều yêu cầu cho một trang web

Mỗi giải pháp này đều phát sinh thêm chi phí và độ phức tạp, do đó, bạn nên chọn một công cụ có thể thực hiện tất cả những gì bạn cần và không thực hiện bất kỳ điều gì bạn không cần.

Ví dụ, các trang mạng xã hội sẽ siết chặt bằng captcha và phân tích hành vi, nhưng các trang tập trung vào thông tin như kho lưu trữ công khai có thể sẽ dễ dãi hơn.

Tuân thủ

Người thu thập dữ liệu phải tuân thủ các quy định về dữ liệu khu vực và tôn trọng các điều khoản dịch vụ của trang web. 

Thật khó để nói về tính hợp pháp của việc thu thập dữ liệu web. Thu thập dữ liệu web là hợp pháp . Nhưng nó phức tạp hơn thế.

Các công cụ thu thập dữ liệu có các công cụ để vượt qua các rào cản chiến lược mà các trang web thiết lập để cản trở việc thu thập dữ liệu, nhưng bất kỳ công cụ thu thập dữ liệu có uy tín nào cũng sẽ tuân thủ các hướng dẫn của trình thu thập dữ liệu trên trang web (ví dụ: robots.txt) – một tài liệu chính thức hóa các quy tắc và hạn chế cho các công cụ thu thập dữ liệu trên trang web đó.

Truy cập dữ liệu web là một nửa của cuộc chiến pháp lý – tính hợp pháp không chỉ liên quan đến cách bạn truy cập dữ liệu mà còn là cách bạn sử dụng dữ liệu đó.

Ví dụ, FireCrawl tuân thủ SOC2. Điều đó có nghĩa là dữ liệu cá nhân bị đánh cắp đi qua mạng của họ được bảo vệ. Nhưng làm thế nào để lưu trữ và làm gì với dữ liệu đó? Điều đó lại mở ra một vấn đề khác.

Bài viết này chỉ liệt kê các công cụ có thành tích tuân thủ tốt. Tuy nhiên, tôi thực sự khuyên bạn nên tìm hiểu kỹ các điều khoản sử dụng của bất kỳ trang web nào bạn sẽ thu thập dữ liệu, các quy định về bảo vệ dữ liệu và các tuyên bố tuân thủ của bất kỳ công cụ nào bạn sẽ sử dụng.

Nếu tự xây dựng công cụ, một lần nữa, hãy tuân thủ luật lệ. Hãy làm theo hướng dẫn về cách đảm bảo bot tuân thủ GDPR nếu tương tác với dữ liệu EU, cũng như các quy định địa phương của bất kỳ khu vực pháp lý nào khác.

So sánh 8 công cụ thu thập dữ liệu web AI hàng đầu

Công cụ thu thập dữ liệu web AI tốt nhất phụ thuộc vào nhu cầu và kỹ năng của bạn. 

Bạn cần các gói nhỏ cập nhật theo thời gian thực để so sánh sản phẩm hoặc dữ liệu tĩnh để đào tạo AI? Bạn muốn tùy chỉnh quy trình của mình, hay bạn cảm thấy thoải mái với những gì được xây dựng sẵn?

Không có giải pháp nào phù hợp với tất cả mọi người – tùy thuộc vào ngân sách, trường hợp sử dụng và kinh nghiệm lập trình, các loại scraper khác nhau sẽ hiệu quả hơn:

• Công cụ thu thập dữ liệu theo từng miền được tối ưu hóa cho trường hợp sử dụng cụ thể (ví dụ: công cụ thu thập dữ liệu thương mại điện tử để tải các trang sản phẩm động).
• API của Swiss-army có thể xử lý 80% các trường hợp phổ biến nhất, nhưng lại không cho bạn nhiều không gian để tùy chỉnh 20% còn lại.
• Các công cụ quét khối xây dựng đủ linh hoạt để vượt qua hầu hết mọi thách thức chống bot hoặc kết xuất, nhưng yêu cầu phải lập trình (và tăng rủi ro tuân thủ nếu sử dụng sai).
• Các công cụ thu thập dữ liệu quy mô doanh nghiệp nhấn mạnh vào việc tuân thủ tất cả các quy định dữ liệu chính, với chi phí ở quy mô doanh nghiệp.

