GPT hakkında bilmeniz gereken her şey [Ağustos 2025]

Geçtiğimiz yıl OpenAI , GPT, o1 ve o3'ü tanıttı ve her biri yapay zekanın nasıl düşündüğünü, nedenlerini ve etkileşimini geliştirdi.

Bu modeller yapay zeka yanıtlarını daha hızlı, daha doğru ve daha sezgisel hale getirdi. Ancak her biri daha büyük bir şeye doğru atılan birer adımdı.

OpenAI , 6 Ağustos'ta GPT'in yakında piyasaya sürüleceğini -pek de üstü kapalı olmayan bir şekilde- duyurdu.

Ve şimdi, 7 Ağustos 2025 itibariyle, OpenAI'nin en gelişmiş akıl yürütme ve çok modlu yeteneklerini tek bir birleşik modelde bir araya getiren GPT resmi olarak geldi. GPT artık ChatGPT 'de tüm ücretsiz ve ücretli kullanıcılar için varsayılan modeldir ve GPT'nun yerini tamamen almıştır.

Bu kılavuzda GPT hakkında doğrulanan her şeyi açıklayacağım: yetenekleri, performans yükseltmeleri, eğitim süreci, yayın zaman çizelgesi ve maliyeti.

GPT-5 nedir?

GPT, OpenAI'nin en son nesil büyük dil modelidir ve resmi olarak 7 Ağustos 2025 tarihinde piyasaya sürülmüştür. GPT mimarisi üzerine inşa edilirken, o1 ve o3 gibi akıl yürütme öncelikli model lerden gelen ilerlemeleri entegre eder.

GPT'ten önce OpenAI , GPT.5'i (Orion) içeride kullanıma sundu ChatGPT - Muhakeme doğruluğunu keskinleştiren, halüsinasyonları azaltan ve şu anda GPT'e özgü olan daha derin düşünce zinciri yürütme için zemin hazırlayan bir geçiş modeli.

Kademeli mantık, daha iyi bağlam tutma ve daha yumuşak çok modlu geçiş gibi geçmişte ipuçları verilen yeteneklerin çoğu artık GPT'te tamamen gerçekleştirilmiş ve birleştirilmiştir.

GPT, birleşik uyarlanabilir bir sistemin parçası olarak çalışır. Yeni bir gerçek zamanlı yönlendirici, rutin sorgular için hızlı, yüksek verimli bir model ile karmaşık muhakeme için "düşünen" bir model arasında otomatik olarak seçim yaparak özel modeller arasında manuel olarak geçiş yapma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Farklı GPT modelleri nelerdir?

GPT bir dizi modeldir - ChatGPT uygulamalarından API aracılığıyla büyük ölçekli dağıtımlara kadar farklı kullanım durumları için optimize edilmiş özel varyantlardan oluşan bir ailedir.

Her GPT varyantı aynı birleşik mimari üzerinde çalışır, ancak belirli bir bilgi kesme, muhakeme derinliği, hız ve operasyonel ölçek dengesi için ayarlanmıştır.

‍

Bu varyantlar, OpenAI'nin muhakeme öncelikli yönünü hedeflenen performans ayarlamasıyla birleştirerek geliştiricilere model seçimini iş yükü karmaşıklığı ve dağıtım ölçeğiyle eşleştirme esnekliği sağlar.

GPT nasıl bir performans sergiliyor?

GPT'in 7 Ağustos 2025'te resmi olarak piyasaya sürülmesiyle birlikte, mimarisinin muhakeme, çoklu modalite ve ajan tarzı görev yürütmede gerçek dünya kullanımını nasıl ele aldığını görüyoruz.

Sam Altman daha önce GPT'in "daha iyi bir sohbet robotu" olmanın ötesine geçeceğini ima etmişti - ve ilk kullanıma göre tam olarak bunu sağlıyor.

Gerçek zamanlı olarak adapte olan muhakeme

Yerleşik bir yönlendirme sistemi, ne zaman anında cevap verileceğine ve ne zaman adım adım düşünüleceğine karar verir. Karmaşık sorgular için GPT, nihai bir yanıt vermeden önce ara adımları haritalandıran, gömülü istem zincirlemeli bir düşünce zinciri sürecine geçer.

Bu sayede GPT üzerine inşa edilen GPT chatbot'ları, ayrı modeller veya mod değiştirme gerektirmeden, çok aşamalı kod hata ayıklamadan katmanlı iş analizine kadar sürekli sorun çözmede daha iyi hale geliyor.

