AI Web Scraping Ginawa na Simple: Nangungunang 8 Tool na Kumpara

Nag-web scraping ako hangga't nagprograma ako.

Ang ibig kong sabihin ay, sinubukan ko ang maraming mga tool sa pag-scrape, mga API at mga aklatan. Gumawa pa ako ng sarili kong web scraping app na pinapagana ng AI.

At hindi ako nag-iisa. Inaasahang magdodoble ang market cap sa susunod na 5 taon, mula $1-to-2 bilyon USD . Ang lahat ng paglago na iyon ay nagmumula sa pagharap sa mga quirks ng web scraping.

Maaaring ma-encode ang data sa web sa isa sa isang milyong paraan. Ang pagsisiyasat dito nang may anumang kahusayan ay umaasa sa pag-normalize ng data na iyon sa mga pare-parehong format. 

Gumagamit ang AI web scraping ng mga ahente ng AI – mga program na binuo upang i-automate ang paulit-ulit na daloy ng trabaho habang nilalampasan ang mga iregularidad gamit ang interpretive na kapangyarihan ng malalaking modelo ng wika ( LLMs ) . Maaaring dagdagan ng mga program na ito ang mga nakagawiang kakayahan sa pag-scrape sa pamamagitan ng pagbibigay-kahulugan sa nilalaman at pagpapalit nito sa structured data.

Halos lahat ng quirks at roadblock sa mga website ay maaaring malampasan ng kaunting kaalaman at kaunting mantika ng siko. Bilang Patrick Hamelin , Lead Growth Engineer sa Botpress sabi ng: "Ang AI web scraping ay isang malulutas na problema, kailangan mo lang maglaan ng oras upang malutas ito."

At iyon ang nagmamarka ng isang mahusay na web scraper: mga tool na nagpatupad ng mga solusyon para sa pinakamaraming pag-encode ng data, pagbubukod, at edge case hangga't maaari.

Sa artikulong ito, palalawakin ko ang mga detalye ng AI web scraping, anong mga problema ang nilalayon nitong lutasin, at pangalanan ang pinakamahusay na mga tool para sa trabaho.

Ano ang AI web scraping?

Ang AI web scraping ay ang paggamit ng mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine upang kunin ang data mula sa mga webpage na may kaunti o walang pangangasiwa ng tao. Ang prosesong ito ay kadalasang ginagamit upang mangalap ng impormasyon para sa pananaliksik ng produkto o pagbuo ng lead, ngunit maaari ding gamitin upang mangolekta ng data para sa siyentipikong pananaliksik.

Ang nilalaman sa internet ay may magkakaibang mga format. Upang mapagtagumpayan ito, ginagamit ng AI ang natural na pagpoproseso ng wika (NLP) upang i-parse ang impormasyon sa structured data - data na nababasa ng mga tao at mga computer.

Anong mga pangunahing hamon ang kailangang tugunan ng mga scraper ng AI?

Ang AI web scraper na pipiliin mo ay dapat gumawa ng tatlong bagay nang maayos: mag-render ng dynamic na content, mag-bypass ng mga anti-bot defense, at sumunod sa data at mga patakaran ng user.

Maaaring makuha ng sinuman ang mga nilalaman ng isang pahina sa ilang linya ng code. Ngunit ang DIY scraper na ito ay walang muwang. Bakit?

• Ipinapalagay nito na ang nilalaman ng pahina ay static
• Hindi ito naka-set up upang malampasan ang mga hadlang sa kalsada tulad ng mga captcha
• Gumagamit ito ng isang solong (o hindi) proxy, at
• Wala itong lohika na sumunod sa mga tuntunin ng paggamit o mga regulasyon sa pagsunod sa data.

Ang dahilan kung bakit umiiral ang mga espesyal na tool sa web scraping (at naniningil ng pera) ay dahil nagpatupad sila ng mga hakbang upang harapin ang mga problemang ito.

Nagre-render ng dynamic na content

Tandaan noong Times New Roman lang ang internet na may ilang larawan?

Iyon ay napaka-scrap — ang nakikitang nilalaman ay halos tumugma sa pinagbabatayan na code. Isang beses na-load ang mga page, at iyon lang.