Dù bạn chọn loại scraper nào, bạn cũng sẽ phải đối mặt với ba thách thức cốt lõi giống nhau: hiển thị nội dung động, vượt qua các biện pháp chống bot và tuân thủ quy định. Không có công cụ nào giải quyết hoàn hảo cả ba vấn đề này, vì vậy bạn sẽ phải cân nhắc những đánh đổi.

Danh sách 8 công cụ tốt nhất này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định.

1. Botpress

Phù hợp nhất cho: Người viết mã và người không phải là người viết mã muốn có tính năng tự động hóa tùy chỉnh, chức năng tự động dễ thiết lập trên dữ liệu thu thập từ web.

Botpress là nền tảng xây dựng tác nhân AI với trình xây dựng kéo và thả trực quan, triển khai dễ dàng trên tất cả các kênh truyền thông phổ biến và hơn 190 tích hợp được xây dựng sẵn.

Trong số những tích hợp đó có trình duyệt , cung cấp các hành động tìm kiếm, thu thập và thu thập dữ liệu trang web. Trình duyệt được hỗ trợ bởi Bing Search và FireCrawl, vì vậy bạn sẽ được hưởng lợi từ tính mạnh mẽ và khả năng tuân thủ của chúng.

Cơ sở kiến thức cũng tự động thu thập dữ liệu các trang web từ một URL duy nhất, lưu dữ liệu và lập chỉ mục cho RAG .

Hãy lấy một ví dụ về nó trong thực tế: Khi bạn tạo một bot mới trong Botpress Nền tảng này hướng dẫn người dùng qua quy trình đăng nhập : bạn cung cấp địa chỉ web, và các trang sẽ tự động được thu thập và trích xuất từ trang web đó. Sau đó, bạn sẽ được chuyển hướng đến một chatbot tùy chỉnh có thể trả lời các câu hỏi về dữ liệu đã trích xuất.

Khi bạn đã sử dụng chatbot tự động phức tạp và công cụ gọi tự động, khả năng tùy chỉnh là vô hạn.

Botpress Giá cả

Botpress cung cấp một gói miễn phí với chi tiêu AI là 5 đô la/tháng. Gói này dành cho các token mà mô hình AI tiêu thụ và phát ra trong quá trình trò chuyện và "suy nghĩ".

Botpress cũng cung cấp tùy chọn trả tiền theo mức sử dụng. Điều này cho phép người dùng tăng dần số lượng tin nhắn, sự kiện, hàng bảng hoặc số lượng nhân viên và cộng tác viên trong không gian làm việc của họ.

2. Bò Lửa

Tốt nhất cho: Các nhà phát triển muốn tích hợp mã tùy chỉnh với chức năng thu thập dữ liệu tinh vi, đặc biệt phù hợp với LLM sử dụng.

Nếu bạn am hiểu về mặt kỹ thuật, bạn có thể muốn truy cập trực tiếp vào nguồn. FireCrawl là một API thu thập dữ liệu được xây dựng riêng để tùy chỉnh dữ liệu cho LLMs .

Sản phẩm được quảng cáo về mặt kỹ thuật không phải là công cụ thu thập dữ liệu web bằng AI. Tuy nhiên, chúng giúp việc tương tác với nó trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. LLMs và bao gồm rất nhiều hướng dẫn về cách trích xuất dữ liệu bằng AI, nên tôi nghĩ đây là một trò chơi công bằng.

Chúng bao gồm các tính năng thu thập dữ liệu, thu thập thông tin và tìm kiếm trên web. Mã nguồn mở và bạn có thể tự lưu trữ nếu muốn.