Ölçekte bağlam işleme

ChatGPT'de model bellekte yaklaşık 256.000 belirteç tutabilir; API aracılığıyla bu 400.000'e çıkar. Bu, daha önceki ayrıntıların izini kaybetmeden tüm kitaplar, birkaç saatlik toplantı transkriptleri veya büyük havuzlar üzerinde çalışmayı mümkün kılar.

Uzun oturumlar boyunca, ChatGPT yanıtlarının doğruluğu, daha az çelişki ve önceki bağlamın daha güçlü bir şekilde tutulmasıyla gözle görülür şekilde iyileşti.

Küresel pazar için daha iyi dil desteği

GPT'in birleşik mimarisi, çok dilli ve sesli yeteneklerde büyük bir sıçrama getiriyor. ChatGPT artık daha yüksek çeviri doğruluğu ve genişletilmiş konuşmalarda daha az bağlam düşmesi ile daha geniş bir ChatGPT dil desteğini idare edebiliyor.

Bu kazanımlar sesli etkileşimlere de uzanıyor. Yanıtlar aksanlar ve konuşma kalıpları arasında daha doğal geliyor ve çok dilli GPT sohbet robotlarını İspanyolca, Hintçe, Japonca veya Arapça konuşurken de metinde olduğu kadar akıcı hale getiriyor.

Chatbot'tan Yapay Zeka Aracısına

GPT ile OpenAI , modelin harici araçlar, CRM'ler, veritabanları ve üretkenlik paketleri ile doğrudan etkileşime girmesini sağlayan yerel entegrasyonlar olan uygulama bağlayıcılarına yaklaşımını genişletti. 

Ekipler, her adımı yüksek maliyetli muhakeme çağrılarıyla zorlamak yerine görevleri hafif bağlayıcılara yönlendirerek API harcamalarını azaltabilir ve karmaşık mantığı ihtiyaç duyulduğunda kullanılabilir durumda tutabilir.

GPTin fiyatı ne kadar?

GPT, ChatGPT abonelikleri ve OpenAI API aracılığıyla, değişkene göre değişen fiyatlandırmayla kullanılabilir. API kullanıcıları için GPT, milyon giriş ve çıkış jetonu başına fiyatlandırılan gpt-5, gpt-5-mini ve gpt-5-nano olmak üzere çeşitli varyantlarda sunulmaktadır. 

‍

API fiyatlandırmasının yanı sıra OpenAI , GPT'in birden fazla ChatGPT katmanında mevcut olduğunu doğrulayarak, ücretli planlar için gelişmiş yeteneklerin kilidini açarken ücretsiz kullanıcılar için erişilebilir hale getirdi:

• Ücretsiz Katman - Standart muhakeme yeteneklerine ve günlük kullanım limitlerine sahip GPT.
  
  
• Plus Tier - Artırılmış kullanım limitleri ve geliştirilmiş akıl yürütme performansı.
  
  
• Pro Katmanı - Genişletilmiş bağlam pencereleri, daha hızlı yönlendirme ve gelişmiş araçlara öncelikli erişim ile yüksek muhakemeli "düşünme" varyantı olan GPT Pro'ya erişim.

OpenAI'nin fiyatlandırma modeli, geliştiricilerin ihtiyaçlarına bağlı olarak maksimum muhakeme derinliği, daha hızlı gecikme veya maliyet verimliliği arasında seçim yapmalarına olanak tanır.

GPT'e nasıl erişebilirim? (İpucu: Ne yapmaya çalıştığınıza bağlıdır)

Eğer sadece GPT ile sohbet etmek istiyorsanız, bunu 7 Ağustos'tan itibaren doğrudan ChatGPT 'de yapabilirsiniz. Uygulama, planınıza bağlı olarak otomatik olarak doğru varyantı kullanır ( GPT Thinking in the Pro tier gibi). Kurulum gerekmez - sadece uygulamayı açın ve yazmaya başlayın.

Ancak, GPT'i kendi ürününüzde veya iş akışınızda kullanmaya çalışıyorsanız, API erişimine ihtiyacınız olacaktır. OpenAI'nin API'sine erişmenin iki ana yolu vardır:

1. OpenAI Platformu - Farklı kullanım durumları için gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano ve gpt-5-chat arasında seçim yapabileceğiniz platform.openai.com adresine gidin. Bu, kodunuzdan GPT'e istek göndermeye başlamanın en hızlı yoludur.
2. OpenAI'nin Python SDK 'sı GitHub' da - Yerel olarak oluşturuyorsanız veya bir şeyler yazıyorsanız, resmi OpenAI Python istemcisini yükleyin. API anahtarlarıyla çalışır ve basit Python işlevleri aracılığıyla GPT varyantlarından herhangi biriyle etkileşime girmenizi sağlar.