Ngunit ang web ay naging mas kumplikado: ang paglaganap ng JavaScript ay napuno ang internet ng mga reaktibong elemento at live, mga update sa nilalaman.

Halimbawa, ina-update ng mga social media feed ang kanilang nilalaman nang real time, na nangangahulugang kukuha lang ito ng mga post kapag na-load ng user ang site. Ang ibig sabihin nito mula sa isang pananaw sa pag-scrape ng web ay ang mga walang muwang na solusyon ay lalabas ng isang walang laman na pahina.

Ang mga epektibong teknolohiya sa web-scraping ay nagpapatupad ng mga diskarte tulad ng mga timeout, ghost click, at walang ulo na mga session upang mag-render ng dynamic na content.

Gugugol ka ng panghabambuhay na accounting para sa lahat ng posibleng paraan kung paano ma-load ang content, kaya dapat tumuon ang iyong tool sa pag-render ng content na kailangan mo.

Ang mga API ay gagana nang mahusay sa karamihan ng mga platform ng e-commerce, ngunit para sa social media, kakailanganin mo ng isang tool na nakatuon sa partikular sa platform.

Pag-bypass sa mga hakbang na anti-bot

Ikaw ba ay isang robot? Sigurado ka ba? Patunayan mo.

Ang dahilan kung bakit nagiging napakahirap ng mga captcha ay dahil sa larong pusa at daga sa pagitan ng mga serbisyo sa pag-scrape at mga kumpanya – mas gumanda ang pag-scrape sa pamamagitan ng mga pagpapahusay sa AI, at ang agwat sa pagitan ng mga puzzle ng tao at AI-solvable ay lalong lumiliit.

Ang mga captcha ay isa lamang halimbawa ng pag-scrape ng web na mga hadlang sa kalsada: maaaring tumakbo ang mga scraper sa paglilimita sa rate, mga naka-block na IP address, at naka-gate na nilalaman.

Gumagamit ang mga tool sa pag-scrape ng lahat ng uri ng mga diskarte upang iwasan ito:

• Paggamit ng mga walang ulo na browser , na mukhang mga tunay na browser sa mga anti-scraping na filter.
• Mga umiikot na IP/proxies – patuloy na binabago ang proxy kung saan ginawa ang iyong mga kahilingan upang limitahan ang mga kahilingang dumarating sa alinmang IP address.
• Ang random na paggalaw tulad ng pag-scroll, paghihintay at pag-click ay ginagaya ang gawi ng tao
• Pag-iimbak ng mga token na nalutas ng mga tao upang magamit sa mga kahilingan para sa isang site

Ang bawat isa sa mga solusyong ito ay nagkakaroon ng karagdagang gastos at pagiging kumplikado, at sa gayon ay nasa iyong interes na mag-opt para sa isang tool na nagpapatupad ng lahat ng kailangan mo, at wala sa hindi mo ginagawa.

Halimbawa, ang mga pahina ng social media ay mapipigilan nang husto, na may mga captcha at pagsusuri sa pag-uugali, ngunit ang mga pahinang nakatuon sa impormasyon tulad ng mga pampublikong archive ay malamang na maging mas maluwag.

Pagsunod

Dapat sumunod ang mga scraper sa mga regulasyon sa data ng rehiyon at igalang ang mga tuntunin ng serbisyo ng mga site. 

Mahirap magsalita ng legalidad sa mga tuntunin ng web scraping nang mag-isa. Ang web scraping ay legal . Ngunit ito ay mas kumplikado kaysa doon.

Ang mga scraper ay may mga tool upang i-bypass ang mga madiskarteng roadblock na ise-set up ng mga website upang hadlangan ang pag-scrape, ngunit ang anumang kagalang-galang na scraper ay igagalang ang mga tagubilin sa crawler ng site (ibig sabihin, robots.txt) – isang dokumento na nagpapapormal ng mga panuntunan at paghihigpit para sa mga web scraper sa site na iyon.

Ang pag-access sa data sa web ay kalahati ng labanan sa legalidad – ang legalidad ay hindi lamang tungkol sa kung paano mo maa-access ang data, ngunit kung ano ang ginagawa mo dito.