Một lợi thế của việc tự lưu trữ là quyền truy cập vào các tính năng beta, bao gồm LLM trích xuất, khiến nó trở thành một công cụ thu thập dữ liệu web AI thực sự.

Về mặt chiến lược thu thập dữ liệu, chức năng thu thập dữ liệu triển khai các proxy xoay vòng, kết xuất JavaScript và lấy dấu vân tay để tránh các biện pháp chống bot.

Dành cho các nhà phát triển muốn kiểm soát LLM triển khai và muốn có một API mạnh mẽ, chống chặn để xử lý việc thu thập dữ liệu, thì đây là một lựa chọn phù hợp.

Giá FireCrawl

Firecrawl cung cấp gói miễn phí với 500 điểm tín dụng. Điểm tín dụng được sử dụng để thực hiện các yêu cầu API, với mỗi điểm tín dụng tương đương với khoảng một trang dữ liệu được thu thập. 

3. BrowseAI

Phù hợp nhất cho: Người không phải lập trình viên nhưng muốn xây dựng đường ống dữ liệu trực tiếp từ trang web.

BrowseAI giúp bạn dễ dàng biến bất kỳ trang web nào thành nguồn cấp dữ liệu có cấu trúc trực tiếp. Họ cung cấp trình xây dựng trực quan và lời nhắc bằng ngôn ngữ dễ hiểu để thiết lập luồng dữ liệu. Chỉ với vài cú nhấp chuột, bạn có thể trích xuất dữ liệu, theo dõi các thay đổi và thậm chí hiển thị kết quả dưới dạng API trực tiếp.

Trang web của họ liệt kê các trường hợp sử dụng, tất cả đều liên quan đến việc theo dõi thông tin trực tiếp: danh sách bất động sản, bảng việc làm, thương mại điện tử. Vì nền tảng này không cần mã, nên việc thiết lập giống như xây dựng một quy trình làm việc trong Zapier .

Nền tảng của họ cũng mạnh mẽ để đăng nhập vào dữ liệu bị hạn chế và bị giới hạn theo địa lý, đồng thời có khả năng thu thập dữ liệu ở quy mô lớn bằng cách xử lý hàng loạt.

Đối với những người không phải lập trình viên cần lấy dữ liệu trực tiếp từ các trang web không có API, BrowseAI là một nền tảng tuyệt vời. Các quy trình làm việc có thể tùy chỉnh là một điểm cộng.

Giá BrowseAI

Chính sách giá của BrowseAI dựa trên tín dụng: 1 tín dụng cho phép người dùng trích xuất 10 hàng dữ liệu. Tất cả các gói giá đều bao gồm số lượng robot không giới hạn và quyền truy cập nền tảng đầy đủ.

Điều này có nghĩa là tất cả các thao tác và quy trình làm việc đều khả dụng cho tất cả người dùng, bao gồm ảnh chụp màn hình, giám sát trang web, tích hợp, v.v.

4. ScrapingBee

Phù hợp nhất cho: Các nhà phát triển muốn có kết quả tìm kiếm/thu thập dữ liệu sẵn sàng sử dụng mà không cần xử lý cơ sở hạ tầng.

ScrapingBee là giải pháp API đầu tiên được thiết kế để khắc phục tình trạng chặn IP. 

Các yêu cầu được gửi đến điểm cuối ScrapingBee, nơi xử lý proxy, CAPTCHA và kết xuất JavaScript. LLM -công cụ quét dữ liệu trả về dữ liệu có cấu trúc từ nội dung của trang.

Ngoài việc bỏ qua các biện pháp chống bot, còn có tùy chọn viết lời nhắc trích xuất dữ liệu bằng ngôn ngữ đơn giản. Điều này khiến nó thân thiện với người mới bắt đầu hơn so với các giải pháp API khác.