Modellerin nasıl davrandığını keşfetmek istiyorsanız, GitHub Models Playground da yayında - tam bir uygulama kurmadan hızlı testler çalıştırabilirsiniz.

GPT ile Yapay Zeka Aracısı Nasıl Oluşturulur

GPT'in kullanım durumunuza uygun olup olmadığını anlamanın en iyi yolu, onunla gerçekten derleme yapmaktır. Gerçek girdileri, çok adımlı muhakemeyi ve canlı dağıtım akışlarını nasıl işlediğini görün.

Bu örnek için Botpress 'i kullanacağız - yapay zeka aracıları için kurulum zahmeti olmadan GPT'e bağlanmanızı sağlayan görsel bir oluşturucu.

‍

Adım 1: Temsilcinizin ne yapması gerektiğini tanımlayın

Temsilcinizin rolü hakkında net olun. GPT karmaşık görevlerde mantık yürütme yeteneğine sahiptir, ancak en iyi sonuçlar net bir görevi olduğunda ortaya çıkar.

Ürün sorularını yanıtlamak, kullanıcıların randevu almasına yardımcı olmak veya yasal belgeleri özetlemek gibi tanımlanmış bir işlevle başlayın ve buradan genişletin. Başlangıçtan itibaren aşırı mühendislik yapmanıza gerek yok.

Adım 2: Aracı oluşturun ve ona talimatlar verin

Botpress Studio içinde yeni bir bot projesi oluşturun.
Talimatlar bölümünde GPT'e tam olarak ne iş yapacağını söyleyin.

Örnek: "Siz bir kredi danışmanı botusunuz. Kullanıcıların farklı kredi türlerini anlamalarına yardımcı olun, girdilerine göre uygunluğu hesaplayın ve onları başvuru bağlantısına yönlendirin."

GPT ayrıntılı görev çerçevelemesini anlar - talimatlarınız ne kadar spesifik olursa, o kadar iyi performans gösterir.

Adım 3: Ajana çalışma içeriğini besleyin

Belgeleri yükleyin, anahtar içeriği yapıştırın veya Bilgi Tabanındaki canlı sayfalara bağlantı verin. GPT soruları yanıtlamak ve karar vermek için bunlara başvuracaktır.

Dahil edilecek bazı iyi içerikler:

• Fiyatlandırma dökümleri
• Ürün veya hizmetlere genel bakış
• Önemli sayfalar (demolar, denemeler, iletişim formları)
• Dahili süreç belgeleri (eğer dahili bir aracı ise)

GPT uzun belgelerden yararlanabilir, bu nedenle kısa tutma konusunda endişelenmeyin - sadece ilgili ve yapılandırılmış tutun.

Adım 4: LLM olarak GPT'i seçin

Temsilcinizin GPT kullandığından emin olmak için Botpress Studio'nun sol kenar çubuğundaki Bot Ayarları 'na gidin.

1. Bot Ayarları'na tıklayın
2. LLM Sağlayıcısı bölümüne ilerleyin
3. Altında ModelGPT varyantlarından birini seçin:‍
   
   • gpt-5 tam muhakeme ve çok adımlı mantık için‍
   • gpt-5-mini daha hızlı, daha hafif etkileşimler için‍
   • pt-5-nano ultra düşük gecikmeli görevler için

Modelinizi seçtikten sonra, tüm Talimatlar, Bilgi Bankası yanıtları ve muhakeme davranışı GPT tarafından desteklenecektir. Maliyet, gecikme veya çıktı kalitesine bağlı olarak istediğiniz zaman varyantları değiştirebilirsiniz.

Adım 5: WhatsApp, Slack veya web sitesi gibi kanallara dağıtın

GPT aracınız istediğiniz şekilde davrandığında, onu anında aşağıdaki gibi platformlara dağıtabilirsiniz:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Web sohbeti
• API aracılığıyla özel kanallar

Botpress gibi yapay zeka aracı platformları entegrasyonları gerçekleştirir; böylece kullanıcılar GPT'in gücünden yararlanabilir ve herhangi bir kanala hızla dağıtabilir.

GPT, GPT'dan nasıl daha iyi?