Halimbawa, ang FireCrawl ay sumusunod sa SOC2. Nangangahulugan iyon na protektado ang na-scrap na personal na data na dumadaan sa kanilang mga network. Ngunit paano mo ito iimbak at ano ang gagawin mo dito? Nagbubukas ng isang buong lata ng bulate.

Ang artikulong ito ay naglilista lamang ng mga tool na may matatag na track record ng pagsunod. Gayunpaman, lubos kong hinihiling sa iyo na tingnan ang mga tuntunin ng paggamit ng anumang website na iyong i-scrap, mga regulasyon sa proteksyon ng data, at ang mga paghahabol sa pagsunod ng anumang tool na iyong gagamitin.

Kung gumagawa ng sarili mong mga tool, muli, maglaro ayon sa mga panuntunan. Sundin ang mga gabay sa paggawa ng bot GDPR na sumusunod kung nakikipag-ugnayan sa data ng EU, pati na rin ang mga lokal na regulasyon para sa anumang iba pang hurisdiksyon.

Nangungunang 8 AI Web Scraper Kumpara

Ang pinakamahusay na AI web scraping tool ay nakasalalay sa iyong mga pangangailangan at kasanayan. 

Kailangan mo ba ng maliliit na packet ng real-time na mga update para sa mga paghahambing ng produkto o static na data para sa AI training? Gusto mo bang i-customize ang iyong daloy, o komportable ka ba sa isang bagay na paunang binuo?

Walang isang sukat na akma sa lahat– depende sa badyet, kaso ng paggamit at karanasan sa coding, iba't ibang uri ng mga scraper ang kumikinang:

• Ang mga scraper na partikular sa domain ay na-optimize para sa isang partikular na use-case (hal. isang e-commerce scraper para sa pag-load ng mga dynamic na page ng produkto).
• Kakayanin ng mga Swiss-army API ang 80% ng mga pinakakaraniwang kaso, ngunit nagbibigay sa iyo ng kaunting puwang para sa pagpapasadya para sa huling 20%.
• Ang mga building-block scraper ay may sapat na kakayahang umangkop upang malampasan ang halos anumang anti-bot o rendering na hamon, ngunit nangangailangan ng coding (at itaas ang mga panganib sa pagsunod kung maling gamitin).
• Binibigyang-diin ng mga enterprise-scale scraper ang pagsunod sa lahat ng pangunahing regulasyon ng data, sa isang halaga ng negosyo.

Alinmang kategorya ng scraper ang pipiliin mo, haharapin mo ang parehong tatlong pangunahing hamon: pag-render ng dynamic na content, pag-bypass sa mga anti-bot na hakbang, at pananatiling sumusunod. Walang tool na ganap na malulutas ang tatlo, kaya kailangan mong timbangin ang mga trade-off.

Ang listahang ito ng 8 pinakamahusay na tool ay dapat makatulong sa iyong magpasya.

1. Botpress

Pinakamahusay para sa: Mga coder at hindi coder na gusto ng mga custom na automation, madaling i-set up ang autonomous na functionality sa web-scraped data.

Botpress ay isang platform ng pagbuo ng ahente ng AI na may visual na drag-and-drop builder, madaling pag-deploy sa lahat ng karaniwang channel ng komunikasyon, at higit sa 190 pre-built na pagsasama.

Kabilang sa mga pagsasamang iyon ay ang browser , na nagbibigay ng mga aksyon sa paghahanap, pag-scrape, at pag-crawl ng mga web page. Pinapatakbo ito ng Bing Search at FireCrawl sa ilalim ng hood, kaya nakikinabang ka sa kanilang katatagan at pagsunod.

Awtomatikong din na kino-crawl ng Knowledge Base ang mga webpage mula sa isang URL, sine-save ang data, at ini-index ito para sa RAG .

Kumuha ng halimbawa nito sa pagkilos: Kapag gumawa ka ng bagong bot sa Botpress , dinadala ng platform ang mga user sa pamamagitan ng onboarding flow : nagbibigay ka ng web address, at awtomatikong kino-crawl at nasi-scrap ang mga page mula sa site na iyon. Pagkatapos ay ididirekta ka sa isang custom na chatbot na makakasagot sa mga tanong tungkol sa na-scrap na data.

Kapag nakapasok ka na sa kumplikadong chatbot automation at autonomous na tool na pagtawag, ang mga pagpapasadya ay walang limitasyon.