Một tính năng đáng chú ý là API Tìm kiếm của Google, có thể lấy kết quả và phân tích chúng thành định dạng đáng tin cậy. Đây là một điểm cộng lớn nếu bạn, giống như nhiều người khác, thích tìm kiếm trên Google hơn Bing.

Nhược điểm: nó không hề rẻ. Không có gói miễn phí, và chi phí có thể tăng nhanh nếu bạn làm việc với khối lượng lớn. (API Google này có tính phí).

Mặc dù thân thiện với người dùng, nhưng phải đánh đổi là tính linh hoạt khi áp dụng logic thu thập dữ liệu tùy chỉnh của riêng bạn sẽ kém hơn — phần lớn bạn phải làm việc trong hệ thống của họ.

Tuy nhiên, đối với các nhà phát triển muốn đưa dữ liệu đáng tin cậy trực tiếp vào cơ sở mã mà không phải tự mình chống lại hệ thống phòng thủ chống bot, ScrapingBee là một trong những lựa chọn dễ sử dụng nhất hiện nay.

Giá ScrapingBee

Tất cả các mức giá của Scraping Bee bao gồm quyền truy cập đầy đủ vào công cụ hiển thị JavaScript, nhắm mục tiêu theo địa lý, trích xuất ảnh chụp màn hình và Google Search API.

Tiếc là họ không cung cấp gói miễn phí. Thay vào đó, người dùng có thể dùng thử ScrapingBee với 1.000 tín dụng miễn phí. Số lượng tín dụng thay đổi tùy thuộc vào các tham số của lệnh gọi API, với yêu cầu mặc định có giá 5 tín dụng.

5. ScrapeGraph

Phù hợp nhất cho : Các lập trình viên muốn có logic thu thập dữ liệu có thể tùy chỉnh và luồng mô-đun.

Cái này dành cho những người thực sự am hiểu công nghệ.

ScrapeGraph là một nền tảng thu thập dữ liệu mã nguồn mở dựa trên Python sử dụng LLMs để khai thác sức mạnh logic. 

ScrapeGraph được xây dựng dựa trên kiến trúc đồ thị – hãy tưởng tượng nó giống như Lego trong việc thu thập dữ liệu. Mỗi nút trong đồ thị xử lý một phần của quy trình làm việc, do đó bạn có thể kết hợp các luồng dữ liệu có khả năng tùy chỉnh cao, phù hợp với nhu cầu dữ liệu của mình.

Nó khá thực tế. Bạn sẽ cần phải nối nó với một LLM thời gian chạy riêng biệt – Ollama, LangChain hoặc tương tự—nhưng tính linh hoạt mà bạn nhận được là rất lớn. 

Nó bao gồm các mẫu cho các trường hợp sử dụng phổ biến, hỗ trợ nhiều định dạng đầu ra và vì là mã nguồn mở nên bạn chỉ phải trả tiền cho LLM token bạn sử dụng. Điều này khiến nó trở thành một trong những lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn cho những người không ngại mày mò một chút.

ScrapeGraph không chú trọng nhiều vào các biện pháp chống bot như sử dụng proxy luân phiên hoặc duyệt ẩn – nó hướng đến các nhà phát triển xây dựng luồng thu thập dữ liệu tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng của họ.

Tóm lại, đối với các nhà phát triển muốn có toàn quyền kiểm soát và muốn có một hệ thống mô-đun mà họ có thể mở rộng khi phát triển, ScrapeGraph là một bộ công cụ mạnh mẽ.

Giá ScrapeGraph

Nhờ khả năng tùy chỉnh của ScrapeGraph, tất cả các tính năng đều có sẵn với mức phí tín dụng khác nhau. Ví dụ: chuyển đổi markdown tốn 2 tín dụng mỗi trang, nhưng trình thu thập dữ liệu agentic tích hợp của họ tốn 15 tín dụng mỗi yêu cầu.

