I-optimize ang pamamahala at pagbebenta ng ari-arian

I-unlock ang potensyal ng mga ahente ng AI at mga autonomous na daloy ng trabaho upang i-streamline ang pamamahala ng ari-arian, bawasan ang mga manual na workload ng hanggang 60%, at pahusayin ang mga kahusayan sa transaksyon sa pamamagitan ng LLM -driven na mga insight at automation.

Makipag-ugnayan sa Sales
Icon ng isang arrow
42%
Ang pamumuhunan ng AI sa mga function na nauugnay sa transaksyon
60%
Pagbawas sa mga manu-manong gawain

Mga ahente ng AI at LLMs sa panimula ay muling hinuhubog kung paano binibili, ibinebenta, at pinamamahalaan ang mga ari-arian sa pamamagitan ng paghahatid ng mga insight na batay sa data at pagpapahintulot sa mga negosyo ng real estate na gumana nang may mas mataas na kahusayan at katumpakan.

Basahin ang ulat ng Deloitte
Basahin ang ulat ng McKinsey

Paano tayo makakatulong

Pagbubuod ng pag-upa

Gamitin LLMs upang makabuo ng maigsi na mga buod ng mga kasunduan sa pag-upa, pagbabawas ng oras ng legal na pagsusuri at pagtiyak na madaling maunawaan ang mga pangunahing punto.

Mga insight sa pagpapahalaga ng ari-arian

Suriin ang mga uso sa merkado at makasaysayang data upang makabuo ng mga awtomatikong pagtatasa ng ari-arian upang mabawasan ang pag-asa sa manu-manong pagsusuri.

Automation ng pagtatanong ng nangungupahan

Pangasiwaan ang mga katanungan ng nangungupahan upang magbigay ng agarang tugon sa mga karaniwang tanong tungkol sa upa at pagpapanatili.

Mga predictive na alerto sa pagpapanatili

I-orchestrate ang mga IoT sensor gamit ang LLMs upang hulaan at i-automate ang mga gawain sa pagpapanatili ng gusali bago ang mga ito ay maging magastos na isyu.

Pagbalangkas at pagsusuri ng kontrata

Ang mga ahente ng AI ay maaaring awtomatikong mag-draft ng mga kontrata, pagtukoy at pag-flag ng mga potensyal na legal na isyu o pagkakaiba para sa pagsusuri ng isang ahente ng tao.

Pagtatasa ng panganib sa pamumuhunan

Tayahin ang mga panganib sa pamumuhunan sa pamamagitan ng pagsusuri ng data sa pananalapi, mga kondisyon ng merkado, at makasaysayang pagganap sa mga portfolio ng real estate.

Ang industriya ng real estate ay umuunlad, at ang susunod na hangganan ng kahusayan sa pagpapatakbo ay narito—mga autonomous AI agent at malalaking modelo ng wika ( LLMs ). Para sa mga executive sa antas ng C na naghahanap upang sukatin ang mga operasyon habang binabawasan ang mga gastos, ang pagpapatupad ng mga workflow na hinimok ng AI ay maaaring maging isang game-changer.

Sa pamamagitan ng mga ahente ng AI na pinangangasiwaan ang mga nakagawiang gawain tulad ng pagbuo ng kontrata, mga katanungan sa customer, at pamamahala ng ari-arian, ang iyong negosyo ay maaaring tumuon sa mga aktibidad na may mataas na halaga na direktang nakakaapekto sa iyong bottom line.

Nagdudulot na ang AI ng mga makabuluhang pagbabago sa real estate. Ang pamumuhunan sa venture capital sa AI at mga kumpanya ng machine learning na nauugnay sa real estate ay umabot sa $7.2 bilyon mula noong 2017​.

Ang pagbabagong ito ay hindi lamang tungkol sa automation— LLM Binibigyang-daan ng teknolohiya ang mga kumpanya ng real estate na suriin ang napakaraming dataset sa loob ng ilang segundo, na nag-aalok ng mga insight sa mga uso sa merkado, mga valuation, at performance ng ari-arian. Binawasan na ng malalaking kumpanya ang mga manu-manong oras ng pagproseso ng hanggang 60% sa mga ahente ng AI na humahawak sa lahat mula sa mga legal na dokumento hanggang sa mga pakikipag-ugnayan ng nangungupahan.

Para sa maliliit hanggang katamtamang laki ng mga kumpanya ng real estate, nag-aalok ang AI ng isang mapagkumpitensyang kalamangan. Sa pamamagitan ng pagpapatupad LLM -driven system, ang mga kumpanyang ito ay maaaring magbigay ng parehong antas ng serbisyo at pagsusuri ng data bilang mas malalaking kakumpitensya nang hindi nagdaragdag ng bilang ng bilang. Ang awtomatikong serbisyo sa customer, pag-iskedyul, at pag-update ng listahan ng ari-arian ay ilan lamang sa mga tampok na ginawang posible sa mga ahente ng AI.

Upang magtagumpay sa hinaharap na batay sa data, ang mga kumpanya ng real estate ay dapat na lumipat nang higit pa sa mga legacy system. Autonomous na daloy ng trabaho na pinapagana ng LLMs at ang mga ahente ng AI ay nagbibigay ng scalability, mapabuti ang paggawa ng desisyon gamit ang real-time na data, at bawasan ang oras at mga mapagkukunang kailangan para pamahalaan ang mga kumplikadong portfolio ng ari-arian.