Botpress Pagpepresyo

Botpress nag-aalok ng libreng tier na may $5/buwan sa paggastos sa AI. Ito ay para sa mga token na kinokonsumo at inilalabas ng mga modelo ng AI sa pakikipag-usap at "pag-iisip".

Botpress nag-aalok din ng mga opsyon na pay-as-you-go. Nagbibigay-daan ito sa mga user na unti-unting sukatin ang mga mensahe, kaganapan, row ng talahanayan, o ang bilang ng mga ahente at upuan ng collaborator sa kanilang workspace.

2. FireCrawl

Pinakamahusay para sa: Mga developer na gustong isama ang custom na code sa sopistikadong pag-scrape, lalo na iniakma para sa LLM gamitin.

Kung ikaw ay nasa teknikal na bahagi ng mga bagay, maaaring mas gusto mong dumiretso sa pinagmulan. Ang FireCrawl ay isang scraping API na ginawa para sa pagsasaayos ng data para sa LLMs .

Ang ina-advertise na produkto ay hindi teknikal na AI web scraping. Ngunit, ginagawa nila itong napakadaling i-interface LLMs at isama ang napakaraming mga tutorial para sa pagkuha ng data na pinapagana ng AI, kaya naisip ko na ito ay patas na laro.

Kasama sa mga ito ang mga feature para sa pag-scrape, pag-crawl, at paghahanap sa web. Ang code ay open source, at mayroon kang opsyon na mag-self-host, kung gusto mo iyon.

Ang isang bentahe ng self-hosting ay ang pag-access sa mga beta feature, na kinabibilangan LLM extraction, na ginagawa itong isang bona-fide AI web scraping tool.

Sa mga tuntunin ng diskarte sa pag-scrape, ang functionality ng pag-scrape ay nagpapatupad ng mga umiikot na proxy, pag-render ng JavaScript, at pag-fingerprint upang iwasan ang mga hakbang na anti-bot.

Para sa mga developer na gustong kontrolin LLM pagpapatupad, at nais ng isang matatag, block-proof na API upang mahawakan ang pag-scrape, ito ay isang matibay na pagpipilian.

Pagpepresyo ng FireCrawl

Nag-aalok ang Firecrawl ng libreng tier na may 500 credits. Ginagamit ang mga kredito upang gumawa ng mga kahilingan sa API, na ang isang kredito ay katumbas ng humigit-kumulang isang pahina ng na-scrap na data. 

3. Mag-browseAI

Pinakamahusay para sa: Mga hindi programmer na gustong bumuo ng mga pipeline ng live-data mula sa mga website.

Pinapadali ng BrowseAI na gawing live, structured data feed ang anumang website. Nag-aalok sila ng isang visual na tagabuo at mga prompt sa simpleng wika para i-set up ang iyong daloy. Sa loob ng ilang pag-click, maaari kang mag-extract ng data, subaybayan ang mga pagbabago, at kahit na ilantad ang mga resulta bilang isang live na API.

Ang kanilang site ay naglilista ng mga kaso ng paggamit, na lahat ay nagsasangkot ng pagsubaybay sa live na impormasyon: mga listahan ng real estate, mga job board, e-commerce. Dahil walang code ang platform, parang gumagawa ng workflow ang Setup Zapier .

Ang kanilang platform ay matatag sa pag-log in sa pinaghihigpitan at geo-restricted na data pati na rin, at nakakapag-scrape sa sukat gamit ang batch processing.

Para sa mga hindi coder na kailangang kumuha ng live na data mula sa mga site na walang available na API, ang BrowseAI na ito ay isang mahusay na platform. Ang mga nako-customize na daloy ng trabaho ay isang plus.

Pagpepresyo sa I-browseAI

Ang scheme ng pagpepresyo ng BrowseAI ay batay sa mga kredito: Ang 1 credit ay nagbibigay-daan sa mga user na kumuha ng 10 row ng data. Ang lahat ng mga plano sa pagpepresyo ay may kasamang walang limitasyong mga robot at punan ang pag-access sa platform.

Nangangahulugan iyon na ang lahat ng mga operasyon at daloy ng trabaho ay magagamit sa lahat ng mga gumagamit. Kabilang dito ang mga screenshot, monitor ng website, pagsasama, at higit pa.