Tất nhiên, tự lưu trữ là miễn phí, nhưng đối với những ai muốn quản lý dữ liệu trên nền tảng đám mây, họ cung cấp một số mức giá tiện dụng.

6. Bạch tuộc

Phù hợp nhất cho: Những người không phải là lập trình viên muốn có quy trình làm việc theo kiểu RPA (tạo khách hàng tiềm năng, phương tiện truyền thông xã hội, thương mại điện tử)

Octoparse không hẳn là một công cụ thu thập dữ liệu mà là một công cụ tự động hóa quy trình hoàn chỉnh (một dạng tự động hóa quy trình thông minh ). Về cơ bản, nó tạo ra các tập lệnh Python, nhưng trên bề mặt, người dùng tương tác với các trình hướng dẫn và luồng AI tự động cấu trúc dữ liệu. 

Nền tảng này đi kèm với một bộ ứng dụng có sẵn được thiết kế riêng cho các trường hợp sử dụng cụ thể như tạo khách hàng tiềm năng, thu thập thông tin sản phẩm thương mại điện tử và quản lý tương tác trên mạng xã hội.

Vì sử dụng AI để cấu trúc, nó đặc biệt mạnh mẽ trong việc biến các trang web lộn xộn thành các tập dữ liệu gọn gàng mà không cần cấu hình nhiều. Bạn có thể coi nó như một giải pháp trung gian giữa các công cụ thu thập dữ liệu truyền thống và các nền tảng tự động hóa rộng hơn—nó không chỉ thu thập dữ liệu mà còn kết nối trực tiếp vào quy trình làm việc.

Cần lưu ý những điểm đánh đổi. Octoparse hoạt động tốt nhất với các trang web "lớn" (nền tảng thương mại điện tử lớn, mạng xã hội, v.v.), nhưng có thể gặp khó khăn với các mục tiêu ngách hoặc phức tạp. 

Công cụ này cũng tốn nhiều tài nguyên hơn so với các công cụ nhẹ hơn và quá trình học cũng khó khăn hơn so với một số giải pháp thay thế chỉ cần trỏ và nhấp.

Gói miễn phí cho phép bạn bắt đầu với các mẫu, trình xây dựng luồng AI và trình hướng dẫn thu thập dữ liệu, đủ để thử nghiệm với khía cạnh tự động hóa trước khi quyết định xem có đáng để mở rộng quy mô hay không.

Giá Octoparse

Là một công cụ tự động hóa quy trình, Octoparse cung cấp giá dựa trên việc thực hiện tác vụ.

Trong trường hợp này, việc thu thập dữ liệu từ nhiều trang web có cùng cấu trúc chỉ được tính là 1 tác vụ, do đó Octoparse có thể là lựa chọn thuận tiện cho các tác vụ phức tạp trên các cấu trúc lặp lại.

7. BrightData

Phù hợp nhất cho: Các doanh nghiệp cần đường ống dữ liệu quy mô lớn cho ML/phân tích.

BrightData là bộ công cụ cơ sở hạ tầng dữ liệu web được thiết kế dành cho các doanh nghiệp cần quy mô lớn. Các dịch vụ của họ bao gồm API, trình thu thập dữ liệu (scraper) và quy trình xử lý dữ liệu (pipeline) có thể đưa dữ liệu trực tiếp vào kho dữ liệu hoặc quy trình đào tạo AI của bạn.

Nếu bạn đang làm việc với các tập dữ liệu lớn—ví dụ như mô hình học máy, phân tích nâng cao hoặc giám sát quy mô lớn—thì đây chính là nơi BrightData tỏa sáng.

Họ đặc biệt chú trọng đến việc tuân thủ và quản trị. IP và cơ sở hạ tầng của họ tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu quan trọng, bao gồm GDPR, SOC 2 & 3, và ISO 27001. Đối với các doanh nghiệp xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc dữ liệu được quản lý, lớp bảo đảm này tạo nên sự khác biệt.