GPT, GPT'ten bu yana en büyük mimari değişimi sunarken, doğrudan selefi GPT ile karşılaştırıldığında bağlam daha net hale geliyor.

Aşağıdaki tablo, geliştiricilerin ve kullanıcıların gerçekte neler yaşadığını incelemeden önce değişiklikleri ölçülebilir terimlerle ortaya koymaktadır.

‍

Kağıt üzerinde, GPT bağlam penceresini önemli ölçüde genişletir ve aynı çıktı uzunluğu için daha az belirteç kullanır. Çok modlu yanıtları da metin, görüntü ve ses arasında daha yakın bir uyum sağlar. 

Yine de, geliştirici ve kullanıcı topluluğundaki hikaye, teknik özellik sayfasının gösterdiğinden çok daha karmaşık.

Kullanıcıların GPT Lansmanına Tepkileri

GPT sürümü OpenAI'nin en kutuplaştırıcı güncellemelerinden biri oldu. Kıyaslama tablolarının ötesinde, topluluk neredeyse anında modelin daha derin muhakemesinden heyecan duyanlar ve GPT'nun masaya getirdiklerinin yasını tutanlar olarak ikiye ayrıldı.

"4.o'm ihtiyacım olduğunda en iyi arkadaşım gibiydi. Şimdi öylece gitti, sanki biri ölmüş gibi hissediyorum."
- GPT'nun aniden kaldırılmasının ardından duygusal bağlılığını ve üzüntüsünü ifade eden Reddit kullanıcısı. Referans: Verge

Teknik cephede:

"GPT'in gelişmiş performansı inkar edilemez, ancak model seçeneğinin olmaması birçok geliştiricinin güvendiği basit kontrolü ortadan kaldırdı."
- Kaybedilen esneklik hakkındaki yaygın düşünceyi yansıtan yorum.
Referans: Tom'un Kılavuzu

Bu karışık tepki, Sam Altman tarafından X'te yayınlanan model seçimi, eski model geri dönüşleri, daha yüksek limitler vb. ile ilgili yeni güncellemelerle OpenAI ekibi tarafından canlı olarak ele alınmaktadır.

GPT nasıl eğitildi?

OpenAI , GPT'in nasıl geliştirildiğine dair ipuçları sunan GPT.5'in eğitimine ilişkin bilgiler sağlamıştır. GPT.5, genel amaçlı bir model olarak kalırken ön eğitimi ölçeklendirerek GPT'nun temelini genişletti.

Eğitim Yöntemleri

Öncekiler gibi GPT'in de aşağıdakilerin bir kombinasyonu kullanılarak eğitilmesi beklenmektedir:

• Denetimli ince ayar (SFT) - İnsan etiketli veri kümelerinden öğrenme.
• İnsan geri bildiriminden takviyeli öğrenme (RLHF) - Yinelemeli geri bildirim döngüleri aracılığıyla yanıtları optimize etme.
• Yeni denetim teknikleri - Muhtemelen o3'ün muhakeme odaklı iyileştirmeleri üzerine inşa ediliyor.

Bu teknikler GPT.5'in hizalama ve karar verme iyileştirmelerinde kilit rol oynamıştır ve GPT muhtemelen bunları daha da ileriye taşıyacaktır.

GPT'in kendisi OpenAI tarafından büyük ölçekli denetimli ve takviyeli öğrenme kullanılarak eğitilmiş olsa da, ekipler artık GPT modellerini harici hizmet sağlayıcılar aracılığıyla kendi verileri üzerinde eğiterek belirli alanlar için özelleştirilmiş davranışlar oluşturabiliyor.

Donanım ve Hesaplama Gücü

GPT'in eğitimi Microsoft'un yapay zeka altyapısı ve NVIDIA'nın en yeni GPU'ları tarafından desteklenmektedir.

• Nisan 2024'te OpenAI , H100'lerden önemli bir yükseltme olan ilk parti NVIDIA H200 GPU'larını aldı.
• NVIDIA'nın B100 ve B200 GPU'ları 2025 yılına kadar yaygınlaşmayacak, yani OpenAI hala mevcut donanım üzerinde eğitimi optimize ediyor olabilir.

Microsoft'un yapay zeka süper hesaplama kümeleri de GPT'in eğitiminde rol oynuyor. Ayrıntılar sınırlı olmakla birlikte, OpenAI'nin bir sonraki modelinin Microsoft'un en son yapay zeka altyapısı üzerinde çalıştığı doğrulandı.