4. ScrapingBee

Pinakamahusay para sa: Mga developer na gustong gumamit ng mga resulta ng pag-scrape/paghahanap nang hindi humahawak sa imprastraktura.

Ang ScrapingBee ay isang solusyon sa unang API na idinisenyo upang madaig ang pagharang ng IP. 

Ipinapadala ang mga kahilingan sa endpoint ng ScrapingBee, na tumatalakay sa mga proxy, CAPTCHA, at pag-render ng JavaScript. Ang LLM -powered scraper ay nagbabalik ng structured na data mula sa nilalaman ng page.

Bukod sa pag-bypass sa mga anti-bot na hakbang ay ang opsyong magsulat ng mga prompt sa pagkuha ng data sa simpleng wika. Ginagawa nitong pakiramdam na mas baguhan kaysa sa iba pang mga solusyon sa API.

Ang isang kapansin-pansing tampok ay ang Google Search API, na maaaring kumuha ng mga resulta at i-parse ang mga ito sa isang maaasahang format. Ito ay isang malaking plus kung ikaw, tulad ng marami, mas gusto ang paghahanap sa Google kaysa sa Bing.

Ang downsides: hindi ito mura. Walang libreng tier, at ang mga gastos ay maaaring madagdagan nang mabilis kung nagtatrabaho ka sa malalaking volume. (Ang Google API ay may halaga).

Bagama't ito ay madaling gamitin, ang trade-off ay hindi gaanong flexibility para sa paglalapat ng iyong sariling custom na lohika sa pag-scrap — higit sa lahat ay nagtatrabaho ka sa loob ng kanilang system.

Gayunpaman, para sa mga developer na gustong direktang i-drop ang maaasahang pag-scrape sa isang codebase nang hindi nilalabanan ang mga anti-bot defense mismo, ang ScrapingBee ay isa sa mga pinaka-plug-and-play na opsyon doon.

Pagpepresyo ng ScrapingBee

Lahat ng mga tier ng pagpepresyo ng Scraping Bee kasama ang buong access nito sa pag-render ng JavaScript, geotargeting, pagkuha ng screenshot, at Google Search API ng tool.

Sa kasamaang palad, hindi sila nag-aalok ng libreng tier. Sa halip, may opsyon ang mga user na subukan ang ScrapingBee na may 1,000 libreng credits. Ang bilang ng mga credit ay nag-iiba-iba depende sa mga parameter ng isang API call, na ang default na kahilingan ay nagkakahalaga ng 5 credits.

5. ScrapeGraph

Pinakamahusay para sa : Mga programmer na gusto ng napapasadyang pag-scrap ng logic at modular na daloy.

Ito ay para sa mga tunay na techies.

Ang ScrapeGraph ay isang open-source, Python-based na scraping framework na gumagamit LLMs sa kapangyarihan ng lohika ng pagkuha. 

Ang ScrapeGraph ay binuo sa paligid ng isang arkitektura ng graph - isipin ito tulad ng Lego para sa pag-scrape. Ang bawat node sa graph ay humahawak ng isang piraso ng daloy ng trabaho, kaya maaari mong pagsama-samahin ang lubos na nako-customize na mga daloy na iniayon sa iyong mga pangangailangan sa data.

Ito ay medyo hands-on. Kakailanganin mong i-wire ito hanggang sa isang LLM runtime nang hiwalay – Ollama, LangChain, o katulad—ngunit ang flexibility na makukuha mo bilang kapalit ay napakalaki. 

Kabilang dito ang mga template para sa mga karaniwang kaso ng paggamit, sumusuporta sa maramihang mga format ng output, at dahil open source ito, magbabayad ka lamang para sa LLM mga token na ginagamit mo. Ginagawa nitong isa sa mga opsyon na mas matipid sa gastos para sa mga taong walang pakialam sa kaunting tinkering.

Hindi binibigyang-diin ng ScrapeGraph ang mga anti-bot na hakbang tulad ng mga umiikot na proxy o stealth na pag-browse – naka-target ito sa pagbuo ng mga custom na daloy ng scraping para sa kanilang mga kaso ng paggamit.