Các sản phẩm của BrightData bao gồm nhiều loại hình dịch vụ. API Unlocker giúp bỏ qua các trang web công cộng bị chặn, API SERP cung cấp kết quả tìm kiếm có cấu trúc trên nhiều công cụ tìm kiếm, và các kênh dẫn dữ liệu của họ giúp duy trì luồng dữ liệu web mà không cần bạn phải tự quản lý cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu.

BrightData chủ yếu tập trung vào khách hàng doanh nghiệp và doanh nghiệp. Nếu bạn đang vận hành một dự án nhỏ, có thể nó sẽ quá phức tạp và tốn kém.

Nhưng đối với các nhóm có tài năng kỹ thuật để tích hợp và nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy, khối lượng lớn ở quy mô lớn, BrightData là một trong những giải pháp mạnh mẽ nhất hiện có.

Giá BrightData

BrightData cung cấp các gói đăng ký riêng cho từng API, bao gồm Web Scraper, Crawl, SERP và Browser API. 

Các mức giá tính phí hàng tháng, cũng như phí cho mỗi 1000 bản ghi được trích xuất. Sau đây là giá cho API Web Scraper của họ, nhưng các dịch vụ khác có mức phí tương tự.

8. Công cụ thu thập dữ liệu web (webscraper.io)

Tốt nhất cho: Những người không phải là lập trình viên cần trích xuất nhanh từ các trang thương mại điện tử trực tiếp trong trình duyệt

Web Scraper là một trong những cách đơn giản nhất để lấy dữ liệu trực tiếp từ trình duyệt. 

Tiện ích này là một plugin Chrome với giao diện trỏ và nhấp, cho phép bạn chọn trực quan các thành phần trên trang và xuất chúng dưới dạng dữ liệu có cấu trúc. Đối với các tác vụ hàng loạt, có một giao diện trực quan nơi người dùng có thể xác định các tham số thu thập.

Công cụ này đi kèm các mô-đun được xác định trước để xử lý các tính năng phổ biến của trang web, chẳng hạn như phân trang và bộ chọn jQuery. Điều này giúp ích cho việc xử lý các mẫu thường xuất hiện trên các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, các tính năng khá cơ bản – Nó không nhằm mục đích phá vỡ khuôn mẫu của các trang web thương mại điện tử thông thường. Một số người dùng thậm chí còn phàn nàn về việc thiếu khả năng tùy chỉnh, gây ra nhiều trở ngại trên các trang web thương mại điện tử.

Nếu bạn am hiểu công nghệ và có nhu cầu cụ thể, bạn có thể bỏ qua mục này.

Giá Web Scraper

Web Scraper cung cấp tiện ích mở rộng trình duyệt miễn phí với các tính năng cơ bản và khả năng sử dụng cục bộ. Đối với các tính năng nâng cao và sử dụng trên nền tảng đám mây, họ cung cấp một loạt các mức giá.

Công cụ trích xuất dữ liệu web cung cấp tín dụng URL, mỗi tín dụng tương đương với 1 trang.

Tự động hóa việc thu thập dữ liệu web bằng tác nhân AI

Thu thập dữ liệu web mà không cần tích hợp mã hoặc áp dụng biện pháp chống bot.

Botpress có trình xây dựng kéo và thả trực quan, triển khai trên tất cả các kênh chính và tích hợp trình duyệt để xử lý các lệnh gọi API.

Nút Tự động đóng gói logic hội thoại và gọi công cụ trong một giao diện đơn giản, có thể bắt đầu thu thập dữ liệu trong vòng vài phút. Gói trả tiền theo mức sử dụng và khả năng tùy chỉnh cao cho phép bạn xây dựng các quy trình tự động hóa phức tạp - hoặc đơn giản - tùy theo nhu cầu của bạn.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay . Hoàn toàn miễn phí.