我們如何提供協助
租賃總結
使用LLMs 產生租賃協議的簡明摘要，減少法律審查時間並確保要點易於理解。
房地產估價見解
分析市場趨勢和歷史數據以產生自動化的房地產估值，從而減少對手動分析的依賴。
租用戶查詢自動化
處理租戶詢問，即時答覆有關租金和維護的常見問題。
預測性維護警報
編排 IoT 感測器LLMs 在建築維護任務成為代價高昂的問題之前對其進行預測和自動化。
合約起草和審查
人工智慧代理可以自動起草合同，識別並標記潛在的法律問題或差異，以供人工代理審查。
投資風險評估
透過分析房地產投資組合的財務數據、市場狀況和歷史表現來評估投資風險。
房地產行業正在不斷發展，營運效率的下一個前沿就在這裡——自主人工智慧代理商和大型語言模型（ LLMs ）。對於希望在削減成本的同時擴大營運規模的 C 級管理人員來說，實施人工智慧驅動的工作流程可能會改變遊戲規則。
透過人工智慧代理處理合約產生、客戶查詢和物業管理等日常任務，您的企業可以專注於直接影響利潤的高價值活動。
人工智慧已經在推動房地產領域發生重大變化。自 2017 年以來，與房地產相關的人工智慧和機器學習公司的風險投資已達到 72 億美元。
這種轉變不僅僅是自動化—— LLM 科技使房地產公司能夠在幾秒鐘內分析大量資料集，提供對市場趨勢、估值和房地產表現的見解。大公司已經透過人工智慧代理將手動處理時間減少了 60%，這些代理商可以處理從法律文件到租戶互動的所有事務。
對於中小型房地產公司來說，人工智慧提供了競爭優勢。透過實施LLM驅動系統，這些公司可以提供與大型競爭對手相同程度的服務和數據分析，而無需增加員工人數。自動化客戶服務、日程安排和房產清單更新只是人工智慧代理商實現的部分功能。
為了在數據驅動的未來取得成功，房地產公司必須超越遺留系統。自主工作流程由LLMs 人工智慧代理提供可擴展性，利用即時數據改善決策，並減少管理複雜財產組合所需的時間和資源。