Sa kabuuan, para sa mga developer na gustong magkaroon ng ganap na kontrol at gusto ng modular system na maaari nilang palawigin habang sila ay tumatakbo, ang ScrapeGraph ay isang makapangyarihang toolkit.

Pagpepresyo ng ScrapeGraph

Dahil sa pagpapasadya ng ScrapeGraph, available ang lahat ng feature sa iba't ibang halaga ng credit. Halimbawa, ang markdown na conversion ay nagkakahalaga ng 2 credit bawat page, ngunit ang kanilang mga built-in na agentic scraper ay nagkakahalaga ng 15 credits bawat kahilingan.

Siyempre, libre ang self-hosting, ngunit para sa mga gustong ma-scrape ang cloud-managed, nag-aalok sila ng ilang madaling gamiting tier ng pagpepresyo.

6. Octoparse

Pinakamahusay para sa: Non-coder na gustong RPA-style workflow (lead gen, social media, e-commerce)

Ipinoposisyon ng Octoparse ang sarili nito bilang isang scraper at higit pa bilang isang buong robotic process automation (isang anyo ng intelligent process automation ) tool. Sa ilalim ng hood, ito ay bumubuo ng mga script ng Python, ngunit sa ibabaw, ang mga user ay nakikipag-ugnayan sa mga wizard at ang AI ay nag-agos ng data na iyon nang awtomatiko. 

Ang platform ay may kasamang suite ng mga handa na app na iniakma sa mga partikular na kaso ng paggamit tulad ng pagbuo ng lead, pag-scrape ng produkto ng e-commerce, at pamamahala ng mga pakikipag-ugnayan sa social media.

Dahil gumagamit ito ng AI para sa pag-istruktura, partikular na malakas ito sa paggawa ng mga magugulong web page sa mga maayos na dataset nang walang masyadong configuration. Maaari mong isipin ito bilang isang gitnang lupa sa pagitan ng mga tradisyunal na scraper at mas malawak na mga platform ng automation—hindi lang ito nangongolekta ng data, direkta itong naka-plug sa mga workflow.

Ang mga trade-off ay nagkakahalaga ng pagpuna. Pinakamahusay na gumagana ang Octoparse sa mga "malalaking" site (mga pangunahing platform ng e-commerce, mga social network, atbp.), ngunit maaaring makipaglaban sa angkop na lugar o kumplikadong mga target. 

Ito ay mas masinsinang mapagkukunan kaysa sa mas magaan na mga tool, at ang curve ng pagkatuto ay mas matarik kaysa sa ilan sa mga alternatibong point-and-click.

Ang libreng tier ay makapagsisimula sa iyo sa mga template, AI flow builder, at scraping wizard, na sapat na upang mag-eksperimento sa bahagi ng automation bago magpasya kung ito ay nagkakahalaga ng pag-scale.

Pagpepresyo ng Octoparse

Bilang pangunahing tool sa pag-automate ng proseso, nag-aalok ang Octoparse ng pagpepresyo batay sa pagpapatupad ng gawain.

Sa kasong ito, ang pag-scrape ng maraming site na may parehong istraktura ay binibilang lamang bilang 1 gawain, kaya ang Octoparse ay maaaring maging isang maginhawang opsyon para sa masalimuot na mga gawain sa mga paulit-ulit na istruktura.

7. BrightData

Pinakamahusay para sa: Mga negosyong nangangailangan ng malalaking pipeline ng data para sa ML/analytics.

Ang BrightData ay isang suite ng mga tool sa imprastraktura ng data sa web na idinisenyo para sa mga negosyong nangangailangan ng seryosong sukat. Kasama sa kanilang alok ang mga API, scraper, at pipeline na direktang makakapag-feed sa iyong mga data warehouse o mga workflow ng pagsasanay sa AI.

Kung nagtatrabaho ka sa malalaking dataset—isipin ang mga modelo ng machine learning, advanced analytics, o malakihang pagsubaybay—dito nagniningning ang BrightData.

Naglalagay sila ng matinding diin sa pagsunod at pamamahala. Ang kanilang mga IP at imprastraktura ay umaayon sa mga pangunahing pamantayan sa proteksyon ng data, kabilang ang GDPR, SOC 2 & 3, at ISO 27001. Para sa mga negosyong humahawak ng sensitibo o kinokontrol na data, ang layer ng kasiguruhan na iyon ay gumagawa ng pagkakaiba.

