我们如何提供帮助
租赁总结
使用LLMs 生成租赁协议的简明摘要，减少法律审查时间，确保关键点易于理解。
物业估值见解
分析市场趋势和历史数据，生成自动物业估值，减少对人工分析的依赖。
租户查询自动化
处理租户咨询，即时答复有关租金和维护的常见问题。
预测性维护警报
将物联网传感器与LLMs 相结合，在楼宇维护任务变成代价高昂的问题之前，对其进行预测并实现自动化。
合同起草与审查
人工智能代理可以自动起草合同，识别和标记潜在的法律问题或差异，供人工代理审查。
投资风险评估
通过分析房地产投资组合的财务数据、市场条件和历史业绩，评估投资风险。
房地产行业正在不断发展，运营效率的下一个前沿领域就在这里--自主人工智能代理和大型语言模型 (LLMs)。对于希望在削减成本的同时扩大运营规模的 C 级管理人员来说，实施人工智能驱动的工作流程可以改变游戏规则。
有了人工智能代理处理合同生成、客户咨询和物业管理等常规任务，您的企业就可以专注于直接影响底线的高价值活动。
人工智能已经在推动房地产领域发生重大变化。自 2017 年以来，与房地产相关的人工智能和机器学习公司的风险投资已达 72 亿美元。
这种转变不仅仅是自动化--LLM 技术使房地产公司能够在数秒内分析庞大的数据集，提供对市场趋势、估值和物业表现的洞察力。大型公司已经通过人工智能代理将人工处理时间减少了多达 60%，人工智能代理可以处理从法律文件到租户互动等一切事务。
对于中小型房地产公司来说，人工智能提供了竞争优势。通过实施LLM 驱动的系统，这些公司可以在不增加人手的情况下提供与大型竞争对手同等水平的服务和数据分析。自动化客户服务、日程安排和房产列表更新只是人工智能代理实现的部分功能。
要在数据驱动的未来取得成功，房地产公司必须超越传统系统。由LLMs 和人工智能代理驱动的自主工作流程可提供可扩展性，利用实时数据改进决策，并减少管理复杂物业组合所需的时间和资源。