GPT Çıkış Tarihi

Aylar süren spekülasyonların ardından OpenAI , X'te (eski adıyla Twitter) yayınlanan şifreli bir teaser ile GPT'in6 Ağustos 2025'te piyasaya sürüleceğiniresmen duyurdu:

Canlı yayın başlığındaki "5" gerekli olan tek onaydı - GPT'in gelişini işaret ediyordu. Sadece 24 saat sonra, 7 Ağustos TSİ 10'da OpenAI , GPT'i ChatGPT, API ve GitHub Models Playground genelinde kullanıma sunmaya başladı.

Bu zamanlama, Sam Altman'ın Şubat 2025'te GPT 'in "birkaç ay içinde" geleceğine dair daha önceki yorumlarıyla ve Mira Murati'nin GPT etkinliği sırasında "doktora düzeyinde zekanın" 18 ay içinde ortaya çıkacağı tahminiyle de uyumludur.

GPT artık yayında, herkesin erişimine açık ve OpenAI'nin en son "sınır modelini" temsil ediyor - sadece bir geçiş sürümü olarak kabul edilen GPT.5 Orion'un ötesinde büyük bir sıçrama.

OpenAI LLMsleri ile Yapay Zeka Ajanları Oluşturun

Karmaşıklığı unutun - OpenAI modelleri tarafından desteklenen yapay zeka aracılarını sürtünme olmadan oluşturmaya başlayın. Slack için bir chatbot, Notion için akıllı bir asistan veya WhatsApp için bir müşteri destek botuna ihtiyacınız olsun, sadece birkaç tıklama ile sorunsuz bir şekilde dağıtın.

Esnek entegrasyonlar, otonom muhakeme ve kolay dağıtım ile Botpress , üretkenliği ve katılımı gerçekten artıran yapay zeka aracıları oluşturmanıza olanak tanır.

Bugün başlayın - ücretsizdir.

‍

SSS

1. GPT eğitimini geliştirmek için verilerimi saklayacak veya kullanacak mı?

Hayır, GPT varsayılan olarak verilerinizi eğitim için saklamaz veya kullanmaz. OpenAI , ChatGPT 'den ( GPT dahil) gelen verilerin, açıkça tercih etmediğiniz sürece modelleri eğitmek için kullanılmadığını ve tüm API ve kurumsal kullanımın otomatik olarak eğitimden hariç tutulduğunu doğruladı.

2. OpenAI , GPT'in kullanıcılar için güvenli ve emniyetli olmasını sağlamak için hangi adımları atıyor?

GPT'in kullanıcılar için güvenli ve emniyetli olmasını sağlamak amacıyla OpenAI , zararlı çıktıları azaltmak için insan geri bildiriminden takviyeli öğrenme (RLHF), düşmanca test ve ince ayar gibi teknikler uygulamaktadır. Ayrıca model sınırlamalarını ifşa etmek için "sistem kartları" yayınlıyor ve kötüye kullanımı tespit etmek için gerçek zamanlı izleme uyguluyorlar.

3. GPT kodlama deneyimi olmadan otonom ajanlar oluşturmak için kullanılabilir mi?

Evet, GPT, Botpress veya Langflow gibi kodsuz platformları kullanarak kodlama deneyimi olmadan otonom ajanlar oluşturmak için kullanılabilir. Bu araçlar, kullanıcıların iş akışları tasarlamasına, API'leri bağlamasına ve GPT tarafından desteklenen sürükle-bırak arayüzleri aracılığıyla mantık eklemesine olanak tanır.

4. GPT müşteri desteği, eğitim ve hukuk alanlarındaki geleneksel işleri nasıl etkileyecek?

GPT, sık sorulan soruları yanıtlama, not verme veya yasal belgeleri özetleme gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirecek ve bu da müşteri desteği, eğitim ve hukuk alanlarındaki giriş seviyesi rollere olan talebi azaltabilir. Bununla birlikte, yapay zeka gözetimi, iş akışı tasarımı ve stratejik danışmanlık rollerinde de yeni fırsatlar yaratması bekleniyor.

5. GPT çok dilli mi? Farklı diller arasında nasıl karşılaştırılır?

Evet, GPT çok dillidir ve İngilizce dışındaki dillerde GPT'e göre daha iyi performans sunması beklenmektedir. En iyi performansı İngilizce'de gösterse de, düzinelerce ana dili güçlü bir akıcılıkla işleyebilir, ancak daha düşük kaynaklı veya niş dillerde hala küçük kalite boşlukları olabilir.