Saklaw ng mga handog ng BrightData ang malawak na hanay ng mga produkto. Tinutulungan ng Unlocker API na i-bypass ang mga na-block na pampublikong site, ang SERP API ay naghahatid ng mga structured na resulta ng paghahanap sa mga engine, at ang kanilang mga pipeline ng feed ng data ay nagpapanatili ng mga stream ng data sa web na dumadaloy nang hindi mo kailangang pamahalaan ang imprastraktura ng pag-scrape mismo.

Pangunahing nakatuon ang BrightData sa mga customer ng negosyo at enterprise. Kung nagpapatakbo ka ng isang maliit na proyekto, malamang na sobra-sobra ito sa pagiging kumplikado at gastos.

Ngunit para sa mga koponan na may teknikal na talento upang isama ito, at ang pangangailangan para sa maaasahang, mataas na dami ng data sa sukat, ang BrightData ay isa sa mga pinakamatatag na solusyon na magagamit.

BrightData Presyo

Nag-aalok ang BrightData ng hiwalay na mga subscription para sa bawat isa sa mga API nito. Kabilang dito ang Web Scraper, Crawl, SERP, at mga Browser API. 

Ang mga tier ng pagpepresyo ay naniningil ng buwanang gastos, gayundin ng gastos sa bawat 1000 na nakuhang tala. Ang sumusunod ay ang pagpepresyo para sa kanilang Web Scraper API, ngunit ang ibang mga serbisyo ay tumatakbo sa mga katulad na halaga.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Pinakamahusay para sa: Mga hindi coder na nangangailangan ng mabilis na pagkuha mula sa mga pahina ng e-commerce nang direkta sa browser

Ang Web Scraper ay isa sa mga pinakasimpleng paraan upang direktang kumuha ng data mula sa browser. 

Nagmumula ito bilang isang chrome plugin na may point-and-click na interface, kaya maaari mong biswal na pumili ng mga elemento sa isang page at i-export ang mga ito bilang structured data. Para sa mga batch na trabaho, mayroong isang visual na interface kung saan maaaring tukuyin ng user ang mga parameter ng pag-scrape.

Ang tool ay may paunang natukoy na mga module upang harapin ang mga karaniwang feature ng website, tulad ng pagination at jQuery selector. Ginagawa nitong madaling gamitin para sa pagharap sa mga pattern na malamang na lumabas sa mga pahina ng e-commerce.

Iyon ay sinabi, ang mga tampok ay basic – Ito ay hindi nilalayong lumabas sa hulmahan ng karaniwang pamasahe na mga website ng e-commerce. Ang ilang mga gumagamit ay nagreklamo pa tungkol sa kakulangan ng pagpapasadya na nagdudulot ng mga hadlang sa kalsada sa mga website ng e-commerce.

Kung ikaw ay tech savvy at may mga partikular na pangangailangan, maaaring gusto mong laktawan ang isang ito.

Pagpepresyo ng Web Scraper

Nag-aalok ang Web Scraper ng libreng extension ng browser na may mga pangunahing tampok at lokal na paggamit. Para sa mga advanced na feature at cloud-based na paggamit, nag-aalok sila ng serye ng mga tier ng pagpepresyo.

Nag-aalok ang web scraper ng mga kredito sa URL, na ang bawat isa ay katumbas ng 1 pahina.

I-automate ang Web Scraping gamit ang isang AI Agent

Pag-scrape ng data sa web nang hindi nakikitungo sa pagsasama ng code o mga hakbang sa anti-bot.

Botpress ay may visual na drag-and-drop builder, deployment sa lahat ng pangunahing channel, at isang browser integration para pangasiwaan ang mga API call.

Ang Autonomous Node ay nakapaloob ang logic sa pakikipag-usap at tool-calling sa isang simpleng interface na maaaring magsimulang mag-scrape sa loob ng ilang minuto. Hinahayaan ka ng pay-as-you-go plan at mataas na pag-customize na bumuo ng mga automation na kasing kumplikado – o kasing simple – ayon sa kailangan mo.

Simulan ang pagtatayo ngayon . Ito ay libre.